数字中国:大数据与政府管理决策

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具体描述

首部大数据在我国政府管理场景中的应用实践案例读本,全面展示我国电子政务与数字化建设的成果,深度理解实施国家大数据战略的重要意义。

  本书作者作为国内最早从事大数据应用研究的实践者之一,亲历了中国大数据的发展历程、主要事件、应用案例以及行业变化。

  在本书中,作者将其所亲历的大数据发展历程进行了阐述,从大数据的基本概念、特点到实践解读,通俗易懂,给我们的实际工作提供了重要参考。作者将帮助读者,尤其是政府部门工作人员,认识和了解大数据的魅力和价值,直观地理解大数据运用与分析,在大数据的基础上进行有效的政务管理并做出正确的决策,从而提升组织和个人的数据素养。
 
好的,这是一份关于一本名为《数字中国:大数据与政府管理决策》的图书的详细介绍,该介绍着重于本书可能涵盖的其他相关领域和主题,旨在避免直接描述该书的核心内容,同时保持内容的丰富性和专业性。 --- 探索信息时代的治理转型:信息技术、社会结构与未来治理模式 一部聚焦当代社会复杂性与技术驱动变革的深度研究 本书(此处指代一本与《数字中国:大数据与政府管理决策》主题相近,但内容侧重于其他维度的著作)深入剖析了信息技术浪潮如何重塑现代社会结构、重构权力关系,并探讨了全球范围内不同国家和地区在应对技术冲击时所采取的治理策略。它将视角投向了技术进步与社会发展之间的复杂互动,超越了单一的政策应用层面,着眼于更宏观的社会、经济与伦理挑战。 第一部分:信息技术对社会结构与文化生态的深远影响 本部分摒弃了对具体“政府决策”工具的细致描绘,转而关注信息技术,特别是互联网和新兴媒介,如何从根本上改变了人们的交往模式、认知结构和社会认同的构建过程。 1. 媒介生态的重塑与数字公民身份的生成: 本书首先考察了从印刷时代到数字时代的媒介范式转变。重点分析了社交媒体、即时通讯工具如何构建起新型的公共领域(或碎片化的“回音室”)。它细致考察了“注意力经济”下,信息流动速度与真实性之间的内在张力。更进一步,探讨了在数据驱动的环境中,个体如何被“数字化身份”所定义和管理,以及这种身份的构建过程如何影响其社会参与和政治权利的行使。我们将看到,数字平台不仅仅是信息发布的渠道,它们更是塑造社会规范、文化趋势和群体行为的强大力量。 2. 全球化语境下的文化流动与身份政治: 在全球互联的网络空间中,文化边界日益模糊。本书将审视跨国信息流如何催生新型的文化认同和身份政治运动。研究将涉及文化产品的全球分发机制、地方性知识如何被数字化重构,以及不同社会群体如何利用数字工具来表达被边缘化的声音,或反过来,如何应对由全球化信息渗透带来的文化同质化压力。重点关注技术在促进文化交流的同时,如何加剧了某些形式的文化冲突与认同焦虑。 3. 知识生产与认知偏差的演变: 相较于关注“数据如何辅助决策”,本书更侧重于“数据与算法如何影响我们理解世界的方式”。研究揭示了算法推荐系统、搜索引擎的排序机制对人类认知框架的潜移默化影响。它深入探讨了信息茧房、回音室效应等现象的社会学根源,分析了错误信息和虚假叙事(Misinformation/Disinformation)在社交网络中的传播动力学,以及这对社会信任基础构成的长期侵蚀。 第二部分:全球技术治理的比较研究与伦理困境 本部分将视野扩展到国际层面,对比分析了不同政治经济体制下,国家对信息技术及其应用所采取的监管哲学、法律框架以及地缘政治考量。 1. 国际数据主权与数字贸易壁垒: 全球范围内对数据跨境流动的控制成为新的地缘政治焦点。本书详细比较了以欧盟(GDPR为代表的侧重个人权利保护的模式)、美国(侧重市场驱动和创新优先的模式)以及其他新兴经济体在数据本地化、数据安全标准和数字贸易规则制定上的差异。分析了这些不同的监管路径如何构筑了新的技术壁垒,影响了全球供应链的韧性与国际技术标准的统一进程。 2. 平台资本主义的监管挑战与反垄断实践: 本书关注科技巨头在信息基础设施和数据资源上的高度集中化问题。它不直接讨论政府如何利用这些工具,而是分析各国监管机构在应对平台经济带来的市场垄断、不正当竞争行为方面的复杂性与困境。研究案例涵盖了从针对大型搜索引擎的广告市场行为审查,到对社交媒体内容审核责任的法律界定,旨在探究如何平衡创新激励与市场公平竞争。 3. 机器伦理、责任追溯与技术中立性的批判: 技术系统的“黑箱”特性带来了深刻的伦理挑战。本书对技术应用中的公平性、透明度和可解释性进行了系统的哲学与法律探讨。例如,探讨了在自动驾驶、信贷评估或医疗诊断等场景中,当系统出错时,责任应如何划分——是归咎于开发者、使用者,还是算法本身?同时,本书批判了“技术中立”的观点,强调技术设计本身即内含了设计者的价值取向和社会目的。 第三部分:面向未来的韧性社会构建:技术适应性与制度创新 本书的最后一部分着眼于社会如何在技术快速迭代的背景下,构建更具适应性、更公平的制度和治理结构。 1. 劳动力的未来转型与技能再造: 自动化和人工智能对传统就业结构带来的冲击是本书关注的重点。研究将聚焦于宏观经济层面劳动力市场的结构性变化,探讨了终身学习体系的构建、新型社会保障制度(如普遍基本收入的讨论)的必要性,以及如何通过教育和培训政策,帮助社会成员适应不断变化的技术需求,避免“数字鸿沟”演变为结构性的“技能鸿沟”。 2. 基础设施的韧性与关键信息系统的安全架构: 本书将信息安全视为社会运行的基石。它详细考察了关键基础设施(如电网、金融系统、通信网络)在面对日益复杂的网络攻击和自然灾害时的脆弱性。研究内容侧重于构建多层次、冗余化的信息安全架构,以及国际社会在网络空间冲突预防和危机响应机制方面的合作探索。 3. 治理的适应性与跨界协作模式的探索: 面对技术变革的不可预测性,传统的自上而下的线性治理模式效力正在减弱。本书探讨了“适应性治理”(Adaptive Governance)的原则,即建立能够快速学习、实验和调整的制度框架。这包括公私部门的深度合作、公民科学(Citizen Science)在政策反馈中的作用,以及如何设计包容性的机制,确保技术进步的成果能够更广泛地惠及全体社会成员,构建一个更加包容和可持续的社会未来。 --- 该书为一本跨学科的研究专著,汇集了社会学、政治学、法学、传播学和伦理学的视角,为理解信息时代人类社会的整体演进提供了一个复杂而系统的分析框架。

