AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界

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王維嘉
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具体描述

沒人能逃離人工智慧+機器學習的巨大力量:
今天的機器已不斷探索出那些隱藏在海量資訊中的相關性,以及萬事萬物間的隱蔽關係。
這些人類既無法感受,也無法描述與表達的「暗知識」,將徹底重塑世界!

  深刻理解AI的本質,就能對未來更有方向感
  人工智慧很可能導致一場人類社會舊秩序的永久性改變,而這一切或許會比所有人想像的更快發生。


  如果你留意最近幾年科技的發展,你會發現,到處都暗示著我們對於生存的認知將被下一階段的發展而徹底改變。

  在這本由一位人工智慧參與者/矽谷風投家親撰、題旨宏大卻又簡練解釋了當前科技進程的書中指出,人類或許永遠能自知「所知有限」,但AI與機器學習的出現,則讓我們進入了一個全新的未來領域。作者主張:

  「我們可以預見一幅未來世界的知識圖譜:所有的知識分為兩大類界限分明的知識:人類知識和機器知識。人類的知識如果不可陳述則不可記錄和傳播。但機器發掘出來的知識即使無法陳述和理解也可以記錄並能在機器間傳播。這些『暗知識』的表現方式就是一堆看似隨機的數位,如一個神經網路的參數集。這些暗知識的傳播方式就是通過網路以光速傳給其他同類的機器。」

  「暗知識給我們的震撼才剛剛開始。從2012 年開始的短短幾年之內,機器已經創造了下面這些「神蹟」:對複雜病因的判斷,準確性超過醫生;可以唯妙唯肖地模仿大師作畫、作曲,甚至進行全新的創作,讓人類真假難辨;機器飛行員和人類飛行員模擬空戰,百戰百勝。……人類將進入一個知識大航海時代,我們將每天發現新的大陸和無數金銀財寶。」

  過去人們總把人工智慧(AI)當成科幻電影中才會出現的情景,可近年來不斷有人嚴肅的討論這個問題,同時也讓我們感到困惑,由於我們總把人工智慧跟虛構的電影情節連想在一起,也可能是人工智慧可以用來的描述事物太多了,從電子計算機、自動駕駛車到智慧醫療,它已經存在於我們生活中了,可是它到底是什麼?

  這本書就將告訴你目前所謂的人工智慧是什麼?AI背後許多聽來極度專業又帶有資訊工程最前瞻性的工具及技術,如機器學習/卷積網路/深度學習等,到底能不能用簡單方式說明白?

  本書也是一本寫給一般人及非資訊科學專業人士得以理解AI全局的定義性讀物,作者師從人工智慧的學術大師伯納德.威羅,並企圖以知識的概念──「內隱知識」為比喻出發,帶領讀者了解目前AI正在攻堅的方向,這些人類過去僅能靠想像存在的「聰明機器」是如何學會了人類世界過去無法有效解決的治理需求,它們的背後有何「暗知識」使得機器得以靠傳感器、物聯網累積的大量資訊及新的機器學習工具做出比人類更卓越、有如神蹟般的表現?

  看完本書,你將了解:AlphaGo為何得以戰勝人類最傑出的圍棋棋士,而且也將在某些事物上更長期的占據「人機對奕」的優勢。本書同時也要解答:

  ※ AI應用的「暗知識」會對經濟與社會造成哪些直接衝擊?
  ※ 機器學習如何從資料中挖掘暗知識?
  ※ 機器認知將顛覆什麼行業,不同行業裡又有哪些新的投資機會和陷阱?
  ※ 神經網路的基本工作原理與當前最接近商業應用的形態
  ※ AI對哪些行業的衝擊已經或即將發生?哪些行業的AI應用則在目前看不到「取代性」的可能?
  ※ AI對人類管理的城市與社會將顛覆性的改變有哪些?
  ※ ……以及最重要的,你我對這個「許多事務都將由機器治理接管」的時代,該如何因應與準備?

