知識如何成為決策智慧？如何從這些資料衍生出未來的創新政策？大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題，然後能思考需要哪些資料提供資訊，並運用經濟理論對資料進行實證分析。
面對未來五年的產業趨勢，您要如何對不確定性做資料敘事？
一個社會經濟的架構可以發掘很多現象，這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」，主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標，決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少，大到小的探索與解析過程，從資料到智慧，就是一個步步結晶的思考和敘事過程。
本書從資料敘事的起承轉合、如何分析資料的意義，到案例研討，一步步帶領讀者，針對商業實務上遇到的問題，獨立設計出解決方案的流程。
具体描述
好的，以下是一本假想图书的详细简介，该书内容与您提供的书名《大數據時代的決策思維：資料敘事的起承轉合》无关： --- 书名：星辰之下的低語：古代天文學的宇宙觀與哲學探源 作者：李明遠 出版社：寰宇文史出版社 字數：約45萬字 定價：RMB 128.00 --- 內容簡介 在人類文明的黎明時分，當第一批仰望夜空的先民開始記錄那些閃爍不定的光點時，他們所看到的遠不止是美麗的圖案。他們看到的是秩序、是規律、是預示著豐收與災禍的宇宙密碼。《星辰之下的低語：古代天文學的宇宙觀與哲學探源》是一部跨越數千年歷史、融合了天文學、哲學、神話學與社會學的宏大敘事，深入探討了古代文明如何通過觀察天體來構建其世界觀、宇宙論以及對人類自身在浩瀚宇宙中地位的理解。 本書並非一本標準的天文學教科書，它著重於歷史脈絡與思想演變。作者李明遠教授，一位在古代文明史與科學史領域深耕多年的學者，以其深厚的學術功底和優美的文字敘事，帶領讀者走進古巴比倫的占星祭司、古埃及的神廟觀測者、瑪雅的精密曆法制定者，以及中國古代的星官體系創建者之中，揭示這些早期天文知識如何與宗教信仰、政治權力、農業生產緊密交織，塑造了各自文明的獨特精神底色。 第一部：天體與神祇的交響——文明起源的星象記憶 本書伊始，聚焦於人類最早對天空的敬畏與記錄。從美索不達米亞的泥板紀錄到尼羅河畔的日影測量，作者細緻描摹了早期社會如何將天體運行視為神意的體現。我們將探討蘇美爾人如何利用行星周期來規劃灌溉系統，以及古埃及人如何依賴天狼星的偕日升來預測尼羅河的泛濫。 本部分的核心在於闡釋“神聖幾何”的概念。古代文明相信，天體運行遵循著完美的、永恆的數學規律，這些規律不僅適用於天空，也應當內化於塵世的城邦規劃、建築設計乃至社會結構之中。例如，本書將深入分析巨石陣等史前遺址中隱藏的天文取向，證明在文字尚未發達的年代，天文學已成為知識傳承與權力維繫的關鍵工具。 第二部：從地心到天圓——宇宙模型的哲學辯論 隨著文明的發展，人們開始嘗試系統化地解釋觀察到的現象。本書的第二部分將重點剖析古代關於宇宙結構的重大哲學模型，特別是圍繞“地心說”的形成與挑戰。 我們將詳細考察柏拉圖和亞里士多德在希臘化時代如何將純粹的數學理性注入宇宙模型，創造出一個精緻、分層、具有道德意涵的宇宙。這不僅是科學模型的建立，更是對“完美”與“不完美”二元對立哲學觀的體現。隨後，本書將對比分析不同文化對此的解讀：例如，印度教宇宙論中的巨大時間尺度和循環觀念，與西方線性時間觀念下的宇宙終結預言之間的深刻差異。 特別值得一提的是，本書對中國傳統的“蓋天說”和“渾天說”進行了詳盡的比較研究，探討這些模型如何與儒家“天人合一”的倫理學思想相互映證，而非僅僅是基於觀測的物理學描述。 第三部：時間的編織者——曆法、祭祀與政治合法性 時間在古代社會是一種稀缺且神聖的資源。本書第三部深入探討了曆法的編制如何成為天文學家最核心的社會職能，以及這種職能如何轉化為政治權力。 