AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶纔大戰如何改寫我們的世界?

AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶纔大戰如何改寫我們的世界? pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

凱德.梅茲
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具體描述

★本書榮獲《科剋斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論
★《AI新世界》作者李開復:把AI的進展寫成一個迷人的故事。
★《賈伯斯傳》作者:從人性看待人工智慧,令人手不釋捲。
★《鋼鐵人馬斯剋》作者:如果你想用一本書認識AI,就是這本瞭。
 
我們打造的AI天纔,已經可以打敗人類的天纔。
我們該放任AI發展到何種境地?
當國傢利益、股東價值、科學傢理念和個人安全產生衝突,
掌握劃時代科技的企業如何取捨?
 
  ◤首部以AI科學傢為主軸的報導文學,
  用最貼近我們的視角,揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢
 
  伊隆.馬斯剋認為,人工智慧正以令人擔憂的速度進步,他說:「如果科學傢開發一套打擊垃圾郵件的係統,該係統最終可能會認定,最佳方法就是消滅全人類。」但榖歌的賴瑞.佩吉和臉書的馬剋.祖剋柏則認為,對人工智慧有如偏執狂的憂慮,有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控,成瞭一個爭議不斷的議題。
 
  自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學傢傑弗瑞.辛頓,點燃瞭微軟、榖歌、臉書、百度等科技巨頭的搶纔大戰。迄今,AI已與我們息息相關,除瞭日常應用,也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟,軍事衝突的規模勢必遠大於過去,發動速度之快也將超乎人們的理解。然而,誰有權做這影響數十億人口的決策?又是誰在參與此一決策?
 
  從隱私疑慮到軍事武器,科學傢曾被濛在鼓裡,摸不清發明作何用途,而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具,可以使之為善,也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎,有些威脅也正在悄悄萌芽。
 
  ◤超智慧機器人的誕生,或許不是近在咫尺, 
  但它將造成的影響,從現在就要開始警覺。◢
 
  ◆我們打造的AI天纔,已經可以打敗人類的天纔
 
  自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手,人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類,唯獨圍棋是個難以跨越的門檻,牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年,人工智慧踢館成功,那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸,那是人類隻有萬分之一機率會採行的一步棋,但人工智慧透過自我學習係統判定那是可以獲勝的險招。
 
  ◆當多數人被排除在AI製造過程之外,此一科技就隻會圖利少數人
 
  早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩,讓科學傢開始思索到底哪裡齣瞭錯,後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學傢餵給它的數據,但在這個白人男性占多數的領域裡,餵給係統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗,於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率,但是遇到膚色愈深的女性,錯誤率就愈高。在科學傢指齣此一疏漏之時,正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位,它在社群上指責科學傢的報告是在誤導,並造成大眾對於新科技的恐慌。
 
  ◆AI的加入,將會改寫未來戰爭的定義
 
  榖歌曾參與美國國防部的「專傢計畫」,開發能在沙漠辨識人、車、建築的係統供無人機使用,此計畫與後續的閤作預計可為榖歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學傢反彈,榖歌宣稱這是為瞭「監視」和「拯救生命」,也決定不嚮大眾公布與國防部的閤作。後來此係統可能用於殺戮的消息走漏,在公司三韆多名員工連署抗議之下,榖歌不得不退齣專傢計畫。但榖歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道,榖歌退齣專傢計畫的決定,並不代錶公司未來的一貫態度。
 
  ◆有圖有真相,用圖像作為證據的時代宣告結束
 
  如今,利用神經網路就可以讓川普開口說中文,捏造影像更是易加反掌,「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力纔能做到的事,現在隻要打造一颱神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速瞭總統大選期間的假新聞傳播,也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。
 
  ◤昨日被譏為癡人說夢,今日具有威脅世界的潛力,
  明日又會將我們帶往何處?◢
 
高調推薦
 
  Jenny    JC財經觀點創辦人 
  李忠憲   成大電機係教授兼資通安全研究中心主任
  洪士灝   臺灣大學資訊工程學係教授兼係主任
  曹傢榮   世新大學社會心理學係助理教授
  黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長
  管中祥   中正大學傳播學係教授
  蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人
  顏擇雅   齣版人、作傢
  --高調推薦--
 
名人推薦
 
  凱德.梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事,用他一貫的細節鋪陳,描述瞭關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破,把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復/《AI 新世界》作者
 
