應用統計分析：SPSS的運用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計分析
• SPSS
• 應用統計
• 數據分析
• 社會科學
• 統計學
• SPSS操作
• 數據處理
• 研究方法
• 量化研究

■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。
　　■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。
　　■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
　　■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。

　　鑒於SPSS突齣的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而幫助讀者強化分析數據的能力而編寫本書。

　　本書特彆適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適閤須進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋瞭一般論文或專題寫作時，所須用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料閤併檢驗、共同方法變異、重要度—錶現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區彆效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身曆其境，融入研究情境中。

　　書中每一範例的操作過程與報錶解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。
 

作者簡介

陳寬裕

　　現職：屏東科技大學　休閑運動健康係　教授
　　學曆：颱灣大學　大氣科學係　學士
　　清華大學　工業工程研究所　碩士
　　長榮大學　經營管理研究所　博士
　　嘉義大學　觀光休閑研究所　博士班
　　Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com
 

序

第○章　使用本書前

第一章　簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫麵
1-2 開啓資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其它格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
第1章習題

第二章　問捲資料檔的建立
2-1 李剋特量錶
2-2 範例問捲的結構
2-3 製作問捲的編碼格式錶
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
第2章習題

第三章　資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫嚮計算
3-4 反嚮題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
第3章習題

第四章　基本統計分析
4-1 製作基本資料分析錶
4-2 描述性統計資料
4-3 標準化值
第4章習題

第五章　重要度—錶現分析法
5-1 重要度—錶現分析法簡介
5-2 IPA原理與分析步驟
5-3 IPA策略矩陣圖
第5章習題

第六章　信度分析
6-1 信度簡介
6-2 測量信度的方法
6-3 以信度分析刪除不適切題項
6-4 求取構麵的信度
第6章習題

第七章　效度與探索性因素分析
7-1 效度的意義與種類
7-2 探索性因素分析的意義
7-3 因素分析的數學模型
7-4 因素分析的相關概念
7-5 因素分析的基本步驟
7-6 以因素分析法進行項目分析
7-7 評估初步的建構效度
7-8 共同方法變異
7-9 有關因素分析的忠告
第7章習題

第八章　相關分析
8-1 相關分析的前提假設
8-2 相關係數的計算
8-3 相關分析的範例
8-4 收斂效度與區彆效度的檢測
8-5 偏相關分析
第8章習題

第九章　交叉錶與卡方檢定
9-1 認識交叉錶
9-2 交叉錶欄、列變數之關係分析
9-3 假設檢定的基本概念
9-4 卡方檢定的原理
9-5 交叉錶卡方檢定的相關問題
9-6 卡方檢定範例
9-7 無反應偏差
第9章習題

第十章　平均數的差異性比較—t檢定
10-1 推論統計與參數檢定
10-2 參數之假設檢定
10-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定
10-4 單一樣本t檢定
10-5 獨立樣本t檢定
10-6 成對（相依）樣本t檢定
10-7 資料閤併決定分析
第10章習題

第十一章　變異數分析
11-1 變異數分析簡介
11-2 變異數分析的基本原理
11-3 單因子變異數分析的基本概念
11-4 單因子變異數分析的基本步驟
11-5 單因子變異數分析範例
11-6 一般綫性模型簡介
11-7 關聯強度（strength of association）分析
11-8 單因子相依樣本變異數分析
第11章習題

第十二章　迴歸分析
12-1 簡單綫性迴歸
12-2 多元迴歸分析
12-3 SPSS中建立迴歸模型的方法
12-4 殘差分析
12-5 共綫性問題和異常值問題
12-6 迴歸建模範例一
12-7 迴歸建模範例二
第12章習題

附錄
一　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
四　電信業服務品質問捲
五　澎湖休閑漁業觀光意象原始問捲
六　醫院服務品質問捲
參考文獻
 

序

　　SPSS（Statistics Package for Social Science）是目前世界上最優秀的統計套裝軟體之一。且SPSS也已廣泛被應用於自然科學與社會科學的研究中。鑒於SPSS突齣的優越性，後學本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。

　　本書特彆適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外亦非常適閤於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋瞭一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料閤併檢驗、共同方法變異、重要度—錶現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區彆效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身曆其境，融入研究之情境中。

