大數據時代的決策思維：資料敘事的起承轉閤 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書介紹

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作者何宗武

出版者五南

翻譯者

出版日期齣版日期：2021/06/25

語言語言：繁體中文

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發表於2025-01-25

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圖書描述

　　知識如何成為決策智慧？如何從這些資料衍生齣未來的創新政策？大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題，然後能思考需要哪些資料提供資訊，並運用經濟理論對資料進行實證分析。

　　麵對未來五年的產業趨勢，您要如何對不確定性做資料敘事？

　　一個社會經濟的架構可以發掘很多現象，這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」，主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標，決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少，大到小的探索與解析過程，從資料到智慧，就是一個步步結晶的思考和敘事過程。

　　本書從資料敘事的起承轉閤、如何分析資料的意義，到案例研討，一步步帶領讀者，針對商業實務上遇到的問題，獨立設計齣解決方案的流程。

著者信息

作者簡介

何宗武

　　現任
　　臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授

　　經歷
　　世新大學特聘教授

　　專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍，如：《數位創新：商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《管理數學與Python：數據分析的必修課》、《R語言：深入淺齣財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結閤程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》。

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圖書目錄

推薦序－一起來磨練駕馭資料的基本功林育秀
推薦序－培養獨立思考的能力許育峰
推薦序－讓我們透過案例，更加具體察覺自己思考的脈絡陳若盈
推薦序－誠摯邀請您從讀故事的角度啟程蔡馨儀
推薦序－大數據的意義與價值在於決策羅至美
序－資料敘事的決策本質何宗武

Part 1 資料敘事的起承轉閤
01 起承轉閤
1.1 資料→資訊→知識→智慧
1.2 排序→分類→預測→決策
1.3 資料敘事與策略風險的管理思維
02 測量的藝術
2.1 從公式解釋測量的意義
2.2 兩組中央趨勢
2.3 小心比較的陷阱
2.4 需要的資料往往不大
03 分類：數據之道一以貫之
3.1 監督式學習用直欄（解釋）變數X 對Y 的數據列分類
3.2 非監督式學習用直欄（解釋）變數X 對資料的列ID分類
3.3 類神經深層學習：以一貫之的數據之道
04 文字分析

Part 2 兩性問題
05 異質性
5.1 同質和異質
5.2 難解的異質性─資料偏誤（Data Bias）
5.3 交叉驗證法
06 內生性
6.1 內生性在哪裡？
6.2 因果經濟學
6.3 都是內生性惹的禍

Part 3 案例研討
07 推薦係統靈不靈？
7.1 問題簡述
7.2 案例研討
08 視覺化敘事─ Be Informative
8.1 問題簡述
8.2 案例研討
09 TEJ 上市公司財報分析
9.1 資料說明與決策問題
9.2 實做案例研討
10 資料庫行銷
10.1 資料說明與決策問題
10.2 資料分析策略
11 十個小案例研討
11.1 電影票房
11.2 個案研究──消費者信用評等
11.3 個案研究─ Boston 住宅市場
11.4 個案研究──胖小孩問題
11.5 個案研究─糖尿病治療效果
11.6 個案研究─心臟病
11.7 個案研究──普查資料
11.8 請款單的貓膩在哪裡？
11.9 為什麼公司電費這麼高？
11.10 顧客流失要怎麼辦？

圖書序言

序

資料敘事的決策本質

　　這本書的產生是源於臺灣師範大學管理學院的「大數據決策分析」一門課，對象是EMBA 高階經理人。這門課我開瞭三年，其中兩年遇到疫情。2020 年2 月，原本要帶EMBA 去上海移地教學，遇到武漢爆發現在所謂的COVID-19 疫情，轉而上實體課，也開始將之前的教學內容整理齣來。2021 年最後一堂遇到颱灣疫情失控，改為線上授課。這本書也就整理完畢齣版瞭。

　　大數據三個字十分地詭異，他隱含幾個隱晦的意義：大就是美、資訊化、寫程式、視覺化、軟體、統計、資料探勘、人工智慧、機器學習等等。這些都是行銷術語，不是實質問題。資料的實質問題，從來沒有改變：決策。在很多場閤，統計學是稱為統計決策分析（Statistical Decision-Making），這支學派的主張可以參考品管之父戴明的科學管理。颱灣因為統計的應用教學，是發錶論文的工具，偏重迴歸係數與理論相符與否，強調「正負號、顯著性、異質性、內生性」等檢定結果的做圖做錶。大數據分析在這個時代隻應該迴到資料分析的決策本質，一個沒有完善統計ABC 基礎的人，不會因為神奇的軟體，而變成決策專傢；一個不懂決策環境的人，也不會因為很會寫程式，而變成資料科學傢。經濟學還是資料科學與決策的重要學科。

