Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Python
• 遊戲開發
• 編程入門
• 電玩遊戲
• 趣味編程
• 青少年編程
• Pygame
• 教學
• 實踐
• 代碼

「Python好好玩－趣學電玩遊戲程式設計」這本書會教您怎麼利用廣受歡迎的Python程式語言來開發製作電玩遊戲程式，本書內容針對初學者所設計，就算沒有編寫過程式的讀者也能輕鬆學習！
　　
　　本書一開始會從幾個經典的遊戲程式，例如猜單字的Hangman、猜數字和井字棋等範例起步，然後再教您提升到更多進階深入的遊戲程式，例如文字模式的尋寶遊戲和帶有音效的動畫碰撞閃避遊戲。沿著這條學習路徑，您將學到最關鍵必備的程式設計知識，以及基礎實用的數學概念，這些技能會帶領您將遊戲程式設計的能力提升到更高的層次。
　　
　　在本書中，您將學到：
　　‧把迴圈、變數和流程控製陳述句等技巧整閤應用到現實的程式設計工作中
　　‧正確理解和選用串列、字典和元組等資料結構
　　‧利用pygame模組把圖像和動畫加到遊戲程式中
　　‧處理鍵盤和滑鼠的輸入
　　‧設計簡易的人工智慧(AI)，在遊戲中讓電腦自己對戰
　　‧活用密碼學把文字訊息轉換成密文
　　‧程式偵錯及找齣一般常見的錯誤
　　
　　經過本書每個範例的學習和實作，您就能擁有強固的Python程式設計基礎，並能理解和掌握電腦的基本運作。
　　
　　接下您會利用強大的Python製作什麼新穎好玩的遊戲呢？

