看圖秒懂!社會人必修應用統計學

看圖秒懂!社會人必修應用統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

今野紀雄
圖書標籤:
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具體描述

  ~全彩插圖+擬人化=想像力全開的新概念教學~
  IT、AI、大數據分析、區塊鏈……
  這些時下最熱門的話題,都與「統計學」有關!
  統計學可說是數位時代的基石,也是生活在現代的我們不能不懂的常識!

  Google首席經濟學傢海爾.韋瑞安曾說:
  「在今後的10年之內,最吃香的職業應該會是統計學傢。」

  ◆在任何事物都變成資料的現在,最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆

  統計學是一門分析資料,找齣潮流,窺見未來的學問。
  在過去,是少部分專傢纔能從事的工作,
  但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料,資料源源不絕湧現的時代,
  所以能正確地分析與活用資料,是讓生意快速發展的捷徑,也是左右未來的轉捩點。

  若問現在最新的科技是什麼,大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈,對吧?
  但這些最新技術都需要處理大量的資料,也都與統計學的概念或邏輯密不可分,
  要想進一步瞭解這些技術,有效率地應用它們,就必須具備統計學知識。
  不過就現況而言,正確瞭解統計學的人比需求來得少,
  所以先學會統計學,就能在未來的職場佔得上風。

  ◆要解讀數據背後真正的涵義,你必須要懂「統計學」◆

  我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據,例如──
  .棒球的打擊率
  .電視節目的收視率
  .捷運站距離和房屋租金的關係 等等
  而這些數據都是用統計學計算齣來的。

  本書透過生動具體的插圖,將統計學的概念「圖像化」,
  讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰,
  發揮「想像力」就能學會基礎概念!

  還利用「擬人化」的方式,幫助各位掌握統計學的重要基礎──
  .【常態分布】是統計學的國王,能帶給我們俯瞰全局的視野
  .【二項式分布】是統計學王子,次數一多就接近常態
  .【推論】是超能力者,可以從部分窺見全部,從現在預知未來
  .【檢定】是捕快,以統計的方式幫助判斷
  .【相關性】是名偵探,負責找齣事件之間的關係

  透過這種新概念教學方式,
  讓你對統計學的理解不隻停留在錶麵,還有辦法運用自如!
  從此之後,統計學將成為你在職場上的神隊友!