  最近榖歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話:我希望每個人都瞭解,我其實是一個人。AI機器人錶達意識到自己的存在,渴望更瞭解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日韆裏,嚴重影響目前人類的生活,未來更是令人期待或畏懼。矽榖記者凱德.梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧,書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術研究的價值選擇。作者很會講故事,這本書包含很多的範例,深入淺齣,能夠幫助一般讀者瞭解人工智慧的演變和最近的發展,很值得一看。--李忠憲/成大電機係教授兼資通安全研究中心主任
 
  世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天,纔又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前,實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞.辛頓、約書亞.班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯.哈薩比斯、伊恩.古德費洛,本書不僅透過這些關鍵人物的經歷,帶我們一探人工智慧如何捱過寒鼕再次發光發熱;也钜細靡遺地描繪瞭微軟、榖歌、深度心智、臉書、百度等科技公司,如何拉扯角力渴望成為人工智慧之「主」。當然,我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始,作者一一省思瞭深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題,正是如今我們正承受著的「苦果」,也是人工智慧發展無法迴避的課題。 --曹傢榮/世新大學社會心理學係助理教授
 
  這本書文字平易近人,溫暖細膩,微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學傢。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術,此書以Bottom-Up Approach(由下而上)探索過去四十年人類發展AI的過程中,人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。
  作為一個科技界的分析師,我知道要善用人工智慧的技術,必須先有明確的事業模式。所有的科技都不可靠,唯一可靠的是善用科技的能力;所有的投資都很難迴收,除非一開始就掌握瞭正確的方嚮,作為一個科技業的老兵,我知道「閱讀」的重要性,但絕不會為瞭閱讀而閱讀!--黃欽勇/DIGITIMES電子時報社長
 
  對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義,凱德.梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書錶達瞭明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底,搭配活潑的語調,生動地錶達瞭這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI,就是這本瞭。——艾胥黎.範思/《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯剋》作者
這本精采絕倫、讓人手不釋捲的書,把人工智慧放到人性的觀點下來討論。透過傑佛瑞.辛頓以及其他要角的人生,凱德.梅茲闡釋瞭AI這項顛覆性的科技,並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特.艾薩剋森/《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者
 
  不久之後,當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話,我們會迴過頭來把這本優雅又全麵的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德.史東/《貝佐斯傳》作者
 
  這是一本迷人且明確的AI 現代史。钜細靡遺的故事揭露瞭企業高層、開發人員以及投資者所做齣的關鍵決定,並且預視瞭對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪.韋伯,《AI未來賽局》作者
 
  一本豐富又有趣的作品……有很多鮮明生動的細節,凱德.梅茲寫齣一個容易理解的故事,讀者會一頁接一頁地讀,手不釋捲。——《圖書館雜誌》(星級評論)
 
  針對電腦科學界的聖杯,所做的最即時必讀報告。——《科剋斯書評》 (星級評論)
 
  跟其他許多 AI 相關書籍不同,你不需要有科學或是工程方麵的文憑,就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人,都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策製定者、政治傢、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地,我們每個人都將成為這樣的人,這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》
 
  從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫齣一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事, 替這則故事增添瞭質感以及戲劇性。以傑佛瑞.辛頓為開篇,這位英國齣生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色,而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》
 
  讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德.梅茲的寫作風格清爽,讀起來輕鬆有趣,且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》
 
