AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Nick Polson , James Scott

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• 人工智能
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• 职场技能
• 个人成长
• 思维模式
• 科技变革
• 竞争力
• 学习方法
• 创新思维
• 数字化时代

　　★美国亚马逊书店读者4颗星评价
　　★《华尔街日报》、《星期天泰晤士报》、《经济学人•商论》、畅销书《苹果橘子经济学》作者李维特、经济学大师泰勒•柯文好评强推

　　「终于有人站出来撰述这个划时代的主题了。」───《苹果橘子经济学》畅销作家 李维特

　　AI革命正在重塑我们的世界，就像工业革命重塑十九世纪的世界一样。「AIQ」，就是善用AI技术的能力，检测一个人能否善用AI来提升工作与生活的便利性，让自己过得更好。

　　AI不是科幻电影的机器人，而是「演算法」，无处不在且无时无刻都在「改变」我们的生活，例如医生用AI诊断和治疗癌症、银行用AI检测诈骗行为、电力公司用AI节能省电……有些改变带来莫大希望，包括高效完成繁复作业、提供更安全的工作场所与更完善的医疗保健、减少语言障碍等，但有些改变也敲醒警钟，例如就业机会减少、数据运用与个人隐私的拉锯，乃至AI导致错误决策却毋须承担责任。

　　因此，本书锁定三大面向，阐述「人机分工协作、共存互生再生」的重要：

　　一、想在世界立足，必须了解智慧机器如何运作，也就是「演算法」：几乎所有AI系统都遵循同样的「演算法流程」范本。

　　二、AI只说一种语言──数学语言。理解AI背后的数学运作，就会发现它不再神祕难解。作者保证：数学白痴也不用担心，人工智慧的数学非常简单！

　　三、AI不是威胁，人机不该对立，应思考如何共存共荣：人类可以利用机器克服内在的认知弱点，学习机器的运作逻辑，强化自身思考方式，如此一来，快乐、效率、成就感都能升级进化。

本书特色

　　1. AI关键发展史上，7个人类智慧影响人工智慧的故事

　　AI，其实是老智慧激出新创意，大幅降低改变世界的门槛，一个微小创意都可能改写商业逻辑、颠覆生活形态。透过程式语言女王、白衣天使南丁格尔、天才科学家牛顿、洋基传奇打者等人的故事，了解数据、机率与更好的思维方式。古早以前经过验证的先人创意，在以人工智慧为核心的新技术革命中，仍然扮演关键要角！

　　►Netflix称霸影音产业的创新商业模式「个人化推荐」，源自二战流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的「生存推荐系统」。
　　►「宇宙有多大？」此流传数千年的大哉问，与「机器学习」大有关系，影响范围从小黄瓜分类、照片辨识乃至扫荡公厕卫生纸小偷。
　　►即时监控系统的诞生自牛顿最严重的一次「数学错误」，提醒我们在海量数据中「侦错」有多重要。
　　►「向电脑大声说出指令，任何商品都会被送到家门口」Alexa、Google Assistant智慧语音助理的成功，多亏60年代程式语言女王率先用英语成功与电脑沟通。

　　2. 解读促进AI发展的4大元素

　　站在巨人肩膀上，学习如何透过AI时代最关键的4大元素，培养利用AI解决实际问题的能力，大幅提升你的AIQ！

　　►速度更快的晶片
　　►有价值的巨量数据资料
　　►云端计算
　　►最重要的「创意」

　　3. 机器智慧（machine intelligence）新解！借助人工智慧之力「放大」人类智慧

　　学习机器的运作逻辑，用机器克服内在的认知弱点，强化自身思考方式，做出精准又有远见的决策──你对机器越了解，你的AIQ就越高。

名人推荐

　　陈昇玮▕ 台湾人工智慧学校执行长
　　葛如钧▕ 北科大互动设计系助理教授
　　郑国威▕ 泛科知识共同创办人
　　谢伯让▕ 脑科学家，《大脑简史》作者
　　史帝文．李维特▕《苹果橘子经济学》畅销作家
　　泰勒‧柯文▕ 经济学大师暨《再见，平庸世代》畅销作家