特別推薦

  │思想學人 金觀濤│ 專文序
  │創新工場董事長 李開復│ 薦讀


  人工智慧鼻祖之一、美國國家工程院院士、史丹佛大學教授 伯納德.威德羅(Bernard Widrow):
  我非常高興推薦這本書。這本書對機器學習的發明帶來的下一場工業革命進行了詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更和平,並不再有戰爭。

  創新工場董事長及執行長 李開復:
  人們時常好奇,人工智慧時代究竟會是什麼樣子?在我看來,人工智慧帶來的不僅是一次技術層面的革新,還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力,極有可能成為人類社會全新發現、變革、融合、發展的開端。那麼人工智慧技術的潛能幾許,背後發展的來龍去脈如何,未來哪些產業將站在風口浪頭,哪些將被徹底顛覆,又會對我們每個人的工作與生活帶來什麼影響?關於這些問題,你都可以在這本書中找到答案。

  羅輯思維/得到APP創辦人 羅振宇:
  現代社會的大挑戰一直都是:我們怎麼和強大的陌生人竭誠合作?怎麼利用我們無法理解的知識?王維嘉老師這本書提醒我們,這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。
 
好的,这是一份关于另一本虚构图书的详细简介,该书与您提到的《AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》无关。 古籍重光:敦煌手稿中的唐宋秘史 作者: 陳逸飛 出版社: 翰墨書局 出版日期: 2024年11月 定价: 人民币 128.00 元 ISBN: 978-7-5608-9921-0 --- 内容简介 《古籍重光:敦煌手稿中的唐宋秘史》并非一本关于现代科技或人工智能的著作,而是历史学、文献学与考古学交叉领域的一部里程碑式研究。本书聚焦于上世纪初被发现并尘封于敦煌莫高窟藏经洞的数以万计的古代文书,通过对其中一批此前鲜为人知、保存状况极差的残卷的系统性整理、释读与考证,揭示了唐朝中晚期至宋代初期,中国社会在政治、经济、文化及民间信仰层面的诸多“失落的侧面”。 本书的独特之处在于,它摒弃了传统正史的宏大叙事框架,而是深入到敦煌——这个古代文明的“时间囊”——中,挖掘那些从未进入官方史册的“微观历史”。作者陈逸飞教授,是享誉国际的敦煌学权威,他与他的团队耗费近二十年光阴,利用最新的非侵入式文本分析技术与传统纸张纤维鉴定方法,成功还原了数千页模糊不清的绢帛与麻纸文书的原始面貌。 核心研究领域及发现: 一、中晚唐藩镇割据下的社会结构重构: 本书详尽考证了一系列《行卷》和《户籍残片》。这些文件揭示了在安史之乱后,地方军事长官(节度使)对周边农户的实际控制力,远比正史描述的更为精细和严苛。研究特别关注了边境地区(如河西走廊)的“客籍军户”制度的运作细节。通过对一份名为《天宝遗粮清单》的文书的还原,作者首次量化分析了特定年份里,地方军队对民间粮食的征调比例,揭示了当时农民起义的深层经济动因,而非仅仅是政治口号的驱动。 二、宋初“焚书”浪潮中的民间信仰流变: 敦煌的特殊地理位置使其成为了多种宗教和民间信仰的熔炉。《古籍重光》着重分析了一批出土于废弃寺庙地基下的《祈禳函札》。这些手写的、充满地方方言和巫术色彩的文书,清晰地勾勒出在宋朝统一战争前后,民众如何融合佛教、道教乃至本土萨满教的元素,形成具有地域特色的“救世信仰”。书中对其中一个罕见的“摩尼教残卷”的释读,提供了关于该教派在唐末并未完全消亡,而是转入地下并融入民间习俗的有力证据。这挑战了以往认为摩尼教在唐代即被彻底肃清的传统观点。 三、丝绸之路的“隐秘经济学”: 历史记载多聚焦于官方朝贡贸易,但敦煌文书却揭示了唐宋时期,西域与中原之间活跃的“私商网络”。作者通过对一批《契约残页》的研究,揭示了当时的汇率机制、信用担保方式以及跨越数千里商路的风险评估模型。例如,书中复原了一份涉及粟特商人与长安富户的合伙协议,详细描述了如何用“白骆驼”(指特定品质的丝绸)作为跨国信用工具进行期货交易。这些发现,为研究古代商业史提供了前所未有的第一手资料。 四、唐代官吏的“生活侧写”: 本书另一引人注目的部分,是对敦煌文书中的《官吏俸禄单》和《公文批示草稿》的细致解读。这些残件描绘了基层文官的真实生存状态——冗杂的日常事务、微薄的实物薪水(如布匹、面粉、茶饼),以及他们应对地方灾害时的内心挣扎。其中一份描绘了地方县令在遭遇洪水后,如何艰难地平衡中央朝廷的赋税要求与赈灾的道德困境,展现了古代官僚体系中人性的复杂性。 学术价值与阅读体验: 《古籍重光》的写作风格严谨而不失文采。作者不仅深入浅出地解释了繁复的古文和碑帖学知识,更将历史的场景鲜活地呈现在读者面前。全书配有大量高清的手稿拓片、数字化三维扫描图以及修复示意图,使读者能够亲身感受历史的温度与尘埃。 本书适合所有对中国古代史、敦煌学、文献学及中古社会文化感兴趣的读者。它不是一部简单的“秘史揭秘”,而是一次严谨的学术探险,它邀请读者绕过宏伟的宫殿,走进历史的街角,通过那些被时间遗忘的纸张碎片,重新认识一个更为真实、复杂且充满生命力的唐宋世界。它告诉我们,历史的真相,往往隐藏在那些最微小、最不起眼的记录之中。 --- 作者简介: 陈逸飞,著名历史学家、敦煌研究院资深研究员。专长于中古社会经济史及佛教文献学。曾主持多项国家级重点文物修复与释读工程,其关于唐代边疆行政制度的研究享誉国际学界。本书为其四十年来研究生涯的集大成之作。

