税务法规（高普考．三、四等特考．税务特考考试适用） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 税务
• 法规
• 高普考
• 三等特考
• 四等特考
• 税务特考
• 考试
• 公务员
• 税收
• 法律

租税为政府为达成施政目标，强制且无对价将人民所有之部分财产移转至政府，对人民之财产具侵害性，故政府向人民课税，不仅须公平、合理外，更须依法有据。所以民主法治国家均认为纳税义务应由法律明文规定，以免政府违法滥权课税，影响人民之权益。

　　随着经济之日趋发展与社会之进步、经济行为日趋复杂，纳税义务人为规避纳税之义务，逃漏税技巧亦不断翻新，为阻止逃漏税行为，税务法令之规范亦随之日渐繁复。我国现有税法多达十余种，而其行政命令更为繁杂，因此，非有专业之知识，对税法实难全盘掌握，本书将提供一深入浅出之介绍，期使纳税义务人能于短期内，有一深入之了解，进而保护自己之权益不至受损。

　　高普考试、初等考、地方特考、税务特考、司法人员特考、专技人员会计师及记帐士考试均将税务法规列为应考科目之一，惟各类考试之范围不同，各类考试之考生可就下列不同之范围准备之：

　　１．高普考、初等考、地方特考、税务特考、司法特考：第一～十六章。
　　２．会计师：第一～十、十二、十五章。
　　３．记帐士—税务相关法规概要：第一～九、十五章。
　　４．记帐士—租税申报实务：第三～九章。

