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　　Facebook、Airbnb、Slack、LinkedIn、PayPal、Pinterest、阿里巴巴⋯⋯
　　这些世界知名的科技巨擘创办人，都曾修习人文学科，甚至以此奠定创业基石。

　　科技与创新浪潮如火如荼地展开，人人都在学写程式，STEM教育的唿声水涨船高；反观人文学科成为冷门科系，钱/前途似乎愈益黯淡。但若仔细观察最有创意、最成功的新商业点子背后，将会发现人文思维才是创新的动能、发现新商机的要素。在各种技术工具的驾驭门槛大幅降低的当下，能否寻得市场缺口、找到问题所在，也许才是未来的决胜关键。

　　──文科优势在哪里？──
　　★设身处地洞察生活难题，懂得如何利用科技提供最佳解决途径
　　★为演算法注入伦理，让机器为人类提供更好的服务，而非统治我们
　　★为STEM教育添注人文思维，培养学生自主寻得发挥长才之处
　　★提倡政府透明化的重要性，利用资料识读能力解除国土危机
　　★理工类职业不再是饭碗保证，软技能的需求将大幅提升

　　无论是正在思索生涯方向的大学生、望子成龙的父母，还是各行各业的创业家和企业主管，都必须体认到文科人与理科人携手合作可以发挥巨大的潜能，两者的重要性旗鼓相当。以科技为导向的未来一日千里，教育、产品和各机构若都能人文与技术兼而有之，此理想的组合必然可以抓住无穷契机。

本书特色

　　1.本书引用许多人文与科技结合的创业实例与研究报告，为人文学科的毕业生如何在现代科技导向的职场发挥所长，提供了具体可行的方向与策略。本书实为人文学科的毕业生打了一剂超级强心针。

　　2.本书观点新颖，举证详实，文风简易。在当前台湾书市，还少见这类有关人文素养如何成为科技要素的论述。在人文学科毕业生钱/前途愈益黯淡的今日，无疑是本励志好书。

　　3.这本书同时也值得科技业人士阅读。书中许多实例证明，科技绝不能脱离人性，人文素养的挹注，才能开拓科技业未来的前景。
　　4.总体而言，这是一本好读、好懂、精采的人文科技类书。适合文科生、理科生、科技创投家、科技业从事者阅读。

好评推荐

　　【国内共同赞誉】
　　何则文／天下杂志《换日线》专栏作家、科技业主管
　　陈良基／科技部部长
　　焦糖陈嘉行／喜剧演员
　　张玉山／台湾师范大学科技应用与人力资源发展系教授兼系主任
　　黄俊儒／中正大学通识中心教授
　　褚士莹／国际NGO工作者、作家
　　（按姓氏笔划排序）

　　【各界好评】
　　「美国等国家高喊STEM教育，想要解决工程、科技、科学专业人才短缺的问题，但从全民的角度来看，以人文为出发点的科技发展，才最能贴近大众的需求。史丹佛大学的设计学院（d.school）或是哈佛大学与维多利亚教育机构合作的试验计画「Agency by Design」，其所强调的设计思考（design thinking）与STEAM（科学、技术、工程、艺术人文、数学）教育，都蕴含着从人与环境的切身需求为出发点的科技发展思维，值得大家来思考。这本书用平易近人的故事，让读者轻松地接收到科技人文的概念，颇值得一读。」
　　──张玉山／台湾师范大学科技应用与人力资源发展系教授兼系主任

　　「对世界各地的文科人来说，本书不啻为一剂补药与宣告。当我们进入了人工智慧时代，我们会需要更多不同类型的人，尤其是受人文学科薰陶的人才。本书既具说服力又发人深省。」
　　──安妮-玛丽・斯劳特（Anne-Marie Slaughter）／新美国基金会（New America）执行长

　　「极棒的一本书。本书打破教育上对于科技与人文学科错误的二分法，不仅说明两者能够并存，同时也揭示若两者不共存，更是危险。」
　　──比尔・奥莱（Bill Aulet）／麻省理工学院马丁创业中心（Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship）董事总经理、《MIT黄金创业课：做对24步，系统性打造成功企业》（Disciplined Entrepreneurship）作者

　　「我是个文科出身的创投，却也能在硅谷理科人中脱颖而出。史考特・哈特利完美诠释了两种族群合作的话会产生出何种魔法，而这种甚少被分析、却拥有高度生产力的关系，更借由这本富有洞见的书展现出耀眼的光芒。」
　　──比尔・德莱普（Bill Draper）／德莱普、理查兹与卡普兰基金会（Draper Richards Kaplan Foundation）共同主席、《新创游戏》（The Startup Game）作者、联合国开发计划署（United Nations Development Program）前任首席

　　「要成为领导者，文科生与理科生的合作关系是不可或缺的……这种关系才是解决新时代大哉问的关键，而不是机器。」
　　──丹尼尔・克里斯特曼（Daniel W. Christman）／美国退役中将、西点军校前校长

　　「这本书合乎时事又激发思考，带来令人耳目一新且极为重要的意见……学生、家长、教育者、政策制定者、执行长与创业家都该读读这本书。」
　　──李飞飞（Fei-Fei Li）／史丹佛大学人工智慧实验室负责人、Google云端人工智慧暨机器学习首席科学家

　　「你无法阻止机器人闯进我们的世界，但那也不表示人类完蛋了。史考特・哈特利精采绝伦地诠释，为什么未来对哲学家的需求会如同工程师一样多，两者必须互依共存。」
　　──伊恩・布莱默（Ian Bremmer）／欧亚集团（Eurasia Group）总裁、《超级力量》（Superpower）作者