瑪雅文明的複雜曆法系統，如“長計數”和“年月日合曆”，不僅是記錄日子的工具，更是祭祀儀式和王權合法性的基石。本書將解析這些曆法中的天文節點如何精確地對應於加冕儀式、戰爭爆發或王朝更迭。同樣地，中國古代的“頒朔”制度，即皇帝通過發布官方曆法來宣告其君權神授的合法性，也將被置於詳細的分析之下。 作者強調，在古代，天文學從未脫離社會生活。星象的微小變動，如彗星的出現或行星的逆行，常常被解讀為對統治者道德的評判。這催生了“災異占星術”，揭示了在缺乏現代科學解釋時，恐懼與希望如何通過星光的翻譯，塑造了歷史的走向。 第四部：超越塵世的渴望——天文學在哲學思辨中的終極指向 全書結尾部分將視角從實用層面轉向形而上學。古代天文學的最終目的，往往不是為了更準確地預測下一次日食，而是為了回答“我們是誰？我們從哪裡來？我們將去向何處？”這些終極問題。 本書將探討古希臘的畢達哥拉斯學派如何相信宇宙的本質是數字和諧，進而推導出“天體運行樂章”（Music of the Spheres）的形而上學概念；同時，我們也將考察印度耆那教對多重宇宙層次的描述，以及早期佛教中對於時間與空間無限性的哲學構想。這些思維的邊界，往往是古代哲學家試圖用有限的星空，去觸及無限真理的努力的體現。 總結 《星辰之下的低語》是一次對人類早期智慧的深度回望。它提醒我們，在科學與宗教尚未完全分野的時代，天文學不僅僅是一門關於計算的學科，它是一種理解世界、安頓心靈的綜合性“敘事藝術”。通過這本書，讀者將得以重建一套古人仰望星空時所經歷的，那份混雜著敬畏、秩序感與深刻哲思的宇宙體驗。 --- 作者簡介： 李明遠，著名歷史學家、科學史研究專家。畢業於牛津大學歷史系，長期任職於國際知名學術機構，專長於古代近東文明、早期數學與天文學思想的跨文化比較研究。著有《文明的軸線：古代水利工程與權力結構》等學術專著，學術觀點獨到，論證嚴謹，被譽為將人文關懷融入科學史研究的典範。
著者信息
作者簡介
何宗武
現任
臺灣師範大學全球經營與策略研究所 教授
經歷
世新大學特聘教授
專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍，如：《數位創新：商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《管理數學與Python：數據分析的必修課》、《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》。
何宗武
現任
臺灣師範大學全球經營與策略研究所 教授
經歷
世新大學特聘教授
專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍，如：《數位創新：商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《管理數學與Python：數據分析的必修課》、《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》。
图书目录
推薦序－一起來磨練駕馭資料的基本功 林育秀
推薦序－培養獨立思考的能力 許育峰
推薦序－讓我們透過案例，更加具體察覺自己思考的脈絡 陳若盈
推薦序－誠摯邀請您從讀故事的角度啟程 蔡馨儀
推薦序－大數據的意義與價值在於決策 羅至美
序－資料敘事的決策本質 何宗武
Part 1 資料敘事的起承轉合
01 起承轉合
1.1 資料→資訊→知識→智慧
1.2 排序→分類→預測→決策
1.3 資料敘事與策略風險的管理思維
02 測量的藝術
2.1 從公式解釋測量的意義
2.2 兩組中央趨勢
2.3 小心比較的陷阱
2.4 需要的資料往往不大
03 分類：數據之道一以貫之
3.1 監督式學習用直欄（解釋）變數X 對Y 的數據列分類
3.2 非監督式學習用直欄（解釋）變數X 對資料的列ID分類
