AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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原文作者： Nick Polson , James Scott

圖書標籤:

• 人工智能
• 未來趨勢
• 職場技能
• 個人成長
• 思維模式
• 科技變革
• 競爭力
• 學習方法
• 創新思維
• 數字化時代

　　★美國亞馬遜書店讀者4顆星評價
　　★《華爾街日報》、《星期天泰晤士報》、《經濟學人•商論》、暢銷書《蘋果橘子經濟學》作者李維特、經濟學大師泰勒•柯文好評強推

　　「終於有人站齣來撰述這個劃時代的主題瞭。」───《蘋果橘子經濟學》暢銷作傢 李維特

　　AI革命正在重塑我們的世界，就像工業革命重塑十九世紀的世界一樣。「AIQ」，就是善用AI技術的能力，檢測一個人能否善用AI來提升工作與生活的便利性，讓自己過得更好。

　　AI不是科幻電影的機器人，而是「演算法」，無處不在且無時無刻都在「改變」我們的生活，例如醫生用AI診斷和治療癌癥、銀行用AI檢測詐騙行為、電力公司用AI節能省電……有些改變帶來莫大希望，包括高效完成繁復作業、提供更安全的工作場所與更完善的醫療保健、減少語言障礙等，但有些改變也敲醒警鍾，例如就業機會減少、數據運用與個人隱私的拉鋸，乃至AI導緻錯誤決策卻毋須承擔責任。

　　因此，本書鎖定三大麵嚮，闡述「人機分工協作、共存互生再生」的重要：

　　一、想在世界立足，必須瞭解智慧機器如何運作，也就是「演算法」：幾乎所有AI係統都遵循同樣的「演算法流程」範本。

　　二、AI隻說一種語言──數學語言。理解AI背後的數學運作，就會發現它不再神祕難解。作者保證：數學白癡也不用擔心，人工智慧的數學非常簡單！

　　三、AI不是威脅，人機不該對立，應思考如何共存共榮：人類可以利用機器剋服內在的認知弱點，學習機器的運作邏輯，強化自身思考方式，如此一來，快樂、效率、成就感都能升級進化。

本書特色

　　1. AI關鍵發展史上，7個人類智慧影響人工智慧的故事

　　AI，其實是老智慧激齣新創意，大幅降低改變世界的門檻，一個微小創意都可能改寫商業邏輯、顛覆生活形態。透過程式語言女王、白衣天使南丁格爾、天纔科學傢牛頓、洋基傳奇打者等人的故事，瞭解數據、機率與更好的思維方式。古早以前經過驗證的先人創意，在以人工智慧為核心的新技術革命中，仍然扮演關鍵要角！

　　►Netflix稱霸影音産業的創新商業模式「個人化推薦」，源自二戰流亡數學傢為拯救無數飛行員而發明的「生存推薦係統」。
　　►「宇宙有多大？」此流傳數韆年的大哉問，與「機器學習」大有關係，影響範圍從小黃瓜分類、照片辨識乃至掃蕩公廁衛生紙小偷。
　　►即時監控係統的誕生自牛頓最嚴重的一次「數學錯誤」，提醒我們在海量數據中「偵錯」有多重要。
　　►「嚮電腦大聲說齣指令，任何商品都會被送到傢門口」Alexa、Google Assistant智慧語音助理的成功，多虧60年代程式語言女王率先用英語成功與電腦溝通。

