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本书全面介绍Apache Kylin，内容包含：

　　●环境架设、范例演练、原始程式分析、Cube最佳化⋯⋯等。
　　●资料仓储、资料模型、OLAP、资料立方体⋯⋯等方面的相关知识。
　　●系统性学习与实战操作，使读者能够架设以Apache Kylin为基础的企业级大数据分析平台。
　　●熟练使用Apache Kylin多维度分析巨量资料，并透过视觉化工具展现结果。

　　适用：大数据技术初学者；大数据分析人员、架构师等；亦适合Hadoop、HBase、Hive和Kylin等相关从业人员。

本书特色

　　●Apache Kylin为第一个由华人团队完整贡献至Apache的专案。
　　●作者为业界知名的Apache Kylin专家，本书为其多年的技术累积与实战精华。
　　●内容浅显易懂、实作性强大，是目前第一本系统性介绍Kylin的实作书籍。
　　●Apache Kylin为开放原始码的分散式储存引擎，提供Hadoop上的SQL查询介面及多维分析能力以支援大规模资料。

 

作者简介

蒋守壮

　　现就职于万达网路科技集团有限公司，资深大数据工程师，大数据实践者。曾任平安科技资深大数据分析师和架构师，CSDN社区专家，知识库特约编辑。目前专注于Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark以及Kylin等技术领域。

第一部分  Apache Kylin基础部分
Chapter 01  Apache Kylin前世今生
1.1  Apache Kylin的背景
1.2  Apache Kylin的应用场景
1.3  Apache Kylin的发展历程

Chapter 02  Apache Kylin前奏
2.1  事实表和维表
2.2  星型模型和雪花型模型
2.3  OLAP
2.4  资料立方体（Data Cube）

Chapter 03  Apache Kylin工作原理和系统架构
3.1  Kylin工作原理
3.2  Kylin系统架构
3.3  Kylin中的核心部分：Cube建构
3.4  Kylin的SQL查询
3.5  Kylin的特性和生态圈

Chapter 04  架设CDH大数据平台
4.1  系统环境和安装套件
4.2  准备工作：系统环境架设
4.3  正式安装CDH：准备工作
4.4  正式安装CDH5：安装设定

Chapter 05  使用Kylin建构企业大数据分析平台的四种部署方式
5.1  Kylin部署的架构
5.2  Kylin的四种典型部署方式

Chapter 06  单独为Kylin部署HBase丛集

Chapter 07  部署Kylin丛集环境
7.1  部署Kylin的先决条件
7.2  部署Kylin丛集环境
7.3  为Kylin丛集架设负载平衡器
 
第二部分  Apache Kylin进阶部分
Chapter 08  Demo案例实战
8.1  Sample Cube案例描述
8.2  Sample Cube案例实战

Chapter 09  多维分析的Cube建立实战
9.1  Cube模型
9.2  建立Cube的流程

Chapter 10  Build Cube的来龙去脉
10.1  流程分析
10.2  小结
 
第三部分  Apache Kylin进阶部分
Chapter  11 Cube最佳化

Chapter  12 备份Kylin的Metadata
12.1  Kylin的中继资料
12.2  备份中继资料
12.3  恢复中继资料

Chapter 13  使用Hive视图
13.1  使用Hive视图
13.2  使用视图实战

Chapter 14  Kylin的垃圾清理
14.1  清理中继资料
14.2  清理记忆体资料

Chapter 15  JDBC 存取方式

Chapter 16  透过RESTful存取Kylin

Chapter 17  Kylin版本之间升级
17.1  从1.5.2升级到最新版本1.5.3
17.2  从1.5.1升级到1.5.2版本
17.3  从Kylin 1.5.2.1升级到Kylin 1.5.3实战
17.4  补充内容

Chapter 18  大数据视觉化实作
18.1  视觉化工具简述
18.2  安装Kylin ODBC驱动
18.3  透过Excel存取Kylin
18.4  透过Power BI存取Kylin
18.5  透过Tableau存取Kylin
18.6  Kylin + Mondrian + Saiku
18.7  实战演练：透过Saiku存取Kylin
18.8  透过Apache Zepplin存取Kylin
18.9  透过Kylin的"Insight"查询

Chapter 19  使用Streaming Table建构准即时Cube

Chapter 20  快速资料立方演算法
20.1  快速资料立方演算法概述
20.2  快速资料立方演算法优点和缺点
20.3  取得Fast Cubing演算法的优势
 
第四部分  Apache Kylin的扩充部分
Chapter 21  大数据智慧分析平台KAP
21.1  大数据智慧分析平台KAP概述
21.2  KAP的安装部署

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