各界盛赞

　　虽然我不是电脑科学家，但人工智慧是我一直很关注的主题。为了制作泛科学院的「从零开始的 30 堂人工智慧必修课」，我在 2018 年 10 月到 12 月，密集地读了快 30 本人工智慧科普书，虽然这些书各有切入点，但也显出高度的一致性。正当我认为已经没有其他写法的时候，我看到《AIQ》这本书，大为惊艳。
　　本书作者不愧是名校的教育者，循序渐进且循循善诱，同时着重历史纵深与技术观念，让人工智慧卸下媒体套上的光环，以最原始、最核心的样貌，让读者能借着作者的铺陈获得最重要的AI思维，除了好看，我认为也是最适合做为教科书的人工智慧论述。我极为荣幸有机会推荐本书，也会将这本书列为我的课程的延伸必读好书。──────────郑国威，泛科知识共同创办人

　　你知道要如何找出战火下飞机的脆弱机身部位吗？你知道如何有效率地找到沉船吗？你知道如何找到消费者可能会喜欢的商品吗？最好的方式之一，不是闭门苦思推理，而是要透过人工智慧（大数据和条件机率），来帮你找出解答。在这个充满资讯的世界之中，除了IQ和EQ，未来的致胜能力还需要AIQ，也就是知道哪里可以使用AI，以及如何使用AI的能力。这本书中深入浅出的故事和描述，将为你打开一条道路，帮助你理解并运用AI。──────────谢伯让，脑科学家、《大脑简史》作者

　　终于有人站出来撰述这个划时代的主题了。本书探索驱动未来科技的创意发展史，令人惊叹，同时揭开背后核心概念的神祕面纱，以积极、有趣的视角，凝视人类创造力与功能强大的机器相结合，得以释放出无限潜力。──────────史帝文‧李维特（Steven D. Levitt），《苹果橘子经济学》共同作者

　　「角度新颖，充满独创见解（真不可思议）！针对AIQ这个主题作了出色的阐述。」──────────泰勒‧柯文（Tyler Cowen），经济学大师暨《再见，平庸世代》畅销作家

　　本书以行之有效的方法形塑AI的样貌，缩短它与读者的距离，譬如说，电脑只是解决相似问题比较快的工具。就像书名所示，AIQ一词结合了AI与IQ，强调人类必须两者兼得。──────────《华尔街日报》

　　论述严谨周全，却出奇地简单易读。完整说明AI 的实际发展与运用之余，也针对优劣得失恳切提出质疑……AIQ一书扮演着无可挑剔的「解释者」（explainer）角色，复杂难懂的主题变得简单明了，不仅勾勒出如何利用AI把事情做对做好的鲜明蓝图，同时清楚指出AI也会走错路。──────────Strategy + Business杂志

　　极富娱乐性与说服力。本书旨在说明人工智慧如何获致出色结果。两个作者就像兴奋又激动的技师，打开了一辆超跑的引擎盖开始解说，文字充满热情，数据科学（data science）在他们笔下变得平易近人又振奋人心。──────────《星期天泰晤士报》

　　波尔森和史考特带领我们一窥人工智慧和数据科学的葫芦里到底卖什么药，让我们明白大多数演算法的背后，其实是人类设法解决问题、试图让世界变得更美好的故事。本书对于电脑在生活各层面无所不在、彻底发挥影响力的这个时代，提出乐观的愿景，引人入胜。──────────麦可‧凯西（Michael J. Casey），麻省理工学院媒体实验室数位货币计画高级顾问、《真相机器》（The Truth Machine）共同作者

　　终于有讲述AI与数据科学概念的作者是货真价实的「数据行家」了！本书作者不仅戳破时下媒体膨风的观点与迷思，也清楚说明屡屡缴出亮眼成绩的演算法背后有何概念，以及如何运用巨量数据来建置演算法。不过，他们也很清楚演算法的限制与潜藏的风险，因此唿吁我们的社会必须仔细审视、甚至规范演算法的用途。故事好看，细节说明恰到好处，一读就停不下来：我自己也获益良多。──────────大卫．史匹格哈特尔（David Spiegelhalter），剑桥大学统计实验室公众理解风险中心（Public Understanding of Risk）温顿教授（Winton Professor）
 