著者信息

作者简介

江青(姜玮)


  中南财经政法大学MBA合作导师、中国教育大数据研究院副院长、CSISC大数据研究实验室主任、中国统计信息谘询中心执行主任。

  主要从事大数据应用研究、大数据与领导决策、数字治理、政策评估等领域的智库研究和大数据应用实践,带领团队建设舆情大数据、网络零售大数据、一带一路大数据、口碑大数据、数据挖掘、数据视觉化等大数据应用平台。2013年起,连续五年带领团队承担全国两会专报任务,承担了包括国家行政学院、国家食药总局、国家工商总局、农业部、国家统计局等多项中央领导、部委、地方政府、企事业单位基于大数据的委託项目研究、大数据顶层设计及实施,是国内最早从事大数据应用研究的实践者之一。
 

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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我最近阅读的《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,可以说为我打开了一扇通往现代国家治理新世界的大门。作者以其渊博的知识和敏锐的洞察力,将大数据这一前沿技术,在中国的政府管理和决策过程中所扮演的关键角色,描绘得淋漓尽致。书中关于“政府服务2.0”的理念,让我对未来政府的形态有了全新的认识。作者详细介绍了如何利用大数据来优化公共服务流程,提升服务效率和用户体验。例如,在户籍管理、社保服务、税务申报等方面,通过构建一体化的在线服务平台,实现“一网通办”,让群众办事更加便捷高效。这种“以用户为中心”的服务模式,让我看到了数字中国建设的温度和人性化。我也对书中关于“数据标准与互操作性”的讨论产生了浓厚的兴趣。作者深入分析了不同政府部门、不同系统之间在数据采集、存储、交换等方面存在的差异,以及由此造成的“信息烟囱”效应。他提出了一系列关于建立统一数据标准、推广数据交换协议的建议,旨在打破信息壁垒,实现数据的互联互通,从而提升整个国家治理体系的协同效率。这让我理解到,数字中国的建设不仅仅是技术层面的突破,更需要制度层面的改革和顶层设计。此外,书中对“数据安全与主权”的探讨,也让我意识到了数字时代国家面临的新挑战,以及中国在维护国家数据安全方面所做的努力。

