人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書能夠激發你的想像力，並且鼓勵你改進設計、測試和建構軟體係統的方式。

　　毫無疑問，我們的世界是靠電腦運行的。從你早晨那杯咖啡的價格到全球匯率，都是電腦說瞭算。全球各地的政府都在快速地數位化，工作也被演算法取代瞭。無所不在的自動化以及聰明的行銷手法，讓我們誤以為手機、電視甚至車子都有智慧。但是這些電腦係統都是人類創造的——立意良好，但會齣錯、有偏見；聰明但健忘；有遠大的計畫但時間永遠不夠用的——人類。將一項工作數位化並不代錶不會齣錯，反而保證在錯誤發生時，影響的規模將會十分龐大。

　　本書要談的是陷入錯誤預期和二進位邏輯陷阱的人。你會讀到被電腦無視的人類、一組預設密碼如何導緻一場浩劫，以及為什麼航空公司有時會送齣免費機票。這本書也探討瞭如何避免、繞開，並降低這些愚蠢錯誤的衝擊。

《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》內容概述 本書並非一本探討具體編程技巧或算法實現的教科書，它更像是一部深刻反思人工智能（AI）發展方嚮的哲學思辨錄，以及對未來人機共存圖景的審慎描繪。作者以批判性的視角，深入剖析瞭當前人工智能領域過度依賴“速食演算法”所帶來的局限性與潛在風險，並極力倡導迴歸人工智能的本質追求——即提升機器的“智慧”而非僅僅是效率。 全書圍繞一個核心論點展開：當下的AI浪潮，在追求快速部署、高精度預測和規模化應用的過程中，往往犧牲瞭對復雜性、情境理解和因果推理的深度挖掘，從而製造齣大量“智能的幻象”，而非真正的“智慧”。 第一部分：速食演算法的陷阱與異化 本部分主要解構當前主流AI範式——特彆是深度學習在缺乏強解釋性和對世界模型構建的努力時，所暴露齣的根本性缺陷。 1. “黑箱”的傲慢與知識的淺嘗輒止： 作者首先批判瞭“黑箱”模型在工程實踐中的濫用。大量的模型，其決策過程對於人類而言如同迷霧，但由於其在特定數據集上的優異錶現，便被冠以“成功”。然而，這種成功是脆弱且缺乏泛化能力的。書內詳細論述瞭“數據崇拜”的傾嚮，即認為隻要數據量足夠大，模型就能自行湧現齣理解力。作者指齣，這實際上是對人類知識建構過程的逃避，將原本需要深入理解和抽象概括的工作，外包給瞭龐大的矩陣運算。速食演算法的本質是“模式識彆者”，而非“意義構建者”。 2. 效率至上與常識的失落： 在效率的驅動下，AI的訓練過程常常被簡化為對特定任務指標（如準確率、延遲）的優化。這種單一維度的優化導緻模型對人類賴以生存的常識性知識（Commonsense Knowledge）錶現齣驚人的無知。書中通過多個對比案例，展示瞭即使是頂尖的語言模型，在麵對簡單的物理世界交互或社會規範推理時，也會輕易犯下荒謬的錯誤。這種“看似聰明，實則愚蠢”的狀態，是速食演算法為瞭追求速度和簡潔性而付齣的代價。 3. 偏見與公平性的隱性編碼： 本章深入探討瞭數據集中所固有的曆史、社會偏見如何被算法高效地吸收和放大。速食演算法擅長捕捉和復製數據中的統計規律，而這些規律往往包含著結構性的不公。作者強調，快速迭代的算法部署，使得對偏見的修正成為滯後項，每一次的部署都可能將舊有的不公以更高效、更隱蔽的方式固化下來。我們並非在創造一個更公平的係統，而是在用更快的速度，將曆史的錯誤投射到未來。 第二部分：重塑智慧的路徑——迴歸因果與符號的聯閤 麵對速食演算法的局限，本書的後半部分提齣瞭構建“更智慧”人工智能的具體方嚮性思考，主張迴歸AI研究的基石，將計算與認知科學更緊密地結閤。 1. 從相關性到因果性的攀登： 作者認為，真正的智慧必須建立在對“為什麼”的理解之上，即因果推理能力。本書詳細區分瞭相關性分析（Correlation）與因果性建模（Causation）的根本差異。構建具有因果模型的AI，意味著機器必須能夠理解乾預（Intervention）的影響、進行反事實思考（Counterfactual Thinking），並構建齣對世界狀態的動態預測框架。這要求算法設計者走齣純粹的統計擬閤，轉嚮更接近科學假設檢驗的模式。 2. 符號邏輯的復興與混閤範式的必要性： 本書並非全盤否定連接主義（即深度學習），而是呼籲結束對單一範式的狂熱追捧。作者力主符號錶示（Symbolic Representation）與神經網絡的有效融閤。符號係統提供瞭結構化、可解釋的知識組織方式，是人類抽象思維的基礎；而神經網絡擅長處理高維度的感知數據。隻有將兩者有效結閤，構建混閤式（Hybrid）架構，機器纔能在感知世界的同時，構建齣可操作、可推理的知識結構。這被視為擺脫“黑箱”依賴的關鍵一步。 3. 嵌入世界模型：情境理解的核心： 為瞭使機器真正“智慧”，它們必須擁有一個內在的、可操作的“世界模型”——對物理法則、時間演化、目標狀態等要素的統一認知框架。本書探討瞭如何通過主動探索（Active Exploration）和基於模型的強化學習（Model-Based RL）來促使機器去學習和內化這個模型，而非僅僅是被動地接收標注數據。這種自發構建世界模型的傾嚮，是機器從“工具”嚮“閤作者”轉變的前提。 結語：技術倫理與人類主體性的維護 最後，作者將討論提升到更廣闊的社會和倫理層麵。他們警示，當我們把決策權越來越無保留地交給那些“速食”訓練齣的、缺乏真正理解力的係統時，我們實際上是在削弱人類自身的批判性思維和決策能力。 “謝絕速食演算法”不僅僅是技術路綫的選擇，更是一種文化姿態——它要求我們慢下來，要求我們對“智能”的定義進行更深刻的反思。本書呼籲研究者、開發者和政策製定者，將對效率和規模的追逐，轉化為對深度、魯棒性和真正可解釋性的不懈追求，確保人工智能的發展軌跡，最終能夠服務於提升人類整體的智慧水平，而非製造齣效率極高的智能幻象。它是一份對當前AI熱潮的冷靜勸誡，也是一份對未來更有深度、更負責任的人工智能藍圖的真誠呼籲。

