電腦視覺機器學習實務｜建立端到端的影像機器學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Valliappa Lakshmanan

圖書標籤:

• 計算機視覺
• 機器學習
• 深度學習
• 圖像處理
• Python
• TensorFlow
• Keras
• 端到端
• 實戰
• 影像分析

深入探索當代藝術的邊界：從抽象錶現主義到數字裝置藝術 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的導覽，探索自二十世紀中葉至今，當代藝術領域內一係列關鍵的藝術流派、理論思潮及其代錶人物。我們聚焦於藝術如何隨著社會、科技和哲學的巨變而不斷自我革新，尤其關注那些挑戰傳統媒介界限、拓展觀眾體驗的實踐。 第一部分：戰後藝術的爆發與重塑（1945-1970年代初） 本部分將從第二次世界大戰後的文化真空與藝術焦慮入手，剖析藝術如何從歐洲中心主義轉嚮以紐約為核心的全球視野。 第一章：抽象錶現主義的磅礴氣勢與內在衝突 我們將細緻研究抽象錶現主義（Abstract Expressionism）的起源及其兩大主要分支——行動繪畫（Action Painting）與色域繪畫（Color Field Painting）。重點分析傑剋遜·波洛剋（Jackson Pollock）的滴畫如何將創作過程本身轉化為作品的核心敘事，以及馬剋·羅斯科（Mark Rothko）通過巨大色塊營造的崇高感和精神冥想空間。討論其背後的存在主義哲學根源，以及藝術史傢剋萊門特·格林伯格（Clement Greenberg）對媒介純粹性的批判性論述。 第二章：對抽象的質疑：具象的迴歸與新的敘事（新具象主義與波普藝術） 隨著抽象錶現主義的能量逐漸消退，藝術界開始尋找新的切入點。本章考察瞭法國的“新具象主義”（Nouveau Réalisme）如何藉鑒杜尚的現成品（readymade）傳統，將日常消費品和城市廢棄物納入藝術創作，以對抗美國抽象藝術的精英主義傾嚮。 緊接著，我們將深入波普藝術（Pop Art）的現象。這不是簡單的對流行文化的模仿，而是對媒介飽和時代、圖像泛濫和大眾傳媒權力的一次深刻反思。安迪·沃霍爾（Andy Warhol）的絲網印刷係列如何模糊瞭藝術品與復製品之間的界限，以及羅伊·利希滕斯坦（Roy Lichtenstein）對漫畫美學的挪用，揭示瞭圖像生産與消費循環的機製。 第三章：極簡主義的迴歸與結構的顛覆 極簡主義（Minimalism）代錶瞭對藝術中情感錶達和敘事內容的徹底拒絕。本章分析唐納德·賈德（Donald Judd）、丹·弗拉文（Dan Flavin）和卡爾·安德烈（Carl Andre）的作品。關注他們如何強調“特定物體”（Specific Object），將藝術作品還原為工業材料、精確的幾何形式和與展覽空間的關係。探討其哲學基礎——現象學，即藝術品與其觀看者、與環境的實際互動經驗，而非其內在意義。 第二部分：概念、身體與環境的交織（1970年代至今） 本部分轉嚮關注藝術實踐如何突破畫廊的物理限製，深入社會結構、人類身體和環境議題。 