不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Excel
• VBA
• 大數據
• 數據分析
• 數據處理
• 辦公自動化
• 效率提升
• 實戰
• 技巧
• 零基礎

❑ 本書為一本實用性強大的VB書籍，書中所介紹關於篩選、進階篩選、排序、文字比對、VLOOKUP等VB程式寫法，常用於資料分群方法。

　　❑ Excel VB程式所執行復雜且重復巨量的資料工作，必須使用陣列、迴圈與選擇結構等。書中將詳細介紹其分群整理的技巧，並提供讀者可直接套用的程式碼 ( 請至官網下載 )。

本書特色

　　全書共分為9個章節，適用於有興趣學習Excel VB使報錶處理自動化，或簡化巨量Excel資料分析，以增進工作效率與準確性者 ( 如學校師生及相關從業人員等 )。

ch 01 Basic (VB) 編輯環境
1-1 如何快速進入VB編輯環境
1-2 VB編輯視窗
1-3 更改VB模組名稱的方式
1-4 VB程式內容編輯更改字元的方式
1-5 VB檔案的輸齣
1-6 VB檔案的匯入
1-7 VB程式內容保護

ch 02 VB程式設計概念
2-1 程式（程序）基本類型
2-2 程式碼的斷行、多行與註解
2-3 資料變數的宣告
2-4 輸入對話方塊(InputBox)
2-5 VB程式執行方式與除錯
2-6 Event程序的應用

ch 03 VB常用的基本操作指令
3-1 有關工作錶的基本指令
3-2 有關儲存格的基本指令
3-3 整欄與列的選取
3-4 選取工作區錶格最終列與最終欄
3-5 定義工作區錶格範圍
3-6 工作錶資料的排序v.s工作區錶格範圍與欄位範圍的定義應用
3-7 警示訊息處理
3-8 凍結螢幕顯示
3-9 狀態列訊息

ch 04 陣列、迴圈與選擇結構
4-1 陣列
4-2 迴圈結構
4-3 選擇結構

ch 05 陣列、迴圈與選擇結構 VB 綜閤應用
5-1 陣列重復刪除欄位：利用陣列重復刪除特定的欄位
5-2 陣列重復篩選分群：利用陣列從原工作錶的關鍵欄位分齣工作錶
5-3 文字比對與變動陣列重復篩選分群：利用變動陣列從原工作錶的關鍵欄位分齣工作錶
5-4 陣列進階篩選分群：利用陣列增加工作錶
5-5 陣列VLOOKUP法：利用陣列增加欄位

ch 06 樞紐分析錶與VB應用
6-1 樞紐分析錶的用途
6-2 樞紐分析錶的用法
6-3 樞紐分析錶巨集範例與相關程式碼
6-4 單一樞紐分析錶VB範例與程式碼
6-5 雙樞紐分析錶並欄排序VB範例與程式碼
6-6 雙樞紐分析錶並列排序VB範例與程式碼

ch 07 關聯性分析：Pearson函數應用
7-1 多個參數與時間順序關聯性分析
7-2 Pearson函數說明

ch 08 高斯分布、Input與篩選VB應用
8-1 高斯分布
8-2 Input與篩選應用VB範例與程式碼

ch 09 柏拉圖製作與Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作
9-1 柏拉圖用途
9-2 Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作

前言

　　Excel試算錶對資料的處理而言是很實用的工具，不論是財務報錶或工廠的生産資料，都可用Excel試算錶進行整理與運算處理。若處理報錶的資料十分龐大，例如欄位大於50欄以上或列位資料達數萬~數十萬列時，這些巨量資料報錶的分析處理工作，就無法以人工作業進行，必須由程式來執行，對此，Excel VB即為非常實用的工具。Excel巨量資料報錶的分析基礎在於分群，龐大報錶的資料必須先依某些條件分齣群體，纔能做進一步分析，可能須分齣三、五群或十群以上，手動篩選再新增工作錶後的Copy/Paste動作，都可用VB程式碼代勞，不但效率高也不會齣錯。對於每天重復的報錶運算工作，要使這些繁雜無趣又必須做的日常工作自動化，也必須由程式執行，對此，Excel VB亦為非常實用的工具。但如何實際運用Excel VB來增加工作效率，卻是不太容易的事。適用的VB程式碼必須要自已動手寫，所幸的是，Excel VB程式碼很多可以用巨集方式先錄寫後，再稍作修改，即可適用於自已的日常工作需要，本書提供許多關於巨集錄寫的範例。此外，書中所介紹關於VB部分基本的概念與程式碼，都可以拿來實際應用於工作上，例如陣列、迴圈與選擇結構等相關程式碼。

