不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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❑ 本书为一本实用性强大的VB书籍，书中所介绍关于筛选、进阶筛选、排序、文字比对、VLOOKUP等VB程式写法，常用于资料分群方法。

　　❑ Excel VB程式所执行复杂且重复巨量的资料工作，必须使用阵列、回圈与选择结构等。书中将详细介绍其分群整理的技巧，并提供读者可直接套用的程式码 ( 请至官网下载 )。

本书特色

　　全书共分为9个章节，适用于有兴趣学习Excel VB使报表处理自动化，或简化巨量Excel资料分析，以增进工作效率与准确性者 ( 如学校师生及相关从业人员等 )。

现代数据分析与信息管理实用指南 告别传统，迎接高效的数据处理新范式 在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量数据中提取洞察力，已成为个人乃至企业提升核心竞争力的关键。本书旨在为广大职场人士、数据分析爱好者以及IT专业人员提供一套系统、实用的现代数据处理与信息管理解决方案。我们聚焦于那些日常工作中触手可及、却常被低估的强大工具——Microsoft Excel，并辅以 Visual Basic for Applications (VBA) 编程的强大扩展能力，构建一套无需依赖复杂、昂贵基础设施（如Hadoop等分布式系统）的、轻量级但功能强大的数据操作环境。 本书内容聚焦于如何利用现有资源实现复杂的数据处理、清洗、分析和可视化，彻底改变您对电子表格软件的传统认知。我们将带领读者深入探索Excel在处理中等规模（数万至数十万行）结构化数据时的潜能，并介绍如何通过VBA脚本实现高度自动化和定制化的工作流程。 第一部分：Excel的深度挖掘——超越基础公式的应用 本部分将彻底重塑您对Excel作为数据处理工具的理解。我们不再满足于简单的求和与平均，而是深入探究Excel内部的计算引擎和数据结构管理机制。 1. 结构化数据管理与规范化： 数据清洗的艺术： 探讨如何识别和处理缺失值、异常值、重复记录。重点讲解利用“文本到列”、“删除重复项”功能的高级技巧，以及如何构建健壮的错误检查机制。 高级查找与引用技术： 深入剖析`INDEX-MATCH`组合的灵活性与性能优势，并对比`VLOOKUP`的局限性。引入`XLOOKUP`的性能优化应用，以及多条件查找的应用场景。 动态数组函数的威力： 详细讲解`FILTER`、`SORT`、`UNIQUE`等动态数组函数在数据筛选和提取中的革命性作用，实现公式的自动溢出和结果集的动态调整，极大地简化了复杂报表的构建过程。 2. 数据透视表的精进与定制： 透视表的性能调优： 讨论数据源的最佳组织方式以提高透视表刷新速度。 复杂计算字段与切片器： 掌握创建基于业务逻辑的计算字段和计算项，并结合切片器和时间线实现交互式的多维分析界面。 数据模型（Power Pivot基础）： 介绍如何利用Excel内置的数据模型功能，处理跨多个数据表的关系，为后续的更大数据量分析打下基础。 3. 自动化报表构建： 讲解如何结合条件格式、数据验证和图表工具，创建既美观又具备实时反馈能力的仪表板。重点在于如何设计用户友好的输入界面，使用户无需接触底层数据即可完成日常查询。 第二部分：VBA编程——释放Excel的自动化潜能 本部分是本书的核心竞争力所在，它教授读者如何通过编写代码，将重复性的、耗时的数据处理任务完全自动化，实现“一次编写，永久受益”的目标。 1. VBA基础与环境搭建： 环境就绪： 详细指导如何启用“开发工具”选项卡，并熟悉VBA编辑器（VBE）的各项功能，如立即窗口、本地窗口的使用。 核心语法与对象模型： 讲解变量声明、控制结构（If...Then, Select Case, Do While/Loop）以及过程（Sub/Function）的编写规范。重点介绍Excel的对象模型，如Application, Workbook, Worksheet, Range等核心对象的引用与操作。 2. 自动化数据处理流程： 循环与迭代： 掌握使用`For...Next`、`For Each`循环高效遍历单元格、行或工作表，这是实现批量操作的关键。 文件系统操作（FSO）： 介绍如何利用VBA读取、创建、移动和删除外部文件和文件夹，实现跨文件的批量数据导入导出和归档管理。 外部数据源连接（ADO/DAO基础）： 探讨如何使用VBA连接到外部数据库（如Access或SQL Server的轻量级实例），实现数据的抽取（ETL）过程，超越Excel本身的数据限制。 3. 界面优化与用户体验（UX）： 自定义用户窗体（UserForms）： 教授如何设计定制化的输入窗体，替代传统的单元格输入，提升数据录入的准确性和效率。例如，设计一个带下拉菜单、日期选择器的复杂数据录入界面。 事件驱动编程： 讲解如何利用工作表或工作簿事件（如`Worksheet_Change`, `Workbook_Open`）自动触发特定的宏，实现即时响应的自动化功能。 第三部分：性能优化与解决方案集成 本部分关注效率和系统的健壮性，确保我们构建的解决方案在实际应用中能够稳定、快速地运行。 1. VBA代码性能调优策略： 屏幕更新与事件禁用： 讲解如何通过禁用屏幕更新、自动计算和事件，在执行大规模数据操作时，显著提升宏的运行速度。 对象模型访问优化： 强调直接操作`Range.Value`而不是依赖单元格属性的选择器，是提升速度的黄金法则。 错误处理机制： 介绍如何使用`On Error GoTo`结构编写健壮的错误恢复代码，确保程序在遇到意外情况时不会完全崩溃，并能提供有意义的反馈。 2. 综合案例实战： 复杂数据合并与去重： 演示一个完整的VBA脚本，用于自动遍历多个工作簿中的特定工作表，提取数据，并在一个主工作表中进行高效合并与智能去重。 动态生成报告系统： 构建一个系统，用户只需选择一个时间范围或一个部门名称，VBA即自动从源数据中筛选、计算，并刷新所有相关的透视表和图表，生成最终的PDF或打印就绪报告。 库存与账目对账自动化： 解决日常财务和运营中常见的，需要逐条核对两个数据源差异的难题，通过自定义排序和比对逻辑，高亮显示所有不一致的记录。 本书的价值所在： 本书避免了对复杂服务器架构和高深统计理论的依赖，而是将重点放在即时可用的、贴近日常工作场景的解决方案上。通过掌握Excel的深度功能和VBA的自动化能力，读者将能以极低的成本，应对绝大多数企业内部的数据挑战，显著提高工作效率和数据分析的深度与广度。这不仅是一本技术手册，更是一套助您在数据时代实现工作流革命的实战指南。

