行业研究方法与案例

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具体描述

本书第一部分对行业研究的内容进行基本介绍,同时补充行业研究流程、行业研究能力要求。第二部分对行业研究内容、分析方法与工具进行详细阐述,并在实践操作方面提供资讯与建议。第三部分是对行业研究案例进行分析,作者根据行业研究的基本范式制作了《中国乳业发展现状与前景》的研究报告,可将其作为参考资料。第四部分主要是对行业研究需要注意的一些事项进行补充,主要分为两要点:一是指出行业研究从研究思路、研究目的、计划拟订到撰写等方面应当注意的问题,二是提出阅读研究报告(特别是券商报告)的方法和建议。
现代商业战略分析与决策实践 本书聚焦于商业环境的复杂性与动态演变,旨在为企业管理者、战略规划师及商业分析师提供一套系统化、实战化的现代商业战略分析框架与决策工具。它摒弃了陈旧的理论模型,深入探讨在数字经济、全球化竞争和快速技术迭代背景下,企业如何构建可持续的竞争优势,并有效应对不确定性。 第一部分:宏观环境解构与战略洞察 本书的第一部分致力于为读者建立一个清晰、深刻的宏观认知体系,这是任何成功战略的基石。我们首先深入剖析了当前全球商业环境的四大核心驱动力:技术颠覆、地缘政治重塑、气候与社会责任的压力,以及消费者行为的深刻变革。 第一章:复杂性科学在商业环境分析中的应用 传统的 PESTEL 分析往往流于表面,本书引入复杂性科学(Complexity Science)的视角,将宏观环境视为一个高度耦合的适应性系统。我们详细阐述了如何识别系统中的“涌现现象”(Emergent Phenomena)——那些源于个体交互、无法被简单加总预测的新兴趋势,例如“去中心化金融”或“零工经济的快速扩张”。内容包括: 非线性思维模式的建立: 如何从简单的因果关系跳脱出来,理解反馈回路(Feedback Loops)如何放大或抑制外部冲击。 关键节点识别(Critical Nodes): 在复杂的供应链或技术生态系统中,定位那些一旦受损便可能导致系统性崩溃的关键节点,并制定冗余和弹性策略。 混沌理论在市场预测中的局限与应用: 探讨“蝴蝶效应”在商业周期中的体现,强调预测的局限性,转而聚焦于情景规划(Scenario Planning)的深度构建。 第二章:地缘经济学与供应链的战略重构 在全球贸易保护主义抬头、技术“脱钩”风险加剧的背景下,供应链不再仅仅是效率问题,而是国家安全和企业生存的关键。本章提供了一套针对地缘经济风险的评估工具箱: “友岸外包”与“近岸外包”的成本效益模型: 不仅仅计算物流成本,更要量化政治风险溢价(Political Risk Premium)和合规成本。 关键资源获取的战略博弈: 聚焦于半导体、稀土金属、关键数据等战略资源的控制权争夺,分析跨国企业的“双重底线”战略。 韧性指标(Resilience Metrics): 如何衡量供应链的抗冲击能力,包括延迟容忍度、多源化程度以及知识产权保护的有效性。 第二部分:企业内部能力重塑与价值创造 战略的落地依赖于企业内部资源的有效整合与能力的持续进化。