研究所讲重点【统计学考前冲刺30天】 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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出版者出版社：大硕教育订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/10/21

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-25

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图书描述

考前30天的你有着怎样的心情呢？忐忑不安?自我怀疑？念了一堆仍然觉得脑袋空空?还是想着要自我放逐，心中筹画着明年再来的大计？

　　教了这许多年统计学之后，在最后的考前阶段，最常见到两种学生，其一，「热锅蚂蚁型」，基本观念与题型都还不熟，上课讲义也还没完整复习过一遍，急得像热锅上的蚂蚁，看那坊间的统计学题库书都是厚厚的一大本，时间紧迫，根本不可能做得完，心中只能想着放弃统计算了!其二，「走火入魔型」，自认为基本题没什么大不了(其实基本观念还是似懂非懂)，手中抱着考古题里的艰涩难题，努力地钻那牛角尖，却放着投资报酬率较高的基本题不去管，殊不知那些个艰涩难题实在没什么参考价值，再出现的机率也几近于零。

　　这本书就是为这两类同学所预备的，统计学要拿一些基本分数是再简单不过的了，热锅蚂蚁型的同学要知道，从0分到60分是相当容易达成的，你把时间投注在统计学的基本题型上，绝对有很高的报酬率;至于走火入魔型的同学，常常不爱听老师的劝告，数年来的经验告诉我，只想着要埋首苦「算」的这种同学，下场都不太好，何不回过头来，先检视自己基本题是不是都会了？是不是按计算机都不会有失误?是不是如果整张考卷考出60分的基本题，我一定可以在这个部分拿个50–55分?如果不是的话，张翔老师告诉你，去做那些个艰涩难题都是没有意义的浪费时间!

　　同学们！醒醒吧！反覆加强基本观念和基本题型，才是考上研究所的唯一法门！！

　　这本书把统计学的15个章节，依内容细分出小节，每个小节都先给一些基本观念和公式的小小整理，让同学回忆一下课堂上所教的内容;而考题的部份，总共收录了大约300题的统计学考题，全部都是最最基本的题型，只要这些基本题型都弄懂，也都解得出来了，想要考上一般的研究所，张翔老师向你保证，那是绰绰有余的!(至于想要考上台、政、清、交，考前30天是当然是不够的啦！)

著者信息

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图书目录

1 统计学概论Introdution to Statistics
1.1 统计学的架构

2 叙述统计学Descriptive Statistics
2.1 重要统计量数
2.2 统计图表与探测性资料分析

3 古典机率论Classical Probability Theory
3.1 重要古典机率定理、条件机率与独立
3.2 全机率定理与贝氏定理

4 随机变数Random Variables
4.1 随机变数与机率函数
4.2 期望值、变异数、标准差、中位数、分位数与众数
4.3 母体动差体系与动差生成函数
4.4 重要不等式

5 多元随机变数Multivariate Random Variables
5.1 多元随机变数之机率函数
5.2 多元随机变数期望值、共变异数与相关系数
5.3 条件期望值、条件变异数与双重期望值定理
5.4 随机变数转换

6 常用机率模型Common Families of Distribution
6.1 常用机率模型─成败试验族
6.2 常用机率模型─卜瓦松分配与离散均匀分配
6.3 常用机率模型─均匀分配与Gamma族
6.4 常用机率模型─常态分配
6.5 常用多变数机率模型

7 抽样方法与抽样分配Sampling Methods and Sampling Distribution
7.1 抽样方法与抽样分配
7.2 母体常态分配下之抽样分配
7.3 大样本下之抽样分配
7.4 顺序统计量

8 点估计Point Estimation
8.1 最大概似法估计量与动差法估计量
8.2 评估点估计量之表现

9 区间估计Interval Estimation
9.1 单一母体之区间估计
9.2 两母体之区间估计
9.3 区间估计之样本数问题

10 假说检定Hypothesis Testing
10.1 单一母体之假说检定
10.2 两母体之假说检定
10.3 假说检定之进阶问题

11 变异数分析The Analysis of Variance
11.1 一因子变异数分析完全随机化设计
11.2 一因子变异数分析随机区集化设计
11.3 单一信赖区间、联立信赖区间与多重比较
11.4 多因子变异数分析

12 相关分析与线性回归Correlation Analysis and Linear Regression
12.1 相关分析
12.2 简单回归分析之基本课题
12.3 简单回归分析之延伸课题
12.4 多元回归分析之基本课题
12.5 偏F检定、偏判定系数与偏相关系数
12.6 多元回归分析之延伸课题

13 卡方检定与适合度检定Chi-Squared and Goodness-of-fit Test
13.1 卡方适合度检定
13.2 卡方独立性与齐一性检定

14 无母数统计方法Nonparametric Methods
14.1 样本等级相关分析
14.2 单一母体之无母数检定方法
14.3 两相依母体之无母数检定方法
14.4 两独立母体之无母数检定方法
14.5 多个独立母体之无母数检定方法
14.6 多个相依母体之无母数检定方法
14.7 随机性检定

15 统计决策理论、时间序列与指数Other Important Topics in Statistics
15.1 统计决策理论
15.2 古典时间序列分析与指数