　　「硅谷未来最大的挑战将会是如何和这些透彻了解人性的人合作。哈特利用具说服力的案例说明，虽然机器能够产生庞大且重要的数据与资料，但仍然需要人类的智慧，来把资料建构成让文明世界得以运作下去的知识。」
　　──乔・朗斯代尔（Joe Lonsdale）／帕兰泰尔技术公司（Palantir）共同创办人

　　「这本佳作清楚构筑了人文学科在这个以技术为中心的世界有多么重要。科技的最终目的，便是在于如何让人们的生活变得更好……人文学科与社会科学告诉我们人类将可以如何进步。」
　　──约翰・轩尼诗（John Hennessy）／前史丹佛大学荣誉校长、电脑科学与电子工程系教授

　　「史考特・哈特利巧妙解释了为何现在不该再把人与科技划分开来。如果我们开始重视这件事并採取行动，业界与社会都能因而受益。」
　　──提姆・布朗（Tim Brown）／IDEO执行长、《设计思考改造世界》（Change By Design）作者

 

作者简介

史考特‧哈特利（Scott Hartley）

　　是创投资本家与全球新创公司顾问。曾担任白宫总统创新小组研究员，为Google、Facebook、哈佛大学伯克曼网际网路与社会研究中心效力过。他曾为《富比士》杂志和《企业》杂志写过文章，也是《金融时报》、《波士顿评论》、《外交政策》及其他报刊杂志的特约撰稿人。目前居住在纽约布鲁克林。

译者简介

温力秦

　　辅仁大学德文系毕业，目前为专职译者，从事书籍、绘本和电脑资讯的翻译工作。近期译作有《小数据猎人》（合译）、《启动未来式头脑》、《现在就当美食创客！75位食品达人教你从无到有的实战创业密技》等。
 

推荐序
-在这个科技时代，人文学科更显价值／何则文
-如何让自己「不一样」：跨领域学习才能应万变／陈嘉行
-骑脚踏车的人，胜过大秃鹫／褚士莹
自序
致台湾读者序
各界好评

第一章：文科人在科技世界中的角色
-称唿的起源
-该留心但不必恐惧
-技术的驾驭门槛降低
-人文教育培养出来的专业技能
-人类学家对自动驾驶汽车的贡献
-挖掘文科毕业生的潜能

第二章：为大数据加一点人味
-为科技力量灌注人的视野
-哪里有「恐怖分子搜寻」按钮？
-资料背后的偏见
-资料科学必须搭配资料识读能力
-解决商业界长久以来的谜团
 
第三章：技术工具「平民化」
-以不同技术工具组出新意
-从制作原型到顾客管理，一应俱全的僱用服务
-学写程式不再是难事
 
第四章：演算法是用来服务人类而非统治人类
-人类是人工智慧的幕后推手
-当机器失控时
-演算法有很多好用途
    
第五章：让科技更合乎伦理
-加强设计伦理
-保障人类的选择自由
-改造预防医学
-大众化的数位疗法？
 
第六章：提升我们的学习方式
-找出恰当的教学平衡点
-力求创新，综合式学习法再进化
-用密室脱逃游戏刺激学生主导学习
-鼓励学生自学
-教师扮演指导人的角色
-提高家长的参与度
-文科与理科的优点合而为一
    
第七章：打造更美好的世界
-携手保障世界安全
-将精实创业的战术用在国防上
-解决世界上最棘手的问题
-让政府透明化
-成效卓着的OpenGov

第八章 未来职场
-软技能的需求很高
-软技能被取代的可能性被过分夸大
-看状况做事很重要
-深度学习肯定不一样？
-机器无法凭直觉判断、无法创造、无法感受

结论：双向的伙伴关系
-连结两种文化
 
鸣谢
注释
 

第一章之七：挖掘文科毕业生的潜能
 
就在科技把机器变得更聪明，物联网（Internet of Things）逐步占据人类生活，蒐集和分析我们生活里的各种数据资料，从人类行为中挖出更多新发现之际，审慎思考该如何打造新产品服务来提升人类生活以及社区、职场和政府的本质，就成了关键课题。若能一针见血，戳中人性需求并配合人类的才能，以此为着眼点所开发出来的产品服务，必定拥有独特的竞争优势。
 
这也是线上约会服务Tinder为何能快速成长的原因。该公司延揽社会学家暨加州大学洛杉矶分校博士洁西卡・卡比诺（Jessica Carbino），协助它们了解配对的模式。有些人或许认为Tinder是无聊的配对手机app，用户都是根据对象的外貌来决定往左或往右翻牌。不过对这位很爱追根究柢的社会科学家来说，该网站却是个大宝库，里面汇集了大量与人类魅力、社会学和心理学有关的数据资料。举例来说，卡比诺可以从Tinder好几亿笔的资料当中找出「薄片撷取」（thin slicing），这个词汇是指人类用来快速做判断的非语言线索。比方说，资料显示女性发现下巴线条柔和的男性比较善良，男性则认为有化妆的女性较有魅力。15%的美国成人用过约会手机app，从他们身上确实可以发现不少人类在评估某对象魅力时所用的方法以及约会这件事的奥妙之处。Tinder自然不是唯一一家借重文科生才华，把产品变得更诱人又有效益的公司。

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书呆与阿宅：理工科技力+人文洞察力，为科技产业发掘市场需求，解决全球议题 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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