SPSS与统计分析(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书特色

　　●详细说明资料输入、分析步骤、报表解读及撰写结果，有助于顺利完成论文
　　●兼具统计基本概念与统计报表软体，有助于掌握统计原理。
　　●使用SPSS 24版最新统计软体，有助于快速完成统计分析。
　　●作者亲自录制SPSS操作过程影音，条理清晰、学习无障碍。

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　　‧线上影音教学观赏：goo.gl/qp2Tkl。

　　本书包罗多数的单变量统计方法，以及常用的多变量分析技术，主要提供基础统计学及进阶统计学教学之用，可配合研究生及学者进行量化研究分析与撰写论文之需。

　　书中所需的资料档，可至五南网站下载。作者更针对统计方法，亲自录制操作过程，以期协助读者更顺利完成统计分析工作。

作者简介

陈正昌

　　现任
　　国立屏东大学教育学系副教授

　　学历
　　国立政治大学教育学博士

　　着作
　　《统计分析与R》（五南）
　　《SPSS与统计分析》（五南）
　　《Minitab与统计分析》（五南）
　　《多变量分析方法》（五南）
　　《基础统计学》（鼎茂）
　　《行为及社会科学统计学》（复文）
　　《量化研究与统计分析》（新学林）

序

第1章 IBM SPSS 及 Amos 简介
1.1 SPSS 统计软体简介
1.2 安装 IBM SPSS Statistics 24 版
1.3 进入 SPSS 系统 
1.4 SPSS 操作环境设定
1.5 Amos 统计软体简介
1.6 安装 Amos 24 版 
1.7 进入 Amos 系统 
1.8 Amos 操作环境设定与模型绘制 

第2章 登录资料
2.1 使用 SPSS 登录资料
2.2 使用 Excel 登录资料 
2.3 在 SPSS 中读取 Excel 资料档
2.4 在 SPSS 中读取文字资料档

第3章 资料处理
3.1 资料除错 
3.2 反向题之处理
3.3 变数之运算
3.4 重新分组
3.5 标准分数─直线转换

第4章 统计图表
4.1 次数分配表
4.2 长条图
4.3 集群长条图
4.4 堆叠长条图 
4.5 圆饼图
4.6 直方图
4.7 折线图 
4.8 时间序列图
4.9 盒形图
4.10 茎叶图 

第5章 描述统计 
5.1 基本统计概念 
5.2 范例 
5.3 使用 SPSS 进行分析
5.4 报表解读 

第6章 平均数信赖区间估计
6.1 基本统计概念 
6.2 范例
6.3 使用 SPSS 进行分析
6.4 报表解读
6.5 以 APA 格式撰写结果

第7章 检定的基本概念 
7.1 虚无假设与对立假设
7.2 双尾检定与单尾检定 
7.3 第一类型错误与第二类型错误 
7.4 裁决的方法与规准

第8章 单一样本 t 检定
8.1 基本统计概念
8.2 范例
8.3 使用 SPSS 进行分析
8.4 报表解读
8.5 计算效果量
8.6 以 APA 格式撰写结果
8.7 单一样本 t 检定的假定

第9章 相依样本 t 检定 
9.1 基本统计概念
9.2 范例
9.3 使用 SPSS 进行分析 
9.4 报表解读 
9.5 计算效果量 
9.6 以 APA 格式撰写结果 
9.7 相依样本 t 检定的假定

第10章 独立样本 t 检定
10.1 基本统计概念 
10.2 范例 
10.3 使用 SPSS 进行分析
10.4 报表解读 
10.5 计算效果量 
10.6 以 APA 格式撰写结果
10.7 独立样本 t 检定的假定

第11章 单因子独立样本变异数分析
11.1 基本统计概念
11.2 范例 
11.3 使用 SPSS 进行分析（事后比较）
11.4 报表解读（事后比较） 
11.5 计算效果量 
11.6 以 APA 格式撰写结果（事后比较）
11.7 事前比较 
11.8 使用 SPSS 进行分析（事前比较） 
11.9 报表解读（事前比较）
11.10 以 APA 格式撰写结果（事前比较）
11.11 单因子独立样本变异数分析的假定 

第12章 单因子相依样本变异数分析
12.1 基本统计概念
12.2 范例
12.3 使用 SPSS 进行分析
12.4 报表解读 
12.5 计算效果量
12.6 以 APA 格式撰写结果 
12.7 单因子相依样本变异数分析的假定

第13章 二因子独立样本变异数分析
13.1 基本统计概念
13.2 范例
13.3 使用 SPSS 进行分析
13.4 报表解读
13.5 计算效果量
13.6 以 APA 格式撰写结果
13.7 二因子独立样本变异数分析的假定

第14章 二因子混合设计变异数分析
14.1 基本统计概念 
14.2 范例 
14.3 使用 SPSS 进行分析
14.4 报表解读
14.5 计算效果量
14.6 以 APA 格式撰写结果
14.7 二因子混合设计变异数分析的假定 

第15章 单因子独立样本共变数分析
15.1 基本统计概念
15.2 范例
15.3 使用 SPSS 进行分析
15.4 报表解读 
15.5 计算效果量 
15.6 以 APA 格式撰写结果 
15.7 单因子独立样本共变数分析的假定

