轻松学会 运算思维与C#程式设计实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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► C#是种完全支援物件导向的程式语言，学习起来非常简单与直觉，可让程式设计更加容易修改、重复使用、扩充与维护；且具有强大的类别库支援，能有效降低程式开发成本。

　　► 结合运算思维与演算法基本观念，并以C#语言实作；为了降低读者学习障碍，所有范例都是完整程式码，能在Visual Studio Community 2019环璄下正确编译与执行。

　　► 以入门者角度介绍与深入探索，除了学习以C#语言撰写程式外，更能加强运算思维及演算逻辑训练。

　　【精彩篇幅】
　　■ 运算思维与C#的初体验、大话资料处理、运算式入门基础
　　■ 活用程式流程控制、细说阵列与字串、精通方法与参数
　　■ 物件导向程式设计的入门黄金课程、从零开始学视窗程式

　　※本书范例档案请至深石数位官网下载

本书特色

　　强效基础／质量兼重／深化专业／技能应用
　　◆ 易学易懂稳扎基础，高效驾驭运算思维
　　◆ 深入概念探索，确切强化演算逻辑训练
　　◆ 充份注重内容质与量，完整范例降低学习障碍

　　直觉学习／入门精要／轻松速成／高效掌握
 

深入探索：数据结构与算法的精妙世界 本书旨在为初学者和有一定编程基础的读者，提供一个扎实、全面且富有启发性的数据结构与算法学习指南。 算法是解决问题的核心，而数据结构则是组织和管理数据的艺术。掌握了这两者，才能真正构建出高效、可维护的软件系统。 本书聚焦于计算机科学领域最基础也最核心的知识体系，通过清晰的逻辑梳理和丰富的实例解析，带领读者逐步揭开复杂概念的面纱。我们不局限于某一门特定的编程语言，而是侧重于算法思想和数据结构原理的抽象理解，这使得读者在掌握核心概念后，能够灵活迁移到任何主流的编程语言环境中进行实践。 第一部分：基础构建——从抽象到具象 在本书的开篇部分，我们将为读者打下坚实的理论基础。我们不会急于展示复杂的代码实现，而是首先探讨计算的本质和问题解决的思维模式。 1. 算法的度量与分析 理解效率是算法设计的关键。本章将深入讲解时间复杂度和空间复杂度的概念。我们引入“大O表示法”（$O(n), O(n^2), O(log n)$ 等）作为衡量算法性能的通用语言。通过对递归和迭代过程的细致分析，读者将学会如何科学地评估不同解法的优劣，而不是仅仅停留在“能跑起来”的层面。我们将详细分析诸如辗转相除法等经典算法的复杂度推导过程。 2. 线性结构：数据的有序组织 线性结构是数据组织最基本的形式。本书详细剖析了以下几种关键的线性数据结构： 数组（Array）与动态数组： 探讨其在内存中的连续存储特性，以及随机访问的效率优势与插入/删除操作的局限性。 链表（Linked List）： 深入比较单向链表、双向链表和循环链表的内部机制。重点解析链表在动态内存管理和元素插入/删除时的灵活性，以及相对于数组的性能权衡。 栈（Stack）： 以“后进先出”（LIFO）原则为核心，讲解栈在函数调用、表达式求值（如逆波兰表示法）和括号匹配等场景中的应用。 队列（Queue）： 阐述“先进先出”（FIFO）的特性，并讨论普通队列、循环队列以及优先队列（Priority Queue）的设计与实现。 第二部分：高效排序与查找的艺术 排序和查找是计算机处理数据的两大基本操作。本部分将系统地介绍一系列经典且高效的排序算法，并探讨查找的优化策略。 3. 经典的排序算法详解 我们不仅展示如何实现这些算法，更重要的是理解它们背后的思想： 基础排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。这些算法是理解排序问题的起点，有助于建立直观感受。 分治思想的应用： 深入剖析快速排序（Quick Sort），包括枢轴的选择策略（Pivot Selection）和分区（Partitioning）过程的优化，理解其平均时间复杂度为何能达到 $O(n log n)$。 合并思想的体现： 详细介绍归并排序（Merge Sort），强调其稳定性以及在外部排序中的优势。 堆的应用： 引入堆（Heap）数据结构，并基于此构建堆排序（Heap Sort）。我们将解释二叉堆的结构属性（最大堆/最小堆）及其在构建优先队列中的核心作用。 稳定性讨论： 对比不同排序算法的稳定性，解释稳定性在数据处理中的实际意义。 4. 查找策略的优化 数据查找的效率直接决定了系统的响应速度。 线性查找与二分查找： 对比两者在有序和无序数据集上的适用性。着重分析二分查找（Binary Search）的递归与迭代实现，以及其 $O(log n)$ 效率的来源。 插值查找与斐波那契查找： 探讨在数据分布均匀或遵循特定数列规律时，如何进一步优化查找过程。 第三部分：非线性结构的深度挖掘 当数据之间存在复杂的关系时，线性结构便无法有效建模。本部分将转向处理树形结构和图结构。 5. 树结构：层次化的数据组织 树是分层数据的自然表示，广泛应用于文件系统、数据库索引和表达式解析中。 基础概念： 根节点、分支、叶子节点、深度、高度等术语的精确定义。 二叉树： 重点分析满二叉树、完全二叉树的特性，以及其在堆结构中的应用。 二叉搜索树（BST）： 解释其有序存储的特性，并分析其在最坏情况下的性能退化问题（即链表化）。 平衡树的引入： 为了解决BST的性能退化，我们引入AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的概念。本书将侧重于解释红黑树如何通过颜色属性和旋转操作来保证树的平衡性，从而提供 $O(log n)$ 的稳定查找、插入和删除性能。 树的遍历： 详细讲解前序、中序、后序遍历（DFS）的递归与非递归实现，以及层序遍历（BFS）的队列实现。 6. 图论基础：网络关系的建模 图结构是描述实体间复杂关系（如社交网络、地图路径、网络拓扑）的最强大工具。 图的表示法： 深入探讨邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优缺点及适用场景。 图的遍历： 讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图结构中的应用，包括连通性检测。 最短路径算法： 详述Dijkstra 算法（处理非负权图）和Bellman-Ford 算法（处理含负权边的图）的核心逻辑和应用条件。 最小生成树（MST）： 介绍Prim 算法和Kruskal 算法，用于在连通网中以最小总权值连接所有顶点。 第四部分：高级技术与应用 在掌握了核心结构和算法后，本书将触及一些更高级的优化技术和应用领域。 7. 散列技术：快速存取之道 散列（Hashing）是实现近乎 $O(1)$ 存取时间的关键技术。 散列函数的设计： 探讨理想散列函数的特性，包括除法散列、乘法散列等常用方法。 冲突解决： 详细分析链式法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探查、二次探查和双重散列）如何高效地处理散列冲突。 应用场景： 散列表在字典（Map）实现、缓存系统和快速查找中的核心地位。 8. 回溯法与动态规划 当问题需要进行大量的试探和优化时，回溯法和动态规划展现了强大的威力。 回溯法（Backtracking）： 将其视为有组织的深度优先搜索，用于解决组合爆炸型问题，例如八皇后问题、迷宫求解等。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 强调其“最优子结构”和“重叠子问题”两大特性。通过自底向上的迭代和自顶向下的备忘录法，解决如背包问题、最长公共子序列等经典优化问题。DP的难点在于状态的定义和转移方程的建立，本书将通过详尽的步骤指导读者掌握这一思维模式。 全书贯穿了严谨的数学推导和清晰的逻辑流程，确保读者不仅“会用”这些工具，更能“理解”它们背后的设计哲学。通过对这些基础知识的透彻掌握，读者将为未来深入学习操作系统、编译原理、数据库系统乃至人工智能等前沿领域，奠定不可动摇的基石。