本部分将重点放在如何从内部挖掘并放大企业的核心竞争力。 第三章:动态能力理论与组织敏捷性 在快速变化的市场中,静态的资源配置无法保证长期成功。本书深入探讨了如何将“动态能力”(Dynamic Capabilities)转化为可操作的组织流程。 感知、把握与重构(Sensing, Seizing, Transforming): 详细解析了组织如何系统化地“感知”市场信号(通过大数据分析和跨界团队协作),“把握”新兴机会(通过快速原型开发和MVP策略),以及在必要时“重构”核心业务模式。 知识流动的架构设计: 如何打破部门墙,构建知识的快速迭代和沉淀机制。我们提供了“知识图谱”的构建方法,用于可视化和管理隐性知识的显性化过程。 人才的“T型”与“π型”结构培养: 讨论在强调专业深度的同时,如何培养具备跨领域整合能力的领导者,以适应复杂的跨职能项目需求。 第四章:数字孪生与运营效率的未来 本书将数字技术视为重塑运营效率的核心驱动力,但强调技术应用必须服务于战略目标,而非盲目跟风。 精益数字化转型: 区别于“大爆炸式”转型,本章倡导以最小可行产品(MVP)的思维迭代数字化工具,专注于解决战略痛点。内容包括工业物联网(IIoT)在资产绩效管理(APM)中的应用实例。 数据资产化与治理框架: 如何将海量数据转化为可交易、可信赖的战略资产。探讨了数据主权、隐私保护(如差分隐私技术)与数据价值评估模型。 自动化与人机协作的新范式: 超越简单的流程自动化,聚焦于认知自动化(Cognitive Automation)如何赋能一线决策,以及如何设计高效的人机协作界面,提高决策质量而非仅是速度。 第三部分:创新生态系统与市场领导力 现代企业的竞争不再是单一企业的竞争,而是生态系统的竞争。本部分着眼于如何通过合作、平台构建和颠覆式创新来巩固市场地位。 第五章:平台战略与生态系统治理 平台经济的成功关键在于有效管理网络效应和平衡参与者的利益。 双边/多边市场的设计原则: 分析补贴策略、准入机制和激励设计如何影响平台增长的“飞轮效应”。 “内部创新”与“外部孵化”的平衡: 如何在保护核心业务的同时,通过风险投资、战略联盟或设立内部“沙盒”来探索颠覆性技术。 生态系统治理的挑战: 解决反垄断压力、合作伙伴冲突以及知识产权共享的复杂博弈,确保生态系统的长期健康发展。 第六章:价值网络中的竞争性合作 竞争性合作(Co-opetition)是成熟市场中的常态。本书提供了在合作中保持竞争优势的策略。 联盟的战略退出机制: 如何预先设计合作的阶段性目标和清晰的退出路径,避免在合作中过度泄露核心能力。 标准制定权力的争夺: 分析企业如何通过参与或主导行业标准(无论是技术标准还是商业惯例)的制定,来构建难以逾越的“锁定效应”。 案例研究:从竞争对手到联合创新体: 通过深度剖析特定行业(如汽车制造业或生物技术领域)中成功实现高强度合作与激烈竞争并存的案例,提炼出可复制的合作治理模型。 全书结构严谨,理论深度与实操性兼顾,旨在帮助读者跳出战术层面,构建一个面向未来十年的、具备高度适应性和前瞻性的商业战略思维体系。书中对每种分析工具的介绍,都附带了详细的实施步骤、所需数据输入以及结果的解读指南。

