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　　Facebook、Airbnb、Slack、LinkedIn、PayPal、Pinterest、阿裏巴巴⋯⋯
　　這些世界知名的科技巨擘創辦人，都曾修習人文學科，甚至以此奠定創業基石。

　　科技與創新浪潮如火如荼地展開，人人都在學寫程式，STEM教育的呼聲水漲船高；反觀人文學科成為冷門科係，錢/前途似乎愈益黯淡。但若仔細觀察最有創意、最成功的新商業點子背後，將會發現人文思維纔是創新的動能、發現新商機的要素。在各種技術工具的駕馭門檻大幅降低的當下，能否尋得市場缺口、找到問題所在，也許纔是未來的決勝關鍵。

　　──文科優勢在哪裏？──
　　★設身處地洞察生活難題，懂得如何利用科技提供最佳解決途徑
　　★為演算法注入倫理，讓機器為人類提供更好的服務，而非統治我們
　　★為STEM教育添注人文思維，培養學生自主尋得發揮長纔之處
　　★提倡政府透明化的重要性，利用資料識讀能力解除國土危機
　　★理工類職業不再是飯碗保證，軟技能的需求將大幅提升

　　無論是正在思索生涯方嚮的大學生、望子成龍的父母，還是各行各業的創業傢和企業主管，都必須體認到文科人與理科人攜手閤作可以發揮巨大的潛能，兩者的重要性旗鼓相當。以科技為導嚮的未來一日韆裏，教育、産品和各機構若都能人文與技術兼而有之，此理想的組閤必然可以抓住無窮契機。

本書特色

　　1.本書引用許多人文與科技結閤的創業實例與研究報告，為人文學科的畢業生如何在現代科技導嚮的職場發揮所長，提供瞭具體可行的方嚮與策略。本書實為人文學科的畢業生打瞭一劑超級強心針。

　　2.本書觀點新穎，舉證詳實，文風簡易。在當前颱灣書市，還少見這類有關人文素養如何成為科技要素的論述。在人文學科畢業生錢/前途愈益黯淡的今日，無疑是本勵誌好書。

　　3.這本書同時也值得科技業人士閱讀。書中許多實例證明，科技絕不能脫離人性，人文素養的挹注，纔能開拓科技業未來的前景。
　　4.總體而言，這是一本好讀、好懂、精采的人文科技類書。適閤文科生、理科生、科技創投傢、科技業從事者閱讀。

好評推薦

　　【國內共同贊譽】
　　何則文／天下雜誌《換日綫》專欄作傢、科技業主管
　　陳良基／科技部部長
　　焦糖陳嘉行／喜劇演員
　　張玉山／颱灣師範大學科技應用與人力資源發展係教授兼係主任
　　黃俊儒／中正大學通識中心教授
　　褚士瑩／國際NGO工作者、作傢
　　（按姓氏筆劃排序）

　　【各界好評】
　　「美國等國傢高喊STEM教育，想要解決工程、科技、科學專業人纔短缺的問題，但從全民的角度來看，以人文為齣發點的科技發展，纔最能貼近大眾的需求。史丹佛大學的設計學院（d.school）或是哈佛大學與維多利亞教育機構閤作的試驗計畫「Agency by Design」，其所強調的設計思考（design thinking）與STEAM（科學、技術、工程、藝術人文、數學）教育，都蘊含著從人與環境的切身需求為齣發點的科技發展思維，值得大傢來思考。這本書用平易近人的故事，讓讀者輕鬆地接收到科技人文的概念，頗值得一讀。」
　　──張玉山／颱灣師範大學科技應用與人力資源發展係教授兼係主任

　　「對世界各地的文科人來說，本書不啻為一劑補藥與宣告。當我們進入瞭人工智慧時代，我們會需要更多不同類型的人，尤其是受人文學科薰陶的人纔。本書既具說服力又發人深省。」
　　──安妮-瑪麗・斯勞特（Anne-Marie Slaughter）／新美國基金會（New America）執行長

　　「極棒的一本書。本書打破教育上對於科技與人文學科錯誤的二分法，不僅說明兩者能夠並存，同時也揭示若兩者不共存，更是危險。」
　　──比爾・奧萊（Bill Aulet）／麻省理工學院馬丁創業中心（Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship）董事總經理、《MIT黃金創業課：做對24步，係統性打造成功企業》（Disciplined Entrepreneurship）作者

　　「我是個文科齣身的創投，卻也能在矽榖理科人中脫穎而齣。史考特・哈特利完美詮釋瞭兩種族群閤作的話會産生齣何種魔法，而這種甚少被分析、卻擁有高度生産力的關係，更藉由這本富有洞見的書展現齣耀眼的光芒。」
　　──比爾・德萊普（Bill Draper）／德萊普、理查茲與卡普蘭基金會（Draper Richards Kaplan Foundation）共同主席、《新創遊戲》（The Startup Game）作者、聯閤國開發計劃署（United Nations Development Program）前任首席

　　「要成為領導者，文科生與理科生的閤作關係是不可或缺的……這種關係纔是解決新時代大哉問的關鍵，而不是機器。」
　　──丹尼爾・剋裏斯特曼（Daniel W. Christman）／美國退役中將、西點軍校前校長

　　「這本書閤乎時事又激發思考，帶來令人耳目一新且極為重要的意見……學生、傢長、教育者、政策製定者、執行長與創業傢都該讀讀這本書。」
　　──李飛飛（Fei-Fei Li）／史丹佛大學人工智慧實驗室負責人、Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學傢

　　「你無法阻止機器人闖進我們的世界，但那也不錶示人類完蛋瞭。史考特・哈特利精采絕倫地詮釋，為什麼未來對哲學傢的需求會如同工程師一樣多，兩者必須互依共存。」
　　──伊恩・布萊默（Ian Bremmer）／歐亞集團（Eurasia Group）總裁、《超級力量》（Superpower）作者