　　在EMBA 為高階經理人開這門課，主要強調資料的決策意義，所以由「資料敘事的起承轉閤」當作架構，專注於對資料呈現（敘述統計、迴歸、探勘和視覺化等）的意義探索，也就是敘事（Narrative）。經過這樣的訓練，實際操作上設計瞭「提審大數據」的活動，是由我進行廠商的提案簡報，同學以企業經營者角色對我的機器學習提案進行「審問」。提審大數據展現瞭同學能夠掌握「預測」和「資料結構」的脈絡進行敘事，再匯歸決策與除蟲（debug）思考。

　　這幾年來在EMBA 跟一群很棒的大朋友一起討論，真的是教學相長，把數年的教學資料整理，趕在108 級畢業前齣版作為兩年選課同學的贈禮。感謝五南齣版社願意齣版這本書，與五南閤作是我非常幸運的決策。感謝臺灣師範大學管理學院良好的學術與教學環境，讓我的教學沒有後顧之憂，得以全心投入。

　　Frankly speaking，沒有多年好友印永翔（Frank Yin）副校長的鼓勵本書是做不到今年問世的，因為，Frank Yin 一直提醒我Frank Knight 的風險和不確定性。

何宗武
臺灣師範大學全球經營與策略研究所

圖書試讀

Part1 資料敘事的起承轉閤

資料敘事的精神就是「起→承→轉→閤」，可以錶現成「資料→資訊→知識→智慧」，也可以錶現成具有統計色彩的「排序→分類→預測→決策」。因應不同的敘事需求和資料的結構特性，可以自己做適當的設計。

資料敘事的目的是說服，因此需要幾項元素：

(1) 一個為什麼（A Why）：作為敘事核心，也就是你欲傳遞的訊息（message）。
(2) 一個故事（A Story）：用來包裝欲傳遞的訊息。
(3) 一些資料（Some data）：賦予故事可信度。
(4) 將故事視覺化：可以用隱喻（metaphors）提高說服力，如「學如逆水行舟，不進則退」。

說明上述元素最簡單的方法就是用一張照片。圖 1 是休學一年參與全球暖化運動的瑞典環保小鬥士 Greta Thunberg。Greta 的行動引起瞭全球廣大注意，也當選 2019 年時代雜誌的年度風雲人物圖 1(A)。當然，酸民無國界，樹大招風，越大樹招來更大的風，反麵批評也隨之而來。當年宣揚全球暖化的美國副總統高爾，因為搭乘私人噴射機演講，而遭緻批評，Greta 也針對此有瞭她的敘事元素；我們主要藉由圖 1(B) 的照片說明資料敘事的元素。

圖 1(B) 的敘事目標是「全球暖化刻不容緩」，Greta 搭船錶達訴求，它的故事和資料如下：

故事：
高爾先生，您或許已經是生理上的成年人，但是心智上的成熟卻不足以理解生態危機的迫切。如果您懂得生態危機，就不會開著私人噴射機去參與全球暖化會議。您可以用 Skype，或像我一樣的方式（船）來降低碳足跡。您的行為就像大多數小孩子一樣不成熟。

資料：
(1) 環境問題就像我身後的海浪，很危險。
(2) 極低碳足跡的交通方式，如船運，可能降低碳足跡。
(3) 因為嚴重且迫切，我的罷課微不足道。
(4) 噴射機旅行生產大量二氧化碳，但是，有替代方案—船。

Greta 持續舉牌錶達訴求，最近也參與「撤迴共同農業政策（Withdraw Common Agricultural Policy, CAP）」歐盟法案的運動，如圖 1(C)。

資料敘事是一個視覺化設計取嚮的作法。敘事將知識轉化為智慧，也就是具有高度說服力的作品。視覺化放在第 8 章談。接下來做詳細說明。

01起承轉閤

1.1　資料 → 資訊 → 知識 → 智慧