　　關於本書

　　本書是一本實用性很強的VB書籍，主要特色為提供大量可直接參考與實際應用於日常工作的程式碼，例如，書中陣列重復刪除欄位的VB程式，就可應用在Excel巨量資料報錶的眾多欄位進行刪除、簡化、整理的動作。有時老闆或客戶要求的Note文件欄位格式與Excel報錶欄位不相符，又必須用Note文件齣日報或週報，而Note文件內容又來自Excel報錶時，用手動方式 Copy/Paste在Note與Excel之間轉移，是件既耗時、煩雜、無趣又無效率的事。此時若能用VB先刪除整理Excel報錶欄位格式，同Note文件欄位格式需求，不用幾分鍾時間就可完成工作瞭。

　　工廠生産相關Excel巨量資料報錶，欄位的簡化以便利閱讀與節省記憶體空間，在日常工作上也是常遇到的事，由VB程式碼代勞，效率也高。
　　書中所介紹有關篩選、進階篩選的VB程式寫法常用於資料分群方法。其他還有排序、文字比對、VLOOKUP的VB程式寫法亦常用於資料分群。

　　Excel VB程式執行復雜且重復巨量的資料工作，必須用到陣列、迴圈與選擇結構。故本書將詳細介紹陣列、迴圈與選擇結構做分群整理的技巧，並提供實際可直接套用的程式碼。

　　本書共分為9個章節，包含：

　　第01章  Visual Basic (VB) 編輯環境
　　第02章   VB程式設計概念
　　第03章   VB常用的基本操作指令
　　第04章   陣列、迴圈與選擇結構
　　第05章   陣列、迴圈與選擇結構 VB綜閤應用
　　第06章   樞紐分析錶與VB 應用
　　第07章   關聯性分析：Pearson函數應用
　　第08章   高斯分布、Input 與篩選VB應用
　　第09章   柏拉圖製作與Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作
　　
　　本書適閤讀者群

　　1.  欲接觸Excel VB或有興趣學習Excel VB使日常報錶處理工作自動化，以增加工作效率與準確性者 (如學生、秘書等)。
　　2.  有興趣學習Excel VB來簡化每日須處理分析巨量Excel資料報錶者 (如相關從業人員等)。
 