著者信息

图书目录

1 行业研究概述 (1)
1-1 行业研究定义 (1)
1-2 几类行业研究报告 (2)
1-3 行业研究基本思路 (4)
1-4 行业研究流程 (12)
1-5 行业研究能力要求 (14)

2 行业研究实践操作 (17)
2-1 行业研究内容 (17)
2-2 行业研究方法与工具 (62)
2-3 行业研究框架 (75)

3 行业研究案例———中国乳业发展现状与前景 (86)
3-1 行业现状 (87)
3-2 行业週期性与生命週期判断 (92)
3-3 产业链与价值链 (96)
3-4 行业供需分析 (100)
3-5 行业竞争分析 (110)
3-6 政策变动与技术突破 (122)
3-7 驱动行业发展的关键因素 (125)
3-8 重要企业分析 (128)
3-9 发展趋势 (143)

4 行业研究注意事项 (148)
4-1 行业研究注意问题 (148)
4-2 阅读研究报告,提升分析能力 (150)

参考文献 (152)
 

图书序言



潘曦


  行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间,企业的发展必须遵循行业的经营特征和规律。因此,不管是对企业发展制定战略对策,还是为投资者选取合适的、具有投资价值的企业,都需要对企业所处的行业展开研究。

  根据研究报告使用对象的不同,国内行业研究大致分为三类:投资类行业研究、谘询类行业研究、学术类行业研究。三类研究报告大体遵循一致的流程与分析方法,只是在研究思路、研究目的、研究框架上存在差别。因此,本书主要介绍通行的行业研究内容以及研究工具与方法,再针对不同类型的研究报告给出针对性的、可参考的分析框架。

  为使读者对行业研究有所了解,本书第一部分对行业研究的内容进行基本介绍,同时补充行业研究流程、行业研究能力要求。第二部分对行业研究内容、分析方法与工具进行细致阐述,并在实践操作方面提供信息与建议。第三部分是对行业研究案例进行分析,笔者根据行业研究的基本范式制作了« 中国乳业发展现状与前景» 的研究报告,可将其作为参考资料。第四部分主要是对行业研究需要注意的一些事项进行补充,主要分为两部分:一是指出行业研究从研究思路、研究目的、计划拟订到撰写等方面应当注意的问题,二是提出阅读研究报告(特别是券商报告) 的方法和建议。

  各个行业类别不同,特征明显,本书是对所有行业应遵循的研究方法进行一般性的介绍,因此难免会缺乏针对性与适用性。因此在本书的第二部分行业研究实践操作环节,笔者尽量补充不同行业的示例,并且提示注意不同行业的行业特征。

  笔者希望本书能够帮助读者更清晰地了解行业研究及方法,并能够成为行业工作者、初入行业研究领域的研究者进行行业研究时的参考ꎻ 同时也希望广大读者能在使用过程中提出宝贵的意见和建议。

图书试读

用户评价

评分

身為一名剛踏入職場的行銷企劃,我對於如何深入了解目標市場,制定有效的行銷策略感到有些茫然。這本書《行業研究方法與案例》就像是為我量身打造的指南。書中關於「目標客群分析」的部分,讓我學會了如何細緻地劃分消費者群體,並理解他們的需求、痛點和購買動機。過去我常憑藉直覺去判斷,但書中提供的「用戶畫像」構建方法,讓我能更科學地認識我的潛在消費者。 書中對於「競爭者分析」的詳細介紹,也讓我茅塞頓開。我過去只知道列出對手,但不知道如何系統性地評估他們的優勢、劣勢、市場策略以及潛在的威脅。透過書中提供的「競爭矩陣」和「策略比較」等工具,我能更清晰地看到自己在市場中的位置,並找出差異化的行銷切入點。尤其讓我印象深刻的是,書中探討了如何運用「田野調查」和「線上行為數據」來驗證行銷假設,這讓我明白,好的行銷策略必須建立在紮實的研究基礎之上,而非憑空想像。

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我是一名長期關注社會趨勢的觀察者,對各種新興社會現象背後的動因感到好奇。這本《行業研究方法與案例》雖然名為「行業研究」,但其研究方法論卻能廣泛應用於我所關心的領域。書中對於「質化研究」中「深度訪談」和「焦點團體」的技巧,讓我意識到,原來要了解一個社會現象,必須深入其發生的脈絡,而非僅從表面現象下結論。例如,書中分析某個新興消費習慣時,作者不僅調查了有多少人使用,更透過訪談了解了使用者為何會產生這樣的習慣,背後是否有社會、文化或技術的推動。 更讓我感到驚喜的是,書中對於「倫理考量」在研究過程中的重要性,也有相當的篇幅。這讓我意識到,在追求知識的同時,也必須尊重被研究者的權益。書中對於「數據倫理」的討論,例如如何匿名化處理敏感資訊,如何避免研究結果被誤讀,都讓我受益匪淺。這本書讓我看到了,研究不僅僅是收集和分析數據,更是一種對真實世界保持謙遜與尊重的態度。透過書中的案例,我也能從更多元的視角理解社會變遷,例如,某個新興科技如何改變了人們的互動模式,或是某個環保政策如何影響了特定行業的生態。

