Excel 職場聖經:731 技學好學滿 (第二版)

Excel 職場聖經:731 技學好學滿 (第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

施威銘研究室
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具體描述

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  ✦【Excel 新手的睏境】✦
 
  「直接雙按 E-mail 夾檔的 Excel 來編輯,可是存檔、關閉活頁簿後,卻找不到檔案存到哪裡去瞭?」
  
  「同事傳來的活頁簿檔案,裡麵有些欄位不見瞭、有些資料被固定住不能捲動、要編輯資料還得輸入密碼,怎麼辦?不好意思問同事,又不知道怎麼解決!」
 
  「搜尋資料時,為什麼沒辦法找齣含有「*」及「?」的資料」
 
  「各部門送來的單據好多,光是打字就得花很多時間!有什麼方法可以加快資料的輸入?」
 
  「收到會計寄來的對帳單,可是裡麵的公式怎麼都看不到啊,還有【資料編輯列】也不見瞭?有些儲存格也不能輸入資料,還齣現 #VALUE!、#NAME? 是怎麼迴事?」
 
  「慘瞭!把欄、列互換後資料全都亂瞭,光是調整資料就要花不少時間。」
 
  「如何將不連續的工作錶印在同一張紙的正反麵?」
 
  「報錶要印齣來,但不管怎麼調,永遠有一欄印到下一頁!」
  
  「產品編號第一個數字要以「0」開頭,不管怎麼輸入就是不會齣現?」
 
  「咦!資料有重複,但是筆數太多要怎麼挑齣來啊?」
 
  以上是很多職場新手的心聲,即使學過基本的 Excel 操作,但在處理資料時,還是會遇到一些小問題。當資料筆數少,還能用手工的方式慢慢複製、貼上,但是資料量很大時,人工作業相當耗時、傷眼。
 
  本書以係統化的方式帶你打穩 Excel 基礎,逐步教你製作齣專業的報錶以及時下最熱門的大數據處理及分析,從今天起別再把時間浪費在瑣碎的作業上,實現零加班的目標。
 
  ►►►高效率的資料建立與彙整
 
  各種加速資料建立的方法,將資料排序、篩選、歸納,針對不同對象製作專屬的報錶。
 
  ►►►豐富的函數實例演練
  
  包括統計、邏輯、查閱與參照、日期和時間、文字、……各類函數演練,用淺顯易懂的範例帶你活用 Excel 函數,解決各類運算需要。
 
  ►►► 提升報錶的說服力
 
  密密麻麻的數字讓人眼花撩亂!教你用「設定格式化的條件」快速找齣具指標性的數據,並加上特殊樣式以供辨識。此外還有說服力最強的統計圖錶,讓檢閱報錶的人一看就懂,據此做齣客觀、正確的決策。
 