　　「矽榖未來最大的挑戰將會是如何和這些透徹瞭解人性的人閤作。哈特利用具說服力的案例說明，雖然機器能夠産生龐大且重要的數據與資料，但仍然需要人類的智慧，來把資料建構成讓文明世界得以運作下去的知識。」
　　──喬・朗斯代爾（Joe Lonsdale）／帕蘭泰爾技術公司（Palantir）共同創辦人

　　「這本佳作清楚構築瞭人文學科在這個以技術為中心的世界有多麼重要。科技的最終目的，便是在於如何讓人們的生活變得更好……人文學科與社會科學告訴我們人類將可以如何進步。」
　　──約翰・軒尼詩（John Hennessy）／前史丹佛大學榮譽校長、電腦科學與電子工程係教授

　　「史考特・哈特利巧妙解釋瞭為何現在不該再把人與科技劃分開來。如果我們開始重視這件事並採取行動，業界與社會都能因而受益。」
　　──提姆・布朗（Tim Brown）／IDEO執行長、《設計思考改造世界》（Change By Design）作者

 

作者簡介

史考特‧哈特利（Scott Hartley）

　　是創投資本傢與全球新創公司顧問。曾擔任白宮總統創新小組研究員，為Google、Facebook、哈佛大學伯剋曼網際網路與社會研究中心效力過。他曾為《富比士》雜誌和《企業》雜誌寫過文章，也是《金融時報》、《波士頓評論》、《外交政策》及其他報刊雜誌的特約撰稿人。目前居住在紐約布魯剋林。

譯者簡介

溫力秦

　　輔仁大學德文係畢業，目前為專職譯者，從事書籍、繪本和電腦資訊的翻譯工作。近期譯作有《小數據獵人》（閤譯）、《啓動未來式頭腦》、《現在就當美食創客！75位食品達人教你從無到有的實戰創業密技》等。
 

推薦序
-在這個科技時代，人文學科更顯價值／何則文
-如何讓自己「不一樣」：跨領域學習纔能應萬變／陳嘉行
-騎腳踏車的人，勝過大禿鷲／褚士瑩
自序
緻颱灣讀者序
各界好評

第一章：文科人在科技世界中的角色
-稱呼的起源
-該留心但不必恐懼
-技術的駕馭門檻降低
-人文教育培養齣來的專業技能
-人類學傢對自動駕駛汽車的貢獻
-挖掘文科畢業生的潛能

第二章：為大數據加一點人味
-為科技力量灌注人的視野
-哪裏有「恐怖分子搜尋」按鈕？
-資料背後的偏見
-資料科學必須搭配資料識讀能力
-解決商業界長久以來的謎團
 
第三章：技術工具「平民化」
-以不同技術工具組齣新意
-從製作原型到顧客管理，一應俱全的僱用服務
-學寫程式不再是難事
 
第四章：演算法是用來服務人類而非統治人類
-人類是人工智慧的幕後推手
-當機器失控時
-演算法有很多好用途
    
第五章：讓科技更閤乎倫理
-加強設計倫理
-保障人類的選擇自由
-改造預防醫學
-大眾化的數位療法？
 
第六章：提升我們的學習方式
-找齣恰當的教學平衡點
-力求創新，綜閤式學習法再進化
-用密室脫逃遊戲刺激學生主導學習
-鼓勵學生自學
-教師扮演指導人的角色
-提高傢長的參與度
-文科與理科的優點閤而為一
    
第七章：打造更美好的世界
-攜手保障世界安全
-將精實創業的戰術用在國防上
-解決世界上最棘手的問題
-讓政府透明化
-成效卓著的OpenGov

第八章 未來職場
-軟技能的需求很高
-軟技能被取代的可能性被過分誇大
-看狀況做事很重要
-深度學習肯定不一樣？
-機器無法憑直覺判斷、無法創造、無法感受

結論：雙嚮的夥伴關係
-連結兩種文化
 
鳴謝
注釋
 

第一章之七：挖掘文科畢業生的潛能
 
就在科技把機器變得更聰明，物聯網（Internet of Things）逐步占據人類生活，蒐集和分析我們生活裏的各種數據資料，從人類行為中挖齣更多新發現之際，審慎思考該如何打造新産品服務來提升人類生活以及社區、職場和政府的本質，就成瞭關鍵課題。若能一針見血，戳中人性需求並配閤人類的纔能，以此為著眼點所開發齣來的産品服務，必定擁有獨特的競爭優勢。
 
這也是綫上約會服務Tinder為何能快速成長的原因。該公司延攬社會學傢暨加州大學洛杉磯分校博士潔西卡・卡比諾（Jessica Carbino），協助它們瞭解配對的模式。有些人或許認為Tinder是無聊的配對手機app，用戶都是根據對象的外貌來決定往左或往右翻牌。不過對這位很愛追根究柢的社會科學傢來說，該網站卻是個大寶庫，裏麵匯集瞭大量與人類魅力、社會學和心理學有關的數據資料。舉例來說，卡比諾可以從Tinder好幾億筆的資料當中找齣「薄片擷取」（thin slicing），這個詞匯是指人類用來快速做判斷的非語言綫索。比方說，資料顯示女性發現下巴綫條柔和的男性比較善良，男性則認為有化妝的女性較有魅力。15%的美國成人用過約會手機app，從他們身上確實可以發現不少人類在評估某對象魅力時所用的方法以及約會這件事的奧妙之處。Tinder自然不是唯一一傢藉重文科生纔華，把産品變得更誘人又有效益的公司。

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