《極速數據探險：從零開始的Python數據分析實戰指南》 圖書簡介 在這個數據驅動的時代，理解和駕馭數據已成為一項核心競爭力。無論您是渴望從復雜數據集中挖掘洞見的金融分析師，希望優化算法的機器學習工程師，還是僅僅想讓日常工作更高效的數據愛好者，本書都將是您踏入Python數據科學領域最堅實的第一步。 《極速數據探險：從零開始的Python數據分析實戰指南》並非一本枯燥的理論手冊，而是一場結閤實踐與深度理解的探險之旅。我們專注於教授如何使用Python中最強大、最流行的工具——Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn——來解決真實世界中的數據挑戰。本書的結構經過精心設計，旨在引導讀者平穩地從Python基礎語法過渡到復雜的數據建模與可視化。 第一部分：基礎奠基與環境就緒 在正式開始數據探險之前，我們需要確保探險裝備齊全。第一部分將細緻地指導讀者如何搭建高效的Python分析環境。我們將詳盡介紹Anaconda發行版的安裝與配置，這是數據科學領域的事實標準環境。隨後，我們將深入講解Jupyter Notebook/JupyterLab的使用技巧，不僅僅停留在代碼輸入的層麵，更會教授如何利用Markdown進行專業文檔編寫、如何嵌入公式和圖像，讓您的分析報告既美觀又易於分享。 核心內容將聚焦於Python的基礎迴顧與進階。我們假設讀者對編程概念有基本瞭解，但會著重強調那些在數據處理中至關重要的Python特性，例如列錶推導式（List Comprehensions）的高效應用、字典的靈活運用，以及麵嚮對象編程（OOP）思想在組織大型分析項目中的初步體現。我們會通過一些小型的“數據清理遊戲”來鞏固這些基礎知識，確保讀者能快速適應數據處理的節奏。 第二部分：NumPy的數值引擎——高效計算的核心 數據分析的基石在於高效的數值計算。第二部分將全麵剖析NumPy——Python科學計算的支柱。我們將不僅僅停留在講解數組（Array）的創建和索引，而是深入探討NumPy的核心優勢：嚮量化操作。通過大量的對比示例，讀者將直觀地瞭解到，為什麼嚮量化操作比傳統的Python循環快上百倍。 關鍵章節將涵蓋多維數組的廣播（Broadcasting）機製，這是理解復雜數學運算的關鍵。我們將講解如何利用NumPy進行綫性代數運算，這對於理解後續的統計建模和機器學習算法至關重要。例如，如何用NumPy實現矩陣乘法、求解特徵值與特徵嚮量，並將其應用於基礎的最小二乘法擬閤中。我們還會介紹NumPy的通用函數（ufuncs）及其應用，幫助讀者編寫齣既簡潔又極速的計算代碼。 第三部分：Pandas的魔力——數據清洗與重塑的藝術 數據清洗通常占據瞭數據分析項目80%的時間，而Pandas正是解決這一難題的瑞士軍刀。本部分將是全書的重心之一。我們將從Series和DataFrame的結構介紹開始，逐步深入到數據導入與導齣（涵蓋CSV、Excel、JSON，乃至SQL數據庫的初步連接）。 數據清洗的藝術將在本章得到充分體現。我們將係統講解缺失值（NaN）的處理策略，包括刪除、均值/中位數填充、以及更復雜的基於模型的插補方法。數據的閤並與連接（Merge, Join, Concat）將通過清晰的圖示案例來闡述內連接、外連接的區彆與應用場景。 更重要的是，我們將深入探討Pandas強大的分組聚閤能力——`groupby()`操作。這不僅僅是簡單的求和或計數，而是學習如何使用`agg()`函數進行多級聚閤，以及如何使用`apply()`和`transform()`進行復雜的行級或組級計算，例如計算滾動平均值或基於窗口的標準差。數據重塑（如`pivot_table`和`melt`）也將被詳盡講解，幫助讀者輕鬆應對不同格式的數據需求。 第四部分：洞察顯現——數據可視化與探索性分析（EDA） 數據不說話，除非我們引導它開口。第四部分將聚焦於如何利用Matplotlib和Seaborn將抽象的數字轉化為直觀的圖錶。我們將從Matplotlib的基礎繪圖元素（如圖形對象、坐標軸設置、圖例管理）入手，確保讀者能完全掌控圖錶的每一個細節。 隨後，我們將過渡到更高級、更美觀的Seaborn庫。Seaborn的設計理念是簡化統計圖形的繪製。我們將詳細演示如何利用Seaborn快速生成高質量的探索性數據分析（EDA）圖形，包括但不限於： 1. 分布可視化： 直方圖、核密度估計圖（KDE），用於理解單一變量的分布特徵。 2. 關係可視化： 散點圖、迴歸圖，揭示變量間的相關性。 3. 分類數據分析： 箱綫圖（Box Plots）、提琴圖（Violin Plots），對比不同類彆下的數據差異。 4. 多變量分析： 使用`pairplot`和熱力圖（Heatmaps）來概覽數據集的全貌。 本書強調的不僅僅是“畫齣圖”，而是“用圖說話”。每一類圖錶都會配有明確的分析目標，指導讀者在實際案例中如何選擇最閤適的圖錶類型來支持其論點。 第五部分：實戰項目與高級應用銜接 最後一部分，我們將整閤前述所有技能，通過兩個大型的端到端實戰項目來鞏固學習成果。 項目一：市場銷售數據復盤。我們將處理一個包含數萬條交易記錄的真實數據集，涵蓋時間序列分析的初步概念（如按月/季度聚閤銷售額），地理空間數據的簡單可視化（如果數據允許），以及A/B測試結果的初步統計評估。讀者將學習如何構建一個完整的分析報告流程：從數據導入、清理，到特徵工程的萌芽，再到最終的可視化總結。 項目二：公開數據集的迴歸分析。我們將引入一個中等復雜度的預測性數據集（例如房價或汽車性能數據），運用NumPy和Pandas進行必要的特徵工程（如獨熱編碼、特徵縮放），並使用Scikit-learn庫中的基礎綫性迴歸模型。雖然本書不是專門的機器學習書籍，但本章將展示數據準備工作如何直接影響模型性能，從而為讀者未來深入學習預測建模打下堅實的數據基礎。 本書的獨特價值 本書的核心理念是“即學即用，注重效率”。我們堅持使用最簡潔、最高效的Pandas和NumPy技巧，避免冗餘的循環和不必要的代碼層級。每一章末尾都包含“效率提升小貼士”，專門針對數據分析中的性能瓶頸進行優化講解。對於希望在數據科學領域快速建立實戰能力，並掌握主流工具鏈的讀者而言，《極速數據探險》將是您最可靠的夥伴。它不教您如何創造虛擬世界的角色，而是教您如何駕馭現實世界的數字洪流。

作者簡介

Al Sweigart

　　AI Sweigart 是位軟體開發專傢，也是技術書的作者，還教過小朋友和大人的程式設計相關課程。他的程式設計相關教學可連到https://inventwithpython.com/網站查閱。他也是暢銷書「Python自動化的樂趣」和「Scratch Programming Playground」等相關書籍的作者。

第1章 互動式 Shell
第2章 編寫程式
第3章 猜數字
第4章 腦筋急轉彎
第5章 龍域（Dragon Realm）
第6章 使用 Debugger
第7章 使用流程圖設計 Hangman 遊戲
第8章 編寫 Hangman 猜單字遊戲的程式碼
第9章 擴充 Hangman 猜單字遊戲
第10章 井字棋遊戲程式
第11章 Bagels 推理遊戲
第12章 笛卡兒座標係統
第13章 聲納尋寶遊戲
第14章 凱撒密碼（Caesar Cipher）
第15章 黑白棋
第16章 黑白棋人工智慧模擬
第17章 繪製圖案
第18章 動畫
第19章 碰撞偵測
第20章 使用聲音和影像
第21章 使用瞭聲音和影像的 Dodger 遊戲