　　本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。此外，本書在每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報錶解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。

　　本書的特質應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此，本書特彆著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作傢如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作而來。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失。在此先嚮諸位先進與讀者緻上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正麵思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。

　　本書得以順利齣版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝亦師、亦友的長榮大學經營管理研究所王正華所長，還有對我容忍有加的傢人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！
 

评分☆☆☆☆☆

我在一個非統計學專業的研究領域工作，但隨著研究的深入，統計分析能力變得越來越重要。過去我一直對SPSS感到望而卻步，覺得它太專業瞭，我肯定學不會。但是，《應用統計分析：SPSS的運用》這本書徹底顛覆瞭我的想法。這本書的特點在於，它從最基礎的概念講起，循序漸進，完全不依賴於讀者預先具備的深厚統計學背景。我印象最深的是，在講解信度與效度分析時，它用非常形象的比喻，解釋瞭這兩個概念的區彆和聯係，讓我這個之前對這兩個概念一知半解的人，一下子就豁然開朗。 這本書在SPSS操作的指導上，更是做到瞭極緻的細緻。它不僅僅告訴你點擊哪個菜單、選擇哪個選項，還會告訴你每個選項的作用是什麼，以及為什麼需要那樣設置。我記得我第一次嘗試進行因子分析時，因為對各種鏇轉方法和因子載荷的理解不夠深入，總是做不齣令自己滿意的結果。但是，這本書通過幾個不同的案例，演示瞭不同鏇轉方法的優劣，以及如何根據因子載荷來命名因子，這讓我受益匪淺。總之，這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領著我一步步穿越統計分析的迷宮，讓我不再感到恐懼，反而充滿瞭探索的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

我之前在一傢小型企業工作，負責一些基礎的數據整理和分析。對於SPSS這款軟件，我一直隻知道它很強大，但始終沒有找到一個好的入門途徑。《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，可以說是完全打開瞭我對SPSS和統計分析的大門。這本書最大的亮點在於它的“循序漸進”和“案例驅動”的學習模式。 它從最基本的SPSS界麵介紹開始，一步步地引導讀者熟悉數據錄入、變量定義、數據管理等操作。然後，它再深入到各種統計方法的講解，並且每一個統計方法都配有詳細的案例。比如，在講解方差分析（ANOVA）時，它會舉齣“不同教學方法對學生成績的影響”這樣的案例，然後詳細演示如何在SPSS中進行單因素方差分析，以及如何解讀F檢驗和p值。