好的，这是一本关于“效率革命”和“个人效能提升”的图书简介，主题聚焦于在信息爆炸和技术飞速发展的时代，如何通过优化工作流程、管理精力而非时间，以及建立系统性的思维框架，来实现个人价值的最大化。 --- 书名：《效率重塑：掌控信息洪流，实现价值倍增的系统方法》 副标题：从“忙碌的幻觉”到“高效的实在”——构建你的个人效能操作系统 --- 导语： 我们正处于一个前所未有的信息密度时代。智能手机的通知、无休止的邮件往来、海量的数据和知识洪流，将我们推入了一种“持续在线、持续应激”的生存模式。许多人发现，尽管工作时间越来越长，待办事项清单却从未缩短，真正的、有创造性的深度工作时间被碎片化的任务不断切割。我们误以为“忙碌”等同于“高效”，却在日复一日的重复性劳动中，感到精疲力尽，价值产出却停滞不前。 《效率重塑》并非又一本关于时间管理的工具书，它是一套深层次的、关于心智模式（Mindset）重构和工作系统（System）搭建的行动指南。本书旨在帮助读者跳出“救火式”的工作陷阱，构建一个能够抵御外部干扰、聚焦核心产出、并持续迭代优化的个人效能操作系统。 本书核心洞察： 本书的核心论点是：效率的本质，不在于做更多的事情，而在于做更少、但对目标产生最大杠杆效应的事情。 真正的效率提升，来源于对“输入”的精简、对“处理”的优化，以及对“产出”的聚焦。 第一部分：诊断——为什么你总是很忙，但成就感缺失？ 本部分深入剖析了当代职场人普遍面临的“效率悖论”： 注意力经济的陷阱： 探讨外部世界如何设计机制来捕获和消耗我们的注意力。我们将识别出那些“低效忙碌的安慰剂”，比如无休止的会议、回复即时消息的强迫症，以及过度沉迷于“整理”而非“创造”的行为模式。 任务的“质量”而非“数量”： 介绍“帕累托法则”在日常工作中的实际应用，如何区分“重要且紧急”与“重要不紧急”的任务，并警惕那些看似忙碌但价值贡献为零的活动。 精力管理的真正含义： 颠覆“时间管理”的传统概念，强调精力——包括生理、情绪、心智和精神（Purpose）四个层面的能量——才是稀缺资源。没有精力的投入，再好的时间规划也只是空谈。 第二部分：重构——建立你的个人效能基石 本部分是构建稳定、抗干扰工作系统的核心模块： “任务消化炉”的构建： 介绍一套创新的“捕获-处理-组织-回顾”的流程，它比传统的GTD（Getting Things Done）更加强调“决策点”的最小化。重点在于，如何设计一个自动化的流程来处理绝大多数“涌入”的信息和请求，将你的心智资源保留给需要深度思考的领域。 深度工作（Deep Work）的实践艺术： 详细阐述如何为自己创造“屏蔽区”。这不仅包括物理环境的设置，更关键的是心智上对“中断”的抵抗力训练。我们将探讨如何设定清晰的“不可打扰时段”，并教会读者如何礼貌而坚定地维护这些边界。 批处理与情景切换成本： 解释任务切换带来的巨大隐性成本。通过科学的“批处理”策略，我们将教会读者将同类任务（如回复邮件、处理审批、撰写报告初稿）集中在特定时段完成，从而最大化“心流”的连续性。 第三部分：杠杆——用系统提升产出率 效率的终极目标是产出更大的影响力。本部分侧重于如何利用工具、自动化和知识沉淀来实现“一滴水、千层浪”的效果： 知识的二次利用（Second Use of Knowledge）： 探讨如何将一次性的工作成果转化为可复用的模板、流程或标准操作指南（SOP）。强调构建个人的“知识资产库”，确保重复性的工作流程能够被固化和授权，将个人的时间从执行者转变为设计者。 自动化思维的普及： 并非要求所有人都成为程序员，而是培养一种“是否有工具可以替代我的80%重复操作”的思维模式。介绍无需编程基础的自动化工具应用场景，尤其是在信息整合与报告生成方面。 “价值导向”的决策框架： 引入一个简单但强大的框架，用于评估任何新任务或新项目的ROI（投入产出比）。学会对那些“看起来不错”但无法直接推动核心目标的事情，说“不”。 第四部分：迭代——持续优化你的效能引擎 效率系统并非一成不变，它需要定期的维护和升级。 每周“系统回顾”机制： 详细指导读者如何进行高效的周回顾。这不是一个负担，而是一个为下周“预设成功”的关键步骤。回顾的重点是评估系统而非工作本身——哪些流程跑顺了？哪些干扰源需要被永久移除？ 微习惯与心态的韧性： 强调任何系统都是由无数个微小习惯支撑起来的。本章提供了一系列如何将高阶效率原则转化为日常、不可动摇的微习惯的策略，帮助读者在遭遇挫折或压力时，能够迅速回归既定轨道。 致读者： 在这个要求我们不断学习新技能、适应新环境的时代，时间管理已经过时了。我们真正需要的是心智管理和效能系统设计。《效率重塑》为你提供了一套经过实践检验的、坚固的框架，帮助你从琐碎的事务中解脱出来，重新夺回对自己工作节奏和价值创造的主导权。这不是关于如何挤出更多时间，而是关于如何确保你投入的每一分钟，都产生最大的、不可替代的回报。准备好，让我们一起重塑你的工作方式，实现真正的效能飞跃。