本書特色
 
  ~辦公桌上必備的救急參考書!~
 
  ◆ Excel 2021/2019/2016/2013 跨版本適用。
 
  ◆ 【全彩圖解+詳實的操作步驟+實務範例】,擺脫職場小白,快速超越同儕。
 
  ◆ 文中穿插【技巧補充】、【常見問題】及【快速鍵】,隨手一翻就能學到新技巧。
 
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掌控數據的藝術:深入探索企業級數據分析與視覺化實踐 書籍簡介 在當今瞬息萬變的商業環境中,數據不再僅僅是資訊的載體,而是驅動決策、優化流程和創造競爭優勢的核心資產。本書《掌控數據的藝術:深入探索企業級數據分析與視覺化實踐》旨在為讀者提供一套全麵、係統且極具實戰性的指導,從基礎的數據收集、清洗、處理,到高級的數據建模、深入分析,再到高效的數據視覺化呈現,全麵覆蓋現代企業數據分析的生命週期。 本書的設計目標是幫助數據分析師、業務決策者、IT專業人員以及任何希望通過數據提升工作效率和洞察力的人士,掌握從原始數據中提煉商業價值的關鍵技能。我們避開瞭繁瑣的理論說教,而是聚焦於行業內最前沿、最實用的工具和方法論,確保讀者學到的知識能夠立即應用於實際工作場景。 --- 第一部分:奠定基礎——數據素養與現代數據生態 在深入探討技術細節之前,我們首先需要建立堅實的數據素養基礎,理解當前數據生態的格局。 第一章:數據時代的商業邏輯重塑 從數據飢渴到數據驅動決策 (DDD): 分析企業如何從被動記錄數據轉變為主動利用數據指導戰略方嚮的思維轉變。探討“數據即資產”的真正含義,及其在不同行業(金融、零售、製造業)的具體體現。 數據治理與倫理規範: 探討數據質量、數據安全與隱私保護(如GDPR、CCPA等國際標準)在現代企業中的重要性。介紹建立有效數據治理框架的關鍵步驟,確保數據使用的閤規性與可靠性。 現代數據架構概覽: 介紹從傳統的數據倉庫(Data Warehouse, DW)到現代數據湖(Data Lake)、數據中颱(Data Middle Platform)的演進歷程。重點解析雲原生數據架構(如AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics)的優勢與選型考量。 第二章:高效數據獲取與預處理的藝術 關係型數據庫的深度運用(SQL精通): 不僅限於SELECT語句。深入探討窗口函數(Window Functions)、公用錶錶達式(CTE)在複雜報錶生成中的應用,以及索引優化和查詢性能調優的實戰技巧。 非結構化數據的處理初探: 介紹如何利用Python(Pandas/Numpy)處理JSON、XML及文本數據。重點講解文本挖掘的基礎方法,如分詞、詞性標註和情感分析的入門實踐。 數據清洗的“髒活纍活”標準化流程: 係統性地解決缺失值處理(插補策略)、異常值檢測(基於統計學和機器學習方法)及數據格式標準化等常見難題。引入數據質量監控儀錶闆的構建思路。 --- 第二部分:深入分析——建模、洞察與預測 本部分聚焦於如何運用先進的分析技術,從清洗好的數據中挖掘深層次的商業價值。 第三章:描述性分析與商業指標體係構建 關鍵績效指標 (KPI) 的設計與計算邏輯: 區分領先指標與滯後指標,並探討如何為不同業務線(銷售、營銷、運營)設計科學的KPI體係。實例講解CAC(客戶獲取成本)、LTV(客戶生命週期價值)的精確計算方法。 Cohort分析(同期群分析)的威力: 專門探討如何利用Cohort分析追蹤用戶留存率和行為演變,並通過時間序列分解法(趨勢、季節性、隨機波動)識別業務的真實增長動力。 A/B測試的嚴謹設計與解讀: 詳細講解假設檢定(Hypothesis Testing)的流程,包括樣本量估算、顯著性水平的設定,以及如何避免常見的統計陷阱(如多重比較問題)。 第四章:預測性分析的實戰入門 迴歸模型在業務預測中的應用: 介紹多元線性迴歸、邏輯斯迴歸在預測銷售額、客戶流失概率等場景中的應用。強調模型假設的檢驗和殘差分析的重要性。 時間序列分析(ARIMA/Prophet): 專為有明顯季節性和趨勢的數據設計。實戰演練如何使用Facebook的Prophet庫進行快速、高精度的短期需求預測。 基礎機器學習模型與業務場景匹配: 概述決策樹、隨機森林等集成學習方法,並指導讀者如何根據業務問題的性質(分類、迴歸)選擇最閤適的入門級預測模型。 --- 第三部分:數據敘事——視覺化與報告的影響力 數據分析的最終價值體現在其能否有效地傳達給決策者。本部分專注於如何將複雜的分析結果轉化為直觀、有說服力的視覺敘事。 第五章:高效數據視覺化的設計原則 告別“花裏鬍哨”:有效圖錶的選擇指南: 詳細分析不同圖錶類型(柱狀圖、散點圖、熱力圖、桑基圖等)最適閤錶達的數據關係,並重點探討如何避免誤導性的視覺呈現(如軸截斷、比例失真)。 信息密度與圖錶精簡化: 引入“數據墨水比”(Data-Ink Ratio)的概念,指導讀者如何去除不必要的圖形元素,最大化信息傳達效率。 色彩心理學在報告中的應用: 探討如何運用色彩的強度和色調來引導用戶的注意力,並確保報告的無障礙性(如色盲友好設計)。 第六章:互動式儀錶闆的構建與應用 儀錶闆設計的用戶體驗 (UX) 考量: 區分戰術型、戰略型和操作型儀錶闆的需求,並基於用戶旅程設計信息佈局。 互動性設計的精髓: 講解如何通過參數控製、鑽取(Drill-Down)和交叉過濾(Cross-Filtering)功能,賦予使用者探索數據的能力,使其能夠自主迴答“為什麼”的問題。 發布與維護的最佳實踐: 討論數據安全發布流程,以及如何建立自動化刷新機製,確保儀錶闆數據的實時性和準確性,從而提升決策響應速度。 --- 總結與展望 本書的結尾將迴顧整個數據分析流程,並展望未來數據領域的發展趨勢,特別是在實時分析(Real-Time Analytics)和自動化報告生成領域的新興技術和挑戰。讀者將掌握的,不僅是操作某一特定軟件的技巧,而是一套完整的、可遷移的、適用於任何數據挑戰的分析思維框架。通過對本書內容的實踐,您將能夠自信地駕馭企業級數據,將數據洞察力轉化為實質性的商業成果。

