TensorFlow 与 Keras：Python 深度学习应用实务 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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出版者出版社：旗标订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/08/28

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-26

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图书描述

数学忘光光，人工智慧原理看不懂？
　　→ 大量的【图解说明】让你秒懂运作原理

　　用相同资料集，训练好的模型准确率比别人低很多？
　　→ 【举一反三不死背】，教你用最适当的演算法调整模型

　　手上一堆资料，但要怎么餵给神经网路？
　　→ 解说各种类型资料的【预处理手法】

　　本书秉持「先图解、再实作，而后实务应用」的精神，带你实际使用
　　Python 3 + TensorFlow + Keras，训练自己的深度学习模型

　　深度学习是一种「实现机器学习的技术」，能够利用如人类大脑功能般的「类神经网路」，处理如视觉、听觉等感知问题，从学习中更新权重与偏向量进行学习，最后进行分类或预测。学会各种神经网路的类型后，教导读者懂得调校神经网路和转移学习目标，让读者能够真正建构出属于自己的神经网路模型。

　　书中的资料与范例中，将运用到：
　　■ MLP 多层感知器 - 进行糖尿病、鸢尾花的多元分类预测
　　■ MLP 多层感知器 - 进行房价的回归预测
　　■ CNN 卷积神经网路 - 进行彩色图片的分类
　　■ LSTM 长短期记忆神经网路 - 进行股价预测
　　■ RNN 循环神经网路、LSTM、GRU 闸门循环单元神经网路 - 进行影评的情绪分析
　　还有手写辨识预测、自编码器 AE、主题分类等大量范例实作！

本书特色

　　◎ 人工智慧、机器学习、深度学习的基础
　　◎ 从最基础的神经网路建构
　　◎ 最具突破性的卷积神经网路实战与应用
　　◎ 处理自然语言等具序列性资料的循环神经网路
　　◎ 建构并调整自己的神经网路模型
　　◎ 神经网路的模型视觉化、共享与输出

著者信息

TensorFlow 与 Keras：Python 深度学习应用实务 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

第一篇人工智慧与深度学习的基础
第 1 章认识人工智慧与机器学习
第 2 章建构 TensorFlow 与 Keras 开发环境
第 3 章深度学习的基础

第二篇多层感知器：回归与分类问题
第 4 章图解神经网路–多层感知器 (MLP)
第 5 章打造你的神经网路 - 多层感知器
第 6 章多层感知器的实作案例

第三篇卷积神经网路：电脑视觉
第 7 章图解卷积神经网路 (CNN)
第 8 章打造你的卷积神经网路
第 9 章卷积神经网路的实作案例

第四篇循环神经网路：自然语言处理
第 10 章图解 RNN、LSTM 和 GRU 神经网路
第 11 章打造你的循环神经网路
第 12 章循环神经网路的实作案例

第五篇建构出你自己的深度学习模型
第 13 章资料预处理与资料增强
第 14 章调校你的深度学习模型
第 15 章预训练模型与转移学习
第 16 章 Functional API 与模型视觉化
附录 A Python 程式语言与开发环境建立
附录 B TensorFlow GPU 版本的安装与使用