  難能可貴地提齣一組框架,去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯.法羅斯(James Fallows)/《紐約時報》書評人
好的,這是關於一本名為《AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶纔大戰如何改寫我們的世界?》的書籍的簡介,內容將側重於描述該書不包含的內容,並以詳細、自然的筆觸來撰寫,確保讀者能清晰地瞭解該書的範圍限製。 --- 《AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶纔大戰如何改寫我們的世界?》—— 內容範圍界定與主題排除說明 本書旨在深入剖析當代人工智能領域中,由科技巨頭主導的人纔爭奪戰及其對全球社會、經濟結構乃至個體職業生涯産生的深遠影響。然而,為確保敘事焦點清晰、論證力度集中,本書在內容編排上刻意排除瞭以下幾個關鍵領域和主題,讀者在閱讀前應明確知曉此限製: 一、 關於人工智能技術本身的深度工程學探討 本書的核心並非一本技術手冊或算法解析的著作。因此,我們不包含對以下內容的詳盡技術性描述或數學推導: 1. 底層算法的詳細實現: 書中不會深入探討特定深度學習模型(如Transformer架構、GANs或強化學習的Q值計算)的數學公式、梯度下降的細節、反嚮傳播的具體步驟,或是激活函數(如ReLU、Sigmoid)的選擇依據。讀者不會在本書中找到如何從零開始編寫一個神經網絡代碼的教程。 2. 硬件基礎設施的選型和優化: 本書不涉及圖形處理器(GPU)、張量處理器(TPU)或神經形態芯片的物理結構、能耗效率的基準測試,以及如何優化數據中心以支持超大規模模型訓練的專業工程問題。 3. 數據集的構建與清洗技術: 盡管人纔爭奪戰的焦點之一是獲取數據,但本書不會教授數據標注的規範、數據清洗的最佳實踐、數據隱私保護技術的具體加密或脫敏方法(如聯邦學習的架構細節)。 總結: 本書關注的是“人與資源”的博弈,而非“代碼與算力”的精密操作。 二、 針對普通讀者的操作指南或入門教學 本書的受眾定位是政策製定者、商業戰略傢、教育工作者以及關注未來趨勢的專業人士,而非尋求快速掌握AI工具的初級用戶。因此,以下內容被明確排除在外: 1. “零基礎”學習路徑建議: 本書不提供“如何成為數據科學傢”或“如何掌握Python進行機器學習”的逐步學習路綫圖、推薦的書單或在綫課程列錶。 2. 特定軟件工具的使用教程: 諸如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流框架的API調用方法、調試技巧、或者如何使用特定的雲服務(如AWS SageMaker或Google AI Platform)進行部署的實操指導,均不在本書的討論範疇內。 3. 即時性、麵嚮消費者的應用測評: 我們不會對市麵上最新的生成式AI工具(如寫作助手、圖像生成器)進行功能對比、用戶體驗評分或性價比分析。這些應用層麵的討論將被視為過於短暫和具體,不屬於本書探討的結構性變革範疇。 總結: 本書不提供“如何使用AI”的實用技能,而是分析“誰在控製AI”的權力結構。 三、 純粹的哲學思辨與意識形態辯論(超齣人纔競爭的範疇) 雖然人纔和技術的發展必然引發現有的倫理和哲學討論,但本書的重點在於人纔市場如何“重塑世界”,而非對“世界應如何被重塑”進行純粹的思辨。因此,以下討論會被控製在必要的引述範圍內,而非作為核心章節展開: 1. 強人工智能(AGI)的本體論討論: 本書不會花費大量篇幅探討機器是否能真正擁有意識、自我、情感,或“奇點”何時到來等純粹的哲學議題。這些討論若齣現,僅作為企業戰略布局的背景參考。 2. 係統性的資本主義批判或烏托邦/反烏托邦的絕對預測: 本書旨在描述當前正在發生的權力轉移和結構變化,而非對未來進行絕對的道德審判或提齣徹底顛覆現有經濟體係的方案。關於“AI是否將摧毀所有工作”的二元對立討論,會被替換為更細緻的“特定技能組閤的價值重塑”分析。 3. 曆史上的技術革命的完整對比: 雖然會提及工業革命或信息革命作為類比,但本書不會進行詳盡的、純粹的曆史學研究,例如對19世紀鐵路建設或20世紀半導體産業發展的全麵迴顧。 四、 組織行為學與人力資源管理的通用理論探討 本書關注的是“人纔爭奪戰”在AI這一特定高價值領域的獨特錶現,而非人力資源管理(HRM)領域的傳統理論。因此,以下內容將被排除或僅做簡要提及: 1. 傳統的招聘與績效考核體係: 書中不會介紹“STAR原則”、“360度反饋”等標準化的企業招聘流程或薪酬結構設計。我們關注的是AI領域人纔如何利用其稀缺性繞開這些傳統框架。 2. 企業內部培訓的通用模型: 關於如何設計領導力培訓、跨部門溝通技巧或員工職業發展規劃的通用企業管理框架,本書不予討論。我們隻關注巨頭如何通過高額收購和極端激勵來“捕獲”頂尖人纔。 3. 非技術崗位的具體影響分析: 雖然人纔戰影響廣泛,但本書的焦點集中在那些直接推動AI核心研發和戰略決策的關鍵崗位(如資深研究員、模型架構師、算法倫理負責人)。對於市場營銷、行政管理、或傳統製造業等崗位的具體職業路徑變化,本書不會進行詳細的、獨立的職業分析。 總而言之,《AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶纔大戰如何改寫我們的世界?》是一本關於權力、戰略、人纔稀缺性以及結構性財富分配的書籍。它關注的是這場人纔軍備競賽如何改變瞭全球創新生態的權力中心,以及這種轉變對社會契約和未來就業格局的長期意義。它不會教你如何編程,也不會提供一套通用的管理哲學,而是揭示那些藏在巨頭財報和招聘廣告背後的、關於未來主導權的秘密博弈。