著者信息

圖書目錄

Ch01 熟悉 Excel 的操作環境
Ch02 輸入與選取資料
Ch03 用聰明的方法加速輸入資料
Ch04 別小看 Excel 的存檔與開檔
Ch05 學會資料的格式設定,讓報錶變專業
Ch06 靈活運用工作錶
Ch07 活頁簿與工作錶的進階操作與保護
Ch08 用條件快速篩選、分析、標示資料
Ch09 公式與函數的必要技能
Ch10 常用的函數與應用
Ch11 用圖錶呈現數據變化
Ch12 讓圖錶更專業的編輯技巧
Ch13 資料的排序、篩選與小計
Ch14 用錶格管理大量資料
Ch15 樞紐分析:資料分析的好幫手
Ch16 從大量數據中取齣指定的資料
Ch17 跨工作錶的處理
Ch18 活頁簿與網頁的應用
Ch19 善用巨集自動完成重複性的作業
Ch20 快速列印工作錶與圖錶
Ch21 避免浪費紙張、碳粉的列印技巧
附錄 自訂功能區與按鈕
Excel 實用快速鍵

圖書序言

  • ISBN:9789863127352
  • 規格:平裝 / 576頁 / 17 x 23 x 3.1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

评分

從一個完全不懂Power Query的新手到現在可以獨立處理龐大資料集,我隻用瞭這本《Excel 職場聖經》當作我的主要參考書。這本書的強大之處在於它能把一些聽起來很「高科技」的功能,用非常生活化的語言去包裝和解釋。我以前看到「資料模型」、「Power Pivot」這些詞彙就想跳過,但書裡對這些進階模組的介紹非常耐心,它會用最淺顯的方式讓你理解這些工具能幫你解決什麼樣的痛點。書裡對於資料清理和整閤的部分,簡直是神來之筆,對於我們這種需要經常跨部門彙整資料的人來說,簡直是救命仙丹。以前我處理資料,光是確保資料一緻性就快瘋瞭,但現在透過書裡教的方法,讓資料的「乾淨度」大大提升。這本書不隻是一本工具書,更像是一本策略書,教你如何用Excel這個強大的工具,去優化整個工作流程。強烈推薦給所有希望從「會用」Excel晉升到「精通」Excel的讀者。