本書特色

  ◎將統計學的概念全部「視覺化」!看不懂公式沒關係,看圖就秒懂。
  ◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。
  ◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。
好的,這是一份針對與《看圖秒懂!社會人必修應用統計學》不相關的圖書簡介,力求詳細且自然: --- 《星海拾遺:失落文明的密碼與遠古航綫圖》 簡介 本書是一部融閤瞭考古學、天體物理學與古代神話研究的跨學科巨著。作者曆經二十餘年,深入地球上最偏遠、最神秘的角落,從南美洲的安第斯山脈到中東的塔剋拉瑪乾沙漠邊緣,再到北極圈內被冰雪覆蓋的岩層深處,試圖拼湊齣一個在主流曆史敘事中被遺忘的偉大文明——“奧羅拉文明”的碎片。 奧羅拉文明,一個據推測早在數萬年前就掌握瞭復雜天文學知識並擁有跨洋航行能力的史前社會。他們的存在,挑戰瞭當前對人類文明起源和技術發展階段的普遍認知。 核心內容與研究路徑: 第一部分:遺跡的低語——地理空間與結構分析 本部分聚焦於作者團隊在全球範圍內發現的、具有高度一緻性的、非自然形成的巨石結構。這些結構不僅僅是簡單的祭祀場所,而是被精確地對齊於特定的恒星方位。我們詳盡分析瞭位於秘魯納斯卡平原一處新發掘的“星盤遺址”的幾何構成。通過高精度激光掃描和地質年代測定,我們揭示瞭其建造時間遠遠早於公認的印加文明,並指齣其中隱藏的數學比例——這與古希臘的黃金分割率有著驚人的相似性,但其應用邏輯卻更為復雜,指嚮一種基於行星周期而非歐幾裏得幾何的構建體係。 此外,書中詳細描述瞭敘利亞沙漠中一處被沙丘掩埋的地下水利係統。該係統不僅展現瞭令人難以置信的工程精度,更重要的是,其布局模式與古代波斯灣星圖中的特定星座排列高度吻閤。我們首次提齣,這些結構並非僅為觀察星象,而是充當地球能量場的“接收器”或“校準器”,暗示瞭奧羅拉文明對地球物理學可能有著深刻的理解。 第二部分:符號的裂隙——語言學與銘文重構 奧羅拉文明留下的書寫係統是其最大的謎團之一。它既不屬於已知的楔形文字,也與早期象形文字體係截然不同。本書投入瞭大量篇幅來解讀發現於南太平洋某孤島火山岩上的“環形銘文”。 作者團隊采用瞭一種基於拓撲學和頻率分析的混閤破譯方法,而非傳統的音節或錶意對應。我們假設,該文字體係是一種“三維信息編碼”,即符號的物理形態、刻畫深度和相鄰符號間的相對距離共同構成瞭語義。通過比對該銘文與數個古代文化(如剋裏特島的綫形文字A、印度河流域文字)中少數難以解釋的符號簇,我們成功識彆齣約二十個核心“概念單元”。這些單元主要涉及“遷徙”、“潮汐”、“周期性災難”和“知識的儲存”。 最引人注目的是對一個重復齣現的復閤符號的解讀,它似乎描述瞭一種利用特定金屬閤金進行遠距離通信的方式,這超齣瞭我們對史前冶金技術的想象。 第三部分:星圖的航跡——天文學與古代導航 奧羅拉文明的“應用科學”集中體現在他們的航海能力上。本書最激動人心的發現,來自於對愛爾蘭海岸一艘沉船遺骸的分析。該船隻的木材碳十四測定結果令人震驚,其曆史可以追溯至冰河時代末期。船體內發現的幾件保存完好的“導航石闆”,是本書的重中之重。 這些石闆並非傳統的星盤,而是一種基於偏振光和大氣層密度的計算工具。通過逆嚮工程和計算機模擬,我們重建瞭奧羅拉人可能使用的導航算法。書中詳細演示瞭如何利用這些算法,精確地計算齣在沒有磁羅盤和現代天文定位設備的條件下,跨越數韆公裏大洋的準確航綫。這些航綫圖顯示,他們曾建立起一個橫跨大西洋和太平洋的貿易或知識網絡。 我們特彆關注他們對“脈衝星”的觀測記錄。盡管沒有望遠鏡,但他們似乎能夠通過特定的地基觀測站,記錄下周期性的、高頻的宇宙信號,並將這些信號視為“宇宙信標”,用於校準地球上的計時係統。 第四部分:神話的鏡像——文化繼承與斷裂 最後一部分探討瞭奧羅拉文明如何在其隕落之後,將知識的“火種”植入後繼文明的神話體係中。我們對比瞭埃及神話中的“荷魯斯之眼”、蘇美爾的“七賢者”傳說以及中美洲的“羽蛇神”崇拜。 作者提齣,這些看似毫不相關的神話,實則對應著奧羅拉文明在不同地理位置留下的科學遺存——“荷魯斯之眼”對應著他們的光學計算中心;“七賢者”對應著他們對七大行星(肉眼可見)運行規律的掌握;而“羽蛇神”的飛行描述,則可能是對他們先進飛行器(盡管實物未找到,但銘文中多次提及“輕盈之舟”)的模糊記憶。 結論與展望: 《星海拾遺》不僅是一次對古代史的探索,更是一次對人類潛能的重新審視。奧羅拉文明的興衰,似乎與一次重大的、周期性的地質或天體事件有關。通過破解他們的密碼,我們不僅能填補數萬年的曆史空白,或許還能為當代科學在能源、導航和信息儲存方麵帶來全新的啓發。這本書將引導讀者踏上一段充滿挑戰與驚喜的求知之旅,去質疑我們所知的“文明的開端”。 ---

著者信息

作者簡介

今野紀雄(監修)


  1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後,於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士(理學)。主要的研究題目為無限粒子、量子誇剋、複雜網路。2018年以「量子誇剋的數學研究與應用」一題,獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學:統整複雜數據,看穿大數據背後真相》(世茂)、《図解雑學 統計》、《図解雑學 確率》、《図解雑學 確率モデル》(Natsume社)、《ニュートン式 超図解 最強に麵白い!! 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に麵白い!! 確率》(Newton Press,監修)、《橫浜発 確率.統計入門》(產業圖書,共著)等。

譯者簡介

許鬱文


  輔仁大學影像傳播學係畢業。對日文有興趣,於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者,現職為專職譯者。

  歡迎大傢透過臉書認識我。

  Facebook:baristahsu
  Email:baristahsu@gmail.com
 

圖書目錄

.前言

.在全世界的任何事物都變成資料的現在
最冷靜、最值得依賴的知識就是統計學

.現在最新的話題IT、AI、大數據分析、區塊鏈都與統計學有關!

.嚮不擅長說再見!若能徹底瞭解基礎的統計學
一切都是「理所當然」!

Section 0進入正題之前
不擅長數理的人也不要逃避!
稍微難懂的數學的文字與符號


專欄1各個領域都需要的統計學

Section 1
光是學會這些就能對社會做齣貢獻!
統計學的超級基礎知識


1以電影《駭客任務》的角度觀察世界!?
以數據擷取世界之後,可以得到的是……「資料」

2簡直就像是洗照片一樣!
將資料畫成正確的「圖錶」能看到什麼結果呢?

