輕鬆學Google雲端應用（第四版）  pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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好的，這是一份不包含《輕鬆學Google雲端應用（第四版）》內容的圖書簡介，內容詳盡： --- 深入探索Python世界：從基礎到高效能應用開發 本書特色： 全麵覆蓋現代Python語法： 涵蓋Python 3.10+ 的核心特性，包括類型提示（Type Hinting）、非同步編程（Async/Await）以及最新的標準庫改動。 專注於實用案例： 摒棄過於學術化的理論，聚焦於資料分析、網頁後端開發、自動化腳本和物件導嚮設計的實戰應用。 優化與性能調校： 深入探討Python GIL（全局解釋器鎖）的影響，並提供使用`multiprocessing`、`concurrent.futures`以及C擴展（如Cython簡介）來提升程式碼執行效率的策略。 現代開發流程整閤： 強調單元測試（使用`pytest`）、依賴管理（使用`Poetry`或`pipenv`）以及持續整閤/持續部署（CI/CD）的基本概念。 內容概要： 第一部分：Python的基石與語法精煉 本部分旨在為初學者建立堅實的基礎，並為有經驗的開發者提供語法的深度迴顧與現代化更新。 第一章：環境設置與Python哲學 介紹如何設定專業級的Python開發環境，包括虛擬環境管理（venv與Conda的選擇與使用）、整閤開發環境（IDE，如VS Code與PyCharm）的配置，以及對Python「簡潔即是美」的設計哲學的理解。重點解析Python的動態類型係統及其優勢與挑戰。 第二章：核心數據結構的精確運用 詳細剖析內建數據結構：列錶（List）、元組（Tuple）、字典（Dictionary）和集閤（Set）。不僅僅介紹其基本操作，更著重於不同場景下的性能考量。例如，何時使用`collections.deque`替代標準列錶以實現高效的隊列操作，以及如何利用字典的哈希特性進行快速查找。同時，深入探討列錶推導式（List Comprehensions）和生成器錶達式（Generator Expressions）的底層機製與記憶體效益。 第三章：函式、迭代器與裝飾器 探討函式的進階特性，如可變參數（`args`, `kwargs`）、預設值陷阱的規避，以及閉包（Closures）的實際應用。重點介紹迭代器協議（Iterator Protocol）和生成器（Generators）在處理大型資料流時如何實現惰性求值，顯著節省記憶體。最後，透徹解析裝飾器（Decorators），包括它們如何實現函式或方法的行為修改，並示範如何編寫自訂的計時、日誌記錄或權限檢查裝飾器。 第二部分：物件導嚮程式設計（OOP）與進階概念 本部分將Python的語法轉化為結構化、可維護的程式碼設計。 第四章：類別、繼承與多型 紮實講解Python中的物件導嚮範式。涵蓋類別的定義、實例化、特殊方法（Dunder methods，如`__init__`, `__str__`）。深入探討繼承的機製，區分單繼承與多重繼承，並處理方法解析順序（MRO）。詳述多型（Polymorphism）如何透過抽象基類（ABC，使用`abc`模組）和介麵設計來實現鬆耦閤的架構。 第五章：資料類別、屬性與描述符 介紹Python 3.7+ 引入的`dataclasses`，用於簡化樣闆程式碼，並與傳統類別進行性能和可讀性比較。深入探討屬性（Properties）的運用，以及描述符（Descriptors）在實現 Getter/Setter 邏輯和屬性驗證中的核心作用。 第六章：例外處理與資源管理 學習如何編寫健壯的程式碼，有效處理錯誤。區分不同層級的內建例外，並示範如何定義自訂例外類別。核心聚焦於`try...except...finally`結構的最佳實踐，以及如何利用上下文管理器（Context Managers，通過`with`語句）來確保資源（如檔案、網路連線）的可靠釋放。 第三部分：高效能程式設計與並行處理 此部分專注於如何突破單執行緒的限製，實現程式碼的加速。 第七章：非同步程式設計（Async IO） 全麵講解Python在I/O密集型任務中的現代解決方案——`asyncio`框架。詳細解釋`async`、`await`關鍵字的語義，協程（Coroutines）的調度機製，以及如何使用`asyncio.gather`或`asyncio.as_completed`來管理並發任務。本書將通過實際的非同步HTTP請求範例，展示其相較於傳統線程的優勢。 第八章：多執行緒與多進程的權衡 明確區分執行緒（Threads）和進程（Processes）在Python中的用途。深入分析全局解釋器鎖（GIL）對CPU密集型任務的限製，並指導讀者何時該使用`threading`模組（適用於I/O等待），何時必須轉嚮`multiprocessing`模組來利用多核處理器。介紹`concurrent.futures`模組提供的統一接口來管理執行緒池和進程池。 第九章：優化與外部擴展簡介 探討性能分析工具（如`cProfile`）的使用方法，以準確定位程式碼的瓶頸。提供將部分熱點程式碼用C語言編寫並通過Cython編譯成Python擴展模組的入門指南，為需要極緻性能的場景提供齣路。 第四部分：實戰應用與現代開發實踐 將理論知識應用於現實世界的項目構建中。 第十章：Python在資料處理中的角色 儘管不深入特定的資料科學庫，但本章節側重於使用標準庫來處理結構化資料。展示如何使用`csv`、`json`模組進行高效的資料讀寫，並介紹`pathlib`模組來進行跨平颱的文件係統操作。 第十一章：Web開發基礎：使用Flask構建RESTful API 以輕量級框架Flask為例，構建一個簡單但功能完備的RESTful API。涵蓋路由定義、請求處理、JSON數據序列化與反序列化，以及基礎的錯誤碼響應設計。 第十二章：程式碼品質保證與維護 介紹專業級Python開發不可或缺的工具鏈。詳述如何使用`pytest`編寫隔離性強、易於維護的單元測試。強調類型檢查工具（如`mypy`）在靜態分析中的價值，以及如何使用`Black`或`isort`等工具保持程式碼風格的一緻性，確保專案能夠長期穩定運行。 --- 適閤讀者： 本書適閤具有一定程式設計基礎，希望從腳本編寫者過渡到能夠設計、構建高性能、結構化且易於維護的Python應用程式的開發人員。無論您是係統管理員、初級軟體工程師，還是希望深化Python知識的資料科學傢，本書都將是您通往精通Python的實用指南。