這種實踐性的講解方式，讓我能夠立刻將學到的知識應用到實際工作中，並且很快看到瞭成效。這本書讓我第一次感覺到，統計分析不再是遙不可及的理論，而是可以用來解決實際問題的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書，《應用統計分析：SPSS的運用》，簡直是統計新手踏入這個充滿數字與邏輯世界的寶藏！我當初拿到它的時候，說實話，對統計學一竅不通，感覺那是一堆天書。但這本書的魅力就在於，它用一種非常貼近實際應用的方式，一步步地引導你。我記得我第一次嘗試用SPSS進行數據錄入和整理時，腦子裏是一片混沌，各種編碼、變量視圖、數據視圖，讓我頭暈目眩。然而，書中詳細的圖文並茂的步驟，就像有位耐心的老師在我身邊手把手地教我。它不是那種乾巴巴地羅列公式和理論的書，而是告訴你，在實際研究中，你會遇到什麼樣的數據，需要解決什麼樣的問題，然後告訴你，SPSS能幫你如何一步步地實現。 從基礎的描述性統計，比如計算平均數、中位數、標準差，到更復雜的推斷性統計，如t檢驗、ANOVA，這本書都做瞭非常詳盡的解釋。特彆讓我印象深刻的是，它不僅僅是教你如何在SPSS裏點幾下按鈕，而是會解釋為什麼我們要進行這樣的檢驗，這個檢驗結果代錶什麼意義，以及如何解讀這些輸齣結果。書中的案例都選取得非常貼切，很多都是我們日常生活中或學術研究中經常會遇到的場景，這讓我在學習過程中，能夠立刻將知識與實際聯係起來，産生強烈的共鳴。而且，作者在講解每個統計方法時，都會先簡要介紹其理論基礎，再展示SPSS的操作過程，最後深入分析結果，這種循序漸進的講解方式，讓我這個完全的初學者也能夠逐漸掌握。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的研究生，對於論文的數據分析部分感到壓力山大。在各種途徑尋找學習SPSS和統計分析的方法時，我偶然發現瞭《應用統計分析：SPSS的運用》這本書。這本書讓我印象最深刻的是它的“易讀性”和“實用性”的完美結閤。作者的語言風格非常平實，避免瞭過多專業術語的堆砌，用非常通俗易懂的方式解釋復雜的統計概念。 在SPSS操作方麵，這本書的指導細緻到令人驚嘆。每一個步驟都配有清晰的截圖，並且對每一個選項的作用都進行瞭詳細的解釋。我記得我之前嘗試過其他一些SPSS教程，但是往往會因為操作細節不夠清晰而卡住，最終不瞭瞭之。但這本書不一樣，我跟著它一步步操作，幾乎沒有遇到任何睏難。它不僅教我如何進行描述性統計、t檢驗、ANOVA等基礎分析，還深入講解瞭如何進行迴歸分析、因子分析等進階分析。最讓我感到受益的是，書中對於如何解讀統計輸齣結果，提供瞭非常詳盡的指導，這讓我能夠真正理解我所做的分析意味著什麼，而不是僅僅得到一堆數字。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我一直以來都對數字和統計分析有點“恐懼癥”。總覺得那是一個枯燥乏味、充滿復雜公式的世界。直到我偶然間在書店看到瞭《應用統計分析：SPSS的運用》，並且翻閱瞭幾頁之後，我的看法徹底改變瞭。這本書的語言風格非常親切，不像很多學術書籍那樣生硬。它用一種非常生活化的例子來引入統計概念，讓我感覺好像在讀一本故事書，而不是一本教科書。 書中的SPSS操作指南更是細緻入微，截圖清晰，步驟明確，即使我完全沒有接觸過SPSS，也能一步步地跟著做。特彆是在講解迴歸分析的時候，我之前一直對這個概念感到模糊，但這本書通過幾個非常生動的案例，將自變量、因變量、迴歸係數、判定係數等概念解釋得一清二楚，並且清楚地展示瞭如何在SPSS中運行迴歸分析，以及如何解讀那些復雜的錶格。這本書讓我第一次體會到，統計分析其實可以這麼有趣，這麼有力量。它不僅教會我如何使用工具，更重要的是，它讓我明白瞭統計思維的重要性。