3.3 類神經深層學習：以一貫之的數據之道
04 文字分析
Part 2 兩性問題
05 異質性
5.1 同質和異質
5.2 難解的異質性─資料偏誤（Data Bias）
5.3 交叉驗證法
06 內生性
6.1 內生性在哪裡？
6.2 因果經濟學
6.3 都是內生性惹的禍
Part 3 案例研討
07 推薦系統靈不靈？
7.1 問題簡述
7.2 案例研討
08 視覺化敘事─ Be Informative
8.1 問題簡述
8.2 案例研討
09 TEJ 上市公司財報分析
9.1 資料說明與決策問題
9.2 實做案例研討
10 資料庫行銷
10.1 資料說明與決策問題
10.2 資料分析策略
11 十個小案例研討
11.1 電影票房
11.2 個案研究──消費者信用評等
11.3 個案研究─ Boston 住宅市場
11.4 個案研究──胖小孩問題
11.5 個案研究─糖尿病治療效果
11.6 個案研究─心臟病
11.7 個案研究──普查資料
11.8 請款單的貓膩在哪裡？
11.9 為什麼公司電費這麼高？
11.10 顧客流失要怎麼辦？
推薦序－培養獨立思考的能力 許育峰
推薦序－讓我們透過案例，更加具體察覺自己思考的脈絡 陳若盈
推薦序－誠摯邀請您從讀故事的角度啟程 蔡馨儀
推薦序－大數據的意義與價值在於決策 羅至美
序－資料敘事的決策本質 何宗武
Part 1 資料敘事的起承轉合
01 起承轉合
1.1 資料→資訊→知識→智慧
1.2 排序→分類→預測→決策
1.3 資料敘事與策略風險的管理思維
02 測量的藝術
2.1 從公式解釋測量的意義
2.2 兩組中央趨勢
2.3 小心比較的陷阱
2.4 需要的資料往往不大
03 分類：數據之道一以貫之
3.1 監督式學習用直欄（解釋）變數X 對Y 的數據列分類
3.2 非監督式學習用直欄（解釋）變數X 對資料的列ID分類
3.3 類神經深層學習：以一貫之的數據之道
04 文字分析
Part 2 兩性問題
05 異質性
5.1 同質和異質
5.2 難解的異質性─資料偏誤（Data Bias）
5.3 交叉驗證法
06 內生性
6.1 內生性在哪裡？
6.2 因果經濟學
6.3 都是內生性惹的禍
Part 3 案例研討
07 推薦系統靈不靈？
7.1 問題簡述
7.2 案例研討
08 視覺化敘事─ Be Informative
8.1 問題簡述
8.2 案例研討
09 TEJ 上市公司財報分析
9.1 資料說明與決策問題
9.2 實做案例研討
10 資料庫行銷
10.1 資料說明與決策問題
10.2 資料分析策略
11 十個小案例研討
11.1 電影票房
11.2 個案研究──消費者信用評等
11.3 個案研究─ Boston 住宅市場
11.4 個案研究──胖小孩問題
11.5 個案研究─糖尿病治療效果
11.6 個案研究─心臟病
11.7 個案研究──普查資料
11.8 請款單的貓膩在哪裡？
11.9 為什麼公司電費這麼高？
11.10 顧客流失要怎麼辦？
图书试读
序
資料敘事的決策本質
這本書的產生是源於臺灣師範大學管理學院的「大數據決策分析」一門課，對象是EMBA 高階經理人。這門課我開了三年，其中兩年遇到疫情。2020 年2 月，原本要帶EMBA 去上海移地教學，遇到武漢爆發現在所謂的COVID-19 疫情，轉而上實體課，也開始將之前的教學內容整理出來。2021 年最後一堂遇到台灣疫情失控，改為線上授課。這本書也就整理完畢出版了。
大數據三個字十分地詭異，他隱含幾個隱晦的意義：大就是美、資訊化、寫程式、視覺化、軟體、統計、資料探勘、人工智慧、機器學習等等。這些都是行銷術語，不是實質問題。資料的實質問題，從來沒有改變：決策。在很多場合，統計學是稱為統計決策分析（Statistical Decision-Making），這支學派的主張可以參考品管之父戴明的科學管理。台灣因為統計的應用教學，是發表論文的工具，偏重迴歸係數與理論相符與否，強調「正負號、顯著性、異質性、內生性」等檢定結果的做圖做表。大數據分析在這個時代只應該回到資料分析的決策本質，一個沒有完善統計ABC 基礎的人，不會因為神奇的軟體，而變成決策專家；一個不懂決策環境的人，也不會因為很會寫程式，而變成資料科學家。經濟學還是資料科學與決策的重要學科。