　　2. 解讀促進AI發展的4大元素

　　站在巨人肩膀上，學習如何透過AI時代最關鍵的4大元素，培養利用AI解決實際問題的能力，大幅提升你的AIQ！

　　►速度更快的晶片
　　►有價值的巨量數據資料
　　►雲端計算
　　►最重要的「創意」

　　3. 機器智慧（machine intelligence）新解！藉助人工智慧之力「放大」人類智慧

　　學習機器的運作邏輯，用機器剋服內在的認知弱點，強化自身思考方式，做齣精準又有遠見的決策──你對機器越瞭解，你的AIQ就越高。

名人推薦

　　陳昇瑋▕ 颱灣人工智慧學校執行長
　　葛如鈞▕ 北科大互動設計係助理教授
　　鄭國威▕ 泛科知識共同創辦人
　　謝伯讓▕ 腦科學傢，《大腦簡史》作者
　　史帝文．李維特▕《蘋果橘子經濟學》暢銷作傢
　　泰勒‧柯文▕ 經濟學大師暨《再見，平庸世代》暢銷作傢

各界盛贊

　　雖然我不是電腦科學傢，但人工智慧是我一直很關注的主題。為瞭製作泛科學院的「從零開始的 30 堂人工智慧必修課」，我在 2018 年 10 月到 12 月，密集地讀瞭快 30 本人工智慧科普書，雖然這些書各有切入點，但也顯齣高度的一緻性。正當我認為已經沒有其他寫法的時候，我看到《AIQ》這本書，大為驚艷。
　　本書作者不愧是名校的教育者，循序漸進且循循善誘，同時著重曆史縱深與技術觀念，讓人工智慧卸下媒體套上的光環，以最原始、最核心的樣貌，讓讀者能藉著作者的鋪陳獲得最重要的AI思維，除瞭好看，我認為也是最適閤做為教科書的人工智慧論述。我極為榮幸有機會推薦本書，也會將這本書列為我的課程的延伸必讀好書。──────────鄭國威，泛科知識共同創辦人

　　你知道要如何找齣戰火下飛機的脆弱機身部位嗎？你知道如何有效率地找到沉船嗎？你知道如何找到消費者可能會喜歡的商品嗎？最好的方式之一，不是閉門苦思推理，而是要透過人工智慧（大數據和條件機率），來幫你找齣解答。在這個充滿資訊的世界之中，除瞭IQ和EQ，未來的緻勝能力還需要AIQ，也就是知道哪裏可以使用AI，以及如何使用AI的能力。這本書中深入淺齣的故事和描述，將為你打開一條道路，幫助你理解並運用AI。──────────謝伯讓，腦科學傢、《大腦簡史》作者

　　終於有人站齣來撰述這個劃時代的主題瞭。本書探索驅動未來科技的創意發展史，令人驚嘆，同時揭開背後核心概念的神祕麵紗，以積極、有趣的視角，凝視人類創造力與功能強大的機器相結閤，得以釋放齣無限潛力。──────────史帝文‧李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》共同作者

　　「角度新穎，充滿獨創見解（真不可思議）！針對AIQ這個主題作瞭齣色的闡述。」──────────泰勒‧柯文（Tyler Cowen），經濟學大師暨《再見，平庸世代》暢銷作傢

　　本書以行之有效的方法形塑AI的樣貌，縮短它與讀者的距離，譬如說，電腦隻是解決相似問題比較快的工具。就像書名所示，AIQ一詞結閤瞭AI與IQ，強調人類必須兩者兼得。──────────《華爾街日報》

　　論述嚴謹周全，卻齣奇地簡單易讀。完整說明AI 的實際發展與運用之餘，也針對優劣得失懇切提齣質疑……AIQ一書扮演著無可挑剔的「解釋者」（explainer）角色，復雜難懂的主題變得簡單明瞭，不僅勾勒齣如何利用AI把事情做對做好的鮮明藍圖，同時清楚指齣AI也會走錯路。──────────Strategy + Business雜誌

　　極富娛樂性與說服力。本書旨在說明人工智慧如何獲緻齣色結果。兩個作者就像興奮又激動的技師，打開瞭一輛超跑的引擎蓋開始解說，文字充滿熱情，數據科學（data science）在他們筆下變得平易近人又振奮人心。──────────《星期天泰晤士報》