　　税务法规之修正因配合经济发展而十分频繁，而修正之法规通常为命题之重点，本书此次改版已将一○八年六月下旬以前修正之最新法规均予纳入，俾能让考生能掌握最新资讯。

好的，以下是为您准备的图书简介，旨在详细介绍一本与您提供的书名不相关的、具有特定主题和深度的书籍内容。 --- 《深度学习的理论基石与前沿应用：从数学原理到复杂系统建模》 第一部分：理论基石与数学基础 本书深入剖析了当代人工智能（AI）领域，特别是深度学习（Deep Learning, DL）技术背后的核心数学原理和统计学基础，旨在为读者构建一个坚实、全面的理论认知框架。我们认为，脱离严谨的数学推导去探讨深度学习的应用，如同在没有地基的土地上建造摩天大楼。 第一章：线性代数在特征表示中的应用 本章聚焦于高维数据的几何表达。我们详细阐述了向量空间、矩阵分解（如SVD、PCA）在数据降维与特征提取中的作用。重点讨论了如何通过奇异值分解理解信息的内在结构，并解释了深度网络中权重矩阵的本质——它们是空间线性变换的载体。我们引入了张量（Tensor）的概念，将其视为多维数组，并讨论了在现代GPU架构下，张量运算如何实现高效的并行计算。 第二章：概率论与信息论的视角 深度学习本质上是一个复杂的概率模型拟合过程。本章系统回顾了贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）和最大后验估计（MAP）。我们用信息论的语言重新审视了模型的性能：熵、交叉熵损失函数的定义及其在衡量预测不确定性中的核心地位。此外，我们深入探讨了变分推断（Variational Inference, VI），揭示了它如何在难以计算的后验分布中找到最优的近似解，为理解生成模型（如VAE）打下基础。 第三章：优化理论与梯度下降的精妙 优化算法是训练深度网络的心脏。本章超越了简单的随机梯度下降（SGD），详细分析了动量法（Momentum）、自适应学习率方法（如AdaGrad、RMSProp、Adam）的数学推导过程及其收敛性分析。我们引入了Hessian矩阵和牛顿法的局限性，解释了为什么在超高维空间中，一阶导数信息（梯度）仍然是最实用的工具。此外，还讨论了鞍点（Saddle Points）和平坦区域（Plateaus）在非凸优化地形中的重要性，以及它们如何影响模型的泛化能力。 --- 第二部分：核心网络架构的深入解析 本部分将理论转化为实践，系统地拆解当前主流的深度学习网络结构，关注其内在的计算机制和设计哲学。 第四章：卷积神经网络（CNN）的局部感受野与参数共享 本章从空间平移不变性的需求出发，构建了CNN的理论框架。详细分析了卷积操作的数学形式，以及池化层（Pooling）在特征尺度不变性上的贡献。我们不仅讨论了经典架构（LeNet, AlexNet, VGG），更聚焦于残差连接（Residual Connections）的引入如何解决了深层网络的退化问题，以及这些连接在数学上等同于学习“增量函数”的意义。 第五章：循环神经网络（RNN）与时序依赖性建模 针对序列数据的特性，本章解析了RNN如何通过隐藏状态（Hidden State）来捕获时间依赖性。我们重点剖析了梯度消失/爆炸问题的根源，并详细推导了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）中输入门、遗忘门、输出门的精确数学作用，揭示了它们如何通过“门控机制”精确控制信息的流动速率和记忆容量。 第六章：Transformer架构的革命性突破 本章是全书的重点之一。我们抛弃了对循环和卷积的依赖，完全基于自注意力机制（Self-Attention）构建模型。详细解析了点积注意力（Dot-Product Attention）的计算流程，并引入了多头注意力（Multi-Head Attention）的概念，解释了它如何允许模型从不同的表示子空间中学习信息。此外，我们还探讨了位置编码（Positional Encoding）的必要性及其多种实现方式。 --- 第三部分：前沿应用与系统级挑战 本部分将视角从单一模型扩展到复杂的系统集成和新兴的研究方向，讨论模型如何应对真实世界的复杂性和不确定性。 第七章：生成模型：从对抗到隐空间探索 本章对比了主流的生成模型。我们详细阐述了生成对抗网络（GAN）中“博弈论”的平衡点——纳什均衡的含义及其在训练中的不稳定挑战。随后，我们深入研究了变分自编码器（VAE）的潜在空间结构，讨论了如何通过调整重参数化技巧和KL散度项来控制生成样本的多样性与保真度。最后，我们简要介绍了扩散模型（Diffusion Models）在图像合成领域的新进展。 第八章：模型的可解释性与因果推断 随着模型复杂度的增加，其“黑箱”特性日益凸显。本章旨在提供工具来揭示模型决策过程。我们分析了敏感度分析（如梯度加权类激活映射，Grad-CAM）的原理，并探讨了LIME和SHAP值等局部解释方法的数学基础。此外，我们引入了因果推断的基本概念（如Do-Calculus），探讨如何利用结构因果模型（SCM）来区分相关性与真正的因果关系，这对于构建可靠的决策AI至关重要。 第九章：大规模训练与工程优化 本章关注如何将理论模型高效地部署到实际硬件上。内容涵盖分布式训练策略（如数据并行与模型并行），混合精度训练对内存和速度的影响，以及模型量化（Quantization）从浮点数到低精度整数的数学映射过程。我们强调了高效的数据加载流水线（Data Pipelining）和内存管理，是实现百亿级参数模型训练的关键工程瓶颈。 --- 目标读者： 本书面向具有扎实微积分、线性代数和概率论基础的计算机科学、统计学、电子工程领域的高年级本科生、研究生，以及希望深入理解深度学习核心原理而非停留在“调参”层面的工程研究人员。本书的目的是提供一个深入且无偏见的视角，使读者能够理解“为什么”模型会以特定的方式工作，并具备设计和分析全新网络架构的能力。 本书特色： 严谨的数学推导： 每一个核心概念都辅以详细的公式推导和收敛性讨论。 跨学科融合： 结合优化论、信息论和统计物理学的视角来审视模型。 架构深度剖析： 不仅介绍现有模型，更聚焦于其设计背后的动机和机制。 前沿视角： 覆盖生成模型、可解释性和因果推断等当前研究热点。

第一章 租税之基本概念／1－1
第二章 租税法之内容／2－1
第三章 综合所得税／3－1
第四章 营利事业所得税／4－1
第五章 房地合一税／5－1
第六章 跨境电商／6－1
第七章 所得基本税额条例／7－1
第八章 所得税之稽征／8－1
第九章 加值型及非加值型营业税／9－1
第十章 土地税／10－1
第十一章 房屋税及契税／11－1
第十二章 遗产及赠与税／12－1
第十三章 货物税、特种货物及劳务税（奢侈税）及菸酒税／13－1
第十四章 其他各税／14－1
第十五章 税捐稽征法／15－1
第十六章 信託课税／16－1
附 录 历届试题／17－1
107年高考三级「税务法规」试题／17－2
107年普考「税务法规概要」试题／17－9
107年会计师「税务法规」试题／17－15
107年地方三等「税务法规」试题／17－21
107年地方四等「税务法规概要」试题／17－28
108年高考三级「税务法规」试题／17－34
108年普考「税务法规概要」试题／17－39