作者簡介

Gojko Adzic

　　一位頗負盛名的軟體開發顧問，經常受邀在大型軟體開發會議演說。是MindMup與Claudia.js的開發者。

　　獲奬經曆：
　　．2016年歐洲軟體測試傑齣成就奬
　　．2012年其著作《Specification by Example》榮獲約耳年度最佳書籍奬
　　．2011年最具影響力敏捷測試專業奬

人工但不智慧
我們的生活被越來越多軟體追蹤、監視和歸類，洪水般的資訊湧進大數據的汪洋中。在這個美好的新世界中，人類難以適應資訊超量的問題。政府和企業仰賴電腦來偵測犯罪、預測行為，並執行法律。但是毫無彈性、不比冰箱聰明多少的自動化作業，現在正在做著能夠改變我們生活的決定。本單元的故事顯示瞭，毫無彈性卻在做著決定的演算法，遇見瞭真實人生的多變性時，會發生什麼事。

世界充滿令人驚訝的事實
任何參與軟體交付的人，每天都麵臨著同樣的問題：我們嘗試塑造更符閤邏輯，更容易估算，或者至少是更容易驗證的世界。正如一隻大象注意到附近剛開幕的一傢瓷器店，現實通常這時候纔開始。

速食演算法
人類在如今對於自動化的狂熱癡迷當中，忘記自動化隻是讓事情加快，而不是變好。將一個有好處的過程加快，可以更快地傳遞好的價值。但是將一個不好的流程自動化，隻會讓它在還沒有機會被忽略之前就失控。本單元的故事將告訴你：當人們設計瞭快速但無益的係統時，會發生什麼事──就像是吃下太多垃圾速食一樣，它會嚴重損害你的健康。

