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鉴于SPSS与AMOS突出的优越性，作者本着让更多的读者熟悉和掌握该软体的初衷，进而强化分析数据能力而编写本书。

　　本书特别适用于教学单位，在进阶统计学或应用统计学等课程授课时使用。另外，亦非常适合于需进行学术论文写作或个案专题者。其内容涵盖了一般论文或专题写作时，所需用到的各种统计方法，诸如：次数分配、现况分析、项目分析、无反应偏差、资料合併检验、信度分析、共同方法变异、重要度—表现分析、卡方检定、t检定、变异数分析、二因子变异数分析、回归分析、阶层回归分析、中介变数检验、Sobel中介效果检定、干扰变数检验、相关分析、典型相关分析、探索性因素分析、验证性因素分析、收敛效度检验、区别效度检验与结构模型路径分析等。书中几乎所有范例都是实际硕士论文的原始资料与分析结果，期盼让读者能身历其境，融入研究情境中。

　　书中每一范例的操作过程与报表解说或内文中需额外讲解的部分，皆附影音档；读者可借由范例旁的QRcode，直接上网观看。借由本书的引导，读者便能顺利完成论文或专题的统计分析部分。

　　本书的特质应该较属于统计工具书，书中每一范例的操作过程与报表解说或内文中需额外讲解的部份，皆附有影音档。期能借由本书的引导，读者能自力完成论文或专题的统计分析部份。

本书特色

　　■ 可做为「进阶统计学」、「应用统计学」、「统计分析」等课程之教材
　　■ 适用于专题研究、学术论文写作之指引
　　■ 每章节皆附范例、习题，方便授课教师验收学生学习成果
　　■ 所有范例皆附教学影音档，促进读者学习效率，减轻授课教师负担

作者简介

陈宽裕

　　现职：屏东科技大学　休闲运动健康系　教授
　　学历：台湾大学　大气科学系　　　学士
　　清华大学　工业工程研究所　硕士
　　长荣大学　经营管理研究所　博士
　　嘉义大学　观光休闲研究所　博士班
　　Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

王正华

　　现职：长荣大学　经营管理研究所　教授兼所长
　　学历：成功大学　统计学系　　　　学士
　　清华大学　工业工程研究所　硕士
　　清华大学　工业工程研究所　博士
 

序

第零章　使用本书前档

第一章　简介与建立资料档
1-1 SPSS的主画面
1-2 开启资料档
1-3 编辑资料
1-4 建立新档案
1-5 资料的修改
1-6 资料档的储存
1-7 使用其它格式的资料档
1-8 SPSS的变数属性
习题

第二章　问卷资料档的建立
2-1 李克特量表
2-2 范例问卷的结构
2-3 制作问卷的编码格式表
2-4 将Excel资料档汇入至SPSS
习题

第三章　资料的编辑和转换
3-1 资料常态性的检测
3-2 离群值检测
3-3 横向计算
3-4 反向题重新计分
3-5 资料分组
3-6 计算分组平均数
习题

第四章　复选题与排序题
4-1 复选题与排序题的简介
4-2 复选题的建档
4-3 复选题的次数分配表
4-4 复选题的交叉表
4-5 排序题的建档
4-6 排序题的次数分配表
4-7 排序题的交叉表
习题

第五章　基本统计分析
5-1 制作基本资料分析表
5-2 描述性统计资料
5-3 标准化值
习题

第六章　重要度—表现分析法
6-1 重要度—表现分析法简介
6-2 IPA原理与分析步骤
6-3 IPA策略矩阵图
习题

第七章　信度分析
7-1 信度简介
7-2 测量信度的方法
7-3 以信度分析删除不适切题项
7-4 求取构面的信度
习题

第八章　效度与探索性因素分析
8-1 效度的意义与种类
8-2 探索性因素分析的意义
8-3 因素分析的数学模型
8-4 因素分析的相关概念
8-5 因素分析的基本步骤
8-6 以因素分析法进行项目分析
8-7 评估初步的建构效度
8-8 共同方法变异
8-9 有关因素分析的忠告
习题

