具体描述
一本阅读起来不那么生涩的程式语言书籍，让原本没有程式基础但工作上有分析需求的使用者，如：产品经理、商业分析师或行销企划人员，能够轻松学会R语言，进而应用到工作中，提升工作效率。
*内容简洁易懂，适合没有程式基础的初学者。
*说明皆同时附程式与输出结果，即便不跟着执行程式也能轻松掌握。
*作者兼具多年业界工作与讲师授课经验，有效掌握初学者的困惑点。
*口语化表达，用语平易近人，浅显易读。
*内容简单扼要，能帮助初学者在最短时间上手R语言。
*本书适合：从未接触过R语言、想学习R语言资料处理与探索性分析的初学者，以及使用过R语言但只是快速应用套件而无法自己撰写程式解题的初阶使用者。
著者信息
郭耀仁
毕业于台湾大学商学研究所，是资料科学与推广教育的爱好者，目前为教育科技新创团队 Kyosei.ai的共同创办人，于台大资工系统训练班、资策会、中华电信学院及多所大专院校讲授资料科学课程。
在Kyosei.ai之前任职过上海的韩商新创公司、台北的美商软体公司与银行，闲暇时喜欢长跑；着有轻松学习 R语言、R语言使用者的Python学习笔记（2017 iT邦帮忙铁人赛Big Data组冠军）与进击的资料科学。
图书目录
Chapter 2 认识向量
Chapter 3 操作向量
Chapter 4 流程控制
Chapter 5 基础探索资料分析
Chapter 6 常用内建函数
Chapter 7 自订函数
Chapter 8 函数型程式设计
Chapter 9 基础探索资料分析
Chapter 10 基础探索资料分析
Chapter 11 使用 dplyr 处理资料框
Chapter 12 基础探索资料分析
Chapter 13 基础探索资料分析【本章彩色印刷】
Chapter 14 视觉化的文法【本章彩色印刷】
Chapter 15 向资料库查询
Chapter 16 网页资料撷取
图书序言
图书试读
用户评价
**評價四：** 這次的《輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)》真的讓我對R語言有了全新的認識。我之前嘗試過一些R的入門書籍，但總覺得它們不是太過理論化，就是例子太過簡化，學完之後感覺好像會了一些皮毛，但碰到實際問題就束手無策。這本書厲害的地方在於，它能夠非常巧妙地將理論與實踐結合，並且讓學習過程變得充滿樂趣。 我特別喜歡書中對於「資料科學」這個概念的闡述，它並沒有將其描述成高高在上的學問，而是將它拆解成一系列可學習、可掌握的關鍵能力。書中針對每一個能力，都給予了非常詳細的指導和練習。例如，當它談到資料清洗時，它會列舉出各種常見的資料問題，例如缺失值、異常值、重複值，然後一步一步地教你如何用R的函式來解決這些問題。而且，它提供的範例數據都非常真實，不是那種經過「美化」過的。這讓我能夠在學習過程中，充分體驗到真實世界的數據分析挑戰。 此外，書中關於資料視覺化的部分，更是讓我眼睛一亮。它不僅介紹了多種常用的繪圖函式，更重要的是，它還教你如何根據數據的特性和分析的目的，選擇最合適的圖表類型，以及如何讓圖表更具表達力和可讀性。書中有很多精美的圖表範例，讓我一看就覺得「哇，原來R可以做出這麼漂亮的圖！」這對於我這種需要經常製作報告的人來說，絕對是一大福音。總之，這本書讓我感覺，學習R語言不再是一件枯燥的事情，而是一場充滿發現和創造的旅程。
评分**評價三：** 說實話，當初買這本書，其實是抱著「試試看」的心態，因為我一直覺得R語言聽起來很專業，好像離我很遙遠。但是，我真的沒想到，《輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)》這本書，竟然能把我這麼一個對程式碼一竅不通的人，領進了R語言的大門！這本書的編排真的非常用心，它的語言非常親切，就像是一位經驗豐富的朋友在旁邊手把手教你一樣。 它從最最基礎的環境設置開始，把每一個步驟都講得鉅細靡遺，讓我這個連電腦都快弄不好的菜鳥，都能順利地把R和RStudio裝好，並且成功運行第一個「Hello, World!」。然後，它逐步深入到R的各種基本資料結構，並且用很多生活中常見的例子來解釋，像是把一堆零散的紙條比喻成向量，把不同類型的筆記整理成一個資料夾就是列表，而一份帶有姓名、分數、班級的表格，自然就是資料框。這些比喻太貼切了，我一下就懂了！ 更讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於基礎語法，它還很慷慨地介紹了許多在資料科學中常用的套件，並且有實際的應用範例。我還記得書中有一個章節，教我們如何用R來分析一篇新聞文章的詞頻，並且製作成文字雲。這個範例真的太酷了，我第一次感受到程式碼竟然可以這麼有趣，而且還可以做出這麼有視覺衝擊力的東西！這本書的學習曲線設計得非常好，讓你在輕鬆愉快的氛圍中，不知不覺地掌握了R語言的精髓。如果你也對資料科學充滿好奇，但又擔心學習門檻太高，這本書絕對會讓你改觀！