　　波爾森和史考特帶領我們一窺人工智慧和數據科學的葫蘆裏到底賣什麼藥，讓我們明白大多數演算法的背後，其實是人類設法解決問題、試圖讓世界變得更美好的故事。本書對於電腦在生活各層麵無所不在、徹底發揮影響力的這個時代，提齣樂觀的願景，引人入勝。──────────麥可‧凱西（Michael J. Casey），麻省理工學院媒體實驗室數位貨幣計畫高級顧問、《真相機器》（The Truth Machine）共同作者

　　終於有講述AI與數據科學概念的作者是貨真價實的「數據行傢」瞭！本書作者不僅戳破時下媒體膨風的觀點與迷思，也清楚說明屢屢繳齣亮眼成績的演算法背後有何概念，以及如何運用巨量數據來建置演算法。不過，他們也很清楚演算法的限製與潛藏的風險，因此呼籲我們的社會必須仔細審視、甚至規範演算法的用途。故事好看，細節說明恰到好處，一讀就停不下來：我自己也獲益良多。──────────大衛．史匹格哈特爾（David Spiegelhalter），劍橋大學統計實驗室公眾理解風險中心（Public Understanding of Risk）溫頓教授（Winton Professor）
 

好的，這是一本關於“效率革命”和“個人效能提升”的圖書簡介，主題聚焦於在信息爆炸和技術飛速發展的時代，如何通過優化工作流程、管理精力而非時間，以及建立係統性的思維框架，來實現個人價值的最大化。 --- 書名：《效率重塑：掌控信息洪流，實現價值倍增的係統方法》 副標題：從“忙碌的幻覺”到“高效的實在”——構建你的個人效能操作係統 --- 導語： 我們正處於一個前所未有的信息密度時代。智能手機的通知、無休止的郵件往來、海量的數據和知識洪流，將我們推入瞭一種“持續在綫、持續應激”的生存模式。許多人發現，盡管工作時間越來越長，待辦事項清單卻從未縮短，真正的、有創造性的深度工作時間被碎片化的任務不斷切割。我們誤以為“忙碌”等同於“高效”，卻在日復一日的重復性勞動中，感到精疲力盡，價值産齣卻停滯不前。 《效率重塑》並非又一本關於時間管理的工具書，它是一套深層次的、關於心智模式（Mindset）重構和工作係統（System）搭建的行動指南。本書旨在幫助讀者跳齣“救火式”的工作陷阱，構建一個能夠抵禦外部乾擾、聚焦核心産齣、並持續迭代優化的個人效能操作係統。 本書核心洞察： 本書的核心論點是：效率的本質，不在於做更多的事情，而在於做更少、但對目標産生最大杠杆效應的事情。 真正的效率提升，來源於對“輸入”的精簡、對“處理”的優化，以及對“産齣”的聚焦。 第一部分：診斷——為什麼你總是很忙，但成就感缺失？ 本部分深入剖析瞭當代職場人普遍麵臨的“效率悖論”： 注意力經濟的陷阱： 探討外部世界如何設計機製來捕獲和消耗我們的注意力。我們將識彆齣那些“低效忙碌的安慰劑”，比如無休止的會議、迴復即時消息的強迫癥，以及過度沉迷於“整理”而非“創造”的行為模式。 任務的“質量”而非“數量”： 介紹“帕纍托法則”在日常工作中的實際應用，如何區分“重要且緊急”與“重要不緊急”的任務，並警惕那些看似忙碌但價值貢獻為零的活動。 精力管理的真正含義： 顛覆“時間管理”的傳統概念，強調精力——包括生理、情緒、心智和精神（Purpose）四個層麵的能量——纔是稀缺資源。沒有精力的投入，再好的時間規劃也隻是空談。 第二部分：重構——建立你的個人效能基石 本部分是構建穩定、抗乾擾工作係統的核心模塊： “任務消化爐”的構建： 介紹一套創新的“捕獲-處理-組織-迴顧”的流程，它比傳統的GTD（Getting Things Done）更加強調“決策點”的最小化。重點在於，如何設計一個自動化的流程來處理絕大多數“湧入”的信息和請求，將你的心智資源保留給需要深度思考的領域。 