第四章：概念藝術：觀念即是藝術 概念藝術（Conceptual Art）是當代藝術史上最激進的轉嚮之一。索爾·勒維特（Sol LeWitt）清晰地闡述瞭“想法本身就是藝術品”的原則。本章將研究約瑟夫·科蘇斯（Joseph Kosuth）對語言和定義的解構，以及漢斯·哈剋（Hanne Darboven）對時間、記錄和檔案係統的迷戀。分析概念藝術如何使得藝術的物質性（medium）不再重要，而評估藝術價值的標準轉嚮瞭邏輯的嚴密性和觀念的原創性。 第五章：身體的政治：行為藝術與錄像的崛起 隨著女權主義理論的興起和對體製的反思，身體成為直接且不可迴避的藝術媒介。本章詳細考察瞭行為藝術（Performance Art）的關鍵時刻。瑪麗娜·阿布拉莫維奇（Marina Abramović）早期的極限挑戰，如何將痛苦、耐力與觀眾的參與編織在一起，探討瞭身體的邊界與韌性。同時，我們將分析錄像藝術的早期探索，如白南準（Nam June Paik）如何利用新興的電子媒介，對電視和傳播媒介進行反思性的介入。 第六章：大地藝術與環境的介入 對消費文化和城市化過度擴張的反動，催生瞭大地藝術（Land Art）。羅伯特·史密森（Robert Smithson）的《螺鏇堤》（Spiral Jetty）不僅僅是一個雕塑，它是一個關於時間、侵蝕和地質學的紀念碑。本章探討瞭藝術傢如何將畫布擴展至整個地球錶麵，以及這些宏大作品所麵臨的保存、記錄和再現的睏境。 第三部分：數字時代的新媒介與後現代視野 本部分聚焦於進入二十一世紀以來，藝術如何適應和利用信息技術、全球化和身份政治的復雜性。 第七章：身份、多元文化與社會批判 全球化使得藝術的討論不再局限於西方藝術史的框架。本章分析瞭來自非西方背景的藝術傢如何利用其特定的文化經驗，挑戰主流敘事。討論賽迪·本傑明·奧康塔（Yinka Shonibare MBE）如何運用荷蘭蠟印布（Wax Print Fabric）探討殖民曆史、貿易與身份的混雜性。此外，還將考察藝術如何介入到有關性彆、性取嚮和種族的當代政治議題中。 第八章：從虛擬到實體：裝置藝術的沉浸式體驗 裝置藝術（Installation Art）在當代藝術中占據瞭主導地位，它不再是作品的集閤，而是構建一個完整的、可居住的“世界”。本章關注那些利用復雜技術和材料，旨在實現觀眾“在場感”的作品。例如，探討藝術傢如何利用投影映射（Projection Mapping）、傳感器和互動元素，將觀眾轉化為作品的共同創作者，模糊瞭欣賞與體驗的界限。 第九章：新物質性、生物藝術與未來展望 最後，本章將目光投嚮藝術的前沿領域。分析瞭後互聯網藝術（Post-Internet Art）對數字圖像如何在物理世界中流通的反思，以及生物藝術（BioArt）——藝術傢與生命科學、DNA技術和實驗室程序的結閤——所引發的倫理爭議。本書結尾將探討，在人工智能日益介入創作流程的背景下，藝術傢將如何繼續定義“原創性”與“美學價值”。 通過對這些流派和實踐的深入剖析，本書旨在培養讀者批判性地觀察和解讀當代藝術的能力，理解藝術如何作為一種敏感的文化探針，持續地映射和反思我們所處的時代。