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我一直在寻找一本能够深刻洞察数字时代下中国政府治理变革的书籍,而《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,在我的阅读过程中,不仅仅是提供了一个宏观的视角,更像是一次沉浸式的体验。从最直观的感受来说,它将一个抽象的“数字中国”具象化,让我得以窥见这股技术浪潮如何渗透到国家治理的毛细血管之中。书中对大数据在政策制定、资源分配、社会服务优化等方面的应用案例的阐述,远超出了我最初的预期。例如,它详细剖析了如何通过对海量交通数据的分析,优化城市交通拥堵治理,提升居民出行效率,这不仅仅是技术的应用,更是以人为本的治理理念的体现。书中对不同地区、不同部门在推动数字政府建设过程中遇到的挑战和采取的策略的对比分析,也极具启发性。我尤其对其中关于数据安全和隐私保护的讨论印象深刻,作者并没有回避这些敏感话题,而是深入探讨了中国在构建可信赖的数字政府过程中所面临的伦理困境和技术解决方案。这种坦诚和全面,让我感觉这本书是在认真对待“数字治理”这个复杂议题,而不是停留在表面文章。此外,书中对未来趋势的展望,例如人工智能在公共服务领域的潜在应用,以及如何构建更加智能、响应迅速的政府体系,也为我勾勒出了一个令人兴奋的未来图景。这本书让我对“大数据”这个词汇有了全新的理解,它不再仅仅是冷冰冰的数字,而是驱动社会进步、提升治理能力的重要引擎。

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我一直对中国如何利用新技术来提升国家治理能力充满好奇,而《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,则给了我最直接、最深刻的答案。作者的叙述风格流畅而富有洞察力,将一个庞大而复杂的“数字中国”图景,细致入微地展现在读者面前。书中关于“政策仿真与评估”的章节,让我对大数据在科学决策中的作用有了全新的认识。作者详细介绍了如何利用大数据模型,对各项政策出台前的潜在影响进行模拟预测,以及政策实施后的效果进行实时评估。这使得政府的决策过程更加科学、审慎,减少了盲目性和试错成本。我尤其对书中提到的,如何利用大数据分析来识别和解决“卡脖子”技术问题,从而推动中国科技自立自强,这一战略性的应用感到振奋。书中对“公共服务个性化定制”的探讨,也让我感受到了数字中国建设的温度。作者描绘了如何通过分析居民的个性化需求,为他们提供更加精准、高效的公共服务。例如,在教育领域,可以根据学生的学习习惯和能力,提供个性化的学习资源和辅导;在就业服务领域,可以根据求职者的技能和意愿,推荐更匹配的工作机会。这种“量身定制”的服务模式,让我看到了科技进步如何更好地服务于民。

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《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,为我描绘了一幅生动而复杂的数字治理画卷。作者以其独到的视角和严谨的论证,深入剖析了大数据在中国政府管理决策中所扮演的关键角色。我特别赞赏书中关于“风险预警与应急响应”的论述。作者详细介绍了如何利用大数据技术,对突发事件进行早期预警,并制定科学的应急响应预案。例如,在自然灾害预警方面,通过整合气象数据、地理信息数据以及历史灾害数据,可以更精准地预测灾害发生的概率和影响范围,从而提前进行人员疏散和物资调配,最大限度地降低生命财产损失。这让我看到了数字技术在提升国家应对突发事件能力方面的巨大作用。书中对“数据驱动的绩效考核”的讨论,也让我看到了政府管理效率提升的可能性。作者探讨了如何利用大数据来对政府部门的工作绩效进行客观、公正的评估,从而激发各部门的工作积极性,提升整体运行效率。这种“用数据说话”的考核机制,有望打破传统的“人情”和“经验”判断,实现更加科学的管理。此外,书中对“数字政府建设的挑战与应对”的分析,也让我对中国在推进数字治理过程中所面临的困难有了更深的理解,例如数据安全、隐私保护、技术人才短缺等,以及中国政府为克服这些挑战所采取的策略。