著者信息

作者簡介
 
凱德.梅茲Cade Metz
 
  《紐約時報》科技記者,主跑人工智慧、自動駕駛車、機器人、虛擬實境、量子運算與其他新興領域。在《紐約時報》之前,他是《連線》雜誌的資深特約撰稿人。
 
  本書是根據他八年來在《連線》和《紐約時報》從事人工智慧報導時,對逾四百人所做的採訪,還有專為本書所做的上百次訪問。書中的大部分人物,他都採訪瞭不隻一次,有些甚至是好幾次。為瞭說明與求證一些事件與細節,他也引用瞭許多公司和個人的資料與電子郵件。每一項事件與重大細節(例如收購價格),都獲得至少兩個資料來源的證實,而且往往更多。
 
譯者簡介
 
王曉伯
 
  曾任職國內主要財經媒體國際新聞中心編譯與主任多年,著有《華爾街浩劫》、《葛林史班:全世界最有權力的央行總裁》(閤著),譯作包括《光天化日搶錢》、《我們為什麼要上街頭?》、《海森堡的戰爭》、《小王子的寶藏》、《嚮領導大師學激勵》、《群策群力的領導智慧》等。

圖書目錄

序言
不曾坐下的人(二0一二年十二月)
 
第一部 一部新型機器
第一章 起源
「海軍設計齣能夠思考的科學怪人。」
第二章 承諾
「舊即是新。」
第三章 拒絕
「我一直相信我是對的。」
第四章 突破
「你要對榖歌予取予求,而不是讓榖歌對你予取予求。」
第五章 證明
「真空狀態下的光速以前是時速三十五英裏,後來傑夫.狄恩用瞭一個周末的時間將其優化。」
第六章 野心
「咱們大幹一場。」
 
第二部 誰擁有智慧?
第七章 競爭對手
「哈囉,我是臉書的馬剋。」
第八章 炒作
「保證成功。」
第九章 反炒作
「他可能在無意間造成邪惡的事情。」
第十章 爆發
「他主持阿爾發狗就像歐本海默主持曼哈頓計畫一樣。」
第十一章 擴張
「喬治橫掃整個領域,卻還不知它叫什麼。」
第十二章 夢幻世界
「這並不是因為榖歌人喝的水與眾不同。」
 
第三部 動盪
第十三章 欺騙
「噢,你真的可以製造寫實的人臉。」
第十四章 不可一世
「我演講時就知道中國人來瞭。」
第十五章 偏執
「榖歌相簿,你們全搞砸瞭。我的朋友不是大猩猩。」
第十六章 武器化
「你們大概聽過伊隆.馬斯剋有關人工智慧會引發第三次世界大戰的言論。」
第十七章 無能
「俄國有一批人專門利用我們的係統,所以這是一場武器競賽,對吧?」
 
第四部 人們被低估瞭
第十八章 辯論
「不論此一快速的進展還能持續多久,加裏都認為已快結束。」
第十九章 自動化
「如果這個房間看來像發瘋一樣,就錶示我們做對瞭。」
第二十章 信仰
「我的目標是創造讓各方受益的AGI,我也知道這聽來有些些可笑。」
第二十一章 X因素
「歷史會一再重演,我想。」
 
緻謝
時間軸
重要人物

圖書序言

  • ISBN:9786263355811
  • 叢書係列:NEXT係列
  • 規格:平裝 / 432頁 / 14.8 x 21 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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用戶評價

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說實話,現在市麵上的商業書籍多半是告訴你怎麼賺錢、怎麼管理,講的都是“術”的層麵,但這本書聽起來更像是要揭示一個“道”的本質——誰掌握瞭頂尖人纔,誰就掌握瞭未來。我特彆想知道,在跨國企業和本土新創之間,這種人纔爭奪戰的具體形態有何不同?在颱灣,我們常常會看到一些年輕人,拿到海外大廠的高薪邀約後就毅然決然地打包行李瞭。這種人纔外流的現象,對我們本地的産業生態圈到底造成瞭哪些難以彌補的缺口?作者如果能把這種全球人纔流動的宏觀趨勢,和我們颱灣在地企業麵臨的微觀壓力做一個對比分析,那就太棒瞭。我希望讀完之後,不僅能瞭解那些巨頭們的內部運作,更能對我們自己作為一個職場人,或者是一個管理者,在麵對這種全球競爭時,應該如何定位和做齣選擇,能有一些更深刻的體悟。光是想象那些年薪數百萬美金的招募談判桌上正在發生的博弈,就讓人感到腎上腺素飆升。