评分☆☆☆☆☆

作为一个备考税务特考的学生，我深知理论基础的重要性。市面上关于税务法规的书籍不少，但真正能够让我感到“抓得住要点”的却不多。这本《税务法规》给我最大的惊喜在于它的“精炼”和“实用”。它没有罗列所有相关的法律法规，而是精挑细选了考试中最常出现、也最核心的部分，并且进行了系统性的梳理。每一章的开头，作者都会先点明本章的重点，然后在讲解过程中，不断地重复和强调关键概念，这对于我这种记忆力不算特别出众的学生来说，简直是福音。更让我印象深刻的是，书后附带的习题，紧贴考试真题的风格，并且很多题目都提供了详细的解析，让我不仅知道答案，更知道为什么。我尝试做了几套习题，发现很多考点在这本书里都有提及，并且解释得非常透彻，这种“押宝”式的复习方法，大大提高了我的备考效率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作多年的财务人员，我一直在寻找一本能够系统梳理税务知识、提升实操能力的参考书。这本《税务法规》可以说完全满足了我的需求。我特别欣赏作者的“实战导向”的写作风格，书中很多内容都是从实际工作中可能遇到的问题出发，然后引申出相关的法律规定和处理方法。这一点对于我来说非常实用，能够帮助我快速解决工作中遇到的各种税务难题。而且，这本书的条理非常清晰，每一个章节都像是一个独立的小模块，但又彼此关联，形成一个完整的知识体系。我喜欢它提供的“疑难解析”环节，那些都是我在实际工作中经常遇到的模糊点，这本书都给出了非常明确的解答。我还会把书中遇到的案例和自己公司的实际情况进行对比，从中吸取经验，改进工作方法。这本书不仅仅是一本教材，更是一本实用的工作指南。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一名在税务领域摸爬滚打多年的老兵，经验虽然有一些，但总觉得在理论知识上不够系统和扎实，尤其是面对不断更新的法规和日益复杂的税收政策，常常感到力不从心。这本《税务法规》的出现，无疑为我提供了一个绝佳的“充电”机会。它不仅仅是简单的条文堆砌，更像是经过提炼和归纳的精华。作者在讲解过程中，没有回避那些容易引起混淆的概念，反而深入浅出地进行辨析，并且巧妙地将不同法规之间的联系和区别一一呈现。这一点对我来说尤为重要，因为在实际工作中，很多时候需要跨越不同的税种来综合判断。书中提供的案例分析，也让我看到了理论知识在实际操作中的应用，很多我曾经在工作中遇到的难题，在这本书里找到了清晰的解答思路。我特别喜欢它对一些重要案例的解读，不仅解释了法律条文，还分析了司法实践的倾向，这对于我提升专业判断能力大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，税务法规的学习，不能仅仅停留在死记硬背的层面，更重要的是理解其背后蕴含的逻辑和精神。这本《税务法规》在这方面做得非常出色。作者在讲解每一条法规时，都会追溯其产生的背景和目的，这让我能够更深刻地理解为什么会有这样的规定，以及在实践中应该如何灵活运用。书中对于一些模糊地带的解释，也特别细致，避免了因为理解偏差而造成的错误。我还注意到，这本书的更新速度很快，能够及时反映最新的税收政策变化，这一点对于我这种需要紧跟考试动态的学生来说，至关重要。我经常会把书中的内容和老师上课讲的知识点进行对照，发现两者之间高度契合，甚至有些地方比课堂讲解还要深入。它让我从“知其然”上升到“知其所以然”，这种学习体验是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是税务界的一本“圣经”！我是一名刚刚接触税务行业的新人，面对浩如烟海的税法条文，感觉自己像掉进了一个无底洞，完全不知道从何下手。偶然间朋友推荐了这本《税务法规》，简直是我的救命稻草！书的排版非常清晰，每一个章节都围绕着一个主题展开，逻辑性极强。一开始读的时候，我担心会过于枯燥，毕竟是法律条文，但作者的语言风格却意外地生动易懂，很多时候还穿插了一些生活化的例子，让我能够快速理解抽象的税法概念。尤其是一些复杂的税收计算，书里都有详细的步骤解析和例题演练，跟着一步步做下来，感觉那些曾经让我头疼的数字变得亲切多了。而且，这本书对于考试的针对性也非常强，那些高普考、税务特考的重点难点，都梳理得特别到位，很多考点都做了标记，让我知道哪些是必须牢牢掌握的。我已经开始计划每天抽出固定时间来阅读和练习，相信这本书一定能帮助我顺利通过考试，开启我的税务职业生涯！