作者简介

尼克‧波尔森Nick Polson

　　芝加哥大学布斯商学院（Chicago Booth School of Business）计量经济学和统计学教授，钻研领域包括人工智慧、贝氏统计学和深度学习，经常在国际会议上发表演讲。现居芝加哥。

詹姆士‧史考特James Scott

　　德州大学奥斯汀分校统计学副教授。取得马歇尔奖学金之后在剑桥大学主修数学，2009年于杜克大学取得统计学博士学位。目前发表超过45篇同侪审查的学术文章，同时进行许多跨领域的研究合作，帮助合作者了解自家领域数据的力量。史考特与妻子艾碧盖尔（Abigail）现居德州奥斯汀市。

译者简介

何玉方

　　英国兰卡斯特大学（Lancaster University）应用语言学博士，专研文体风格学，现居英国从事教学研究，兼职翻译，译着有《统计数字：是事实，还是谎言？》（Damned Lies and Statistics）、《动物农庄求生计》（How Stella Saved the Farm）、《人性公式大接管》（The Formula: How Algorithms Solve All Our Problem...and Create More）等书。

各界好评
推荐序∣「从前、从前……」凡是都有个从前，AI也是────葛如钧
 
序章
AI究竟是什么？
我们如何走到今天这一步？
AI焦虑症
浅谈AI与数学二三事
 
第一章 看出沉默证据的流亡数学家
二战英雄暨统计学家亚伯拉罕•沃德
真相，其实在未返航的军机上
被忽略的数据：别让看不见的唬了你
未返航的轰炸机，未知的用户评分
隐藏特征所道出的真相──关于用户和Netflix
推荐引擎带来的正负效应
 
第二章 洞烛幽微的女天文学家
输入与输出：机器如何识别模式？
重大天文发现
在数据中运用预测规则
超越线性模型
 
第三章 牧师、潜艇与自驾车
机器人革命
寻找失踪潜舰就像定位自己的位置？
贝氏定理──从牧师到机器人
贝氏定理如何让人更聪明？
Column∣贝氏定理的数学公式
 
第四章 奇异恩典──神奇的程式语言女王
两大创新革命
程式语言女王──葛丽丝•霍普
自然语言革命：从Grace 到Alexa    
1980～2010年：统计自然语言处理如何发展
文字如何转换成数字
 
第五章 英国皇家铸币厂的天才
牛顿的第二事业
货币样本年度验测
Column∣平方根法则
人工智慧时代的异常检测
数位时代的魔球   
 
第六章 提灯巡房天使──南丁格尔
克里米亚的天使
南丁格尔对数据科学的贡献
AI时代可避免的伤害
AI足以拯救一切？
远距医疗
下一步如何发展？
 
第七章 洋基快艇
迪马乔的故事与轻率推断的后果
运算模式失效
运算模式也会老化
假设偏差，结果误差
 
致谢
原文附註
附录：中英名词对照表

推荐序

「从前、从前……」凡事都有个从前，AI 也是

　　「从前、从前… …」许多童话故事都会这样开始，其实 AI人工智慧也是。

　　《AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代》的作者是两位原先在大学教了多年数据分析与人工智能的专家，透过本书，首次向世人宣告他们对 AI 的理解与说明；甫一推出就震撼许多读者，包括我在内。本书最大的特色，是作者透过好几个人工智慧的实际应用案例，如 Netflix 推荐系统、城市治理的监控系统等，说明 AI 的运作原理，并且找出它们是如何从数十年、甚至数百年前的某一天，一路演进到现在的样子。

