Python+TensorFlow人工智慧、机器学习、大数据:超炫专案与完全实战(附书DVD)

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具体描述

【严选经典】美国硅谷创业家/全球科技大厂与业界指定工研院顾问讲师之Python TensorFlow 人工智慧机器学习入门鉅作!

  本书为作者柯博文老师在各大企业教授Python、机器学习、人工智慧的课程内容汇集而成。历经业界顶尖工程师的学员多次的考验,实战多年后才汇集成册。内容包含:Python、机器学习、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法。

  本书针对Python人工智慧和数机器学习有兴趣的程式开发者,由浅到深,分为三阶段介绍:
  ◎以丰富的范例浅而易懂的解说Python程式语言,并加入详细的程式註解,使读者了解每个程式的动作。
  ◎介绍业界统计分析相关的机器学习资料分析程式,并大量使用业界数据,进行分析和预测。
  ◎使用Tensorflow.Keras实践人工智慧,以MLP类神经的原理和案例,并且让读者了解如何修改程式,才能达到百分百的准确率的目标,并用CNN的手写辨识方法,结合OpenCV达到学习人工智慧,并且实际应用在生活中。

联合推荐

  嘉义基督教医院 儿童医学部儿童肾脏科主任、嘉基创新育成中心主任 周信旭医师
  Eco-City智慧生活科技区域整合中心执行长、国立交通大学土木工程系 曾仁杰教授
  台北荣民总医院 关艾琛医师

著者信息

作者简介

柯博文 老师


  ‧美国硅谷iFrogLab公司
  ‧台湾录克软体公司负责人
  ‧全球数十家科技大厂内训讲师
  ‧工研院、资策会、劳动部的指定讲师
  ‧教授过400余场次的软体硬体韧体开发课程
  ‧前工业技术研究院资讯与通讯研究所网路服务技术组顾问
  ‧中国工信部电子视像行业协会的数字平台推进中心顾问
  ‧中国物联网应用与推进联盟智能电视产业部顾问
  ‧美华影音顾问
 

图书目录

1.Python程式语言
2.Python程式语言安装
3.开发程式和工具
4.Python程式基础
5.函数和物件导向OOP
6.视窗处理GUI Tkinter
7.资料定义Containers
8.图表函式库matplotlib.pylib
9.档案处理和Open Data 开放资料
10.网路
11.资料库MySQL
12.自然语言处理-文字、语意分析和繁简体的转换
13.人工智慧标记语言AIML
14.网页伺服器
15.网路爬虫BeautifulSoup4
16.Pandas数据分析和量化投资
17.Numpy 矩阵运算数学函数函式库
18.执行档包装程式Pyinstaller
19.机器学习演算法-Regression回归分析
20.机器学习演算法-KNN最近邻居法
21.机器学习演算法-K-means平均演算法
22.机器学习演算法-Decision Tree决策树演算法
23.机器学习演算法-Random Forest随机森林演算法
24.机器学习演算法-Bayes' theorem贝氏分类器
25.TensorFlow介绍和安装
26.TensorFlow的类神经网路-MLP 快速上手
27.TensorFlow改善类神经模型MLP 结果
28.TensorFlow花的辨识-MLP
29.TensorFlow存取模型和训练结果
30.TensorFlow实战图形和手写辨识MLP
31.TensorFlow卷积神经网路CNN
32.OpenCV和TensorFlow卷积神经网路CNN即时辨识

图书序言

图书试读

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