Python程式設計：從入門到進階應用(第四版)(附範例光碟)  pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黃建庭 

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深入淺出：現代程式設計與軟體開發實戰指南 書籍簡介 這本專為現代軟體開發需求量身打造的指南，旨在引領讀者跨越基礎語法藩籬，直達高效能、可維護的系統架構設計層面。本書聚焦於當前業界最主流、應用最廣泛的幾種程式語言與技術棧，提供一套從零開始、循序漸進的實戰學習路徑。全書結構嚴謹，理論深度與實作廣度兼顧，確保讀者在掌握核心概念的同時，具備解決複雜工程問題的能力。 第一部分：現代程式設計思維與核心基礎 本部分奠定堅實的理論基礎，探討所有高效程式設計師必須掌握的通用思維模式。 第一章：程式設計哲學與高效能思維 萬物皆數據流： 深入理解資料結構（Data Structures）的選擇如何直接影響演算法（Algorithms）的效率。涵蓋陣列（Arrays）、鏈結串列（Linked Lists）、堆疊（Stacks）、佇列（Queues）、雜湊表（Hash Tables）的底層實現與時間複雜度分析（Big O Notation）。 抽象化與模組化： 強調良好的程式設計應體現於將複雜問題分解為可獨立測試和維護的模組。介紹介面（Interfaces）與抽象類別（Abstract Classes）在建立清晰結構中的作用。 錯誤處理與健壯性： 探討異常處理（Exception Handling）的藝術，如何設計能夠優雅地從預期和非預期錯誤中恢復的系統，而非僅僅是捕獲錯誤。 第二章：物件導向（OOP）的深度解析 超越基礎語法： 深入探討繼承（Inheritance）、封裝（Encapsulation）和多型（Polymorphism）的實戰應用。特別著重於如何運用多型來減少程式碼的耦合性。 設計模式的應用： 詳細介紹 GoF（Gang of Four）設計模式中的核心模式，例如工廠模式（Factory）、單例模式（Singleton）和觀察者模式（Observer）。重點說明何時使用這些模式，以及不當使用可能帶來的「反模式」（Anti-Patterns）。 SOLID 原則的實踐： 逐一講解單一職責、開放/封閉、里氏替換、介面隔離、依賴反轉這五大原則，並透過實際案例展示如何重構代碼以符合這些原則，從而提升代碼的可讀性和擴展性。 第二部分：系統級語言的精確控制 本部分側重於兩種在系統開發、高性能計算和後端服務中佔據主導地位的語言，強調它們在記憶體管理和並行處理上的特性。 第三章：系統級語言的記憶體與並行模型 記憶體安全與生命週期管理： 探討手動記憶體管理（如指標操作）的風險與效益。分析垃圾回收機制（Garbage Collection, GC）的工作原理，以及如何優化程式碼以減少 GC 的壓力。 並行與同步： 深入研究多執行緒（Multithreading）和多行程（Multiprocessing）的差異。介紹鎖（Locks）、互斥量（Mutexes）、信號量（Semaphores）等同步原語的使用場景，並著重討論死鎖（Deadlocks）的預防與診斷。 非同步 I/O 實戰： 介紹事件驅動（Event-Driven）架構的核心概念，以及如何利用非同步操作（Async/Await）高效處理大量 I/O 密集型任務，從而極大地提升服務的響應能力。 第四章：編譯與最佳化技巧 編譯器最佳化： 簡要介紹編譯器在將原始碼轉換為機器碼時所做的優化（如循環展開、內聯函數）。 效能分析工具： 教授如何使用專業的性能分析工具（Profilers）來精確定位程式碼中的性能瓶頸，避免「過度工程化」地優化非關鍵路徑。 