第16章 单因子独立样本多变量变异数分析
16.1 基本统计概念
16.2 范例
16.3 使用 SPSS 进行分析
16.4 报表解读
16.5 计算效果量
16.6 以 APA 格式撰写结果
16.7 单因子独立样本多变量变异数分析的假定

第17章 Pearson 积差相关
17.1 基本统计概念
17.2 范例
17.3 使用 SPSS 进行分析 
17.4 报表解读
17.5 计算效果量 
17.6 以 APA 格式撰写结果
17.7 Pearson 积差相关的假定

第18章 偏相关
18.1 基本统计概念
18.2 范例
18.3 使用 SPSS 进行分析
18.4 报表解读
18.5 计算效果量 
18.6 以 APA 格式撰写结果 
18.7 偏相关的假定 

第19章 典型相关
19.1 基本统计概念
19.2 范例 
19.3 使用 SPSS 进行分析 
19.4 报表解读 
19.5 计算效果量
19.6 以 APA 格式撰写结果 
19.7 典型相关的假定

第20章 简单回归分析
20.1 基本统计概念 
20.2 范例
20.3 使用 SPSS 进行分析
20.4 报表解读
20.5 计算效果量
20.6 以 APA 格式撰写结果 
20.7 简单回归分析的假定

第21章 多元回归分析
21.1 基本统计概念
21.2 范例
21.3 使用 SPSS 进行分析
21.4 报表解读
21.5 计算效果量
21.6 以 APA 格式撰写结果 
21.7 多元回归分析的假定 

第22章 卡方适合度检定 
22.1 基本统计概念 
22.2 范例 
22.3 使用 SPSS 进行分析 
22.4 报表解读
22.5 计算效果量
22.6 以 APA 格式撰写结果
22.7 卡方适合度检定的假定

第23章 卡方同质性与独立性检定
23.1 基本统计概念
23.2 范例
23.3 使用 SPSS 进行分析
23.4 报表解读
23.5 计算效果量
23.6 以 APA 格式撰写结果
23.7 卡方同质性与独立性的假定

第24章 试探性因素分析
24.1 基本统计概念
24.2 范例
24.3 使用 SPSS 进行分析
24.4 报表解读 
24.5 撰写结果

第25章 验证性因素分析
25.1 基本统计概念
25.2 范例 
25.3 使用 SPSS Amos 进行分析
25.4 报表解读
25.5 撰写结果

第26章 信度分析
26.1 基本统计概念
26.2 范例
26.3 使用 SPSS 进行分析
26.4 报表解读
26.5 撰写结果 

参考书目

第七章　检定的基本概念
　　
进行假设检定时，主要有以下三个步骤。
　　
1.根据研究假设写出虚无假设（null hypothesis, H0）及对立假设（alternative hypothesis, H1 或Ha）。
　　
2.宣称愿犯的第一类型错误的大小，并划定拒绝区。
　　
3.进行统计分析、做裁决，并解释结果。
　　
以下将针对相关概念加以说明。
 
7.1　虚无假设与对立假设
　　
对立假设通常是研究者想蒐集证据予以支持的假设，虚无假设通常是研究者想要蒐集证据予以推翻的假设（贾俊平，2017）。
　　
进行研究时，研究者会以疑问句的形式叙述待答问题，例如：屏东县便利商店顾客单次平均消费额与100元是否有差异？此时，我们通常都写成肯定的句型，并将其化为研究假设：
　　
屏东县便利商店顾客单次平均消费额与100 元有显着差异。
　　
进行统计分析时，此研究假设通常直接化为对立假设，并选用适当的母数符号来表示。因此，其对立假设便为：
　　　　
H1：μ ≠ 100
　　
虽然研究者关心的研究假设是化成对立假设，但是进行统计分析时，却是对虚无假设加以检定，借由对虚无假设的否证，间接支持对立假设（也就是研究假设）。虚无假设应与对立假设相反，且包含等号，因此写为：
　　　　
H0：μ = 100
　
综言之，上述问题的统计假设是：
　　　　
H0：μ = 100
H1：μ ≠ 100
　　
在司法上，我们通常持「无罪推定原则」，因此人们不必证明自己无罪。如果检察官怀疑某个人犯了某项罪，就需要拿出人证、物证等证据，以支持「某人犯罪」的假设。法官如果相信了检察官的证据，做出有罪的判决，就类似拒绝虚无假设，因此在牢里服刑的犯人，通常被认为是有罪的（当然，也可能误判）。反之，如果法官认为证据不足，「不能拒绝」虚无假设，释放了嫌犯，此时只能说「目前的证据不足，无法使犯人被判刑」，却不能因此就证明「嫌犯是清白的」（也就是「接受」虚无假设），所以，未被判刑的嫌犯，不一定未犯罪（也就是可能被误放）。
 
7.2　双尾检定与单尾检定
　　
在前述的检定中，研究者只关心：
　　　　
母群的单次消费平均数与100 元是否有差异？
　　
而不关心究竟是「多于100 元」或是「少于100 元」，此检定形式称为双尾检定（two tailed test，或称双侧检定）的问题（拒绝区位在两侧，如图7-1）。
 
图7-1　双尾检定
 
如果研究者关心：
　　　　
屏东县便利商店顾客单次平均消费额是否高于100 元？
　　
其研究假设为：
　　　　
屏东县便利商店顾客单次平均消费额高于100 元。

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