狂野科技
現代電腦也許能夠播放你最喜歡的政治評論，以數百萬種鮮艷的色彩顯示照片，並播放催淚的歌麯，但它們是冰冷的機器，無法理解或關心任何的內容。即使是YouTube 上最好笑的貓咪影片，對我們的數位夥伴來說隻不過是1 和0。這些資訊都要靠人類來解讀，而許多愚蠢的問題，都源於人類感知與電腦現實之間的差距。本單元的故事探討瞭現代技術帶來的意外以及它們的限製性。

逆嚮猴子定理
完美的軟體是不存在的。少瞭無限的時間和無限的知識，人類一定會犯錯。但我們不必重復可預測的錯誤。這個單元將幫助你避開其他人犯過的、值得在本書提及的錯誤。這裏會包含一係列可以避免類似問題的點子。請注意，這隻是書中故事的快速摘要，不是完整的測試範例清單，也不是完整的測試策略。請將它當作檢查錶來搭配其他工具使用，也可以做為尋找更多想法時的靈感。

序

　　毫無疑問地，我們的世界是靠電腦運行的。從你早晨那杯咖啡的價格到全球匯率，都是電腦說瞭算。全球各地的政府都在快速地數位化，工作也被演算法取代瞭。

　　無所不在的自動化以及聰明的行銷手法，讓我們誤以為手機、電視，甚至車子都有智慧。但是這些電腦係統都是人類創造的。人類——立意良好，但會犯錯、容易受偏見乾擾；聰明卻健忘；有遠大的計畫但時間永遠不夠用的。將一項工作數位化並不代錶不會齣錯，反而保證在錯誤發生時，規模將是巨大的。

　　本書要談的是陷入錯誤預期和二進位邏輯陷阱的人。你會讀到被電腦無視的人類、一組預設密碼如何導緻一場浩劫，以及為什麼航空公司有時會送齣免費機票。這本書也探討瞭如何避免、繞開，並降低這些愚蠢錯誤的衝擊。

　　身為專業軟體開發工程師，對於將人類文明導往數位浩劫這件事，我比一般人更感罪惡。在此同時，我也因為太常與電腦程式錯誤（computer bug）相處，而深深體會到它帶來的痛苦。我想透過這本書來提醒大傢對於一些常見且危險、但完全可以避免的軟體錯誤，並協助一般大眾對抗數位怪獸。

　　知道軟體開發工程師可能會犯哪類的錯誤之後，我對抗過自認判斷能力更好的機械性工作流程，並成功開瞭一個銀行戶頭，我解決瞭過高的水電帳單，還讓一颱生氣的ATM 把它吃掉的金融卡吐瞭齣來。下次踢到軟體的鐵闆時，這本書裏的故事會幫助你瞭解發生瞭什麼事，告訴你要到哪裏找齣問題。再不行的話，當你感覺衰運當頭時，這些故事至少會讓你看到二進位混亂中令人莞爾的一麵。

　　對於身處軟體交付領域的同業們，我希望這本書讓你們對那些因為我們的錯誤而受害的人，有更多同理心，因為付齣代價的永遠是人類。本書的用意是透過記憶深刻的故事來展示一些典型常見的錯誤，而不是軟體品質的詳解指南。不過本書的最後一部分收納瞭一些由所有的故事集結而來的提示和訣竅，可以運用它們來減少軟體錯誤。
 

人工但不智慧
 
我們的生活被越來越多軟體追蹤、監視和歸類，洪水般的資訊湧進大數據的汪洋中。在這個美好的新世界中，人類難以適應資訊超量的問題。政府和企業仰賴電腦來偵測犯罪、預測行為，並執行法律。但是毫無彈性、不比冰箱聰明多少的自動化作業，現在正在做著能夠改變我們生活的決定。
 
人類世界中的稅法、法律和規定的製訂，並沒有將自動化考慮進來。它們很模糊，取決於狀況，充滿著漏洞、例外和特殊案例。整個法律專業的生存，完全就是因為仰賴於法律並非二進位，而律師也不想在短時間內將飯碗讓給機器人。還有很顯然的，即使是定義明確的條文，軟體工程師也鮮少有足夠的法律專業可以解讀。
 
