CV＋AI自己动手完成图像搜寻引擎 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：深智数位订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/09/15

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-20

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图书描述

图像搜寻引擎有两种实现方式—基于图像上下文文字特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜寻引擎是基于内容特征的图像检索，也就是「以图搜图」来检索相似图片。本书主要讲解搜寻引擎技术的发展脉络、文字搜寻引擎的基本原理和搜寻引擎的一般结构，详细讲述图像搜寻引擎各主要组成部分的原理和实现，并构建一个基于深度学习的Web图像搜寻引擎。

　　本书首先介绍图像搜寻引擎的相关理论和实现方法，结合具体的Java程式码实例解释理论，展示从文字搜寻演进到图像搜寻的技术路径。最后会带领读者逐步实现一个AI图像搜寻引擎，使读者不仅理解相关理论，而且具备实际的开发能力。
　　本书主要内容：
　　■ 从文字搜索到影像搜索
　　■ 传统影像特征分析
　　■ 深度学习影像特征分析
　　■ 影像特征索引与检索
　　■ 建置一个以深度学习为基础的Web 影像搜寻引擎
　　适合读者群：对图像搜寻引擎有兴趣的开发者、程式设计师、演算法工程师，或机器视觉等相关领域工作者，也适合作为大专院校相关科系师生参考用书。

本书特色

　　➢以深度学习Web图像搜寻引擎为基础
　　➢讲解图像搜寻引擎的原理和实现
　　➢带领读者从零开始掌握图像检索技术

著者信息

作者简介

明恒毅

　　软体工程师。从事资讯系统的设计、开发、管理、运维工作，擅长影像处理、图像检索、搜寻引擎、深度学习等领域的理论与技术应用实践，热衷研究前端软体技术。

　　曾在其主持研发的视讯监控检索系统、融合通信智慧应答系统等专案中，积极运用AI技术，获得良好成效。

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图书目录

01从文字搜索到影像搜索
1.1 文字搜寻引擎的发展
1.2 文字搜寻引擎的结构与实现
1.3 搜寻引擎的一般结构
1.4 从文字到影像
1.5 现有影像搜寻引擎介绍
1.6 本章小结

02传统影像特征分析
2.1 人类怎样取得和了解一幅影像
2.2 电脑怎样取得和表示一幅影像
2.3 影像特征的分类
2.4 全域特征
2.5 局部特征
2.6 本章小结

03深度学习影像特征分析
3.1 深度学习
3.2 深度学习应用架构
3.3 旋积神经网路
3.4 本章小结

04影像特征索引与检索
4.1 影像特征降维
4.2 影像特征标准化
4.3 影像特征相似度的度量
4.4 影像特征索引与检索
4.5 本章小结

05建置一个以深度学习为基础的
Web 影像搜寻引擎
5.1 架构分析与技术路线
5.2 程式实现
5.3 最佳化策略
5.4 本章小结