轻松学习R语言：从基础到应用，掌握资料科学的关键能力(第二版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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具体描述

写作风格简洁易懂，是初学R语言的首选推荐！

　　一本阅读起来不那么生涩的程式语言书籍，让原本没有程式基础但工作上有分析需求的使用者，如：产品经理、商业分析师或行销企划人员，能够轻松学会R语言，进而应用到工作中，提升工作效率。

　　*内容简洁易懂，适合没有程式基础的初学者。
　　*说明皆同时附程式与输出结果，即便不跟着执行程式也能轻松掌握。
　　*作者兼具多年业界工作与讲师授课经验，有效掌握初学者的困惑点。
　　*口语化表达，用语平易近人，浅显易读。
　　*内容简单扼要，能帮助初学者在最短时间上手R语言。
　　*本书适合：从未接触过R语言、想学习R语言资料处理与探索性分析的初学者，以及使用过R语言但只是快速应用套件而无法自己撰写程式解题的初阶使用者。

著者信息

作者简介

郭耀仁

　　毕业于台湾大学商学研究所，是资料科学与推广教育的爱好者，目前为教育科技新创团队 Kyosei.ai的共同创办人，于台大资工系统训练班、资策会、中华电信学院及多所大专院校讲授资料科学课程。

　　在Kyosei.ai之前任职过上海的韩商新创公司、台北的美商软体公司与银行，闲暇时喜欢长跑；着有轻松学习 R语言、R语言使用者的Python学习笔记（2017 iT邦帮忙铁人赛Big Data组冠军）与进击的资料科学。

图书目录

Chapter 1 起步走
Chapter 2 认识向量
Chapter 3 操作向量
Chapter 4 流程控制
Chapter 5 基础探索资料分析
Chapter 6 常用内建函数
Chapter 7 自订函数
Chapter 8 函数型程式设计
Chapter 9 基础探索资料分析
Chapter 10 基础探索资料分析
Chapter 11 使用 dplyr 处理资料框
Chapter 12 基础探索资料分析
Chapter 13 基础探索资料分析【本章彩色印刷】
Chapter 14 视觉化的文法【本章彩色印刷】
Chapter 15 向资料库查询
Chapter 16 网页资料撷取