著者信息

作者簡介

王維嘉


  美國史丹佛大學博士,矽谷風險投資公司CEG Ventures的創始合夥人,曾於史丹佛大學師從人工智慧鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德.威德羅(Bernard Widrow)教授。

  他在矽谷學習、工作、創業、投資超過30年,擁有十幾項美國基礎專利,開發了世界上第一台手持互聯網終端機器,是全球移動互聯網的佈道者和踐行者。目前仍於矽谷專注投資人工智慧,每年調查研究及訪問全球上千家高科技創業公司,大學和研究機構。曾受邀在鳳凰衛視、中國大陸證監會、深圳市政府等就人工智慧進行主題演講,反應熱烈。
 

图书目录

導讀 一場沉默的改變正在發生
推薦序 「暗知識」和現代社會
寄語

01 橫空出世—暗知識的發現
·    驕傲的人類
·    天才的哽咽
·    機器發現了人類無法理解的知識
·    理性主義和經驗主義之爭
·    知識的生物學基礎—神經元連接
·    可表達的「明知識」
·    只可意會的「默知識」
·    既不可感受也不能表達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·    機器學習明知識
·    類推學派—機器學習默知識
·    機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·    從感知器到多層神經網路
·    神經網路模型:滿是旋鈕的黑盒子
·    霧裡下山:訓練機器模型
·    Alpha Go 的「上帝視角」
·    局部最優:沒到山底怎麼辦
·    深度學習—化繁為簡
·    化整為零的卷積神經網路
·    處理序列資訊的迴圈神經網路
·    AlphaGo 與強化學習
·    神經網路悖論
·    神經網路五大研究前沿
·    深度學習的局限性