第三部分：資料持久化與網路服務架構 現代應用離不開資料庫和網路通訊。本部分將視角從單機應用提升至分散式系統。 第五章：現代資料庫系統概論 關聯式資料庫（RDBMS）的最佳實踐： 專注於高效能的 SQL 撰寫，包括索引的設計、查詢計畫的分析，以及事務（Transactions）的隔離級別對應用一致性的影響。 NoSQL 數據模型的選擇： 探討鍵值儲存（Key-Value）、文件（Document）、圖形（Graph）資料庫的適用場景。解釋為何在特定情境下，NoSQL 解決方案能提供比傳統 RDBMS 更高的擴展性。 資料庫遷移與資料同步： 討論異地備份、讀寫分離（Read/Write Splitting）等常見的高可用性架構模式。 第六章：分散式系統與微服務通訊 網路基礎與協議： 複習 TCP/IP 基礎，並深入探討 HTTP/2 和 gRPC 的設計哲學。理解二進制協議（如 Protobuf）與文本協議在性能上的權衡。 無狀態服務設計： 闡述如何設計 RESTful API，確保服務具備高伸縮性。討論 API 版本控制的最佳實踐。 訊息佇列（Message Queues）的導入： 介紹訊息佇列在服務解耦、負載削峰（Peak Shaving）中的核心作用。分析不同訊息佇列系統的持久性、順序保證與吞吐量的差異。 第四部分：開發流程、測試與部署 軟體不僅要能運行，還要能持續交付。本部分涵蓋現代開發生命週期中的關鍵環節。 第七章：自動化測試的階梯式策略 單元測試的藝術： 強調測試先行（TDD）的理念，教授如何編寫「可測試」的程式碼。詳解 Mocking（模擬）和 Stubbing（存根）技術，以隔離外部依賴。 整合測試與端到端（E2E）測試： 說明如何設計覆蓋不同層級的測試套件，確保系統在組件間協同工作時的正確性。 測試覆蓋率的解讀： 不僅追求高覆蓋率，更關注測試的「質量」而非數量。 第八章：持續整合與交付（CI/CD） 版本控制的高級應用： 超越基本的 `commit` 和 `push`，深入探討 Git Flow、Rebase 與 Merge 的策略選擇，以及如何有效管理大型專案的分支結構。 自動化建置流程： 介紹現代建置工具鏈，將編譯、依賴管理、打包和自動化測試整合到單一流程中。 容器化部署基礎： 簡要介紹容器技術（如 Docker）的概念，解釋為何容器化是實現環境一致性與簡化部署的關鍵步驟。 總結：邁向架構師之路 本書結尾將引導讀者從代碼層面過渡到系統架構層面，鼓勵讀者將所學的語言特性、設計原則和工具鏈知識融會貫通，以建構真正具備商業價值的、可靠且可擴展的軟體系統。本書不提供單一語言的語法速查手冊，而是著重於解決方案的設計邏輯和工程判斷。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，很大一部分是基於對作者群專業度的信任。畢竟能把這麼複雜的學科，用深入淺出的方式呈現出來，需要的不只是技術能力，更要有極佳的「教學設計」功力。我尤其關注的是它在處理「錯誤處理」（Exception Handling）和「除錯」（Debugging）這些環節的著墨深度。這往往是初學者與進階者之間最大的分水嶺。入門者可能只會寫 `try-except` 抓個簡單的錯誤，但真正到專案開發時，如何有效地追蹤那些隱藏在多層函式呼叫裡的 Bug，如何寫出健壯（Robust）的程式碼，才是決定效率的關鍵。我希望這本第四版能提供一些進階的除錯技巧，例如如何善用 IDE 的斷點功能、如何利用日誌（Logging）系統來追蹤程式的運行軌跡。如果這些內容能被完整且清晰地闡述，那麼這本書的價值就遠遠超過一本普通的教科書了。