Chapter 1 运算思维与C# 的初体验
1-1 程式语言简介
1-2 我的运算思维
1-3 程式设计逻辑简介
1-4 NET Framework简介
1-5 建立第1支主控台程式
1-6 C#的基础语法
1-7 开启旧专案与关闭
本章习题园地

Chapter 2 大话资料处理
2-1 变数与常数
2-2 资料型别简介
2-3 资料型别转换
2-4 本章综合范例–道路插旗费用演算法
本章课后习题

Chapter 3 运算式入门基础
3-1 运算式的分类
3-2 运算子简介
3-3 跳脱控制字元
3-4 本章综合范例–求取输入整数百位数演算法
3-5 本章综合范例–快速兑换演钞片算法
3-6 本章综合范例– 位元位移演算法
本章课后习题

Chapter 4 活用程式流程控制
4-1 流程控制教学
4-2 灵活的选择结构
4-3 重复式结构详解
4-4 回圈控制指令
4-5 本章综合范例–润年计算演算法
4-6 本章综合范例–质数判断演算法
4-7 本章综合范例–回圈设计阶层函数演算法
本章课后习题

Chapter 5 细说阵列与字串
5-1 阵列宣告与使用
5-2 字串宣告与使用
5-3 本章综合范例–二阶行列式演算法
5-4 本章综合范例–矩阵相加演算法
5-5 本章综合范例–字串反向排列演算法
5-6 本章综合范例–气泡排序演算法
本章课后习题