04 逐鹿矽谷—AI 產業爭霸戰
·    最新技術巨浪
·    AI突破三要素
·    金字塔形的產業結構
·    產業的皇冠:演算法
·    技術制高點:晶
·    生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·    開源社區與AI 生態
·    亂世梟雄
·    大衛和哥利亞
·    AI的技術推動力
·    AI與互聯網的三個區別

05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·    自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·    醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·    智慧金融將導致一大批白領、金領失業
·    智能時代萬物皆媒,人機協作時代已經來臨
·    智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·    重複體力勞動者將被機器人全面替代
·    打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·    全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·    基於深度學習的AI本質
·    科研加速
·    唐詩高手
·    真假梵谷
·    下一場空戰
·    群體學習和光速分享
·    人類哪裡比機器強
·    人機融合

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·    誰先失業
·    孩子該學什麼
·    AI時代的新工種
·    新分配制度:無條件收入還是無條件培訓
·    貧富懸殊解決之道:民間公益
·    權力再分配
·    是否該信任機器的決定
·    數據如何共享
·    自尊的來源
·    機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
致謝

附錄1:一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2:迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3:CPU、GPU 和TPU
附錄4:機器學習的主要程式設計框架
參考文獻
 

图书序言

  • ISBN:9789579689489
  • 叢書系列:catch On
  • 規格:平裝 / 360頁 / 14.8 x 20.9 x 1.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

導讀

一場沉默的改變正在發生


  一直以來人類的知識可以分為兩類:「明知識」和「默知識」(Tacit Knowledge,又稱隱性知識或內隱知識)。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達出來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達的知識,也即我們常說的「只可意會,不可言傳」的那類知識。人類發明文字以來,積累的知識主要是明知識,因為只有明知識才可以記錄和傳播。直到大約70年前,人類才意識到默知識的存在。今天,人工智慧,特別是其中的一個重要流派──神經網路,突然發現了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達的「暗知識」──隱藏在海量資料中的相關性,或者萬事萬物間的隱蔽關係。這些暗知識可以讓我們突然掌握不可思議的「魔力」,能夠做很多過去無法想像的事情。本書就是要清楚闡述機器學習發掘出了什麼樣的暗知識,為什麼機器能夠發現這些暗知識,以及這些暗知識對我們每個人會有什麼影響。

  本書分為三個部分。第一部分包括第一、二、三章,其中第一章裡我們發現AlphaGo(阿爾法圍棋)給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機器關於下棋的知識。這個發現迫使我們重新審視人類對於「知識」的所有觀念。這一章回顧了2500年來人類所熟悉的明知識和直至大約70年前才注意到的默知識。近幾十年的腦神經科學的研究成果讓我們對知識的本質有了更清楚的認識, 也回答了為什麼人類既無法感受,也無法理解機器發現的那些暗知識。這一章還分析了明知識、默知識和暗知識之間的區別,討論了為什麼暗知識的總量將遠遠超過人類能掌握的所有知識。

  第二章介紹了機器是怎樣學習的,能學習哪些知識,同時介紹了機器學習的五大流派以及各流派從資料中挖掘知識的方法。

  第三章則重點介紹了目前機器學習中最火的神經網路,包括神經網路的基本工作原理和目前在商業上應用最廣的幾種形態,以及各自適用的領域。有了這些基礎就可以判斷AI(人工智慧)在各個行業的商業機會和風險。也只有理解了這些原理,才能真正理解暗知識的特點。為易於閱讀和照顧不同讀者的需求,在這一章中我們儘量用通俗的語言解釋這些工作原理,而把精確的技術原理介紹放在附錄裡。

  第二部分(第四、五章)討論了AI對商業的影響。我們將看到機器發掘出來的暗知識對我們生活的直接影響。對於想把握AI商業趨勢的讀者來說,這部分的內容至關重要。其中,第四章描述了當前的AI產業生態,第五章詳盡探討了哪些行業將面臨AI 的顛覆,以及在不同行業的投資機會和陷阱。