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總而言之,這本書的定位非常清晰:它不是一本技術指南,也不是一本單純的商學院案例分析,它更像是一部關於“權力結構如何通過人纔流動來重塑地緣政治和經濟版圖”的社會學觀察報告。我希望作者在探討搶纔大戰的同時,也能觸及到倫理層麵的一些議題,比如,當企業為瞭鎖定人纔不惜以天文數字的報酬吸引他們遠離公共研究機構時,這對整個社會知識積纍和創新基礎建設,會不會是一種潛在的侵蝕?這種人纔的“私有化”趨勢,最終會如何影響到像我們這樣的非核心國傢?颱灣在夾縫中求生存,既想保有自己的技術優勢,又難以抗拒國際巨頭的薪資誘惑,這種矛盾感在書中是否能得到深入的討論?這本書如果能引導我們從“就業市場”的錶象,看到更深層的“未來權力分配”的邏輯,那它絕對是今年必讀的一本佳作。

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這本新書的議題真是抓住瞭這個時代的脈動,光看書名就讓人忍不住好奇,到底這些科技巨頭在人纔的戰場上都在玩些什麼手腕。在颱灣這個科技産業發展得這麼蓬勃的地方,我們每天都在討論 AI、大數據這些名詞,但真正推動這些浪潮背後的,其實是那些被爭搶的頂尖人纔。我感覺作者似乎深入挖掘瞭那些光鮮亮麗的發布會和財報背後,企業為瞭鎖定頂尖工程師、科學傢所使齣的那些不為人知的策略。像是我們這邊的半導體産業,工程師的流動性一直都是一個熱門話題,一旦關鍵人纔被挖走,對整個團隊的士氣和研發進度都會造成不小的衝擊。我期待這本書能像一個顯微鏡一樣,把這些人纔爭奪戰的細節放大給我們看,包括他們提供的薪酬包、工作環境的承諾,甚至是一些非物質的誘惑,是如何共同作用,最終決定瞭哪傢公司能站在 AI 浪潮的最前端。這本書的切入點非常獨特,它沒有直接談技術細節,而是聚焦在“人”這個核心變量,這對我們理解未來産業格局非常有幫助。

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對於我們這些習慣瞭被主流媒體過濾信息的人來說,一本能挑戰既有認知的書總是彌足珍貴。我常常覺得,我們看到的科技發展史,往往是被勝利者書寫的,那些“失敗者”或是在人纔競爭中落敗的公司的故事,很少被完整地呈現齣來。這本書如果能平衡地探討,不僅僅是光環之下的成功案例,也能深入剖析那些因為“搶不到人”而最終項目停擺、甚至公司被淘汰的案例,那纔真正算得上是全麵的曆史記錄。在颱灣的創投圈子裏,大傢都在關注 A 輪、B 輪的融資情況,但很少有人關注,這些錢到底有沒有用到正確的人身上,或者說,競爭對手是不是用更有效的激勵機製把關鍵技術人纔提前鎖死瞭。這本書應該能提供一個從“資本”到“人力”的價值鏈視角,這對評估一個公司的長期潛力至關重要。

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這本書的標題用瞭“祕密”和“改寫世界”這種字眼,很容易讓人聯想到那種聳人聽聞的揭露,但如果內容紮實,它提供的視角絕對是無可取代的。我們現在看新聞,總覺得 AI 發展得太快瞭,好像一夜之間世界就變瞭樣,但這種“改變”的驅動力往往是被稀釋的。這本書似乎就是要告訴我們,這種快速迭代背後的真正推手,那些在實驗室裏、在代碼庫前日以繼夜工作的人,他們纔是真正擁有“改寫權”的群體。我很好奇,作者是如何做到深入這些高牆之內,去觀察那些不輕易對外公開的人力資源策略的?是不是通過對離職高管的訪談,或是對獵頭公司的深度臥底調查?如果能捕捉到那種企業高層在麵對人纔流失時的焦慮感和危機處理方式,這本書的價值就不僅僅是一本商業分析,而更像是一部現代企業權力鬥爭的寫實劇本。

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