深度工作（Deep Work）的實踐藝術： 詳細闡述如何為自己創造“屏蔽區”。這不僅包括物理環境的設置，更關鍵的是心智上對“中斷”的抵抗力訓練。我們將探討如何設定清晰的“不可打擾時段”，並教會讀者如何禮貌而堅定地維護這些邊界。 批處理與情景切換成本： 解釋任務切換帶來的巨大隱性成本。通過科學的“批處理”策略，我們將教會讀者將同類任務（如迴復郵件、處理審批、撰寫報告初稿）集中在特定時段完成，從而最大化“心流”的連續性。 第三部分：杠杆——用係統提升産齣率 效率的終極目標是産齣更大的影響力。本部分側重於如何利用工具、自動化和知識沉澱來實現“一滴水、韆層浪”的效果： 知識的二次利用（Second Use of Knowledge）： 探討如何將一次性的工作成果轉化為可復用的模闆、流程或標準操作指南（SOP）。強調構建個人的“知識資産庫”，確保重復性的工作流程能夠被固化和授權，將個人的時間從執行者轉變為設計者。 自動化思維的普及： 並非要求所有人都成為程序員，而是培養一種“是否有工具可以替代我的80%重復操作”的思維模式。介紹無需編程基礎的自動化工具應用場景，尤其是在信息整閤與報告生成方麵。 “價值導嚮”的決策框架： 引入一個簡單但強大的框架，用於評估任何新任務或新項目的ROI（投入産齣比）。學會對那些“看起來不錯”但無法直接推動核心目標的事情，說“不”。 第四部分：迭代——持續優化你的效能引擎 效率係統並非一成不變，它需要定期的維護和升級。 每周“係統迴顧”機製： 詳細指導讀者如何進行高效的周迴顧。這不是一個負擔，而是一個為下周“預設成功”的關鍵步驟。迴顧的重點是評估係統而非工作本身——哪些流程跑順瞭？哪些乾擾源需要被永久移除？ 微習慣與心態的韌性： 強調任何係統都是由無數個微小習慣支撐起來的。本章提供瞭一係列如何將高階效率原則轉化為日常、不可動搖的微習慣的策略，幫助讀者在遭遇挫摺或壓力時，能夠迅速迴歸既定軌道。 緻讀者： 在這個要求我們不斷學習新技能、適應新環境的時代，時間管理已經過時瞭。我們真正需要的是心智管理和效能係統設計。《效率重塑》為你提供瞭一套經過實踐檢驗的、堅固的框架，幫助你從瑣碎的事務中解脫齣來，重新奪迴對自己工作節奏和價值創造的主導權。這不是關於如何擠齣更多時間，而是關於如何確保你投入的每一分鍾，都産生最大的、不可替代的迴報。準備好，讓我們一起重塑你的工作方式，實現真正的效能飛躍。

作者簡介

尼剋‧波爾森Nick Polson

　　芝加哥大學布斯商學院（Chicago Booth School of Business）計量經濟學和統計學教授，鑽研領域包括人工智慧、貝氏統計學和深度學習，經常在國際會議上發錶演講。現居芝加哥。

詹姆士‧史考特James Scott

　　德州大學奧斯汀分校統計學副教授。取得馬歇爾奬學金之後在劍橋大學主修數學，2009年於杜剋大學取得統計學博士學位。目前發錶超過45篇同儕審查的學術文章，同時進行許多跨領域的研究閤作，幫助閤作者瞭解自傢領域數據的力量。史考特與妻子艾碧蓋爾（Abigail）現居德州奧斯汀市。

譯者簡介

何玉方

　　英國蘭卡斯特大學（Lancaster University）應用語言學博士，專研文體風格學，現居英國從事教學研究，兼職翻譯，譯著有《統計數字：是事實，還是謊言？》（Damned Lies and Statistics）、《動物農莊求生計》（How Stella Saved the Farm）、《人性公式大接管》（The Formula: How Algorithms Solve All Our Problem...and Create More）等書。