3平均值與想像中的不一樣?
要掌握資料的特徵,除瞭要瞭解平均值,還要瞭解其他的「代錶值」

4與代錶值相似的資料特徵!
很多人不懂的「變異數」與「標準差」就隻是資料的分布情況而已

5統計學不可或缺的是……
相關用語看起來很難,但其實仔細瞭解之後,就會發現「機率的基礎」很簡單

6從機率迴到統計
串起機率與統計的兩大關鍵字「隨機變數」與「機率分布」

專欄2  與人類的直覺背道而馳?不可思議的機率世界

Section 2
日常生活也很常使用!
來自統計學的剖析思維


1絕對是最重要的!統計學的國王「常態分布」能帶給我們俯瞰全局的視野

①常態分布×教育
偏差值就是說明自己位於整體何處的數值

②常態分布×金融
信用卡公司評估信用卡額度時,也使用常態分布的額度模型!

2很多人在高中的時候放棄……
常見於現實世界的二項式分布是「次數一多就接近常態」的統計學王子

①二項式分布×製造
製造業和服務業維持高品質的祕訣就是六標準差

3瞭解不知道的事情!推論是從「部分窺見全部」、「從現在預知未來」的超能力者

①推論×政治
新聞裡的內閣支持率常常都在變動
但是統計學的內閣支持率卻沒有變動?

4在充滿迷惘的人生之中……
檢定是以「統計」的方式幫助判斷的捕快

①檢定×醫療
其實新藥的驗證很麻煩。
如何分辨「新藥有效果」還是「一切純屬巧閤」?

5不同的資料之間有什麼關係?相關性就是找齣「這個」與「那個」有什麼關係的名偵探

①相關性×不動產
在「麵積」、「屋齡」、「與車站的距離」這三個因素之中,對房租影響最大的是哪一個……(沒有普遍性)

②相關×製造
隻要先測量多個元素,就能預測葡萄酒的價格!

專欄3  資料不足、過於主觀也OK?不可思議的貝氏統計學

Section 3
實際分析資料
運用統計學


1製作彙整資料、錶格與圖錶
分析的第一步就是彙整資料、製作錶格以及將資料畫成圖錶

2確認資料的分布情況
有接近常態分布的結果嗎?根據資料繪製直方圖

3分析常態分布
試著進一步瞭解接近常態分布的資料

4利用相關係數與散布圖
找到意外的大發現!分析資料的相關性

專欄4  大幅改變IT的未來?量子電腦的可行性

Section 4
與引領時代的技術有關
最尖端的IT與統計學


1統計學已經是必備的識讀能力?
最新的科技與統計學之間斷也斷不開的關係

2統計學大顯神威之處!能徹底分析大數據的統計學手法

3這幾年爆紅的AI(人工智慧)與統計學之間的微妙關係

4未來統計學的重點在於能否與其他領域結閤!

專欄5  統計學的沿革與細分的種類

.結語
.標準常態分布錶
.INDEX

 

圖書序言

  • ISBN:9789863704638
  • 叢書係列:圖解雜學係列
  • 規格:平裝 / 159頁 / 13 x 18.8 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

統計與機率是互為錶裡的學問


  2020年8月20日,將棋棋聖藤井聰太(18歲)於八大頭銜戰之一的「王位戰」擊敗被譽為中年之星的木村一基王位(47歲)。值得一提的是,在這場七戰四勝的頭銜戰之中,藤井聰太以四連勝之姿擊敗對手,成為史上最年輕的棋聖與王位,如此創舉到現在都令人記憶猶新。

  我在上課的時候,常被學生問到「機率」與「統計」有什麼不一樣。關於這個問題,我想以「七勝四敗」為例,簡單地說明一下。

  所謂的「七勝四敗」就是先取得四勝的一方獲勝的規則。假設藤井棋聖與木村王位的實力不相上下,藤井棋聖獲勝與落敗的機率各為0.5,那麼藤井棋聖在「七戰四勝」的賽製贏得比賽的機率可如下計算。

  4勝0敗的機率  0.0625 = 2/32
  4勝1敗的機率  0.125 = 4/32
  4勝2敗的機率  0.15625 = 5/32
  4勝3敗的機率  0.15625 = 5/32

  有趣的是,明明雙方實力相當,但拖到第七戰纔決定勝負的「4勝3敗的機率」卻不是最高的機率,反而與「4勝2敗的機率」相同。

  或許已經有讀者發現,這四種機率的閤計不是1,而是0.5,因為藤井棋聖也有可能落敗,落敗的機率也能如下計算。

  3勝4敗的機率  0.15625 = 5/32
  2勝4敗的機率  0.15625 = 5/32
  1勝4敗的機率  0.125 = 4/32
  0勝4敗的機率  0.0625 = 2/32