在EMBA 為高階經理人開這門課，主要強調資料的決策意義，所以由「資料敘事的起承轉合」當作架構，專注於對資料呈現（敘述統計、迴歸、探勘和視覺化等）的意義探索，也就是敘事（Narrative）。經過這樣的訓練，實際操作上設計了「提審大數據」的活動，是由我進行廠商的提案簡報，同學以企業經營者角色對我的機器學習提案進行「審問」。提審大數據展現了同學能夠掌握「預測」和「資料結構」的脈絡進行敘事，再匯歸決策與除蟲（debug）思考。
這幾年來在EMBA 跟一群很棒的大朋友一起討論，真的是教學相長，把數年的教學資料整理，趕在108 級畢業前出版作為兩年選課同學的贈禮。感謝五南出版社願意出版這本書，與五南合作是我非常幸運的決策。感謝臺灣師範大學管理學院良好的學術與教學環境，讓我的教學沒有後顧之憂，得以全心投入。
Frankly speaking，沒有多年好友印永翔（Frank Yin）副校長的鼓勵本書是做不到今年問世的，因為，Frank Yin 一直提醒我Frank Knight 的風險和不確定性。
資料敘事的決策本質
這本書的產生是源於臺灣師範大學管理學院的「大數據決策分析」一門課，對象是EMBA 高階經理人。這門課我開了三年，其中兩年遇到疫情。2020 年2 月，原本要帶EMBA 去上海移地教學，遇到武漢爆發現在所謂的COVID-19 疫情，轉而上實體課，也開始將之前的教學內容整理出來。2021 年最後一堂遇到台灣疫情失控，改為線上授課。這本書也就整理完畢出版了。
大數據三個字十分地詭異，他隱含幾個隱晦的意義：大就是美、資訊化、寫程式、視覺化、軟體、統計、資料探勘、人工智慧、機器學習等等。這些都是行銷術語，不是實質問題。資料的實質問題，從來沒有改變：決策。在很多場合，統計學是稱為統計決策分析（Statistical Decision-Making），這支學派的主張可以參考品管之父戴明的科學管理。台灣因為統計的應用教學，是發表論文的工具，偏重迴歸係數與理論相符與否，強調「正負號、顯著性、異質性、內生性」等檢定結果的做圖做表。大數據分析在這個時代只應該回到資料分析的決策本質，一個沒有完善統計ABC 基礎的人，不會因為神奇的軟體，而變成決策專家；一個不懂決策環境的人，也不會因為很會寫程式，而變成資料科學家。經濟學還是資料科學與決策的重要學科。
在EMBA 為高階經理人開這門課，主要強調資料的決策意義，所以由「資料敘事的起承轉合」當作架構，專注於對資料呈現（敘述統計、迴歸、探勘和視覺化等）的意義探索，也就是敘事（Narrative）。經過這樣的訓練，實際操作上設計了「提審大數據」的活動，是由我進行廠商的提案簡報，同學以企業經營者角色對我的機器學習提案進行「審問」。提審大數據展現了同學能夠掌握「預測」和「資料結構」的脈絡進行敘事，再匯歸決策與除蟲（debug）思考。
這幾年來在EMBA 跟一群很棒的大朋友一起討論，真的是教學相長，把數年的教學資料整理，趕在108 級畢業前出版作為兩年選課同學的贈禮。感謝五南出版社願意出版這本書，與五南合作是我非常幸運的決策。感謝臺灣師範大學管理學院良好的學術與教學環境，讓我的教學沒有後顧之憂，得以全心投入。
Frankly speaking，沒有多年好友印永翔（Frank Yin）副校長的鼓勵本書是做不到今年問世的，因為，Frank Yin 一直提醒我Frank Knight 的風險和不確定性。
何宗武
臺灣師範大學全球經營與策略研究所
臺灣師範大學全球經營與策略研究所
用户评价
评分