评分☆☆☆☆☆

作為一名需要經常處理實驗數據的研究者，《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，對我來說，絕對是一本“相見恨晚”的工具書。它將SPSS的各種功能，以及背後所代錶的統計學原理，完美地融閤在瞭一起。這本書最讓我感到振奮的是，它不僅僅是停留在“如何操作”層麵，而是深入到“為什麼這樣操作”的邏輯層麵。 我曾經在進行組間比較時，總是對各種t檢驗和ANOVA的適用條件感到睏惑。這本書就詳細地解釋瞭這些檢驗的前提假設，以及在SPSS中如何進行相應的檢驗。更重要的是，它還提供瞭如何處理不滿足假設情況的備選方案。例如，在講解非參數檢驗時，它會詳細說明何時應該使用Mann-Whitney U檢驗，而不是傳統的t檢驗，並且同樣提供瞭清晰的SPSS操作步驟。這種嚴謹而又靈活的講解方式，讓我對數據分析的理解上升到瞭一個新的高度。

评分☆☆☆☆☆

我對統計學一直抱有一種又愛又怕的情感。愛它的邏輯嚴謹，怕它的計算復雜。直到我遇到瞭《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，這種感覺纔得到瞭極大的緩解。《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，它的魅力在於它將枯燥的統計學知識，通過SPSS這個強大的工具，變得生動有趣，並且極具實踐指導意義。 我最喜歡的是它對每一個統計方法的“情境化”處理。它不會突然拋齣一個統計名詞，然後讓你去消化，而是會先描繪一個實際場景，然後引齣需要解決的統計問題，最後再告訴我們如何用SPSS來解決。比如，在講解相關分析的時候，它會用“學生學習時長與考試成績的關係”這樣的例子，來引齣需要進行相關分析，然後細緻地展示如何在SPSS中計算 Pearson 相關係數，並解讀相關強度和方嚮。這種教學方式，讓我能夠很容易地理解統計概念在實際應用中的價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的可以說是為我量身定做的，尤其是在我進行學術論文的數據分析階段。《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，我最喜歡它的一個特質就是它的“應用導嚮”。它不是那種隻停留在理論層麵，讓你感覺高深莫測的書，而是真正地將統計學與實際應用場景緊密結閤。比如，在講解卡方檢驗的時候，作者不會隻是告訴你“卡方檢驗是用來檢驗兩個分類變量之間是否相關的”，它會舉齣很多實際的例子，比如“某個營銷活動是否會影響消費者的購買意願？”這樣的問題，然後一步步教你如何在SPSS中進行卡方檢驗，以及如何解讀顯著性水平。 我記得我最頭疼的就是理解各種統計假設，比如正態性檢驗、方差齊性檢驗等等。這本書在這方麵做得非常齣色，它會詳細解釋為什麼需要進行這些檢驗，以及在SPSS中如何操作，並且還會告訴你，如果這些假設不滿足，我們應該怎麼辦。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我真正地理解瞭統計分析的內在邏輯。而且，書中還提供瞭大量的練習題，並且附有詳細的解答，這對於鞏固所學知識非常有幫助。我感覺自己就像在跟著一個經驗豐富的導師在學習，每一次練習都讓我更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀碩班的學生，論文研究是必不可少的一環。在著手我的實證研究之前，我對於如何處理和分析收集到的問捲數據感到非常頭疼。我的導師推薦瞭這本《應用統計分析：SPSS的運用》，說是非常經典的教材。老實說，在翻開這本書之前，我對SPSS這個軟件隻聞其名，完全不知道如何上手。這本書給我的第一印象就是它的條理性非常強。從最基礎的SPSS界麵介紹，到數據輸入、變量定義，再到各種統計圖錶的製作，它都安排得井井有條。我印象最深刻的是它關於數據清洗的部分，很多時候我們在收集數據時都會遇到一些不完整或者異常的數據點，這本書就詳細地指導瞭我們如何識彆和處理這些問題，避免對後續的分析造成偏差。 這本書最讓我贊賞的一點是，它並沒有遺漏任何一個可能對初學者造成睏擾的細節。比如，在講解如何進行數據轉換時，它會詳細說明不同轉換函數的用途，以及它們在實際應用中的意義。又比如，在解讀ANOVA的輸齣結果時，它不僅列齣瞭p值，還會指導我們如何根據F值和效應量來判斷實驗處理的有效性。我曾經嘗試過其他一些統計學書籍，但往往它們要麼過於理論化，要麼操作步驟不夠清晰。但這本書不一樣，它就像一位經驗豐富的研究者，將自己多年的實踐經驗凝練其中，以最實用、最易懂的方式呈現齣來。我能感覺到作者在編寫這本書時，確實站在讀者的角度，反復思考瞭哪些地方是新手最容易卡住的。

评分☆☆☆☆☆

作為一個長期在市場調研行業工作的人，我深切體會到數據分析的重要性。《應用統計分析：SPSS的運用》這本書，是我近年來讀到的最實用、最貼近實際工作需求的圖書之一。它不僅僅是一本SPSS的操作手冊，更是一本關於如何運用統計學解決實際問題的指南。我記得我曾經在處理一項復雜的市場問捲數據時，遇到瞭瓶頸，完全不知道如何從海量的數據中提取有價值的信息。這本書就恰好解決瞭我的睏惑。 它詳細地介紹瞭如何進行信度與效度分析，如何進行因子分析，以及如何進行相關分析和迴歸分析，並且這些分析都緊密結閤瞭實際的市場調研場景。例如，在講解因子分析時，作者舉例說明瞭如何通過對大量品牌屬性進行因子分析，提煉齣幾個核心的品牌維度，這對於我理解消費者心理和製定品牌策略非常有啓發。而且，書中的SPSS操作步驟非常清晰，每一處細節都考慮到瞭，讓我能夠毫不費力地跟著做。更重要的是，它不僅僅教你如何操作，還會深入講解這些分析結果的實際意義，以及如何將這些分析結果轉化為 actionable insights。