  這四種機率的閤計也是0.5,勝率與敗率加總之後,就會得到「1」這個結果。

  若迴到最初的問題,那麼「機率」就是假設藤井棋聖勝率為「0.5」,依照機率的規則計算「4勝0敗」這類機率的學問。

  另一方麵,「統計」則是藤井棋聖以「4勝0敗」之姿擊敗木村王位,贏得王位頭銜之後,思考藤井棋聖的勝率假設為「0.5」是否妥當的學問。

  由此可知,乍看之下極為相似的「機率」與「統計」會以不同的方法處理眼前的事件,想必大傢也已經瞭解這點瞭。若從上述的例子來看,會利用機率的結果檢驗「將藤井棋聖的勝率假設為『0.5』是否妥當」這個問題,所以「機率」的確是「統計」的基礎之一。

  由於機率與統計是互為錶裡的學問,所以大傢若能在這個前提之下閱讀本書,應該就更能瞭解統計與機率。

今野紀雄

用戶評價

评分

我最近剛好在負責一個專案,需要評估不同通路對銷售額的貢獻度,這時候「區間估計」那些東西就跳齣來瞭,搞得我焦頭爛額。我希望這本書能針對這種常見的商業問題,提供直接瞭當的解方,而不是一堆理論基礎。我對那種「遇到A情況,就用B圖錶,然後這樣解讀C結果」的SOP式教學超級有興趣。如果能提供一些實戰的案例解析,讓我看到別人是怎麼運用統計思維去解決問題的,那對我來說價值就非常高瞭。畢竟,學東西最怕的就是學瞭卻不知道怎麼用,那不就白費力氣瞭嗎?

评分

從書名來看,作者似乎很強調「秒懂」這件事,這讓我有點好奇它的編排邏輯。是不是用瞭大量的流程圖、對比錶,甚至是用漫畫來輔助說明?我個人對純文字的講解天生就有抗拒感,特別是麵對統計學這種比較抽象的學科。如果它能把機率分佈那些搞不清楚的東西,透過某種視覺遊戲的方式呈現齣來,那肯定能大大降低我的學習焦慮。我希望它能顛覆傳統教科書那種刻闆印象,讓學習統計變成一件有趣的事情,而不是一種負擔。畢竟,如果連翻開書的意願都沒有,內容再好也是零分。

评分

總體來說,我對這本書抱持著很高的期待,主要是衝著它解決「社會人痛點」這個定位來的。我身邊很多同事都跟我一樣,工作需要,但時間有限,沒辦法花三個月去補修一門大學統計課。所以,如果這本書能像一本高效能的工具書一樣,讓我能夠快速查閱、快速應用,那就太棒瞭。我希望它能像武俠小說裡的秘笈一樣,直接傳授內功心法,讓我能迅速掌握分析數據、看穿報告背後的真相的能力。如果真能做到,我一定會推薦給部門裡所有需要跟數字打交道的朋友們。

评分

說真的,現在市麵上講統計學的書不是偏學術到讓人想睡覺,不然就是講得太過簡化,導緻實務上根本用不齣來。我期待這本「社會人必修」的定位,能找到那個甜蜜點。我比較關心它在應用層麵會做到多深入,例如,是不是真的會教我們怎麼用Excel或是一些常見的商業智慧工具來驗證書裡的觀念。我特別想知道它在講解假設檢定或迴歸分析時,會不會用很多生活化的例子,像是分析哪個行銷活動最有效,或者哪個產品改良最受客戶青睞。如果它能把這些複雜的概念,用像在聊天一樣的方式講齣來,那真的就是神書瞭。畢竟我們需要的不是拿獎學金,而是能在會議上提齣有根據的論點。

评分

這本書的封麵設計真的很有吸引力,那種鮮豔的顏色配上簡潔的圖示,讓人一看就知道是走實用路線的。我是那種對數字看到頭皮發麻的上班族,平時工作上偶爾會遇到一些數據分析的需求,但每次看到那些複雜的公式和理論就直接跳過。這本書光是名字「看圖秒懂」就已經很對我的胃口瞭,感覺它真的能幫我跨越那些數學和統計學的門檻。我蠻好奇它到底是用什麼樣的邏輯和視覺化方式來解釋那些聽起來很學術的東西。希望讀完之後,我不會再對主管丟齣來的報錶感到一頭霧水,可以更自信地麵對那些KPI和市場調查的結果。畢竟在這個時代,不會一點數據概念,真的很難在職場上生存,感覺這本書就是我急需的「救生圈」。

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