ch 01 Basic (VB) 编辑环境
1-1 如何快速进入VB编辑环境
1-2 VB编辑视窗
1-3 更改VB模组名称的方式
1-4 VB程式内容编辑更改字元的方式
1-5 VB档案的输出
1-6 VB档案的汇入
1-7 VB程式内容保护

ch 02 VB程式设计概念
2-1 程式（程序）基本类型
2-2 程式码的断行、多行与註解
2-3 资料变数的宣告
2-4 输入对话方块(InputBox)
2-5 VB程式执行方式与除错
2-6 Event程序的应用

ch 03 VB常用的基本操作指令
3-1 有关工作表的基本指令
3-2 有关储存格的基本指令
3-3 整栏与列的选取
3-4 选取工作区表格最终列与最终栏
3-5 定义工作区表格范围
3-6 工作表资料的排序v.s工作区表格范围与栏位范围的定义应用
3-7 警示讯息处理
3-8 冻结萤幕显示
3-9 状态列讯息

ch 04 阵列、回圈与选择结构
4-1 阵列
4-2 回圈结构
4-3 选择结构

ch 05 阵列、回圈与选择结构 VB 综合应用
5-1 阵列重复删除栏位：利用阵列重复删除特定的栏位
5-2 阵列重复筛选分群：利用阵列从原工作表的关键栏位分出工作表
5-3 文字比对与变动阵列重复筛选分群：利用变动阵列从原工作表的关键栏位分出工作表
5-4 阵列进阶筛选分群：利用阵列增加工作表
5-5 阵列VLOOKUP法：利用阵列增加栏位