评分☆☆☆☆☆

從「進階應用」這四個字來看，我猜測這本書可能已經跳脫了純粹的語法教學，開始觸及 Python 生態系中更廣泛的應用領域。如果能涵蓋到資料分析的基礎套件如 Pandas 或 NumPy 的簡介，哪怕只是入門級的介紹，都會大大提升這本書的實用性。畢竟現在 Python 的強項已經不只是寫個小腳本而已，它已經是科學計算、機器學習、甚至是 Web 開發（Django/Flask）等領域的核心工具。我希望這本書的進階章節能做到「拋磚引玉」的效果，讓我了解這些應用領域的基本工作流程和核心概念，而不是寫到一半就突然中斷，讓我必須再去找另一本專門書籍。總之，一本好的程式設計書籍，應該要像一位耐心的導師，在你需要知識時提供正確的指引，在你迷失方向時提供明確的路標。從書名來看，這本《Python程式設計》給我的感覺就是具備了這種引導能力，非常期待能透過它，真正將 Python 實力「升級」。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到《Python程式設計：從入門到進階應用（第四版）》這本書，我的心頭就一陣激動！這本書的封面設計就給人一種很紮實、很專業的感覺，配色沉穩，字體清晰，一看就知道是下了苦功的教科書。我記得我當初學程式設計的時候，市面上很多書不是太過理論艱澀，就是範例老舊到根本跑不動，光是為了把環境設定好就搞掉我一堆時間。這本標榜「第四版」的更新，肯定吸取了過去的經驗，在對應最新的 Python 版本和主流函式庫的相容性上應該有很大的突破。特別是書名裡強調的「從入門到進階應用」，這對我這種想從基礎語法一路爬升到能處理實際專案需求的學習者來說，簡直是定心丸。我特別期待它在進階部分的講解，像是物件導向的深入探討、資料結構的最佳實踐，或是如何串接常用的外部 API 等等。光是想像那個厚度，就知道內容的豐富程度了，希望它能幫我把那些半懂不懂的觀念徹底打通，讓我真正掌握 Python 這門語言的精髓，而不是停留在寫些簡單的迴圈和條件判斷而已。

评分☆☆☆☆☆

「附範例光碟」這個標籤對我這種偏好實體書和即時驗證的讀者來說，簡直是救命稻草！雖然現在大家習慣去 GitHub 下載資源，但光碟的便利性在於它的穩定性——你拿到的就是作者精心設計、保證能跑的版本，不用擔心網路連線、版本控制或是下載檔案損毀的問題。更重要的是，很多時候書本上的程式碼如果需要大量的輔助文件、資料集，自己去網路上找可能會找到錯誤的版本，導致程式碼無法成功編譯或執行，那種挫折感真的會讓人想砸鍵盤。這本書的「第四版」，希望它在光碟內容的編排上，能做到「模組化」和「章節對應」。也就是說，讀到哪一章，就能直接取出對應的範例檔案，並且這些範例應該要有詳盡的註解，讓我一眼就能看出程式碼的邏輯脈絡，而不是一堆難以閱讀的密碼。

评分☆☆☆☆☆

老實講，現在網路上資源多到爆炸，各種免費教學影片、部落格文章，五花八門，但問題就在於「缺乏系統性」。很多人都是學了一招半式的語法，然後就不知道下一步該往哪裡走，遇到複雜問題就卡住，最後不了了之。這本《Python程式設計》的優勢，我覺得就在於它提供了一個非常清晰、有邏輯的學習路徑。從最基礎的變數、資料型態開始，循序漸進地導入控制流程，然後進入到函式、模組的組織。這就像蓋房子一樣，地基一定要打穩，結構才能蓋得高。我個人對於程式設計書最在意的就是它的「實作性」。光是理論講得天花亂墜，沒有跟著實際操作，那都是空談。我希望這第四版在範例的選擇上，不僅僅是展示語法功能，更能貼近產業的實際應用場景，也許是一些簡單的資料清理腳本、自動化腳本，甚至是基礎的爬蟲案例。這種「做中學」的過程，才是真正能建立程式設計思維的關鍵所在。