序言一
序言二
前言

第1章 人工智慧的定義與人機互動的發展
1.1 人工智慧的發展歷程
1.2 人機互動的發展歷程
1.3 人工智慧再次爆發的原因
1.4 現在說的人工智慧是什麼？
1.5 機器學習和深度學習是什麼？
1.6 人工智慧的基礎能力
1.7 人工智慧的主要發展方向

第2章 人工智慧對設計的影響
2.1 人工智慧如何影響設計
2.2 人工智慧對使用者體驗的影響
2.3 結語

第3章 人工智慧對設計師的影響
3.1 哪些設計容易被人工智慧取代？
3.2 設計師與人工智慧
3.3 AI時代下設計師的機會與挑戰

第4章 人工智慧時代下互動設計的改變
4.1 多模態互動
4.2 行動產品互動設計的改變
4.3 三維空間下的互動設計
4.4 語音互動設計

第5章 如何設計一款人工智慧產品
5.1 新的設計對象
5.2 參考與人類交流的方式
5.3 人工智慧設計八原則
5.4 簡化人工智慧的理解
5.5 從GUI到VUI

第6章 未來5年後的設計
6.1 智慧城市設計
6.2 新零售設計
6.3 家的設計

第7章 他山之石，可以攻玉—跨界設計師採訪
7.1 我們只是終身學習者而已
7.2 如何設計AI音箱和VR產品
7.3 設計師如何在智慧化時代持續學習和成長？

附錄 針對使用者的人工智慧系統底層設計
1. 「去中心化」的網際網路
2. 最合適的私人伺服器
3. 資料的進一步利用
4. 人工智慧資料倉儲設計

序言一

　　在1990年代早期，中國設計界開始廣泛將電腦應用於設計工作中，特別在桌面出版（desktop publishing, DTP）領域，為設計師帶來了新型的排版和輸出方式。一方面，功能強大的軟體讓設計師擔心被取代；另外一方面，隨著電腦藝術設計軟體的廣泛運用，同質化的作品也開始出現，因而引發設計師的警覺與爭議。當前再回顧這段歷史，雖然仍有部分工作被取代，但是設計師獲取了更加便利和自由的工具和助手，以往的擔憂並沒有成為現實。

　　當前，人工智慧快速發展，人們再次擔心專業被取代的問題。哪怕是以人為本、帶來美感和靈感創作的設計領域都岌岌可危。各大企業紛紛制定出人工智慧領先的發展策略，主流的人工智慧平臺也借助開源的模式打造生態圈，同時支持更多領域的新創企業（startup company）和創新應用。設計作為科技、人文與商業交叉領域的學科，正受到人工智慧再次興起的影響。2017年阿里智慧設計實驗室推出「鹿班」系統，「雙11」期間設計出4億張橫幅廣告（banner），這對設計師確實帶來不小的衝擊。在這樣的環境下，我們該如何提升自己的能力？人工智慧會取代設計師還是成為更強大的設計輔助工具？

　　人工智慧已逐步演變成創新的基礎設施，也將成為設計師的助理和夥伴，一部分重複性的勞動以及海量的資料分析工作都可以由人工智慧協助，設計師可以有更多的精力著重於評價、判斷和選擇，由此使自己更具個性化的創造力、應對複雜問題辨識機會的能力、批判性思維能力，以上將成為設計師著力發展的核心。Dell公司EMC服務的技術長比爾·施馬佐（Bill Schmarzo）結合機器學習（machine learning），提出了分析（analyze）、合成（synthesize）、設想（ideate）、調優（tuning）、驗證（validate）的設計步驟，這與IDEO提出的設計思維有很大的契合點。以上過程中都需要對利益相關者、學習的事物進行分析，了解使用者的需求，對目標進行定義和計劃，為創建的問題提出一定數量的願景方案，再根據設想設計原型或調整模型，最後對產品進行評測和驗證。這也為人工智慧時代的設計發展提供了程式與方法上的支持。

　　對設計而言，人工智慧將是一種新的思考方式，也是一種新的執行方法。在產品策略方面，需要探索適合的應用場景，以需求為導向；在產品執行方面，要有技術執行能力，也需要獲取高品質的資料。這些都要求設計師具有對趨勢的掌握能力、對使用者體驗的塑造能力，以及跨學科的綜合執行能力。未來，對設計和設計師自身的研究，將成為設計與人工智慧結合的基礎，有多少對設計的深刻理解，也就有多少設計的智慧。

　　本書以設計師的語言，探索了人工智慧發展的歷史，並對人工智慧時代設計對象、設計流程、設計應用及設計師的能力塑造，提供了全方位的解析和描述。對於設計師來說，這是一個非常好的學習和理解人工智慧與相關設計知識旅程的起點。人工智慧作為設計工具和夥伴，能為設計師帶來更多的設計發揮空間和創新思想。也期待本書能夠引領更多設計師參與提升人工智慧的水準，為設計未來的發展提供更有創建性的解決方案。
序言二

　　「AI時代的設計師生存手冊」？

　　這話其實說得不完全對，因為在AI時代中要考慮生存問題的，不只是設計師，而是各行各業的每個人！這是每個人都不得不面對的危險與機會。世界各地都有研究者對於人工智慧取代人類工作做出了預測，即便是最樂觀的結果，也是在接下來幾十年內會有一半以上的人類工作被人工智慧取代。最容易被取代的，是那些規則性強、易於做判斷的工作。例如，美國在網際網路和人工智慧的連續衝擊下，股票交易員事實上已經成為消失的職業。而最難被取代的三類職業，則是跨領域綜合決策類（例如CEO）、創造力類（例如設計師，但是各行各業都可以做到以創造力去解決問題）、情感與服務類（例如保姆）。

　　設計師位列最難被取代的三類職業之一，但千萬別覺得可以高枕無憂。

　　一方面，今天市場上存在大量的設計師，因為種種原因，事實上在做著規則性非常強、創造力水準非常低的工作，所以「鹿班」不僅在設計數量上，哪怕在設計品質上都能勝過很多「設計師」。這樣的「設計師」顯然是會被取代的。

　　另一方面，人工智慧應用將會帶來設計基礎、設計對象、設計方法上的全面衝擊，例如產品不一定有視覺化的介面，可能會讓視覺設計師感到無所適從；人工智慧產品對於軟硬體的共同依賴，可能會讓習慣了做軟體設計或硬體設計的設計師面臨巨大挑戰；人工智慧透過充分使用資料而使產品真正意義上做到千人千面，對於設計方法和流程更是提出了革新的要求……

　　設計面臨重大挑戰，設計師面臨重大挑戰；即便你不是設計師，也將在創造力上面臨重大挑戰。所幸，每一波技術進步，都首先要經歷技術成長期，進入到技術成熟期以後，競爭的焦點才會向產品設計轉移，設計才會真正站在這一波技術的浪潮之巔。網際網路從技術開始廣泛應用，到產品設計成為競爭的焦點，經歷了差不多十年的時間（大約是1995—2005年）；這一波人工智慧技術的發展很可能比網際網路當年更快。這也意味著，還有留給設計師準備的時間，但也不多了。

　　最後，我們現在說的可能都是錯的——在高速發展的技術面前，沒有人能用過去的經驗準確預知一切。所以每個人都需要更認真地發現自己內心的追求，更努力地為將來做準備，更坦然地面對可能發生的變化。