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《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,无疑为我提供了一个理解中国政府如何拥抱数字时代、实现治理现代化的绝佳视角。作者并非仅仅停留在理论层面,而是通过大量生动、真实的案例,将大数据在政府管理中的应用落到实处。我特别欣赏书中对“城市大脑”这一概念的阐述。作者描绘了一个集交通、安防、环保、应急管理等多元数据于一体的城市智慧运行中枢,通过对海量数据的实时分析和智能调度,实现对城市运行状态的全面感知、态势预测和智能决策。这让我对未来的城市生活充满了期待,也看到了大数据在提升城市精细化管理水平方面的巨大潜力。书中对“政务公开与数据开放”的讨论,也让我看到了数字技术在促进政府透明度和公信力方面的积极作用。作者探讨了如何利用大数据技术,将政府的决策过程、执行结果以及相关数据进行公开,从而接受公众的监督,提升政府的透明度和开放度。这对于构建良性的政民互动关系,提升公众参与度具有重要意义。我也对书中关于“数据伦理与治理框架”的思考留下了深刻印象。在享受大数据带来的便利的同时,如何平衡个人隐私与公共利益,如何建立健全的数据使用规则,这些都是我们在数字时代必须面对的挑战。作者在这方面的深入探讨,为我们提供了宝贵的指导。

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阅读《数字中国:大数据与政府管理决策》的过程中,我仿佛经历了一场思维的洗礼。这本书以其宏大的视野和深刻的洞察力,为我揭示了大数据技术如何重塑中国的政府管理模式。我尤其对书中关于“数据驱动决策”的论述印象深刻。作者通过大量翔实的案例,展示了大数据如何从过去依赖经验和直觉的决策方式,转向更加精准、科学的模式。比如,在环境保护领域,书中详细阐述了如何利用卫星遥感数据、环境监测站数据以及公众反馈数据,来动态监测和预警污染源,从而制定更有效的环保政策。这种“以数据说话”的逻辑,在我看来是现代政府治理的必然趋势。书中对不同区域在数字治理实践中的差异化分析,也让我看到了中国幅员辽阔、发展不均衡的国情下,数字治理的复杂性和挑战性。它并没有简单地将所有地区一概而论,而是深入探讨了东部沿海地区、中西部地区在数据基础设施、人才储备、技术应用等方面存在的差异,以及各自的发展路径。这让我理解到,数字中国的建设并非一蹴而就,而是一个循序渐进、因地制宜的过程。此外,书中对于数据共享机制的探讨,以及如何打破部门壁垒,实现跨部门、跨层级的数据互联互通,也引起了我极大的兴趣。我认为,这是实现大数据价值最大化的关键,也是提升政府整体运行效率的瓶颈。这本书不仅提供了理论框架,更重要的是,它通过具体的案例,让我们看到了“数字中国”从概念走向现实的每一步。

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《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,对我而言,是一次关于中国国家治理现代化的深度探索。作者的笔触细腻而深刻,将抽象的大数据概念与具体的政府管理场景巧妙地结合起来,让我得以一窥数字技术如何为中国政府注入新的活力。我特别欣赏书中对“数据可视化”在决策支持中的作用的论述。作者通过展示一系列生动的图表和数据分析模型,说明了如何将复杂的海量数据转化为直观、易懂的信息,从而帮助决策者更快速、更准确地把握问题本质,做出明智的判断。这对于提高政府决策的效率和科学性具有至关重要的意义。书中对“数字鸿沟”问题的关注,也让我看到了作者的远见和人文关怀。他并没有回避在数字时代发展过程中可能出现的贫富差距、城乡差距以及年龄代沟等问题,而是探讨了政府如何利用大数据技术来弥合这些差距,确保数字治理的普惠性。例如,如何利用大数据分析来识别需要特殊帮助的群体,并为其提供更精准的社会救助和公共服务。这种对公平和包容的追求,让我对数字中国的发展方向充满了信心。此外,书中对“数据伦理”的讨论,也让我深思。在利用大数据提升治理能力的同时,如何保障公民的隐私权,如何防止数据滥用,这些都是亟待解决的问题。作者在这方面的探讨,为我们提供了宝贵的思考方向。