评分**評價五：** 作為一個在職場上奮鬥多年的小資上班族，我一直渴望能學習一些能夠提升工作效率、增加職場競爭力的技能。R語言聽起來很厲害，但總覺得門檻很高，而且市面上很多書都講得太專業，讓我望而卻步。《輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)》這本書，完全顛覆了我對R語言學習的既有印象。 這本書最大的優點就是它的「友善性」。它以一種非常平易近人的方式，循序漸進地引導讀者進入R的世界。從安裝軟體、認識介面，到學習最基礎的變數、資料型態，每一個步驟都講得非常清楚。讓我印象深刻的是，它在解釋一些比較抽象的概念時，會運用很多生活化的例子，像是把資料框比喻成Excel表格，或者把處理字串的操作比喻成整理名片。這些例子讓原本可能讓人感到困惑的內容，變得一目了然。 更重要的是，這本書的內容非常貼近實際應用。它並不是只教你一些孤立的語法，而是會引導你去解決實際的問題。例如，書中有很多章節是關於如何讀取、整理、分析和視覺化真實數據的，像是分析客戶消費行為、預測銷售趨勢、或是製作一份簡單的報表。這些範例都非常貼近我在工作中可能會遇到的場景，讓我感覺學到的知識可以立刻派上用場，學習的動力也因此大大增強。這本書讓我體會到，原來R語言並沒有想像中的那麼難，只要找到對的方法，人人都可以掌握資料科學的關鍵能力！
评分**評價二：** 我其實之前也嘗試過學習R，但總是被那些複雜的套件和奇怪的函式搞得暈頭轉向，學了很久還是停留在「會打字」的階段，離真正運用還差得很遠。這本書的出現，真的像及時雨一樣，解決了我長久以來的困擾。《輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)》這本書，它最大的優點就是「實用性」和「啟發性」兼具。 它不是那種枯燥乏味的教科書，而是把R語言的學習過程，變成一個充滿樂趣的探索之旅。書中對於每一個觀念的解釋，都搭配了豐富的程式碼範例，而且這些範例都是真實數據來的，而不是虛構的。我記得其中有一個章節，講到如何使用R來分析一份市場調查問卷的結果，它不僅教你如何讀取問卷數據，還教你如何進行交叉分析、產生圖表，甚至解讀圖表的意義。這個過程讓我非常有成就感，也讓我看到R語言強大的分析能力。 而且，這本書非常注重「為什麼」你要學這個，以及「學了之後能做什麼」。它不會讓你只是死記硬背指令，而是讓你理解背後的邏輯和應用場景。例如，在講資料視覺化時，它會告訴你不同類型的圖表適合呈現什麼樣的數據關係，以及如何透過圖表來「說故事」。這對於我這種非本科系、又想快速上手資料科學技能的人來說，真的太重要了。它讓我明白，學習R語言不只是為了寫程式，更是為了培養一種分析問題、解決問題的能力。我非常推薦這本書給所有想在資料科學領域有所發展的朋友們，它真的會讓你對R語言的學習感到「輕鬆」！
评分**评价一：** 天啊！我真的是太晚才發現這本書了！原本我對R語言一直停留在「聽過、看過，但就是學不會」的階段，總覺得那些指令碼就像外星文一樣，怎麼看都看不懂。市面上的書看了幾本，不是太理論，就是例子太過艱澀，根本跟我的實際工作搭不上邊。結果這次在逛書店時，無意間翻到了這本《輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)》。它的封面設計還蠻吸引人的，而且「輕鬆學習」這幾個字就讓我眼睛一亮，想說死馬當活馬醫，就帶回家試試看。沒想到，這真的是我R語言學習之路上的「神隊友」！ 一打開，它就用非常淺顯易懂的語言，把R語言最基礎的概念，像是向量、列表、資料框這些，講得清清楚楚，而且用了很多貼近我們生活經驗的比喻。我印象最深刻的是，它講到資料清理時，用了一個整理雜亂衣櫃的比喻，把那些重複的、錯誤的資料比喻成衣櫃裡亂七八糟的衣服，需要分類、丟棄、收納。這個比喻太生動了，我立刻就懂了為什麼資料清理那麼重要，以及要怎麼下手。再來，書裡面提供的範例，都不是那種遙不可及的學術研究，而是很多我們在日常工作中可能會遇到的情境，像是分析電商的銷售數據、處理社群媒體的留言、甚至做一些簡單的統計報表。這讓我覺得學到的東西馬上就能派上用場，學習的動力也大大提升。 更棒的是，它的內容循序漸進，完全不用擔心會不會跟不上。從最基礎的語法，到資料的讀取、篩選、轉換，再到資料的視覺化，一步一步引導你，讓你真的能「動手做」。它還會適時地提醒一些容易踩雷的地方，讓我少走了很多冤枉路。總之，如果你跟我一樣，對R語言感到望之卻步，又想在這個資料科學的時代提升自己的技能，這本書絕對是你的不二之選！
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