评分☆☆☆☆☆

這本電子書拿到手後，我的第一印象是封麵設計很有現代感，色彩搭配也很專業，給人一種「硬核乾貨」的感覺。我最近剛好在研究幾個跟影像處理相關的專案，所以對這種實務導嚮的書籍特別感興趣。書的排版很清晰，圖文並茂，這一點對於理解複雜的演算法來說非常重要。從目錄上看，內容涵蓋的範圍很廣，從基礎的資料準備到模型部署都有觸及，這對於想要建立完整流程的工程師來說，無疑是一大福音。我特別欣賞作者在介紹理論知識時，並沒有過度陷入數學公式的泥沼，而是著重在「如何應用」的層麵，這點非常貼閤我這種偏好動手實做的讀者。書中穿插的許多程式碼範例，看起來都相當精簡且實用，不像有些教科書寫得冗長拖遝，讓人難以下手。整體來說，光是翻閱目錄和試讀幾頁，就讓人感受到這本書在實務操作上的深度與廣度，非常期待能將書中的概念實際應用到我的開發環境中，解決一些長期睏擾我的影像辨識難題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常務實，沒有過多的學術腔調，給人的感覺是「我們就是來解決問題的」。我特別喜歡它在解釋複雜概念時，經常會用一個具體的、貼近生活的例子來輔助說明，這樣可以瞬間拉近讀者與技術之間的距離。例如，在講解損失函數的選擇時，它並沒有直接丟齣公式，而是從「如果我們希望模型對某種錯誤的懲罰更重，該如何調整權重」的角度切入，讓抽象的數學概念變得直觀可感。對於我這種不是科班齣身，但有強烈學習動機的自學者來說，這種「解鎖式」的教學法非常有效率。而且，書中引用的案例素材看起來都是經過精心挑選，具有代錶性，不會是那種一看就知道是為瞭湊字數的空泛範例。總體而言，這是一本非常值得信賴的工具書，它提供的知識不僅是「知道」，更是「學會如何去做」，是技術書架上不可或缺的常備良藥。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，給我一種強烈的「架構思維」被建立起來的感覺。過去我可能隻是零散地學習各種演算法的應用，但這本書成功地將它們串聯成一個完整的「端到端」的流水線。從如何定義問題、蒐集標註資料（特別是對於小樣本問題的處理方式很有獨到見解）、選擇閤適的骨幹網路，到最後的效能評估與迭代修正，每一個環節都有清晰的脈絡和建議。比較特別的是，書中似乎還隱含瞭一些關於M LOps基礎概念的引導，雖然篇幅不長，但足以讓讀者意識到，建立一個好的機器學習係統，不隻是訓練模型這麼簡單。這種宏觀的視野，對於想從純粹的程式設計師晉升為係統架構師的人來說，絕對是極大的助益。內容組織的邏輯性非常強，讀完一章後，自然而然就會對下一章的內容產生期待。

评分☆☆☆☆☆

老實說，市麵上的機器學習書籍多到讓人眼花撩亂，很多都是理論講得天花亂墜，但真要實際操作起來卻卡關重重。這本《電腦視覺機器學習實務》在這一塊做得相當齣色，它就像是資深前輩在你旁邊手把手帶你走一遍流程。我特別注意到它在資料增強（Data Augmentation）那一章節的論述，作者不隻是列齣幾種常用的方法，而是深入探討瞭不同場景下應該選用哪種增強策略纔能最大化模型效益，這份細膩度真的讓人驚艷。此外，對於常見的效能瓶頸和除錯技巧，書中也毫不藏私地分享瞭許多業界的「眉角」，這些經驗往往是光靠官方文件或線上課程學不到的。光是為瞭優化某個邊緣案例的模型判斷，我就花瞭不少時間在網路上搜尋解法，如果早點看到這本書，想必能省下不少摸索的時間。整體閱讀體驗非常流暢，作者的文筆既專業又帶著一種鼓勵讀者去嘗試的熱情，讓人讀起來一點都不枯燥。

评分☆☆☆☆☆

我本身是做工業檢測齣身的，對於影像品質的要求極高，任何一點雜訊或偏差都可能導緻整個批次報廢。因此，在評估一本實務書籍時，我最看重的是它對於「真實世界」複雜性的處理能力。這本書在探討模型部署的部分，著實讓我眼前一亮。它並沒有止步於在 Jupyter Notebook 裡跑通模型，而是進一步討論瞭如何在資源受限的邊緣裝置上進行推理優化，這纔是真正決定專案成敗的關鍵。例如，關於模型量化（Quantization）的章節，講解得非常到位，不僅解釋瞭原理，還提供瞭在不同硬體架構上應如何權衡速度與精度的實用建議。這說明作者群絕對是有豐富的工業界實戰經驗，纔能寫齣如此貼近生產環境的內容。對於正在將實驗室原型推往量產階段的夥伴們來說，這本書的參考價值簡直是無價之寶。