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《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,让我对数字时代下的政府职能有了颠覆性的认识。我曾以为大数据仅仅是企业的专利,是商业竞争的工具,但这本书让我看到了它在公共领域的巨大潜力。书中关于“智慧城市”的章节,让我对未来城市的形态有了更清晰的想象。作者通过描绘一个基于大数据分析的城市管理系统,展示了如何利用实时交通流量数据优化信号灯配时,如何通过分析居民消费数据来预测市场需求,从而调整商业布局和公共服务。这种“未雨绸缪”的治理方式,让我看到了政府的效率和前瞻性将大大提升。书中对社会治理的案例分析也让我印象深刻,例如,如何利用社交媒体数据监测社会舆情,及时发现和化解潜在的社会矛盾;如何通过大数据分析来识别和打击网络犯罪,维护网络空间的安全。这些都让我意识到,大数据不再是单纯的技术工具,而是解决社会问题、提升国家治理能力的重要手段。我也对书中关于“以人为本”的数字治理理念产生了共鸣。作者强调,大数据应用的核心目标是为了更好地服务于人民,解决人民群众的实际困难。例如,在医疗卫生领域,通过分析居民健康数据,可以更精准地制定公共卫生政策,预测传染病爆发趋势,并提供个性化的健康指导。这种将技术与民生紧密结合的做法,让我看到了数字中国建设的温度。

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我一直对科技如何改变社会抱有浓厚的兴趣,而《数字中国:大数据与政府管理决策》这本书,则让我对数字技术如何重塑国家治理有了前所未有的认识。作者的文字充满力量,将大数据这一抽象概念,转化为中国政府提升治理效能的生动实践。书中关于“知识图谱与决策辅助”的章节,给我留下了深刻的印象。作者阐述了如何利用知识图谱技术,将分散的政府信息进行整合和关联,构建一个庞大的知识网络,从而为决策者提供更全面、更深入的决策支持。例如,在制定某个政策时,可以通过知识图谱快速检索相关的法律法规、历史案例、专家意见等,从而做出更周全的考量。这让我看到了大数据在提升决策的智能化和科学化水平方面的重要价值。书中对“数字素养与公众参与”的探讨,也让我看到了数字中国建设的另一面。作者强调,在推进数字治理的同时,也要关注提升公众的数字素养,鼓励公众利用大数据技术参与到公共事务的管理和监督中来。例如,通过开放的政务数据平台,让公众能够更便捷地获取政府信息,并利用数据分析来提出意见和建议。这种“以人为本、开放包容”的理念,让我看到了数字中国建设的未来方向。

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在翻阅《数字中国:大数据与政府管理决策》时,我被书中对“数据治理”这一核心概念的深入剖析所吸引。作者并非简单地罗列技术术语,而是从宏观的战略层面,探讨了大数据如何成为中国国家治理体系中的核心驱动力。书中对“数据赋能”在政府管理决策中的具体应用,让我对“智慧政府”有了更具象的理解。比如,在经济发展领域,作者详细阐述了如何通过分析宏观经济数据、产业数据以及企业运营数据,来评估政策效果,预测经济走向,从而制定更具针对性和前瞻性的经济发展规划。这种“数据驱动的宏观调控”,在我看来是时代发展的必然要求。我也对书中关于“数据孤岛”问题的探讨及其解决方案产生了浓厚的兴趣。作者深入剖析了不同部门、不同系统之间数据不互通的现状,以及由此带来的效率低下和信息壁垒。同时,他也介绍了一些有效的技术和制度性措施,例如建立统一的数据平台、推广数据标准、加强数据共享的法律法规等,来打破这些“孤岛”,实现数据的全面整合和有效利用。这让我看到了数字中国建设在实践中遇到的真实挑战,以及中国政府为解决这些挑战所付出的努力。此外,书中对大数据在风险防控方面的应用,例如金融风险的监测与预警、食品安全追溯体系的构建等,也让我看到了数字技术在维护社会稳定和公共安全方面的重要作用。

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