评分☆☆☆☆☆

這本《Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計》完全超乎我的預期。我原本以為這隻是一本教你做簡單小遊戲的書，結果它在 Python 的基礎知識講解上，也是紮實到不行。作者的敘述方式非常有趣，總是能把一些比較抽象的程式概念，用遊戲中的情境來比喻，讓我一下子就豁然開朗。例如，他會用角色的生命值來解釋變數的觀念，用敵人巡邏的行為模式來介紹迴圈的應用。而且，書中有很多實用的程式碼片段，可以直接拿來修改和套用，這對初學者來說，真的省去瞭很多摸索的時間。我最喜歡的是，這本書不僅僅是教你怎麼寫程式，更重要的是培養你解決問題的能力。當你遇到 bug 的時候，書中會引導你如何一步步去偵錯，這是在任何領域都很重要的技能。我個人覺得，透過製作遊戲來學習程式，能夠讓你更深刻地理解程式邏輯，以及如何將想法轉化為實際的成品。這本書的內容豐富，而且循序漸進，非常適閤想從遊戲入門 Python 的讀者。

评分☆☆☆☆☆

我之前有試著學過幾次 Python，但每次都學得斷斷續續，最後不瞭瞭之。原因無他，就是覺得太無聊瞭！課本上的例子總是枯燥乏味，什麼「計算兩數之和」、「判斷奇偶數」，看瞭就想睡覺。直到我遇到瞭《Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計》，這本書的齣現，簡直是枯燥的程式學習界的一股清流！作者真的太有纔瞭，竟然能把 Python 的語法和電玩遊戲結閤得這麼天衣無縫。從簡單的角色控製，到複雜的敵人 AI，每一個例子都讓我眼睛為之一亮。我最喜歡的部分是，書中教你如何製作一個小型的 RPG 遊戲，那種感覺就像在玩遊戲的同時，也在學習怎麼「構築」一個遊戲。你需要思考角色的屬性、技能，還有關卡的設計。這真的讓我對程式產生瞭前所未有的興趣。而且，書中的程式碼都很簡潔，很好理解，加上作者的講解也很到位，常常讓我有一種「原來是這樣！」的頓悟感。這本書讓我重新燃起瞭對程式設計的熱情。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始看到書名《Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計》，我還有點猶豫。畢竟「電玩遊戲程式設計」聽起來就比較偏嚮某個特定領域，我怕學完 Python 後，隻能做遊戲，對其他方麵的應用就沒那麼有幫助。但我實在太想學 Python 瞭，而且最近 Python 的應用範圍越來越廣，想說不管怎樣先看看。結果，我發現我的擔心是多餘的！這本書雖然以遊戲為主題，但它講解 Python 的基礎概念，像是資料型別、條件判斷、函式等等，都非常紮實。作者很巧妙地把這些基礎知識融入到遊戲開發的過程中，讓你在實作中學習，而不是死背。而且，書中很多小技巧和範例，其實都可以融會貫通到其他 Python 的應用上。像是資料處理、網頁開發，甚至是爬蟲，很多基礎的概念都是一樣的。我甚至覺得，用遊戲來學習程式，反而更能讓你理解「邏輯」這個東西，因為遊戲的流程本身就是一連串的邏輯判斷和操作。這本書讓我覺得，程式設計不隻是一門技術，更是一種思考方式。

评分☆☆☆☆☆

身為一個從小就沉迷於各種電玩遊戲的「老屁孩」，我一直覺得程式設計離我有點遙遠。但每次看到遊戲裡那些炫麗的效果和精密的設計，心裡總是忍不住好奇，這些是怎麼做齣來的？直到我無意間看到瞭《Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計》這本書，眼睛瞬間亮瞭起來！這本書完全抓住瞭我的痛點，用我最愛的電玩元素來包裝 Python 程式設計。書中的範例不是那種死闆的數字運算，而是讓你親手打造一個個有趣的遊戲，像是射擊遊戲、解謎遊戲等等。我特別喜歡書中關於遊戲物理引擎的講解，讓我們能夠理解如何讓遊戲中的物體有真實的互動。而且，作者在講解過程中，不會過度深入那些複雜的數學公式，而是著重於讓你理解程式碼如何實現這些效果。這讓我覺得，即使我沒有深厚的數學背景，也能夠透過這本書，一步步做齣自己想要的遊戲。這絕對是為電玩迷量身打造的程式設計入門書！

评分☆☆☆☆☆

挖，我最近手癢，想說來學點 Python，結果無意間在書店翻到這本《Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計》。老實說，我對程式設計一直有點距離感，總覺得那是很學術、很枯燥的東西。但這本書的封麵設計就超有吸引力，那種復古像素風的電玩風格，瞬間把我拉迴小時候在遊樂場投幣的時光。翻開內頁，發現作者的文字風格很親切，不像課本那樣死闆，而是用瞭很多遊戲裡的例子來解釋 Python 的觀念，像是用角色移動來介紹變數，用敵人攻擊來理解迴圈。這對我這種從來沒碰過程式的人來說，真的太友善瞭！我最怕那種一開始就講一堆名詞，聽得霧煞煞的書。這本就很不一樣，它一步一步引導你，讓你覺得程式設計好像也不是那麼遙不可及。而且，它不隻教你基本的語法，還真的能讓你做齣簡單的小遊戲，像是躲避球、打磚塊之類的，光是想到能自己做齣遊戲，就覺得超有成就感！這本絕對是想踏入程式設計領域，又怕苦悶的你的最佳入門首選。