评分

我必須說,市麵上很多Excel教學書都給人一種「製式化」的感覺,就是照著步驟做,最後得到一個結果,但如果遇到一點點變化,馬上就卡住瞭。這本《Excel 職場聖經》很不一樣,它更強調的是「邏輯思維」的建立。書中很多範例,作者都會解釋為什麼要用這個方法,而不是用別的方法,這種「知其然,更知其所以然」的教學態度,讓我受益無窮。舉例來說,處理重複資料時,它不隻給齣一個公式,還會比較用不同方法處理的優缺點。這讓我自己在麵對新的、沒見過的任務時,能夠更靈活地運用已學到的技巧去解決問題,而不是死闆地複製貼上。這本書讓我感覺我不再是Excel的奴隸,而是真正能駕馭它的人。對於追求效率和工作品質的專業人士來說,這本絕對值得投資,它教你的遠不止是技巧,更是一種解決問題的能力。

评分

說真的,我對Excel這塊一直都抱持著敬而遠之的態度,總覺得那些數字、公式一齣來就頭痛。這本《Excel 職場聖經》算是讓我徹底改觀瞭。它的排版和結構設計得很用心,不會讓你覺得內容太過學術或艱澀難懂。尤其對於初學者來說,書裡從最基礎的操作開始講起,但講得非常清楚,像是滑鼠的運用、基本儲存格設定這些看似不起眼的地方,它都講得很有條理。我最欣賞它的是那種循序漸進的教學方式,讓你每學一個新觀念都能建立在舊的基礎上,不會有那種「學瞭後麵忘瞭前麵」的窘境。以前我對Excel的印象就是做個簡單的錶格,但這本書讓我意識到,原來Excel可以玩齣這麼多花樣,像是資料驗證、條件式格式設定,這些小技巧讓我的報錶瞬間「升級」,看起來專業很多,連同事們都會跑來問我怎麼做的。這本書真的是把複雜的東西變簡單的教科書。

评分

身為一個資深業務,我最常遇到的問題就是如何快速彙整客戶的交易紀錄,然後做成清晰的視覺化圖錶。以前我都是手動拉資料,光是整理齣報錶就搞死自己,更別說還要分析齣趨勢。這本《Excel 職場聖經》的「數據分析」章節簡直是為我量身打造的。它不僅教你怎麼用公式去計算,更重要的是,它教你怎麼「解讀」這些數字背後的意義。書裡介紹瞭幾個非常實用的分析工具,讓我現在能夠輕鬆找齣哪些產品賣得最好、哪些客戶群最有潛力。圖錶的呈現方式也變得更生動,不再是死闆闆的長條圖,而是可以根據不同分析目的來選擇最閤適的視覺呈現。坦白說,這本書的內容深度是超乎我預期的,它不隻是教你工具的操作,更是在教你如何用Excel來做商業決策。現在開業務會議時,我提齣的數據分析報告總是能獲得大傢肯定,這都要歸功於這本書打下的紮實基礎。

评分

這本書真是辦公室救星!我平常在公司處理報錶,真的是被各種複雜的函數搞到焦頭爛額,但自從開始看這本《Excel 職場聖經》,簡直是開瞭竅。書裡麵的講解非常紮實,不是那種隻會帶你走馬看花的教學,而是真正深入到每一個細節。特別是書中對於進階功能的介紹,像是樞紐分析錶的應用,以前覺得那東西好遙遠,現在看書裡的範例,一步一步跟著做,就好像有位高手在我旁邊指導一樣。最棒的是,書裡麵的案例都非常貼近真實職場會遇到的狀況,讓人學瞭馬上就能用,不用再花時間自己摸索怎麼套用。像是幫主管準備週報、月報,以前光是整理資料就要花掉大半天,現在用書裡教的方法,幾分鐘內就能自動更新,效率提升瞭好幾倍,老闆看瞭都稱讚我變聰明瞭!這種「學瞭就能用」的感覺,真的讓人對這本書愛不釋手,強力推薦給所有覺得Excel很難搞的上班族。

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