第九章　相关分析
9-1 相关分析的前提假设
9-2 相关系数的计算
9-3 相关分析的范例
9-4 收敛效度与区别效度的检测
9-5 偏相关分析
习题

第十章　交叉表与卡方检定
10-1 认识交叉表
10-2 交叉表栏、列变数之关系分析
10-3 假设检定的基本概念
10-4 卡方检定的原理
10-5 交叉表卡方检定的相关问题
10-6 卡方检定范例
10-7 复选题的卡方检定
10-8 无反应偏差
习题

第十一章　平均数的差异性比较—t检定
11-1 推论统计与参数检定
11-2 参数之假设检定
11-3 两个样本之平均值比较—t检定
11-4 单一样本t检定
11-5 独立样本t检定
11-6 成对（相依）样本t检定
11-7 资料合併决定分析
习题

第十二章　变异数分析
12-1 变异数分析简介
12-2 变异数分析的基本原理
12-3 单因子变异数分析的基本概念
12-4 单因子变异数分析的基本步骤
12-5 单因子变异数分析范例
12-6 一般线性模型简介
12-7 关联强度（strength of association）分析
12-8 单因子相依样本变异数分析
习题

第十三章　二因子变异数分析
13-1 基本概念
13-2 二因子变异数分析的类型
13-3 二因子变异数分析的效果类型
13-4 二因子变异数分析的基本原理
13-5 二因子变异数分析的检定流程
13-8 二因子混合设计变异数分析的范例
13-9 二因子完全相依变异数分析的范例
习题

第十四章　项目分析
14-1 项目分析的执行策略
14-2 遗漏值数量评估法
14-3 描述性统计评估法
14-4 内部一致性效标法（极端组检验法）
14-5 项目分析汇整
习题

第十五章　回归分析
15-1 简单线性回归
15-2 多元回归分析
15-3 SPSS中建立回归模型的方法
15-4 残差分析
15-5 共线性问题和异常值问题
15-6 回归建模范例一
15-7 回归建模范例二
习题

第十六章　阶层回归分析—中介、干扰效果的检验
16-1 中介效果的检验—Baron and Kenny法
16-2 中介效果的检验—Sobel test法
16-3 干扰效果的检验
习题

第十七章　典型相关分析
17-1 典型相关分析的基本概念
17-2 路径与线性组合解析
17-3 典型相关分析范例
17-4 典型相关分析总结
习题

第十八章　结构方程模型简介
18-1 结构方程模型的基本概念
18-2 结构方程模型的基本原理
18-3 结构方程模型的建模过程
18-4 整体模型的评鑑及配适指标
18-5 样本大小与观察变数之数目的选取
习题

第十九章　Amos Graphics基本操作
19-1 Amos Graphics视窗之介绍
19-2 绘图工具箱
19-3 模型资讯视窗
19-4 模型图绘制区
19-5 绘制验证性因素分析模型图
19-6 绘制结构模型分析图
习题

第二十章　验证性因素分析
20-1 验证性因素分析简介
20-2 探索性与验证性因素分析的差异
20-3 验证性因素分析范例
20-4 报表解说
20-5 计算组合信度与平均变异抽取量
20-6 测量模型的评鑑
20-7 测量模型的评鑑范例
习题

第二十一章　结构模型分析
21-1 路径分析简介
21-2 潜在变数的路径分析
21-3 结构模型分析范例
21-4 报表解说
21-5 影响效果的分解
21-6 结构模型分析范例
习题

参考文献

附录
一　品牌形象、知觉价值对品牌忠诚度关系之研究
二　游客体验、旅游意象与重游意愿关系之研究
三　景观咖啡厅商店意象、知觉价值、忠诚度与转换成本的关系
四　电信业服务品质问卷
五　澎湖休闲渔业观光意象原始问卷
六　医院服务品质问卷
 

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