　　文学大师马克‧吐温（Mark Twain）曾说过：「天底下再也没有全新的梗。」所有的创新都其来有自。而如今包围在我们生活周遭的人工智能应用也是。若将一个又一个 AI 应用看作横空出世的外星科技，势必不容易理解；不过，一旦我们找出它们各自的源头──两百年前的数学、一百年前的统计、五十年前的历史故事──我们便得以从头开始、追本溯源，更有助于理解 AI 的创新与革命究竟从何而来。

　　《AIQ》的另一个特性，则是作者大无畏的决定放上数学公式与统计表格，不将 AI 拆解到最后一分一毫绝不放弃。

　　如同作者在书中一开头的自嘲：「每多一个数学符号就损失三千名读者」、「每多一个希腊字母就损失五千名读者」，但他们最终还是坚持原则与初衷。看着作者鉅细靡遗地针对 AI 技术底层最基本的原理，详细拆解与描述，我忽然回想起年轻时看的一本科普启蒙书《混沌》（Chaos），该书和本书一样，都有追本溯源的历史故事，和一个又一个的精妙比喻，作者也同样甘冒流失读者的风险，将一个又一个精简美丽的公式（如 f(z)=z2+c）放在书里，成了我进入科学世界的第一扇门，也是当年我对数理启蒙的美好回忆。

　　未来的世界，是人机整合的世界。

　　无论是去到美国的奇点大学（Singularity University），还是日本的东京大学，我走访各国与最杰出的教授共事、在最聪明的学院就读，所有人都一致同意：人工智慧并不可怕（至少绝不比人可怕）。只要我们抱持开放的心胸理解AI、善用AI，人机合作的未来前景无限。而在这样的一个年代，我们究竟要如何学习理解AI，进而更好地利用它、甚至进一步改良它呢？我认为，如同学语言要从 ABC、ㄅㄆㄇ开始，学习人工智慧非透过此书不可，从详尽的案例、精彩的源头故事开始打好基础。如果说地球科学、物理、化学是我们早年理解科学世界的必经之路；IQ 测验是考验我们逻辑心灵的必要方法；那么在下一个世代，AI 势必要取得和地科、理化等基础学科一样重要的地位，而《AIQ》终将成为考验我们是否能妥善应用、理解人工智慧的必要读物。

　　诚心推荐此书，若你读了一遍还有许多地方没有理解也请放心，再读一遍吧。直到人工智慧超越人类的想像未来世界带来危险之前，我们还有许多时间。
 

序章

笔者两人每年在课堂上讲授数据科学，教过无数学生，他们都对人工智慧（Artificial Intelligence, AI）惊叹不已，也提出很棒的问题：无人自动驾驶汽车是怎么办到的？Alexa智慧语音助理如何听懂我说的话？Spotify音乐串流服务怎么挑选出符合我喜好的播放列表？Facebook如何在我上传的照片中识别我的朋友？我们的学生已然明白人工智慧不再是未来的科幻机器人，而是发生在此时此刻，正在用智慧型手机逐步改变世界。大家都想了解AI，也都希望躬逢其盛。

除了我们的学生之外，全球龙头企业也都热衷于AI的发展，像是美国的亚马逊、Facebook、Google，以及中国的百度、腾讯、阿里巴巴等。各位可能听过，各大知名科技公司为寻求AI人才，正在进行一场昂贵的全球装备竞赛，因为他们认为这攸关未来的生存发展。多年来，他们提供超过30万美元的高薪、比学术界更高级的咖啡，来招揽刚取得博士学位的新鲜人。时至今日，不只高科技巨头，只要是必须面对巨量数据的各大公司行号，如保险业、石油业等，都纷纷祭出高薪、搬出顶级浓缩咖啡机，积极延揽AI人才。