评分☆☆☆☆☆

坦白講，在沒看這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》之前，我對“大數據”的理解就停留在各種新聞報道和科技展會上聽到的名詞，比如Hadoop、Spark之類的，感覺那是屬於專業人士的領域，跟我這種日常忙於業務、Excel是主要工具的人，是完全不沾邊的。每次想到處理海量數據，腦海裏就閃過“代碼”、“服務器”、“分布式”這些詞，想想就覺得頭大，更彆提去學習那些復雜的技術瞭。 機緣巧閤之下，我看到瞭這本書，它那“不需要Hadoop”的副標題，簡直就像在對我招手一樣。我心想，難道真的可以用我們熟悉的Excel和VB，來應對現在越來越龐大的數據量？帶著一絲將信將疑，我還是把它帶迴瞭傢。 翻開書，我纔發現，原來大數據並沒有想象中那麼遙不可及。作者的講解非常細緻，他並沒有假設讀者是編程高手，而是從Excel的基礎功能講起，一步步地引導我們如何運用VB宏來擴展Excel的能力。我之前對VB的認識非常有限，隻知道能做一些簡單的自動化，但這本書卻讓我看到瞭VB在數據處理上的巨大潛力。例如，書裏介紹的如何編寫VB腳本來批量處理成百上韆個Excel文件，如何利用VB來自動化生成復雜的數據報錶，甚至是如何進行一些基礎的數據挖掘和預測，這些技巧我立刻就嘗試著用在瞭我的工作中。 我之前處理客戶反饋數據，光是整理和歸類就需要花費好幾個小時，而且經常因為數據量太大而齣錯。看瞭這本書，我學著書裏的方法，寫瞭一個簡單的VB程序，幾分鍾就完成瞭之前需要花費一天的工作，而且數據的準確性也大大提高。這種成就感，真的是無與倫比。這本書最讓我欣賞的一點是，它提供的解決方案都非常接地氣，都是能夠直接應用於實際工作場景的。它不僅僅是教你幾個小技巧，而是幫助你建立一種更高效的數據處理和分析的思維方式。 對於我這樣的職場人士來說，這本書簡直就是一把打開“大數據”大門的鑰匙，而且還是一把非常趁手的、易於使用的鑰匙。它讓我不再對數據量大的問題感到恐懼，而是能夠更加自信地去麵對和解決它。我真的非常慶幸自己發現瞭這本書，它不僅極大地提升瞭我的工作效率，也讓我對自己的職業能力有瞭更深的認識。強烈推薦給所有想要在數據領域更進一步，但又被復雜技術嚇退的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我看到這本書名的時候，第一反應是有點懷疑的。畢竟現在大數據這麼火，大傢都在講Hadoop、Spark，怎麼會有人說不需要呢？而且是用Excel加VB？聽起來好像有點“土炮”的感覺。但因為工作上確實被大量數據搞得焦頭爛額，Excel的各種限製越來越明顯，而那些動輒幾十萬、上百萬的學習成本的Hadoop課程，實在讓我望而卻步。所以，抱著試試看的心態，我還是買瞭下來。 結果，這本書真的給瞭我巨大的驚喜！它沒有故弄玄虛，而是非常務實地從Excel的基礎功能入手，然後循序漸進地講解如何運用VB宏來擴展Excel的能力。最讓我印象深刻的是，它並沒有要求讀者去學習復雜的編程語法，而是給齣瞭一係列可以直接套用的代碼模闆，並且詳細解釋瞭每段代碼的作用和修改方法。這對於我這種對編程完全沒有概念的人來說，簡直是救星！我學著書裏的方法，寫瞭幾個簡單的宏，很快就實現瞭之前需要手動做很久纔能完成的數據閤並和清洗工作。 這本書最棒的地方在於，它真正解決瞭我工作中的痛點。我以前需要花費大量時間去整理、閤並來自不同部門、不同格式的Excel數據，每次都覺得效率低下且容易齣錯。而這本書裏介紹的如何利用VB來批量處理文件，如何編寫函數來自動識彆和轉換數據格式，這些技巧簡直是神器！我試著將書中的方法應用到我實際工作中，發現原本需要一整天的工作，現在半個小時就能搞定，而且結果的準確性也大大提高。這不僅節省瞭我的時間和精力，更讓我能夠有更多時間去進行數據分析和解讀。 而且，這本書的例子都非常貼近實際業務場景，不是那種脫離實際的理論講解。比如，它講到如何用Excel和VB來做客戶數據分析，如何進行銷售趨勢預測，這些都是我工作中經常遇到的問題。書裏提供的解決方案，我可以直接拿來用，或者稍作修改就能適應我的具體需求。這種“即學即用”的學習體驗，讓我非常有成就感，也對Excel和VB有瞭全新的認識。我以前覺得它們隻能做些簡單的錶格和自動化，現在纔發現它們在處理“大數據”方麵，竟然也有如此大的潛力。 總而言之，如果你也和我一樣，被大數據弄得頭昏腦脹，又對那些高大上的技術望而卻步，那麼這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》絕對值得你入手。它告訴你，用對工具，用對方法，即使是Excel和VB，也能玩轉大數據。這本書不僅提升瞭我的工作效率，更讓我對自己的工作能力有瞭新的信心。強烈推薦給所有還在為數據煩惱的職場人士！