ch 06 枢纽分析表与VB应用
6-1 枢纽分析表的用途
6-2 枢纽分析表的用法
6-3 枢纽分析表巨集范例与相关程式码
6-4 单一枢纽分析表VB范例与程式码
6-5 双枢纽分析表并栏排序VB范例与程式码
6-6 双枢纽分析表并列排序VB范例与程式码

ch 07 关联性分析：Pearson函数应用
7-1 多个参数与时间顺序关联性分析
7-2 Pearson函数说明

ch 08 高斯分布、Input与筛选VB应用
8-1 高斯分布
8-2 Input与筛选应用VB范例与程式码

ch 09 柏拉图制作与Excel VB在工作表资料库的资料输入清单操作
9-1 柏拉图用途
9-2 Excel VB在工作表资料库的资料输入清单操作

前言

　　Excel试算表对资料的处理而言是很实用的工具，不论是财务报表或工厂的生产资料，都可用Excel试算表进行整理与运算处理。若处理报表的资料十分庞大，例如栏位大于50栏以上或列位资料达数万~数十万列时，这些巨量资料报表的分析处理工作，就无法以人工作业进行，必须由程式来执行，对此，Excel VB即为非常实用的工具。Excel巨量资料报表的分析基础在于分群，庞大报表的资料必须先依某些条件分出群体，才能做进一步分析，可能须分出三、五群或十群以上，手动筛选再新增工作表后的Copy/Paste动作，都可用VB程式码代劳，不但效率高也不会出错。对于每天重复的报表运算工作，要使这些繁杂无趣又必须做的日常工作自动化，也必须由程式执行，对此，Excel VB亦为非常实用的工具。但如何实际运用Excel VB来增加工作效率，却是不太容易的事。适用的VB程式码必须要自已动手写，所幸的是，Excel VB程式码很多可以用巨集方式先录写后，再稍作修改，即可适用于自已的日常工作需要，本书提供许多关于巨集录写的范例。此外，书中所介绍关于VB部分基本的概念与程式码，都可以拿来实际应用于工作上，例如阵列、回圈与选择结构等相关程式码。

　　关于本书

　　本书是一本实用性很强的VB书籍，主要特色为提供大量可直接参考与实际应用于日常工作的程式码，例如，书中阵列重复删除栏位的VB程式，就可应用在Excel巨量资料报表的众多栏位进行删除、简化、整理的动作。有时老板或客户要求的Note文件栏位格式与Excel报表栏位不相符，又必须用Note文件出日报或週报，而Note文件内容又来自Excel报表时，用手动方式 Copy/Paste在Note与Excel之间转移，是件既耗时、烦杂、无趣又无效率的事。此时若能用VB先删除整理Excel报表栏位格式，同Note文件栏位格式需求，不用几分钟时间就可完成工作了。

　　工厂生产相关Excel巨量资料报表，栏位的简化以便利阅读与节省记忆体空间，在日常工作上也是常遇到的事，由VB程式码代劳，效率也高。
　　书中所介绍有关筛选、进阶筛选的VB程式写法常用于资料分群方法。其他还有排序、文字比对、VLOOKUP的VB程式写法亦常用于资料分群。

　　Excel VB程式执行复杂且重复巨量的资料工作，必须用到阵列、回圈与选择结构。故本书将详细介绍阵列、回圈与选择结构做分群整理的技巧，并提供实际可直接套用的程式码。

　　本书共分为9个章节，包含：

　　第01章  Visual Basic (VB) 编辑环境
　　第02章   VB程式设计概念
　　第03章   VB常用的基本操作指令
　　第04章   阵列、回圈与选择结构
　　第05章   阵列、回圈与选择结构 VB综合应用
　　第06章   枢纽分析表与VB 应用
　　第07章   关联性分析：Pearson函数应用
　　第08章   高斯分布、Input 与筛选VB应用
　　第09章   柏拉图制作与Excel VB在工作表资料库的资料输入清单操作
　　
　　本书适合读者群

　　1.  欲接触Excel VB或有兴趣学习Excel VB使日常报表处理工作自动化，以增加工作效率与准确性者 (如学生、秘书等)。
　　2.  有兴趣学习Excel VB来简化每日须处理分析巨量Excel资料报表者 (如相关从业人员等)。
 