然而，尽管这场装备竞赛真实上演，笔者认为现今的人工智慧发展有着一股更强大的趋势，逐渐向外扩散传播，而不是集中发展。每家高科技公司的确都在努力网罗数学和程式编码人才，但同时，人工智慧背后的基础技术和思想也正以惊人的速度传播，遍及小公司、其他的经济体、世界各地的业余爱好者、程式开发人员、科学家以及研究员。这种全民化的趋势是让现今学生振奋不已的最重要因素，因为他们正在思考大量的问题，迫切需要精准的人工智慧解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书名《AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代》，一看到就觉得非常有冲击力！当下我们生活在一个科技飞速发展的时代，AI（人工智能）已经渗透到我们生活的方方面面，从手机里的语音助手到工作中的自动化流程，无处不在。很多人可能还停留在讨论IQ（智商）和EQ（情商）的时代，认为这是衡量一个人能力和成功的关键。但这本书直指核心，提出了一个全新的概念——AIQ。 这个AIQ究竟是什么？我个人理解，它可能不单单是指对AI技术的理解能力，而是指一个人在AI时代如何生存、如何发展，如何与AI共存、协作，甚至超越AI的能力。这是一种新的智慧，一种与时俱进的思维模式。想想看，如果你的工作被AI取代了，那么你原有的IQ还有多大用处？如果你的情商再高，也无法和AI在某些方面竞争，那EQ的优势又在哪里？这本书很可能就在探讨，如何在AI浪潮中找到自己的定位，如何培养这种AIQ，让自己的价值在新的时代背景下得以体现。 我特别好奇作者是如何定义AIQ的，它是否包含学习AI技术、使用AI工具、理解AI伦理，还是更深层的，关于如何与AI协同创新，以及如何在一个由AI驱动的世界中保持人性的独特价值？这本书是否会提供一些具体的案例，说明那些拥有高AIQ的人是如何在职场或生活中脱颖而出的？又或者，它会给出一些警示，告诉我们如果忽视AIQ的培养，将会面临怎样的困境？总而言之，这本书的名词本身就足够吸引人，它触及了我们这个时代最前沿、最核心的议题，让人迫不及待想一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代》，一语道破天机！它精准地抓住了当下社会最核心的变革——人工智能的崛起，并且抛出了一个令人警醒的论断：AIQ的价值正在超越传统的IQ和EQ。这让我感到既兴奋又有些许的焦虑，因为这意味着我们必须审视自己，是否已经准备好迎接这个全新的时代。 我一直认为，人类的智慧体现在IQ和EQ两个维度上，前者关乎逻辑思维和学习能力，后者则侧重情感理解和人际交往。但AI的出现，似乎在某些领域已经展现出超越人类的计算和分析能力，甚至在某些情境下，AI的“效率”和“客观性”也可能成为一种新的优势。那么，在这种背景下，我们作为个体，又该如何重新定位自身的核心价值？“AIQ”这个概念，很可能就是作者对这种新时代个体核心竞争力的一种概括。 我非常期待这本书能深入探讨AIQ的具体内涵。它是否仅仅指对AI技术的掌握程度？还是更深层次的，关于如何理解AI的原理、优势与局限，并能将其巧妙地应用于解决实际问题？这本书是否会提供一些方法论，教导读者如何在AI时代保持批判性思维，如何与AI进行有效协作，甚至如何利用AI来激发自身的创造力？ 我希望这本书能为我揭示AIQ在不同领域（如教育、职场、社会治理等）的应用前景，以及它将如何重塑我们未来的生活模式。更重要的是，我期待这本书能够提供一套可行的路径，帮助我主动去培养和提升我的AIQ，让我不再被动地被时代裹挟，而是能够积极主动地驾驭AI，在这个崭新的时代中找到属于自己的独特价值和生存之道。

