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1.借由章前个案研究引导出本章内容与学习目的，增加学习动机。

　　2.蒐集台湾各个领域的应用统计议题而编制成广泛的练习题，以了解统计方法在各领域的应用。

　　3.全书共16章，章节架构有系统且易于了解，涵盖一般大学统计学的必修内容，并附随书光碟可深入学习。

　　4.内容丰富多元，包含新闻报导、观念与思考、历史典故等多种不同类型的专栏。此外书中亦有例题和其详解、与统计相关的名人轶事等，帮助读者全面而多元的认识统计学。

　　5.以最新的统计事件与实际资料为教学内容，学生可以统计方法运用于当前发生的事件。

　　6.介绍如何利用Excel来做统计分析，读者可借以增强实作能力。

作者简介

林惠玲

　　现职
　　台湾大学经济学系教授

　　曾任
　　台大社会科学院院长

　　研究兴趣
　　计量经济、统计学及产业经济学等方面。曾多次担任国家考试相关科目之命题及审查委员。

陈正仓

　　现职
　　台湾大学经济学系兼任教授
　　台湾大学公共政策与法律研究中心执行长    

　　曾任
　　台大社会科学院副院长
　　国家通讯传播委员会副主任委员    

　　研究兴趣
　　经济发展、个体经济学及产业经济学等方面。曾多次担任国家考试相关科目之召集人及命题、审查委员。

第01章　绪论
1.1　学习统计学的目的
1.2　统计学的发展
1.3　统计学的基本概念
1.4　统计学的种类
1.5　统计学的方法
1.6　统计方法的实施步骤
 
第02章　资料的蒐集与衡量
2.1　资料的种类
2.2　资料的蒐集
2.3　资料的型态与资料的衡量
2.4　有效量度与无效量度
2.5　准确量度与不准确量度
2.6　数据合不合理
 
第03章　检视资料的分布-以统计表、统计图呈现
3.1　类别资料的整理与呈现
3.2　数量资料的整理与呈现
3.3　枝叶图
3.4　时间数列资料的整理与呈现
3.5　两组数量资料的整理与呈现
3.6　统计图表的优质性与扭曲性
 
第04章　分析资料-以统计测量数来呈现
4.1　中心位置的衡量
4.2　等分位置的衡量
4.3　分散度的衡量
4.4　柴比氏定理与经验法则
4.5　Ｚ值
4.6　盒须图分析法（5数汇总）
4.7　分组资料中心位置的衡量
4.8　两组数量资料相关性的衡量
 
第05章　机率论
5.1　随机实验
5.2　机率理论
5.3　事件机率
5.4　事件的性质与事件机率的运算
5.5　贝氏定理（选读）
 
第06章　间断随机变数及其常用的机率分配
6.1　随机变数的意义与种类
6.2　单一间断随机变数的机率分配
6.3　二元间断随机变数的机率分配
6.4　二项机率分配
6.5　Poisson 分配（泊松分配）
6.6　超几何分配
 
第07章　连续随机变数及其常用的机率分配
7.1　连续随机变数的机率分配
7.2　常态分配
7.3　标准常态分配
7.4　均等分配
7.5　指数分配
7.6　二项分配与常态分配
7.7　泊松分配与指数分配的关系
 
第08章　简单随机抽样与抽样分配
8.1　抽样的重要性与抽样误差
8.2　简单随机抽样
8.3　抽样分配
8.4　样本平均数的抽样分配
8.5　中央极限定理（非常态母体）
8.6　样本平均数抽样分配的应用
8.7　样本比例的抽样分配
8.8　其他抽样方法
 
第09章　统计估计
9.1　点估计的意义与限制
9.2　估计式的评断标准
9.3　区间估计的意义
9.4　母体平均数的区间估计－大样本
9.5　母体平均数的区间估计－小样本
9.6　母体比例的区间估计
9.7　样本数的选择
9.8　母体变异数的区间估计
 
第10章　假设检定
10.1　假设检定的基本概念
10.2　母体平均数的假设检定－大样本
10.3　母体平均数的假设检定－小样本
10.4　母体比例的假设检定
10.5　母体变异数的假设检定
10.6　样本数的选择与假设检定
 
第11章　两母体的统计估计与假设检定
11.1　两个独立母体平均数差的统计推论－大样本
11.2　两个独立母体平均数差的统计推论－小样本
11.3　成对母体平均数差的统计推论
11.4　两个母体比例差的统计推论
11.5　两个母体变异数比的统计推论
11.6　样本数的选择
 
第12章　卡方检定
12.1　类别资料的分类与呈现
12.2　配合度检定
12.3　独立性检定
12.4　齐一性检定
 
第13章　变异数分析
13.1　检定多个母体平均数是否相同
13.2　多重比较
13.3　实验设计
13.4　一因子变异数分析-完全随机设计
13.5　一因子变异数分析-随机集区设计
13.6　二因子变异数分析
 
第14章　简单回归分析与相关分析
14.1　两变数间的关系
14.2　简单回归分析的方法
14.3　相关分析
14.4　相关分析与回归分析的关系
 
第15章　复回归分析与相关分析
15.1　复回归分析的方法
15.2　复相关分析
15.3　复回归模型中解释变数的相对重要性
 
第16章　时间数列分析与预测
16.1　时间数列的意义与性质
16.2　时间数列资料的组成
16.3　时间数列的模型
16.4　时间数列的古典分析方法
16.5　时间数列的回归分析方法
16.6　利用平滑法分析时间数列
16.7　预测精确度的衡量

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