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身為一個剛入行不久的市場分析師,這本書簡直是我的救星!過往接觸到的市場報告,多半是些零散的資料拼湊,讓人抓不住重點。但《行業研究方法與案例》卻像是一本武功秘笈,鉅細靡遺地拆解了從確立研究問題、篩選資訊來源、設計訪談提綱,到數據分析與報告撰寫的完整流程。尤其讓我印象深刻的是書中對於「質性研究」和「量化研究」的區別與結合的闡述,過去我總覺得訪談記錄就是隨意聊聊,但作者透過具體的案例,展示了如何從訪談中提煉出深刻的洞察,而不僅僅是收集隻字片語。 書中對於「二手資料」的篩選和辨別方法也極具參考價值。在這個資訊爆炸的時代,辨別資訊的真偽和可靠性至關重要,我常為此感到頭痛。書中提供了一套系統性的方法,包括檢視資料來源的權威性、評估研究方法、注意資料發布的時間等,讓我不再盲目相信網路上隨處可見的數據。此外,針對不同產業的案例分析,更是讓我茅塞頓開,例如在分析科技業時,如何解構技術創新與市場接受度之間的關係;在分析消費品市場時,如何從消費者行為模式中挖掘潛在商機。這些具體的例子,讓抽象的研究方法變得生動且易於理解。

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身為一個對資本市場有濃厚興趣的散戶投資人,我一直希望能更深入地了解個別產業的發展潛力,而不是僅僅追逐熱門股票。這本《行業研究方法與案例》確實填補了我這方面的知識空缺。書中對於「產業生命週期」的解析,以及如何透過「SWOT分析」和「五力分析」來評估一個產業的競爭格局,讓我對過去看到的財經新聞有了更深層次的理解。我特別喜歡書中探討「新興產業」的案例,例如電動車、再生能源等,作者不僅分析了這些產業的技術瓶頸和市場規模,更深入探討了其發展所面臨的政策風險和潛在的顛覆性創新。 過去我常覺得,分析師的報告都像天書一樣難懂,充滿了各種專業術語。但這本書用非常平易近人的語言,講解了這些專業術語背後的邏輯。它讓我明白,為什麼某些產業能夠持續成長,而另一些則難以為繼。書中對於「市場規模預測」和「趨勢分析」的章節,也讓我學會了如何看待未來,而不僅僅是過去的數據。例如,在分析半導體產業時,它能教我如何理解摩爾定律的意義,以及它對產業未來發展的影響。這對我制定投資策略,避開高風險領域,具有相當大的幫助。

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作為一個對產業創新充滿好奇的創業者,我一直在尋找能夠幫助我洞察市場趨勢、發現商機的方法。這本《行業研究方法與案例》提供了一個紮實的研究框架,讓我能夠更系統地進行市場探索。書中關於「產業生態系統」的分析,讓我理解到,一個產業的成功,不僅僅是單一企業的表現,而是整個鏈條上各個參與者之間的協作與競爭。這對我思考我的創業項目如何在現有生態中找到定位,以及如何構建自己的商業模式,提供了重要的啟示。 我特別欣賞書中對於「前瞻性研究」的討論,作者強調了如何識別和評估新興技術、政策變革以及社會文化變遷對產業的潛在影響。這讓我意識到,創業不僅要關注當下的需求,更要預見未來可能出現的機會與挑戰。書中還分享了一些「案例研究」的實踐經驗,例如如何透過「專家訪談」和「試點項目」來驗證商業模式的可行性,這些都為我提供了寶貴的實操建議。它讓我明白,成功的創業,需要的不僅是好的點子,更需要嚴謹的研究方法來支持。

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