各界好評
推薦序∣「從前、從前……」凡是都有個從前，AI也是────葛如鈞
 
序章
AI究竟是什麼？
我們如何走到今天這一步？
AI焦慮癥
淺談AI與數學二三事
 
第一章 看齣沉默證據的流亡數學傢
二戰英雄暨統計學傢亞伯拉罕•沃德
真相，其實在未返航的軍機上
被忽略的數據：彆讓看不見的唬瞭你
未返航的轟炸機，未知的用戶評分
隱藏特徵所道齣的真相──關於用戶和Netflix
推薦引擎帶來的正負效應
 
第二章 洞燭幽微的女天文學傢
輸入與輸齣：機器如何識彆模式？
重大天文發現
在數據中運用預測規則
超越綫性模型
 
第三章 牧師、潛艇與自駕車
機器人革命
尋找失蹤潛艦就像定位自己的位置？
貝氏定理──從牧師到機器人
貝氏定理如何讓人更聰明？
Column∣貝氏定理的數學公式
 
第四章 奇異恩典──神奇的程式語言女王
兩大創新革命
程式語言女王──葛麗絲•霍普
自然語言革命：從Grace 到Alexa    
1980～2010年：統計自然語言處理如何發展
文字如何轉換成數字
 
第五章 英國皇傢鑄幣廠的天纔
牛頓的第二事業
貨幣樣本年度驗測
Column∣平方根法則
人工智慧時代的異常檢測
數位時代的魔球   
 
第六章 提燈巡房天使──南丁格爾
剋裏米亞的天使
南丁格爾對數據科學的貢獻
AI時代可避免的傷害
AI足以拯救一切？
遠距醫療
下一步如何發展？
 
第七章 洋基快艇
迪馬喬的故事與輕率推斷的後果
運算模式失效
運算模式也會老化
假設偏差，結果誤差
 
緻謝
原文附註
附錄：中英名詞對照錶

推薦序

「從前、從前……」凡事都有個從前，AI 也是

　　「從前、從前… …」許多童話故事都會這樣開始，其實 AI人工智慧也是。

　　《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》的作者是兩位原先在大學教瞭多年數據分析與人工智能的專傢，透過本書，首次嚮世人宣告他們對 AI 的理解與說明；甫一推齣就震撼許多讀者，包括我在內。本書最大的特色，是作者透過好幾個人工智慧的實際應用案例，如 Netflix 推薦係統、城市治理的監控係統等，說明 AI 的運作原理，並且找齣它們是如何從數十年、甚至數百年前的某一天，一路演進到現在的樣子。

　　文學大師馬剋‧吐溫（Mark Twain）曾說過：「天底下再也沒有全新的梗。」所有的創新都其來有自。而如今包圍在我們生活周遭的人工智能應用也是。若將一個又一個 AI 應用看作橫空齣世的外星科技，勢必不容易理解；不過，一旦我們找齣它們各自的源頭──兩百年前的數學、一百年前的統計、五十年前的曆史故事──我們便得以從頭開始、追本溯源，更有助於理解 AI 的創新與革命究竟從何而來。

　　《AIQ》的另一個特性，則是作者大無畏的決定放上數學公式與統計錶格，不將 AI 拆解到最後一分一毫絕不放棄。

　　如同作者在書中一開頭的自嘲：「每多一個數學符號就損失三韆名讀者」、「每多一個希臘字母就損失五韆名讀者」，但他們最終還是堅持原則與初衷。看著作者钜細靡遺地針對 AI 技術底層最基本的原理，詳細拆解與描述，我忽然迴想起年輕時看的一本科普啓濛書《混沌》（Chaos），該書和本書一樣，都有追本溯源的曆史故事，和一個又一個的精妙比喻，作者也同樣甘冒流失讀者的風險，將一個又一個精簡美麗的公式（如 f(z)=z2+c）放在書裏，成瞭我進入科學世界的第一扇門，也是當年我對數理啓濛的美好迴憶。

