具体描述
回归分析主要採用的是最小平方法和最大概似法来进行相关议题的讨论，本书主要涵盖高普考过往考试题目，并提出相对完整与详实的解答与讨论，希望提供读者一扇通往回归分析的大门，让学子都能认知到回归分析的重要性。
著者信息
作者简介
戴允强
学历
国立台湾大学博士后研究人员
国立台湾大学商学博士
国立交通大学理学硕士
辅仁大学商学与理学双学士
经历
曾在国内各大专院校担任专兼任讲师和兼任助理教授
曾在富邦人寿负责网路保险销售大数据分析工作
专长
财务风险管理、财务赛局、财务经济学、财务计量学、统计学习和行为财务应用
戴允强
学历
国立台湾大学博士后研究人员
国立台湾大学商学博士
国立交通大学理学硕士
辅仁大学商学与理学双学士
经历
曾在国内各大专院校担任专兼任讲师和兼任助理教授
曾在富邦人寿负责网路保险销售大数据分析工作
专长
财务风险管理、财务赛局、财务经济学、财务计量学、统计学习和行为财务应用
图书目录
第一回 简单线性回归的最小平方法与最大概似法
第二回 简单线性回归模型的残差分析与联合检定
第三回 多元线性回归模型I：矩阵运算与多元线性回归模型
第四回 多元线性回归模型II：复相关系数、复判定系数与共线性问题
第五回 多元线性回归模型III:属值属量模型建构与多元线性回归模型的选择
第六回 多元线性回归模型IV：回归模型建构选择与资料诊断
第二回 简单线性回归模型的残差分析与联合检定
第三回 多元线性回归模型I：矩阵运算与多元线性回归模型
第四回 多元线性回归模型II：复相关系数、复判定系数与共线性问题
第五回 多元线性回归模型III:属值属量模型建构与多元线性回归模型的选择
第六回 多元线性回归模型IV：回归模型建构选择与资料诊断
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有