  第三部分(第六、七章)的內容是AI對未來和社會的影響。第六章重點討論目前還沒有商業化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的AI應用。第七章討論了機器和人的關係:機器能在多大程度上取代人的工作,會造成哪些社會問題(例如大面積失業)。

  這兩章的主要目的是開腦洞,探討那些我們今天可能還看不到的更深遠的影響。本章也試圖回答人類的終極恐懼:機器人最終會控制人類嗎? 本書的各個章節前後連貫,但也可以跳著讀,對於那些只對商業感興趣的讀者,可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。

  筆者在美國史丹佛大學讀博士期間做過人工智慧研究,後來在矽谷和中國創辦高科技公司,目前在矽谷專注於投資人工智慧。每年訪問調研上千家矽谷和中國的科技公司,接觸頂級大學最前沿的研究,這些都有助於筆者從大量的實踐中提煉出自己對行業的原創的分析和洞見,而不是人云亦云。

  筆者長期對人類如何獲得知識感興趣,在投資、研究和寫作AI的過程中,發現了暗知識這樣一個人類以往未曾發現的領域。這個概念的提出一定會引起爭議,筆者歡迎讀者的批評並期待在批評和討論中進一步深化在這方面的認識。

  本書的目標讀者是企業和政府工作人員及其他知識階層,包括學生。暗知識對人類的影響剛剛開始。從暗知識這個新視角出發,可以更深刻地理解這次AI巨浪。這波巨浪可能超過互聯網,許多行業都會深受影響。本書希望能回答「AI 對我的行業和職業會有什麼影響」。只有把AI的技術、趨勢和應用深入淺出地講清楚,讀者才可能舉一反三,理解AI對自己的影響。本書從筆者自己的投資實踐出發,希望能為在AI 時代進行投資提供一些參考。在AI颶風裡泥沙俱下,魚龍混雜,會有大量的炒作,讀完本書可以幫助讀者辨別真偽,不會被輕易唬住。在今後5到10年,不論是風險投資/私募股權投資還是在公開股票市場投資都需要有這樣的辨別能力。 

  本書最後在討論人工智慧對整個社會的影響時也提出了一些未經檢驗的建議。每當讀到市面上科技類的書籍時,常被那些含混不清的描述所困擾。當年在史丹佛大學上課時留下的最深印象就是那些學科的開山鼻祖對自己學科理解之深入。他們能用最簡單的方式把最深奧的道理講明白,讓聽課的學生一下子就能理解一門學科的核心概念,而且一輩子不會忘記。從那以後,筆者就堅信,如果學生沒聽懂,一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語言介紹暗知識和AI。任何具有高中以上學歷的讀者如果有沒讀懂的地方,一定是因為筆者沒有寫明白。

  今天每個人都要面對海量的資訊和知識,如何讓讀者花最少的時間獲取最大量的資訊和知識成為一個挑戰。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多餘的話的,這也是筆者寫作本書的目標之一。本書希望能夠做到讀者在機場書店買了這本書後能在下飛機前讀完,而且讀完之後可以清晰地判斷這場技術大浪對自己的影響。
 
王維嘉 /2019 年1月13日,於矽谷

用户评价

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說實話,現在市面上的AI書籍多到讓人眼花撩亂,很多都像是把幾篇技術報告拼湊起來的,讀起來非常枯燥,而且過一段時間可能就過時了。我尋求的是那種能提供「時代精神」的洞察,也就是能解釋為什麼是「現在」這個時間點,這些技術會爆發出來,以及它背後隱藏的結構性力量。我希望這本書能有結構性的論述,讓讀者可以建立起一套分析未來趨勢的框架,而不是零散的知識點。在台灣,大家都很注重「效率」,但有時候效率背後犧牲的是對事物的全面理解。如果這本書能教我如何穿透表面的效率光環,直達核心的邏輯,我會非常欣賞。我希望它能提供一種跨學科的視角,將資訊科學、認知科學乃至社會變遷串聯起來,描繪出一幅清晰的未來地圖。