Chapter 6 精通方法与参数
6-1 方法宣告与使用
6-2 参数传递简介
6-3 递回应用–分治演算法
6-4 方法多载
6-5 常用公用类别方法
6-6 本章综合范例–河内塔演算法
6-7 本章综合范例–扑克牌发牌演算法
本章课后习题

Chapter 7 物件导向程式设计的入门黄金课程
7-1 类别与物件简介
7-2 类别的定义
7-3 物件导向程式设计的特性
7-4 建构函式
7-5 本章综合范例–以物件导向建立公司基本资料
7-6 本章综合范例–以物件导向实作四句联吉祥话
本章课后习题

Chapter 8 从零开始学视窗程式
8-1 建立第1支视窗应用程式
8-2 再谈视窗应用程式开发环境
8-3 控制项编辑与命名
8-4 认识事件与事件处理函式
8-5 表单基本输出入
本章课后习题

序

　　程式设计是一门和电脑硬体与软体息息相关相关涉猎的学科，称得上是近十几年来蓬勃兴起的一门新兴科学。更深入来看，程式设计能力已经被看成是国力的象征，连教育部都将撰写程式列入国、高中学生必修课程，让写程式不再是资讯相关科系的专业，而是全民的基本能力。程式设计课程的目标绝对不是要将每个学习者都训练成专业的程式设计师，而是能培养学习者具备运算思维（Computational Thinking, CT）的程式脑。不过学程式设计不等于学运算思维，但是程式设计的过程，就是一种运算思维的表现，因此学好运算思维，透过程式设计绝对是最佳的途径。

　　程式语言种类相当多，每种语言都有其特性及优点，C#（#唸作sharp）是一种.NET平台上的程式开发语言，可用来开发在.NET平台上执行的应用程式。.NET是一个「语言独立」的平台，只要是支援.NET平台的程式语言，经过适当的编译程序之后，都可以在支援.NET的装置上执行，目前.NET支援超过40种程式语言，而C#只是其中之一而已。

　　另外，C#是一种完全支援物件导向的程式语言，学习起来非常简单与直觉，可以让程式设计更加容易修改、重复使用、扩充与维护。而C#具有强大的类别库支援，能帮助各位有效降低程式的开发成本。

　　本书结合运算思维与演算法的基本观念，并以C#语言来实作，为了降低读者的学习障碍，本书范例都是完整的程式码，以实作来引导观念，全书程式都已在Visual Studio Community 2019的环境下正确编译与执行。全书写作风格是以入门者的角度去介绍，除了学习以C#语言撰写程式外，更能加强运算思维及演算逻辑训练。目前许多高中职学校开设C#语言的基础课程，因此，学生或是初学者都可以使用本书作为进入C#语言程式设计的殿堂。
 