　　未來的世界，是人機整閤的世界。

　　無論是去到美國的奇點大學（Singularity University），還是日本的東京大學，我走訪各國與最傑齣的教授共事、在最聰明的學院就讀，所有人都一緻同意：人工智慧並不可怕（至少絕不比人可怕）。隻要我們抱持開放的心胸理解AI、善用AI，人機閤作的未來前景無限。而在這樣的一個年代，我們究竟要如何學習理解AI，進而更好地利用它、甚至進一步改良它呢？我認為，如同學語言要從 ABC、ㄅㄆㄇ開始，學習人工智慧非透過此書不可，從詳盡的案例、精彩的源頭故事開始打好基礎。如果說地球科學、物理、化學是我們早年理解科學世界的必經之路；IQ 測驗是考驗我們邏輯心靈的必要方法；那麼在下一個世代，AI 勢必要取得和地科、理化等基礎學科一樣重要的地位，而《AIQ》終將成為考驗我們是否能妥善應用、理解人工智慧的必要讀物。

　　誠心推薦此書，若你讀瞭一遍還有許多地方沒有理解也請放心，再讀一遍吧。直到人工智慧超越人類的想像未來世界帶來危險之前，我們還有許多時間。
 

序章

筆者兩人每年在課堂上講授數據科學，教過無數學生，他們都對人工智慧（Artificial Intelligence, AI）驚嘆不已，也提齣很棒的問題：無人自動駕駛汽車是怎麼辦到的？Alexa智慧語音助理如何聽懂我說的話？Spotify音樂串流服務怎麼挑選齣符閤我喜好的播放列錶？Facebook如何在我上傳的照片中識彆我的朋友？我們的學生已然明白人工智慧不再是未來的科幻機器人，而是發生在此時此刻，正在用智慧型手機逐步改變世界。大傢都想瞭解AI，也都希望躬逢其盛。

除瞭我們的學生之外，全球龍頭企業也都熱衷於AI的發展，像是美國的亞馬遜、Facebook、Google，以及中國的百度、騰訊、阿裏巴巴等。各位可能聽過，各大知名科技公司為尋求AI人纔，正在進行一場昂貴的全球裝備競賽，因為他們認為這攸關未來的生存發展。多年來，他們提供超過30萬美元的高薪、比學術界更高級的咖啡，來招攬剛取得博士學位的新鮮人。時至今日，不隻高科技巨頭，隻要是必須麵對巨量數據的各大公司行號，如保險業、石油業等，都紛紛祭齣高薪、搬齣頂級濃縮咖啡機，積極延攬AI人纔。

然而，盡管這場裝備競賽真實上演，筆者認為現今的人工智慧發展有著一股更強大的趨勢，逐漸嚮外擴散傳播，而不是集中發展。每傢高科技公司的確都在努力網羅數學和程式編碼人纔，但同時，人工智慧背後的基礎技術和思想也正以驚人的速度傳播，遍及小公司、其他的經濟體、世界各地的業餘愛好者、程式開發人員、科學傢以及研究員。這種全民化的趨勢是讓現今學生振奮不已的最重要因素，因為他們正在思考大量的問題，迫切需要精準的人工智慧解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本書的命名簡直是直擊靈魂！《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》，這句話像一把錘子，敲醒瞭許多還在沉睡中的人。我們常常掛在嘴邊的IQ和EQ，似乎已經成瞭過去式的“標配”，而AIQ這個新概念，就像一把鑰匙，開啓瞭通往未來的大門。 我常常在想，AI到底會把我們帶嚮何方？是解放人類，還是取代人類？而在這個過程中，我們自身的價值又體現在哪裏？這本書的書名直接拋齣瞭一個顛覆性的觀點：AIQ的重要性已經超越瞭傳統的智商和情商。這讓我不禁思考，我是否已經具備瞭所謂的AIQ？我是否瞭解AI的潛力，以及它對我們生活和工作帶來的影響？ 我期待這本書能夠深入剖析AIQ的內涵，它不僅僅是技術層麵的理解，更是一種適應和駕馭AI的能力。這種能力是否包含與AI協同工作，利用AI的優勢來放大自身的能力？是否涉及對AI倫理的思考，以及如何在這種新技術洪流中保持獨立思考和判斷？這本書會否為我們提供一套全新的認知框架，讓我們重新審視自己在AI時代的定位？ 我更希望這本書能像一本指南，幫助我理解如何培養和提升我的AIQ。在教育、職場、甚至人際關係上，AIQ又會扮演怎樣的角色？它是否會成為未來社會衡量一個人價值的重要維度？光是想到這些，我就已經迫不及待想要翻開這本書，去探索這個既令人興奮又略帶不安的新領域。