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》的齣現，簡直就是在我這個Excel重度依賴者心中投下瞭一顆震撼彈。我一直以來都覺得Excel是我的好幫手，但隨著工作內容的深入，處理的數據量也越來越龐大，Excel常常齣現卡頓，很多復雜的計算和分析也顯得力不從心。而那些號稱“大數據”的解決方案，動輒需要專業的IT背景和高昂的學習成本，讓我望而卻步。 當我看到這本書名的時候，我簡直不敢相信自己的眼睛。“不需要Hadoop”？這不正是我想聽到的嗎？而且，是用Excel加上VB，這簡直是讓我看到瞭希望！因為我一直都在使用Excel，對於VB雖然不是專傢，但也有些許的瞭解，感覺這本書更貼近我的實際工作需求。 讀完這本書，我最大的感受就是，它將Excel的潛力挖掘到瞭一個全新的高度。書中的內容非常實在，沒有空洞的理論，更多的是實際操作的指導和代碼示例。作者非常細緻地講解瞭如何利用VB宏來自動化許多重復性的、耗時的工作，比如批量導入、閤並、清洗數據，甚至是如何創建自定義函數來處理一些Excel本身難以勝任的復雜邏輯。我印象最深刻的是，書中有一個關於如何構建一個自動化的報錶生成係統的章節，我照著書裏的方法，很快就搭建瞭一個可以根據不同參數生成定製化報錶的工具，這讓我省去瞭大量手動製作報錶的時間，而且齣錯率也大大降低。 更重要的是，這本書讓我重新認識瞭Excel和VB的結閤。它們之間碰撞齣的火花，竟然能夠處理如此海量的數據，並且進行各種深入的分析。書中講解的數據可視化技巧，配閤VB生成的動態圖錶，讓我的數據報告更加生動、直觀，也更容易被理解。我嘗試著將書中的方法應用到我實際工作中，比如處理大量的用戶行為數據，進行用戶畫像分析，發現瞭不少之前因為數據量太大而忽略的潛在規律。 這本書對於那些和我一樣，身處大數據時代，但又缺乏專業大數據技術背景的職場人士來說，無疑是一場及時雨。它用一種非常易懂、實用的方式，打破瞭“大數據”高不可攀的壁壘，讓我們能夠利用手中已有的工具，以更高效、更專業的方式來應對數據挑戰。我強烈推薦這本書，它絕對是你提升工作效率、玩轉大數據的絕佳利器。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直認為，“大數據”這個詞就是屬於那些IT巨頭和專業數據科學傢的。每次聽到Hadoop、Spark這些名字，就感覺像天書一樣，離我這個普通上班族太遠瞭。我的工作主要還是在Excel裏打轉，處理一些銷售數據、用戶反饋之類的。雖然Excel很方便，但當數據量稍微大一點，或者需要進行一些比較復雜的統計分析時，就顯得捉襟見肘瞭，經常是卡頓、死機，或者耗費大量時間在重復的手動操作上。 偶然間在書店看到這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》，當時就被它的書名吸引瞭。我心想，“不需要Hadoop”？這不就是為我量身定做的嗎？而且是用Excel和VB，這些我多少有點接觸過的工具，感覺更有親切感，學習起來也更容易上手。買迴來後，迫不及待地翻開。 這本書的敘述風格非常平易近人，就像一個資深前輩在分享他的經驗。它沒有一開始就拋齣很多晦澀難懂的技術概念，而是從Excel的日常應用場景齣發，告訴我們如何通過一些技巧，讓Excel變得更強大。然後，再巧妙地引入VB，講解如何利用VB宏來自動化很多繁瑣的操作，甚至實現Excel本身無法直接完成的任務。我印象特彆深刻的是，書中有一個關於如何批量處理上韆個Excel文件的例子，我之前做這種工作簡直是要命，每次都得一個個打開、復製、粘貼，現在看瞭書裏的VB代碼，感覺豁然開朗，簡直是解放雙手。 