评分☆☆☆☆☆

我之前一直认为，“大数据”这个词就是属于那些IT巨头和专业数据科学家的。每次听到Hadoop、Spark这些名字，就感觉像天书一样，离我这个普通上班族太远了。我的工作主要还是在Excel里打转，处理一些销售数据、用户反馈之类的。虽然Excel很方便，但当数据量稍微大一点，或者需要进行一些比较复杂的统计分析时，就显得捉襟见肘了，经常是卡顿、死机，或者耗费大量时间在重复的手动操作上。 偶然间在书店看到这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》，当时就被它的书名吸引了。我心想，“不需要Hadoop”？这不就是为我量身定做的吗？而且是用Excel和VB，这些我多少有点接触过的工具，感觉更有亲切感，学习起来也更容易上手。买回来后，迫不及待地翻开。 这本书的叙述风格非常平易近人，就像一个资深前辈在分享他的经验。它没有一开始就抛出很多晦涩难懂的技术概念，而是从Excel的日常应用场景出发，告诉我们如何通过一些技巧，让Excel变得更强大。然后，再巧妙地引入VB，讲解如何利用VB宏来自动化很多繁琐的操作，甚至实现Excel本身无法直接完成的任务。我印象特别深刻的是，书中有一个关于如何批量处理上千个Excel文件的例子，我之前做这种工作简直是要命，每次都得一个个打开、复制、粘贴，现在看了书里的VB代码，感觉豁然开朗，简直是解放双手。 更让我惊喜的是，这本书不仅仅是教你一些“技巧”，它更侧重于培养一种“数据思维”。它引导读者思考如何更好地组织数据、清洗数据，以及如何通过数据来发现问题、解决问题。书中的案例非常丰富，涵盖了数据分析的各个环节，从数据录入、清洗、转换，到报表制作、可视化呈现，甚至是一些基础的模型构建。我跟着书中的步骤，尝试着去解决我工作中遇到的几个难题，效果出奇的好。比如，以前需要花好几个小时整理的销售数据，现在用VB脚本几分钟就搞定了，而且数据质量也更高。 对于我们这种不是专业IT背景，但又需要处理大量数据的普通职场人士来说，这本书简直就是一份宝藏。它用一种非常接地气的方式，让我们看到了Excel和VB的巨大潜力，让我们能够以更低的门槛，玩转大数据。这本书不仅仅是教你工具的使用，更重要的是，它能激发你利用数据解决实际问题的能力。我强烈推荐给所有像我一样，想在数据处理和分析方面有所提升，但又不想去学习复杂大数据的同仁们。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，在没看这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》之前，我对“大数据”的理解就停留在各种新闻报道和科技展会上听到的名词，比如Hadoop、Spark之类的，感觉那是属于专业人士的领域，跟我这种日常忙于业务、Excel是主要工具的人，是完全不沾边的。每次想到处理海量数据，脑海里就闪过“代码”、“服务器”、“分布式”这些词，想想就觉得头大，更别提去学习那些复杂的技术了。 机缘巧合之下，我看到了这本书，它那“不需要Hadoop”的副标题，简直就像在对我招手一样。我心想，难道真的可以用我们熟悉的Excel和VB，来应对现在越来越庞大的数据量？带着一丝将信将疑，我还是把它带回了家。 翻开书，我才发现，原来大数据并没有想象中那么遥不可及。作者的讲解非常细致，他并没有假设读者是编程高手，而是从Excel的基础功能讲起，一步步地引导我们如何运用VB宏来扩展Excel的能力。我之前对VB的认识非常有限，只知道能做一些简单的自动化，但这本书却让我看到了VB在数据处理上的巨大潜力。例如，书里介绍的如何编写VB脚本来批量处理成百上千个Excel文件，如何利用VB来自动化生成复杂的数据报表，甚至是如何进行一些基础的数据挖掘和预测，这些技巧我立刻就尝试着用在了我的工作中。 我之前处理客户反馈数据，光是整理和归类就需要花费好几个小时，而且经常因为数据量太大而出错。看了这本书，我学着书里的方法，写了一个简单的VB程序，几分钟就完成了之前需要花费一天的工作，而且数据的准确性也大大提高。