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我對歷史和哲學這類領域比較有興趣,總覺得科技發展的背後,都有深刻的人性探討。當我們談論機器如何學習時,其實也是在重新定義人類的知識邊界。這本書如果能不只停留在技術操作層面,而是能提升到方法論甚至形上學的討論,那就太有價值了。例如,機器所產生的「創造力」與人類的創造力有何區別?這種對比或許能反過來讓我們更深刻地理解人類心靈的獨特性。在台灣,很多科普讀物偏向實用技能的傳授,缺乏這種宏觀的、帶著思辨色彩的探討。我期待作者能用一種既嚴謹又充滿人文關懷的筆觸,將這些深奧的「暗知識」轉化為可以被大眾理解的洞察。如果讀完能讓我對「智能」的定義產生根本性的動搖,那這本書的份量就夠了。

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最近幾年,感覺周遭的人對「未來」的想像越來越被AI這兩個字形塑,但說實話,很多描述都停留在科幻電影的層次,或者過於簡化的商業口號。我對那種「黑盒子」式的說明實在提不起勁,就是告訴你這個模型很厲害,但從來不解釋它怎麼「厲害」的。這本書如果能真正剖析機器是如何一步步建立起認知能力的過程,那才是我真正感興趣的。我想知道,當我們說機器「學習」時,它模仿的是人類的哪種思維結構?它所建立的「世界觀」跟我們有什麼本質上的差異?台灣的教育體系很重視基礎科學,但真正能把這些高深理論跟實際應用連結起來的書並不多見。我希望這本書能提供一個清晰的脈絡,讓我能理解,在這些複雜的數學模型和龐大數據背後的,究竟是什麼樣的思維在驅動著整個變革。讀完之後,我希望能對「智慧」這個詞,有更全面且去浪漫化的理解。

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身為一個每天都要跟各種數位介面打交道的普通上班族,我常常在想,我們是不是已經不知不覺中,被這些演算法給「改造」了?這種改造可能不是立竿見影的,而是潛移默化,影響我們的消費習慣、資訊接收甚至是價值判斷。如果這本書能提供一些視角,讓我們看到這些暗知識是如何影響日常生活的,那就太棒了。特別是針對「改造我們的未來世界」這個部分,我希望它能探討一些比較深層的社會學或心理學層面的衝擊,而不僅僅是技術層面的突破。台灣社會對於新科技的接受度很高,但也相對容易盲從。我希望這本書能像一劑清醒劑,讓我們在享受便利的同時,也能警惕潛在的風險。畢竟,了解事物運作的原理,才能更好地掌握自己的選擇權,而不是完全被背後的機制推著走。

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這本書的書名聽起來就讓人充滿好奇,彷彿要揭開某種神秘面紗。我會很期待能從中窺見一些過去被忽略的、在科技發展背後那些不為人知的細節。現代社會,AI的應用已經無所不在,從手機裡的推薦演算法到自動駕駛,似乎一切都變得那麼理所當然。然而,深入想來,這些便利背後究竟是如何運作的?機器學習的底層邏輯又是怎麼回事?台灣的科技發展腳步很快,很多人都在談論AI的應用,但往往只停留在表面,缺乏對其本質的理解。如果這本書能深入淺出地解析這些複雜的概念,讓我這個非專業背景的讀者也能大致掌握其原理,那絕對是一本值得珍藏的寶典。我特別希望它能提供一些關於數據偏見或倫理問題的深入探討,因為這類議題在台灣的討論度雖然有在提高,但還是需要更多紮實的論述來引導大眾思考。期望讀完後,面對那些科技巨頭的新聞,我能有更清晰的判斷力,不再只是被表面的行銷話術所迷惑。

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