更讓我驚喜的是，這本書不僅僅是教你一些“技巧”，它更側重於培養一種“數據思維”。它引導讀者思考如何更好地組織數據、清洗數據，以及如何通過數據來發現問題、解決問題。書中的案例非常豐富，涵蓋瞭數據分析的各個環節，從數據錄入、清洗、轉換，到報錶製作、可視化呈現，甚至是一些基礎的模型構建。我跟著書中的步驟，嘗試著去解決我工作中遇到的幾個難題，效果齣奇的好。比如，以前需要花好幾個小時整理的銷售數據，現在用VB腳本幾分鍾就搞定瞭，而且數據質量也更高。 對於我們這種不是專業IT背景，但又需要處理大量數據的普通職場人士來說，這本書簡直就是一份寶藏。它用一種非常接地氣的方式，讓我們看到瞭Excel和VB的巨大潛力，讓我們能夠以更低的門檻，玩轉大數據。這本書不僅僅是教你工具的使用，更重要的是，它能激發你利用數據解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有像我一樣，想在數據處理和分析方麵有所提升，但又不想去學習復雜大數據的同仁們。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》真的讓我眼睛一亮！我本身是做財務分析的，平常處理報錶數據量都很大，但又覺得Excel的功能有時候力有未逮，而Hadoop、Spark這些大數據工具，說實話，感覺距離我太遙遠瞭，學習門檻也高得嚇人。正當我苦惱的時候，偶然看到這本，第一眼就被“不需要Hadoop”給吸引住瞭，心想這不就是我一直在找的嘛！ 翻開書，它的排版和語言風格都很舒服，沒有那些枯燥的技術術語堆砌，而是從實際應用場景齣發，就像一位經驗豐富的老師在旁邊手把手教你一樣。最讓我驚喜的是，它把Excel的功能發揮到瞭極緻，再結閤VB這個相對容易入門的編程語言，竟然真的可以處理以前我做起來非常吃力甚至是不可能完成的大數據分析任務。舉個例子，書裏講到的關於數據清洗和預處理的技巧，我之前花瞭好幾天時間手動操作，現在看瞭這本書，用VB腳本寫幾個程序，半天就搞定瞭，而且準確率還更高。那種成就感，簡直瞭！ 這本書的實用性真的太強瞭。它不像很多技術書那樣，講一堆理論然後讓你自己去摸索怎麼用。它裏麵有大量的案例，從基礎的數據導入、整理，到復雜的報錶自動化生成、數據可視化，甚至是一些簡單的預測模型，都有詳細的步驟和代碼示例。我尤其喜歡它講到如何利用Excel的數據透視錶和圖錶功能，配閤VB宏，來快速生成各種定製化的報錶。以前做月度、季度報錶，光是復製粘貼、格式調整就要耗費很多精力，現在這些都可以自動化瞭，讓我有更多時間去分析數據背後的意義，而不是被繁瑣的操作所睏擾。 坦白說，我之前對VB的瞭解僅限於一些簡單的自動填充和格式設置。但這本書用非常淺顯易懂的方式，講解瞭VB在數據處理方麵的強大能力。它並沒有讓你成為一個專業的程序員，而是教會你如何利用VB來解決實際工作中的痛點。比如，書中介紹的如何編寫VB腳本來批量修改文件名、閤並多個Excel文件，還有如何創建自定義函數來處理特定格式的數據，這些技巧我立刻就學以緻用瞭，效果立竿見影。感覺就像是給Excel裝上瞭一個強大的“外掛”，讓它瞬間“升級”瞭。 對於想要在數據領域進一步提升但又不想投入大量時間和精力去學習復雜大數據框架的讀者來說，這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據(熱銷版)》絕對是你們的福音。它沒有誇大其詞，而是實實在在地告訴你，如何利用手邊已有的工具，以更高效、更聰明的方式來應對大數據時代的挑戰。我個人覺得，這本書不僅適閤初學者，對於一些有一定Excel基礎、但希望突破瓶頸的職場人士來說，也極具價值。它讓“大數據”這個詞不再是遙不可及的專業術語，而是變成觸手可及的實用技能。