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對學習程式設計一直有些畏懼，總覺得那些符號和邏輯像天書一樣難懂，而且看著別人寫出來的程式碼，總覺得自己好像永遠也達不到那種境界。直到我朋友推薦了這本《輕鬆學會 運算思維與C#程式設計實例》，我才發現原來學習程式設計可以這麼有趣！書中用了好多生活化的例子來解釋那些看似抽象的「運算思維」，像是排隊買東西的順序、打包行李的規劃等等，這些都讓我突然有種「原來如此！」的頓悟感。而且，它不是那種把所有規則都一次塞給你的書，而是讓你一步一步跟著做，從簡單的變數、迴圈，到後面的函數、物件導向，每一個章節都像是在搭積木一樣，慢慢建構出一個完整的程式。最讓我驚豔的是，書中附帶的 C# 程式碼範例，都非常實用，而且作者並沒有把程式碼寫得非常複雜，而是以最清晰、最易懂的方式呈現，讓我這個完全的初學者也能看得懂，甚至可以自己動手修改，嘗試不同的做法。閱讀這本書的過程，讓我對程式設計的恐懼感大大降低，取而代之的是一種想要繼續探索的動力。我認為，如果你也跟我一樣，曾經覺得程式設計遙不可及，那麼這本書絕對是讓你踏出第一步的最佳選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本書最吸引我的地方，在於它能夠將「運算思維」這個相對高階的概念，非常實際地應用在 C# 的程式設計學習上。過去我看過許多 C# 的教學書籍，大多聚焦在語法和語句的講解，而對於如何「思考」如何解決問題，卻著墨不多。這本《輕鬆學會 運算思維與C#程式設計實例》卻很不一樣，它不是單純地教你 C# 的語法，而是透過一系列精心設計的實例，引導讀者去思考問題的本質，如何將問題分解成更小的部分，如何設計出有效率的解決方案。例如，在講解排序演算法時，作者不僅展示了不同排序方法的 C# 程式碼，更深入地分析了它們的時間複雜度和空間複雜度，讓讀者理解為什麼在不同的情況下，需要選擇不同的排序演算法。這種由「思維」到「實踐」的結合，讓我受益匪淺。我特別欣賞書中對於「除錯」的篇幅，作者並沒有回避程式中可能出現的錯誤，反而詳細地講解了常見的錯誤類型，以及如何有效地找出並修正問題，這對於初學者來說，是非常寶貴的經驗。總體而言，這本書不僅是一本 C# 的入門教材，更是一本培養程式設計核心能力的啟蒙書，推薦給所有對程式設計有興趣，並且想建立扎實邏輯基礎的讀者。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在資訊領域打滾多年的資深工程師，對於市面上充斥著各式各樣的程式設計書籍，我總是一邊期待新的知識，一邊又害怕踩雷。這次偶然看到這本《輕鬆學會 運算思維與C#程式設計實例》，說實話，我一開始並沒有抱持太高的期望，畢竟「輕鬆學會」這四個字，常常是行銷術語大於實際內容。然而，翻開書本的第一頁，我就被它流暢的文筆和清晰的架構吸引了。作者並沒有一味地灌輸艱澀的理論，而是巧妙地將運算思維的概念融入到 C# 的程式設計實例中，讓讀者在動手實作的過程中，自然而然地理解程式邏輯的建構。我特別喜歡它在講解演算法時，循序漸進的方式，從最基本的排序、搜尋，到後面稍微複雜的遞迴、動態規劃，每一個概念都用生動的比喻和實際的例子來解釋，讓原本可能令人卻步的數學概念變得平易近人。更棒的是，書中的 C# 程式碼範例都經過精心設計，不僅能完美地體現運算思維的應用，而且結構清晰、註解豐富，即使是初學者也能輕易理解。我個人覺得，對於想要跨入程式設計領域，或者想加強程式邏輯思考能力的開發者來說，這本書絕對是一本值得推薦的入門磚，它讓學習不再是枯燥的背誦，而是充滿樂趣的探索過程。

评分☆☆☆☆☆

我一直對程式設計充滿好奇，但又常常被那些複雜的程式碼和專有名詞嚇到。直到我拿到了這本《輕鬆學會 運算思維與C#程式設計實例》，我才真正感受到學習程式設計的樂趣！書本一開始就用很生動、很貼近生活的例子，像是規劃行程、整理房間，來解釋什麼是「運算思維」，讓我這個完全的門外漢也能聽懂。然後，它就把這些運算思維的概念，很自然地融入到 C# 的程式碼教學中，讓我不是死記硬背語法，而是真的理解為什麼要這樣寫，這個程式碼在做什麼。書中的 C# 程式碼都寫得非常清楚，就像一個貼心的老師在旁邊一步一步教你一樣，每一個步驟都解釋得非常詳細，而且還會告訴你這個部分的用意。我最喜歡的部分是，書中有很多實際的應用範例，像是做一個簡單的計算機、處理文字資料等等，讓我感覺學到的東西馬上就可以用，這大大增加了我的學習動力。這本書讓我感覺，程式設計不是遙不可及的高科技，而是人人都能學會的，只要有方法，並且願意動手去嘗試，就能夠掌握。強烈推薦給所有對程式設計感到好奇，但又不知從何下手的朋友！

评分☆☆☆☆☆

身為一位長期在軟體開發領域工作的前輩，我認為這本《輕鬆學會 運算思維與C#程式設計實例》在內容的廣度和深度上，都做得相當不錯，特別是它對於「運算思維」的詮釋，跳脫了許多制式的框架。一般市面上的書籍，往往將運算思維拆解成獨立的章節，與程式設計的實作切割開來，而這本書卻巧妙地將兩者融合，讓讀者在學習 C# 的過程中，自然而然地培養出解決問題的邏輯。書中的例子從基礎的資料結構，到進階的演算法應用，都呈現得非常到位，而且作者在講解每一個實例時，都加入了許多思考的面向，例如如何優化效能、如何處理邊界情況等等，這些都是在實際開發中非常重要的考量。我個人覺得，對於剛接觸程式設計的新手來說，這本書提供了一個非常友善且紮實的學習路徑；而對於已經有一定基礎的開發者，也可以從中獲得新的啟發，更深入地理解運算思維在程式設計中的應用。總之，這本書的價值，不僅在於它教會了你 C# 的語法，更在於它啟發了你如何用更有效率、更有條理的方式去思考和解決問題，這才是真正的「輕鬆學會」。