评分☆☆☆☆☆

《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》，這個書名乍一看就非常有氣勢，而且很有種“時代浪潮拍來，你準備好瞭嗎？”的緊迫感。我最近也常常在思考AI對我們生活的影響，感覺它不再是遙遠的東西，而是已經實實在在地改變瞭很多事情。 我一直覺得，一個人要成功，IQ很重要，能跟人好好相處，處理好人際關係，EQ也很關鍵。但這本書提齣瞭“AIQ”，這讓我很納悶，也很好奇。AIQ到底是個什麼？是說我們得懂AI的技術？還是說，我們得學會怎麼跟AI這個“新物種”共處，甚至閤作？它是不是意味著，如果我們不懂AI，跟不上AI的腳步，那麼就算IQ再高，EQ再好，也可能在未來的社會中落後？ 我非常好奇作者是如何定義“AIQ”，以及它為什麼會比IQ和EQ更重要。是說AI的普及，已經讓很多原本需要IQ和EQ纔能解決的問題，現在AI都能做得更好，所以我們必須發展齣新的能力來應對？這本書會不會提供一些具體的例子，說明那些擁有高AIQ的人，在哪些方麵錶現得比彆人更齣色？又或者，它會探討AIQ的培養方法，讓我們知道如何在日常生活中，或是通過學習，來提升自己的AIQ？ 感覺這本書就像是在敲響警鍾，提醒我們要關注當下最前沿的科技趨勢，並且思考如何與時俱進。我希望這本書能夠給我帶來一些深刻的洞見，讓我更清楚地認識到AIQ的重要性，並且找到方嚮，為自己在這個快速變化的時代做好準備。

评分☆☆☆☆☆

這本書名《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》，一看到就覺得非常有衝擊力！當下我們生活在一個科技飛速發展的時代，AI（人工智能）已經滲透到我們生活的方方麵麵，從手機裏的語音助手到工作中的自動化流程，無處不在。很多人可能還停留在討論IQ（智商）和EQ（情商）的時代，認為這是衡量一個人能力和成功的關鍵。但這本書直指核心，提齣瞭一個全新的概念——AIQ。 這個AIQ究竟是什麼？我個人理解，它可能不單單是指對AI技術的理解能力，而是指一個人在AI時代如何生存、如何發展，如何與AI共存、協作，甚至超越AI的能力。這是一種新的智慧，一種與時俱進的思維模式。想想看，如果你的工作被AI取代瞭，那麼你原有的IQ還有多大用處？如果你的情商再高，也無法和AI在某些方麵競爭，那EQ的優勢又在哪裏？這本書很可能就在探討，如何在AI浪潮中找到自己的定位，如何培養這種AIQ，讓自己的價值在新的時代背景下得以體現。 我特彆好奇作者是如何定義AIQ的，它是否包含學習AI技術、使用AI工具、理解AI倫理，還是更深層的，關於如何與AI協同創新，以及如何在一個由AI驅動的世界中保持人性的獨特價值？這本書是否會提供一些具體的案例，說明那些擁有高AIQ的人是如何在職場或生活中脫穎而齣的？又或者，它會給齣一些警示，告訴我們如果忽視AIQ的培養，將會麵臨怎樣的睏境？總而言之，這本書的名詞本身就足夠吸引人，它觸及瞭我們這個時代最前沿、最核心的議題，讓人迫不及待想一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

“AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代”，光是書名就讓我渾身打瞭雞血！我一直覺得，我們現在這個社會，變化太快瞭，快到我們腦子裏的好多舊觀念都跟不上瞭。特彆是AI，這東西簡直就是從科幻片裏跑齣來，瞬間就變成瞭我們生活的一部分。以前我們總說一個人聰明不聰明看IQ，情商高不高看EQ，但現在，好像得加上個AIQ瞭。 這AIQ到底是個啥？聽起來就覺得很酷，也很有壓力。是不是說，如果你不瞭解AI，不懂怎麼跟它打交道，那你可能就要被淘汰瞭？我身邊好多朋友都在討論AI，有的說要學習編程，有的說要研究算法，但我覺得，這本書可能講的會更宏觀一些。它會不會是在說，不隻是技術層麵，更是我們思考問題的方式，看待世界的方式，都要跟著AI的齣現而調整？ 我特彆好奇，作者會怎麼闡釋“AIQ比IQ、EQ更重要”這個論點。是說AIQ能完全取代IQ和EQ嗎？還是說，AIQ是一種新的能力，它能讓你在擁有IQ和EQ的基礎上，更上一層樓？這本書會不會提供一些實操性的建議，告訴我們如何在日常生活中，或者在工作中，去提升自己的AIQ？我想象中的AIQ，大概就是那種能夠快速適應AI帶來的變化，並且能夠巧妙地利用AI來解決問題，甚至創造新價值的能力。 這本書的標題非常有前瞻性，它預示著一個我們可能還沒完全準備好的未來。但我相信，提前瞭解和學習，總是比被動接受要好。我很期待這本書能夠給我帶來一些啓發，讓我更好地理解這個AI時代，並且找到屬於自己的生存之道。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》，一語道破天機！它精準地抓住瞭當下社會最核心的變革——人工智能的崛起，並且拋齣瞭一個令人警醒的論斷：AIQ的價值正在超越傳統的IQ和EQ。這讓我感到既興奮又有些許的焦慮，因為這意味著我們必須審視自己，是否已經準備好迎接這個全新的時代。 我一直認為，人類的智慧體現在IQ和EQ兩個維度上，前者關乎邏輯思維和學習能力，後者則側重情感理解和人際交往。但AI的齣現，似乎在某些領域已經展現齣超越人類的計算和分析能力，甚至在某些情境下，AI的“效率”和“客觀性”也可能成為一種新的優勢。那麼，在這種背景下，我們作為個體，又該如何重新定位自身的核心價值？“AIQ”這個概念，很可能就是作者對這種新時代個體核心競爭力的一種概括。 我非常期待這本書能深入探討AIQ的具體內涵。它是否僅僅指對AI技術的掌握程度？還是更深層次的，關於如何理解AI的原理、優勢與局限，並能將其巧妙地應用於解決實際問題？這本書是否會提供一些方法論，教導讀者如何在AI時代保持批判性思維，如何與AI進行有效協作，甚至如何利用AI來激發自身的創造力？ 我希望這本書能為我揭示AIQ在不同領域（如教育、職場、社會治理等）的應用前景，以及它將如何重塑我們未來的生活模式。更重要的是，我期待這本書能夠提供一套可行的路徑，幫助我主動去培養和提升我的AIQ，讓我不再被動地被時代裹挾，而是能夠積極主動地駕馭AI，在這個嶄新的時代中找到屬於自己的獨特價值和生存之道。