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■ 可做为「统计学」、「应用统计学」等课程之教材。
　　■ 适用于专题研究、学术论文写作之指引。
　　■ 每章节皆附范例、习题，方便授课教师验收学生学习成果。
　　■ 所有范例皆附教学影音档，促进读者学习效率，减轻授课教师负担。

　　鉴于SPSS突出的优越性，作者本着让更多的读者熟悉和掌握该软体的初衷，进而帮助读者强化分析数据的能力而编写本书。

　　本书特别适用于教学单位，在统计学或应用统计学等课程授课时使用。另外，亦非常适合须进行学术论文写作或个案专题者。其内容涵盖了一般论文或专题写作时，所须用到的各种统计方法，诸如：次数分配、现况分析、项目分析、无反应偏差、资料合併检验、共同方法变异、重要度—表现分析、相关分析、探索性因素分析、信度分析、收敛与区别效度检验、卡方检定、t检定、变异数分析、回归分析等。书中几乎所有范例都是实际硕士论文的原始资料与分析结果，期盼让读者能身历其境，融入研究情境中。

　　书中每一范例的操作过程与报表解说或内文中需额外讲解的部分，皆附影音档；读者可借由范例旁的QRcode，直接上网观看。借由本书的引导，读者便能顺利完成论文或专题的统计分析部分。
 

作者简介

陈宽裕

　　现职：屏东科技大学　休闲运动健康系　教授
　　学历：台湾大学　大气科学系　学士
　　清华大学　工业工程研究所　硕士
　　长荣大学　经营管理研究所　博士
　　嘉义大学　观光休闲研究所　博士班
　　Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com
 

序

第○章　使用本书前

第一章　简介与建立资料档
1-1 SPSS的主画面
1-2 开启资料档
1-3 编辑资料
1-4 建立新档案
1-5 资料的修改
1-6 资料档的储存
1-7 使用其它格式的资料档
1-8 SPSS的变数属性
第1章习题

第二章　问卷资料档的建立
2-1 李克特量表
2-2 范例问卷的结构
2-3 制作问卷的编码格式表
2-4 将Excel资料档汇入至SPSS
第2章习题

第三章　资料的编辑和转换
3-1 资料常态性的检测
3-2 离群值检测
3-3 横向计算
3-4 反向题重新计分
3-5 资料分组
3-6 计算分组平均数
第3章习题

第四章　基本统计分析
4-1 制作基本资料分析表
4-2 描述性统计资料
4-3 标准化值
第4章习题

第五章　重要度—表现分析法
5-1 重要度—表现分析法简介
5-2 IPA原理与分析步骤
5-3 IPA策略矩阵图
第5章习题

第六章　信度分析
6-1 信度简介
6-2 测量信度的方法
6-3 以信度分析删除不适切题项
6-4 求取构面的信度
第6章习题

第七章　效度与探索性因素分析
7-1 效度的意义与种类
7-2 探索性因素分析的意义
7-3 因素分析的数学模型
7-4 因素分析的相关概念
7-5 因素分析的基本步骤
7-6 以因素分析法进行项目分析
7-7 评估初步的建构效度
7-8 共同方法变异
7-9 有关因素分析的忠告
第7章习题

第八章　相关分析
8-1 相关分析的前提假设
8-2 相关系数的计算
8-3 相关分析的范例
8-4 收敛效度与区别效度的检测
8-5 偏相关分析
第8章习题

第九章　交叉表与卡方检定
9-1 认识交叉表
9-2 交叉表栏、列变数之关系分析
9-3 假设检定的基本概念
9-4 卡方检定的原理
9-5 交叉表卡方检定的相关问题
9-6 卡方检定范例
9-7 无反应偏差
第9章习题

第十章　平均数的差异性比较—t检定
10-1 推论统计与参数检定
10-2 参数之假设检定
10-3 两个样本之平均值比较—t检定
10-4 单一样本t检定
10-5 独立样本t检定
10-6 成对（相依）样本t检定
10-7 资料合併决定分析
第10章习题

第十一章　变异数分析
11-1 变异数分析简介
11-2 变异数分析的基本原理
11-3 单因子变异数分析的基本概念
11-4 单因子变异数分析的基本步骤
11-5 单因子变异数分析范例
11-6 一般线性模型简介
11-7 关联强度（strength of association）分析
11-8 单因子相依样本变异数分析
第11章习题

第十二章　回归分析
12-1 简单线性回归
12-2 多元回归分析
12-3 SPSS中建立回归模型的方法
12-4 残差分析
12-5 共线性问题和异常值问题
12-6 回归建模范例一
12-7 回归建模范例二
第12章习题

附录
一　品牌形象、知觉价值对品牌忠诚度关系之研究
二　游客体验、旅游意象与重游意愿关系之研究
三　景观咖啡厅商店意象、知觉价值、忠诚度与转换成本的关系
四　电信业服务品质问卷
五　澎湖休闲渔业观光意象原始问卷
六　医院服务品质问卷
参考文献
 

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