我得說，光是書名中那種「起承轉合」的結構概念，就已經點出了這本書的核心價值所在。這不是一本教你如何操作Python或R語言的技術手冊，它賣的是「溝通的藝術」，是「敘事的框架」。在現今的職場環境中，技術人才的困境往往不是數據不夠多，而是如何將那些複雜的統計模型，轉化成董事會成員能立刻理解並採納的商業語言。書中對「轉」這個環節的論述尤為精妙，它探討了如何從冰冷的數字中提煉出具備情感連結的故事線索，讓數據不再是背景噪音，而是推動變革的引擎。我特別喜歡作者用台灣本土的幾個產業案例來佐證他的論點，這讓理論的落地性一下子提高了好幾個層次。過去我總覺得數據報告很枯燥，讀完這本書後，我開始意識到，我需要的不是更複雜的模型，而是更強大的「說故事能力」，這是決定報告成敗的關鍵。
评分坦白說，這本書的深度對於某些剛踏入數據領域的新鮮人來說，可能會有點吃力。它假定讀者已經具備一定的數據基礎和商業脈絡認知，然後直接切入到如何「駕馭」這些資訊的層面。書中對「因果推論」與「相關性陷阱」的區分，處理得非常細膩，不像坊間許多書籍只是蜻蜓點水。作者用了好幾頁篇幅，專門去剖析當數據顯示A和B高度相關時，決策者應該如何謹慎地避免將「相關」誤判為「必然的因果」。這種對邏輯嚴謹性的堅持，體現了作者深厚的學術背景。閱讀的過程需要不斷地停下來，反思自己過去的決策流程，甚至會讓人有點「焦慮」，因為意識到過去可能在許多關鍵時刻，因為缺乏這種嚴謹的思維框架，而做了不夠完美的判斷。對於追求卓越、不甘於現狀的專業人士來說，這種挑戰性正是它的價值所在。
评分這本書的編排結構，我個人認為是它最不容易被注意到的優點之一。它採取了一種螺旋上升的方式，從宏觀的時代背景切入，逐步聚焦到微觀的敘事技巧，最後再拉回到決策執行的層面，形成一個完整的閉環。最讓我欣賞的是，作者在討論那些較為抽象的「敘事結構」時，並沒有完全脫離實際的商業場景。他巧妙地穿插了一些「反面教材」的分析，像是分析某個著名企業的危機公關案例，是如何因為數據訊息的錯誤傳遞而導致全面崩盤。這種將理論與血淋淋的失敗案例結合的方式，讓讀者在獲得新知之餘，也能產生強烈的危機意識。它不是一本讓你讀完後感到舒服的書，而是一本讓你讀完後感到「有準備好面對真實世界挑戰」的書，非常適合在快速變動的市場中尋求穩定決策核心的企業管理者。
评分這本書的封面設計，說真的，初看之下會讓人覺得有點「學術感」太重，設計風格偏向教科書的簡潔有力，但少了點商業書籍的抓人眼球。不過，翻開內頁後，那種紮實的內容感馬上就浮現出來了。作者在引言部分花了相當篇幅去勾勒出「資訊爆炸」如何從一個誇張的形容詞，逐漸變成我們日常工作呼吸的現實。他沒有落入那種老生常談的「數據很重要」的口號式論述，而是深入探討了在數據洪流中，決策者最容易犯的幾種認知偏誤。特別是關於「數據視覺化陷阱」的那一段論述，讓我這個長期跟報表打交道的專業人士，瞬間有種被點醒的感覺。原來，我們習以為常的長條圖或圓餅圖，在不經意間，是如何操縱了潛在的決策方向。這種對工具背後哲學的探討，遠超出了我對一本「商業思維」書籍的預期，更像是上了一堂高階的決策心理學課程，非常值得推薦給所有需要對外匯報、需要說服人的中高階主管。
评分閱讀這本書，給我最大的感受是「解放」。過去我們總是被各種新的數據工具和演算法牽著鼻子走，總覺得只要掌握了最新的技術，就能在決策上佔據上風。但作者在這裡提供了一個非常高屋建瓴的視角：工具是會進化的，但人類的認知偏誤和溝通需求是相對穩定的。書中強調的「資料敘事」的「合」——也就是最終的行動與影響——才是衡量決策品質的唯一標準。這讓我重新審視了自己過去的工作流程，很多時候，我們花費了大量的時間在數據清洗和模型訓練上，卻忘了在「如何讓這個結果被執行」這一步上做足功課。書中幾條關於「如何設計一個帶有行動呼籲的數據結論」的建議，簡潔卻極具操作性，是那種讀完後會馬上想在下一次會議上試試看的心得，非常務實，完全不是空談。
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