这种成就感，真的是无与伦比。这本书最让我欣赏的一点是，它提供的解决方案都非常接地气，都是能够直接应用于实际工作场景的。它不仅仅是教你几个小技巧，而是帮助你建立一种更高效的数据处理和分析的思维方式。 对于我这样的职场人士来说，这本书简直就是一把打开“大数据”大门的钥匙，而且还是一把非常趁手的、易于使用的钥匙。它让我不再对数据量大的问题感到恐惧，而是能够更加自信地去面对和解决它。我真的非常庆幸自己发现了这本书，它不仅极大地提升了我的工作效率，也让我对自己的职业能力有了更深的认识。强烈推荐给所有想要在数据领域更进一步，但又被复杂技术吓退的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》真的让我眼睛一亮！我本身是做财务分析的，平常处理报表数据量都很大，但又觉得Excel的功能有时候力有未逮，而Hadoop、Spark这些大数据工具，说实话，感觉距离我太遥远了，学习门槛也高得吓人。正当我苦恼的时候，偶然看到这本，第一眼就被“不需要Hadoop”给吸引住了，心想这不就是我一直在找的嘛！ 翻开书，它的排版和语言风格都很舒服，没有那些枯燥的技术术语堆砌，而是从实际应用场景出发，就像一位经验丰富的老师在旁边手把手教你一样。最让我惊喜的是，它把Excel的功能发挥到了极致，再结合VB这个相对容易入门的编程语言，竟然真的可以处理以前我做起来非常吃力甚至是不可能完成的大数据分析任务。举个例子，书里讲到的关于数据清洗和预处理的技巧，我之前花了好几天时间手动操作，现在看了这本书，用VB脚本写几个程序，半天就搞定了，而且准确率还更高。那种成就感，简直了！ 这本书的实用性真的太强了。它不像很多技术书那样，讲一堆理论然后让你自己去摸索怎么用。它里面有大量的案例，从基础的数据导入、整理，到复杂的报表自动化生成、数据可视化，甚至是一些简单的预测模型，都有详细的步骤和代码示例。我尤其喜欢它讲到如何利用Excel的数据透视表和图表功能，配合VB宏，来快速生成各种定制化的报表。以前做月度、季度报表，光是复制粘贴、格式调整就要耗费很多精力，现在这些都可以自动化了，让我有更多时间去分析数据背后的意义，而不是被繁琐的操作所困扰。 坦白说，我之前对VB的了解仅限于一些简单的自动填充和格式设置。但这本书用非常浅显易懂的方式，讲解了VB在数据处理方面的强大能力。它并没有让你成为一个专业的程序员，而是教会你如何利用VB来解决实际工作中的痛点。比如，书中介绍的如何编写VB脚本来批量修改文件名、合并多个Excel文件，还有如何创建自定义函数来处理特定格式的数据，这些技巧我立刻就学以致用了，效果立竿见影。感觉就像是给Excel装上了一个强大的“外挂”，让它瞬间“升级”了。 对于想要在数据领域进一步提升但又不想投入大量时间和精力去学习复杂大数据框架的读者来说，这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》绝对是你们的福音。它没有夸大其词，而是实实在在地告诉你，如何利用手边已有的工具，以更高效、更聪明的方式来应对大数据时代的挑战。我个人觉得，这本书不仅适合初学者，对于一些有一定Excel基础、但希望突破瓶颈的职场人士来说，也极具价值。它让“大数据”这个词不再是遥不可及的专业术语，而是变成触手可及的实用技能。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》的出现，简直就是在我这个Excel重度依赖者心中投下了一颗震撼弹。我一直以来都觉得Excel是我的好帮手，但随着工作内容的深入，处理的数据量也越来越庞大，Excel常常出现卡顿，很多复杂的计算和分析也显得力不从心。而那些号称“大数据”的解决方案，动辄需要专业的IT背景和高昂的学习成本，让我望而却步。 当我看到这本书名的时候，我简直不敢相信自己的眼睛。“不需要Hadoop”？这不正是我想听到的吗？而且，是用Excel加上VB，这简直是让我看到了希望！