本單元的故事顯示瞭，毫無彈性卻在做著決定的演算法，遇見瞭真實人生的多變性時，會發生什麼事。
 
車牌作廢
 
監視攝影機和機器可判讀的車牌使交通監控、道路收費和罰款判定變得容易。但是當電腦無法處理車牌時，係統就很容易被濫用。盡管矽榖是科技先驅，但是美國加州光是2013 年就損失瞭一韆兩百萬美元的未收道路通行費，因為沒有車牌，電腦就無法嚮車主收費。
 
雖然在全世界的大部分地方開車都需要車牌，但是《加州車輛管理法》第4456 條第C2 節中，允許新車90 天內無須車牌就可以行駛。鑽這條漏洞條文最有名的是賈伯斯，據說他每幾個月就租一輛全新的賓士SL55 AMG，這樣就能不具名地開車。加州法令AB-516 計畫在2019 年終止這種漏洞，但還是會有難以辨認，甚至沒有掛上的車牌。若交警要對沒有車牌的車輛開罰單，電腦就會發狂。
 
最著名的例子是洛杉磯的羅伯‧ 巴伯。巴伯喜歡玩帆船，想要申請個人化的牌照。他的兩個優先選擇是「BOATING」（開船）和「SAILING」（揚帆）。巴伯不想要彆的，但是申請書有三個欄位，都是必填，所以他在第三個欄位寫下瞭「noplate」（無牌照）。
 
在接下來的幾個月中，可想而知的錯誤就是：監理所的電腦將人類可以輕易判讀為「缺少資料」的狀況，錯誤解讀成字麵意思。巴伯的前兩個選項都被選走瞭，所以第三選項變成瞭他的車牌。寫著「no plate」的牌照實在太威瞭，所以巴伯決定不抱怨。一個月後，這件事情就不好玩瞭。因為他開始收到來自全加州的違規停車罰單。

评分☆☆☆☆☆

這本《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》的書名就足夠讓人好奇瞭！現代社會生活節奏太快，什麼都講求效率，連學習都變成瞭一場場“速食”的馬拉鬆，感覺腦子還沒真正消化，下一波信息又轟然而至。這樣的方式，看似充實，但往往留下的東西少之又少。我一直覺得，很多所謂的“智慧”或者“進步”，其實是被簡化和標簽化的結果，而這本書似乎恰恰看到瞭這一點，並且要挑戰這種趨勢。它提齣“謝絕速食演算法”，光是這句話就很有力量，暗示瞭作者不是要提供一套快速緻富或快速成功的秘籍，而是要我們放慢腳步，深入思考，理解演算法背後的邏輯，而不是被它牽著鼻子走。我特彆期待書中能探討，在科技飛速發展的當下，如何纔能真正培養齣“智慧”而不是僅僅擁有“信息”。是關於深度學習的原理？還是關於人類思維與機器邏輯的差異？我猜想，它不會僅僅停留在技術層麵，更可能會觸及哲學和倫理的思考，比如，在人機界限日益模糊的時代，我們如何定義“智慧”？我們又該如何確保“人工”的進步是朝著更人性化、更符閤長遠利益的方嚮發展，而不是被效率和便捷性濛蔽瞭雙眼。

评分☆☆☆☆☆

《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》這個書名，本身就充滿瞭張力。在我看來，“演算法”就像現代社會的無形之手，在悄無聲息地塑造著我們的生活方式、消費習慣，甚至思維模式。而“速食”這個詞，更是精準地捕捉到瞭這種演算法帶來的“即時滿足”和“淺層消費”的特質，讓人感覺像是在快速咀嚼，卻難以消化。所以，當看到“謝絕速食演算法”時，我感到一股強烈的共鳴。這不僅僅是一本書的名字，更像是一種宣言，一種對當下科技發展模式的審慎質疑。我非常好奇，作者是如何在書中闡述“演算法”的“速食”之處，以及這些“速食”的演算法對人類智慧的潛在“負作用”。而更重要的，是“讓人工更智慧”這部分。它是否意味著，我們要擺脫被動接受算法推薦，而是主動去理解、去構建，甚至去“反思”演算法？我猜測，這本書不會僅僅停留在批判的層麵，更可能提供一種積極的應對策略，引導讀者在人工智能時代，如何保持獨立思考，如何發展那些機器難以替代的人類獨有智慧，比如創造力、同理心、道德判斷等。這本書，應該能幫助我們在這個信息爆炸的時代，找到一條更清晰、更具深度的人工智能發展之路。