评分☆☆☆☆☆

“AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代”，光是书名就让我浑身打了鸡血！我一直觉得，我们现在这个社会，变化太快了，快到我们脑子里的好多旧观念都跟不上了。特别是AI，这东西简直就是从科幻片里跑出来，瞬间就变成了我们生活的一部分。以前我们总说一个人聪明不聪明看IQ，情商高不高看EQ，但现在，好像得加上个AIQ了。 这AIQ到底是个啥？听起来就觉得很酷，也很有压力。是不是说，如果你不了解AI，不懂怎么跟它打交道，那你可能就要被淘汰了？我身边好多朋友都在讨论AI，有的说要学习编程，有的说要研究算法，但我觉得，这本书可能讲的会更宏观一些。它会不会是在说，不只是技术层面，更是我们思考问题的方式，看待世界的方式，都要跟着AI的出现而调整？ 我特别好奇，作者会怎么阐释“AIQ比IQ、EQ更重要”这个论点。是说AIQ能完全取代IQ和EQ吗？还是说，AIQ是一种新的能力，它能让你在拥有IQ和EQ的基础上，更上一层楼？这本书会不会提供一些实操性的建议，告诉我们如何在日常生活中，或者在工作中，去提升自己的AIQ？我想象中的AIQ，大概就是那种能够快速适应AI带来的变化，并且能够巧妙地利用AI来解决问题，甚至创造新价值的能力。 这本书的标题非常有前瞻性，它预示着一个我们可能还没完全准备好的未来。但我相信，提前了解和学习，总是比被动接受要好。我很期待这本书能够给我带来一些启发，让我更好地理解这个AI时代，并且找到属于自己的生存之道。

评分☆☆☆☆☆

这本书的命名简直是直击灵魂！《AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代》，这句话像一把锤子，敲醒了许多还在沉睡中的人。我们常常挂在嘴边的IQ和EQ，似乎已经成了过去式的“标配”，而AIQ这个新概念，就像一把钥匙，开启了通往未来的大门。 我常常在想，AI到底会把我们带向何方？是解放人类，还是取代人类？而在这个过程中，我们自身的价值又体现在哪里？这本书的书名直接抛出了一个颠覆性的观点：AIQ的重要性已经超越了传统的智商和情商。这让我不禁思考，我是否已经具备了所谓的AIQ？我是否了解AI的潜力，以及它对我们生活和工作带来的影响？ 我期待这本书能够深入剖析AIQ的内涵，它不仅仅是技术层面的理解，更是一种适应和驾驭AI的能力。这种能力是否包含与AI协同工作，利用AI的优势来放大自身的能力？是否涉及对AI伦理的思考，以及如何在这种新技术洪流中保持独立思考和判断？这本书会否为我们提供一套全新的认知框架，让我们重新审视自己在AI时代的定位？ 我更希望这本书能像一本指南，帮助我理解如何培养和提升我的AIQ。在教育、职场、甚至人际关系上，AIQ又会扮演怎样的角色？它是否会成为未来社会衡量一个人价值的重要维度？光是想到这些，我就已经迫不及待想要翻开这本书，去探索这个既令人兴奋又略带不安的新领域。

评分☆☆☆☆☆

《AIQ：不管你愿不愿意，现在已是AIQ比IQ、EQ更重要的时代》，这个书名乍一看就非常有气势，而且很有种“时代浪潮拍来，你准备好了吗？”的紧迫感。我最近也常常在思考AI对我们生活的影响，感觉它不再是遥远的东西，而是已经实实在在地改变了很多事情。 我一直觉得，一个人要成功，IQ很重要，能跟人好好相处，处理好人际关系，EQ也很关键。但这本书提出了“AIQ”，这让我很纳闷，也很好奇。AIQ到底是个什么？是说我们得懂AI的技术？还是说，我们得学会怎么跟AI这个“新物种”共处，甚至合作？它是不是意味着，如果我们不懂AI，跟不上AI的脚步，那么就算IQ再高，EQ再好，也可能在未来的社会中落后？ 我非常好奇作者是如何定义“AIQ”，以及它为什么会比IQ和EQ更重要。是说AI的普及，已经让很多原本需要IQ和EQ才能解决的问题，现在AI都能做得更好，所以我们必须发展出新的能力来应对？这本书会不会提供一些具体的例子，说明那些拥有高AIQ的人，在哪些方面表现得比别人更出色？又或者，它会探讨AIQ的培养方法，让我们知道如何在日常生活中，或是通过学习，来提升自己的AIQ？ 感觉这本书就像是在敲响警钟，提醒我们要关注当下最前沿的科技趋势，并且思考如何与时俱进。我希望这本书能够给我带来一些深刻的洞见，让我更清楚地认识到AIQ的重要性，并且找到方向，为自己在这个快速变化的时代做好准备。