因为我一直都在使用Excel，对于VB虽然不是专家，但也有些许的了解，感觉这本书更贴近我的实际工作需求。 读完这本书，我最大的感受就是，它将Excel的潜力挖掘到了一个全新的高度。书中的内容非常实在，没有空洞的理论，更多的是实际操作的指导和代码示例。作者非常细致地讲解了如何利用VB宏来自动化许多重复性的、耗时的工作，比如批量导入、合并、清洗数据，甚至是如何创建自定义函数来处理一些Excel本身难以胜任的复杂逻辑。我印象最深刻的是，书中有一个关于如何构建一个自动化的报表生成系统的章节，我照着书里的方法，很快就搭建了一个可以根据不同参数生成定制化报表的工具，这让我省去了大量手动制作报表的时间，而且出错率也大大降低。 更重要的是，这本书让我重新认识了Excel和VB的结合。它们之间碰撞出的火花，竟然能够处理如此海量的数据，并且进行各种深入的分析。书中讲解的数据可视化技巧，配合VB生成的动态图表，让我的数据报告更加生动、直观，也更容易被理解。我尝试着将书中的方法应用到我实际工作中，比如处理大量的用户行为数据，进行用户画像分析，发现了不少之前因为数据量太大而忽略的潜在规律。 这本书对于那些和我一样，身处大数据时代，但又缺乏专业大数据技术背景的职场人士来说，无疑是一场及时雨。它用一种非常易懂、实用的方式，打破了“大数据”高不可攀的壁垒，让我们能够利用手中已有的工具，以更高效、更专业的方式来应对数据挑战。我强烈推荐这本书，它绝对是你提升工作效率、玩转大数据的绝佳利器。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我看到这本书名的时候，第一反应是有点怀疑的。毕竟现在大数据这么火，大家都在讲Hadoop、Spark，怎么会有人说不需要呢？而且是用Excel加VB？听起来好像有点“土炮”的感觉。但因为工作上确实被大量数据搞得焦头烂额，Excel的各种限制越来越明显，而那些动辄几十万、上百万的学习成本的Hadoop课程，实在让我望而却步。所以，抱着试试看的心态，我还是买了下来。 结果，这本书真的给了我巨大的惊喜！它没有故弄玄虚，而是非常务实地从Excel的基础功能入手，然后循序渐进地讲解如何运用VB宏来扩展Excel的能力。最让我印象深刻的是，它并没有要求读者去学习复杂的编程语法，而是给出了一系列可以直接套用的代码模板，并且详细解释了每段代码的作用和修改方法。这对于我这种对编程完全没有概念的人来说，简直是救星！我学着书里的方法，写了几个简单的宏，很快就实现了之前需要手动做很久才能完成的数据合并和清洗工作。 这本书最棒的地方在于，它真正解决了我工作中的痛点。我以前需要花费大量时间去整理、合并来自不同部门、不同格式的Excel数据，每次都觉得效率低下且容易出错。而这本书里介绍的如何利用VB来批量处理文件，如何编写函数来自动识别和转换数据格式，这些技巧简直是神器！我试着将书中的方法应用到我实际工作中，发现原本需要一整天的工作，现在半个小时就能搞定，而且结果的准确性也大大提高。这不仅节省了我的时间和精力，更让我能够有更多时间去进行数据分析和解读。 而且，这本书的例子都非常贴近实际业务场景，不是那种脱离实际的理论讲解。比如，它讲到如何用Excel和VB来做客户数据分析，如何进行销售趋势预测，这些都是我工作中经常遇到的问题。书里提供的解决方案，我可以直接拿来用，或者稍作修改就能适应我的具体需求。这种“即学即用”的学习体验，让我非常有成就感，也对Excel和VB有了全新的认识。我以前觉得它们只能做些简单的表格和自动化，现在才发现它们在处理“大数据”方面，竟然也有如此大的潜力。 总而言之，如果你也和我一样，被大数据弄得头昏脑胀，又对那些高大上的技术望而却步，那么这本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩转大数据(热销版)》绝对值得你入手。它告诉你，用对工具，用对方法，即使是Excel和VB，也能玩转大数据。这本书不仅提升了我的工作效率，更让我对自己的工作能力有了新的信心。强烈推荐给所有还在为数据烦恼的职场人士！