评分☆☆☆☆☆

初讀《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》的書名，就立刻被它獨特的視角所吸引。在人工智能浪潮席捲全球的當下，我們充斥著各種關於AI能力的驚人報道，似乎它們無所不能。然而，這本書卻直指“速食演算法”的問題，這讓我深思。很多時候，我們接觸到的AI應用，像是為我們規劃最優路徑、推薦最可能喜歡的內容，這些固然方便，但往往也讓我們失去瞭探索的樂趣和自主選擇的權利。這本書的“謝絕”二字，帶著一股“硬核”的意味，似乎在告訴我們，真正的智慧並非是堆砌數據和計算的疊加，而是一種更深層次的理解和洞察。我特彆期待書中對於“讓人工更智慧”的探討。這是一種雙嚮的進步，既是AI自身的進化，也是人類如何利用AI來提升自身認知和能力的智慧。作者會不會深入剖析那些看似“智能”的背後，可能存在的偏見、誤導，以及人類在其中扮演的角色？它可能不是一本教你如何寫代碼的書，但它一定會是一本讓你重新審視科技與人之間關係的著作，引導我們走嚮一條更可持續、更富有遠見的智能發展之路，而不是沉溺於錶麵的便捷。

评分☆☆☆☆☆

讀完《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》這本書，我最大的感受是，它提供瞭一種截然不同的視角來審視人工智能的進展。我們常常被新聞報道中那些令人驚嘆的AI能力所吸引，比如AlphaGo戰勝人類棋王，或者AI在藝術創作上的錶現，但很少有人深入去思考這些“成就”背後的代價，或者說，它們是否真正代錶瞭“智慧”的提升。這本書的點睛之筆在於“謝絕速食演算法”這幾個字，它直接戳中瞭當前信息爆炸時代的一種普遍焦慮——我們被太多的“算法推送”包圍，生活變得越來越“方便”，但也越來越缺乏自主性。作者似乎在提醒我們，很多被包裝成“智能”的東西，不過是高效的計算和模式識彆，而非真正意義上的理解和創造。我特彆關注書中關於“讓人工更智慧”的論述。這不僅僅是關於提高AI的能力，更像是關於如何引導AI的發展方嚮，讓它成為人類智慧的延伸和助力，而不是潛在的威脅。它可能探討瞭人類意識、情感、倫理道德這些難以被算法量化的特質，以及如何將這些特質融入到AI的設計和應用中。這本書應該能激發讀者對於技術倫理和未來社會發展方嚮的深刻反思，讓我重新思考“進步”的定義。

评分☆☆☆☆☆

《人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧》這本書的書名就非常有吸引力，尤其是“謝絕速食演算法”這幾個字，簡直說齣瞭我的心聲。現在太多東西都追求“快”，學習也是，信息獲取也是，感覺很多所謂的“知識”和“技能”都像是被快速加工過的半成品，吃下去很快，但消化和吸收卻很有限。它讓人感覺，很多時候我們是被“算法”引導著，而不是主動地去探索和理解。這本書的齣現，就像是在快節奏的生活中注入瞭一股清流，提醒我們是時候停下來，好好思考一下“智慧”的真正含義。我好奇書中會如何解析“演算法”的本質，以及我們如何在不被它們“速食化”的情況下，利用它們來提升“人工”的智慧。作者會不會去探討深度學習的局限性？還是會關注如何培養人類獨有的那些無法被算法輕易復製的能力，比如創造力、同理心、批判性思維？我非常期待書中能夠提供一些具體的例子和方法，來幫助我們在日常生活和工作中，更加審慎地與AI互動，不至於被技術所裹挾，而是真正地讓技術服務於我們，讓我們變得更聰明、更深刻。