EXCEL品質管理(二版)

EXCEL品質管理(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

陳耀茂
图书标签:
  • Excel
  • 质量管理
  • 数据分析
  • 统计学
  • 精益管理
  • 六西格玛
  • 质量控制
  • 办公软件
  • 管理工具
  • 数据可视化
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

  改善是品管活動的核心,能時時改善,企業也才能時時進步,但改善不是口號,是要付出行動的,也就是說要有改善的工具,所謂的工欲善其事,必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器,對中高層人員來說或許不難,但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用,因此,日本早先在日本科學技術連盟的主導下,產學合作整理出QC七工具,各行各業推行之後成效卓著,但QC七工具的規劃較偏於量性資料,後來有感於質性資料的分析也有其需要,不久之後,產學再次合作又整理出新QC七工具,這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用,致使日本的品質居於世界的領導地位。
 
  實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據,但對質性的圖形或表格顯得無力感,然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項,因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料,對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。
 
  本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書,所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。
 
  本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算,均利用EXCEL來製作,對於討厭利用手來計算的人來說是非常有助益的,而且對日後公司中舉辦品管發表會時,想要製作圖表的人來說,更是如虎添翼方便不少。
卓越项目管理实践指南:精益敏捷与数字化转型视角 作者: 资深项目管理专家团队 出版信息: XX出版社,2024年第三版 定价: 人民币 188.00 元 --- 内容简介: 在当今快速变化、竞争日益激烈的商业环境中,项目管理不再仅仅是按时按预算交付既定成果的工具,它已成为企业实现战略目标、驱动创新和保持竞争力的核心能力。本书《卓越项目管理实践指南:精益敏捷与数字化转型视角》并非一本传统意义上的项目管理教科书,它深入探讨了在后工业时代,项目管理理念、方法论和工具如何与精益思想、敏捷开发以及数字化转型浪潮深度融合,为读者提供一套面向未来的、实战化的项目管理框架和思维模型。 本书的编写团队由来自不同行业、拥有丰富一线项目经验的资深项目管理顾问和高管组成。他们摒弃了过时的、僵化的流程描述,聚焦于“如何在高不确定性环境中,持续为客户和组织创造最大价值”这一核心命题。 全书结构严谨,逻辑清晰,共分为五大部分,二十章,约五十万字,内容详实,图表丰富,旨在帮助项目经理、项目集经理、项目管理办公室(PMO)负责人以及渴望提升组织效率的管理者,构建一套适应性强、高绩效的项目交付体系。 --- 第一部分:重塑项目管理思维:从瀑布到价值流(约 250 字) 本部分是全书的理论基石,旨在引导读者跳出传统的项目边界思维,建立面向价值交付的宏观视角。 第一章:数字化时代的战略与项目对齐: 探讨宏观经济变化如何影响项目组合管理(PPM)。我们详细分析了 OKR(目标与关键成果)框架如何与项目选择和优先级排序相结合,确保每一个启动的项目都直接服务于企业的战略愿景。强调“为什么做”比“怎么做”更重要。 第二章:价值流视角下的项目识别与定义: 引入“价值流图谱”的概念,指导读者识别组织内端到端的客户价值创造路径。项目不再是孤立的活动,而是价值流中的关键节点。本章详细阐述了如何通过价值流分析来识别瓶颈、消除浪费,并清晰界定项目的“最小可行价值增量”(MVVI)。 第三章:不确定性管理与适应性规划: 区别于风险管理,本章侧重于应对“已知未知”和“未知未知”。介绍复杂的适应性系统理论(CAS)在项目管理中的应用,重点讲解情景规划、前瞻性指标设定,以及在高度动态环境中如何使用滚动式规划和动态资源池进行快速决策。 --- 第二部分:精益思想与敏捷实践的深度融合(约 400 字) 本部分是本书的核心,深入剖析如何将精益思想的“消除浪费、持续改进”与敏捷方法论的“迭代交付、快速反馈”完美结合,构建高效能的项目执行团队。 第四章:精益项目管理(Lean Project Management)的七大原则: 系统梳理精益思想在项目生命周期中的体现,包括即时决策、延迟承诺、尊重人才等,并提供了丰富的案例说明如何在行政、技术和沟通流程中应用这些原则。 第五章:超越 Scrum 与看板:混合敏捷框架构建: 探讨单一敏捷框架的局限性。本章详细介绍了如何根据项目特性(如研发、基础设施建设、市场推广)灵活组合 Scrum、看板、极限编程(XP)甚至必要的阶段性里程碑,构建“定制化混合敏捷模型”(Hybrid-Agile Framework)。 第六章:量化精益指标:流动效率与交付周期: 摒弃仅关注燃尽图的单一指标体系。本章引入了“流动效率”(Flow Efficiency)、“平均交付周期”(Lead Time)和“缺陷密度”的量化分析方法,教会项目经理如何通过数据驱动持续改进工作流的效率,而非仅仅关注团队的活动量。 第七章:赋能与自组织团队的构建: 深入探讨 Servant Leadership(服务型领导力)在敏捷项目中的具体实践。内容涵盖如何通过清晰的授权边界、透明的沟通机制和冲突的建设性解决,真正实现团队的自组织和高自主性。 --- 第三部分:数字化转型中的项目工具与技术(约 350 字) 本部分聚焦于现代技术如何赋能项目交付,强调工具是手段而非目的。 第八章:数字化项目信息中心(DPMO): 介绍下一代项目管理办公室(DPMO)的概念,即利用云计算、AI辅助和集成数据平台,实现项目状态的实时可视化、预测性分析和自动化报告。重点讲解数据湖在项目绩效管理中的应用。 第九章:AI 辅助的项目风险预警系统: 探讨如何利用机器学习模型分析历史项目数据、外部市场信号和内部资源状态,构建能够提前数周预测潜在延期、预算超支或范围蔓延的预警模型。本章提供了构建基础预测模型的关键步骤和所需数据结构。 第十章:自动化与持续集成/持续部署(CI/CD)在项目交付中的扩展应用: 论述 CI/CD 实践不应仅限于软件开发,它同样适用于文档、合规性审查、基础设施部署等多种项目工件的自动化交付。介绍 IaC(基础设施即代码)如何加速非软件项目的交付速度。 第十一章:虚拟协作与地理分散团队的管理: 针对全球化和远程工作趋势,系统介绍如何利用先进的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术增强远程团队的临场感和协作效率,并提供针对跨文化、跨时区沟通的最佳实践。 --- 第四部分:面向未来的项目治理与组织变革(约 300 字) 项目成功最终依赖于组织的支持和正确的治理结构。本部分探讨如何使项目管理体系适应组织的持续变革。 第十二章:适应性治理模型:从控制到赋能: 批判性分析传统“阶段门”治理模型的僵化,提出基于“可接受阈值”和“动态授权矩阵”的适应性治理结构。强调治理的目标是确保价值一致性,而非微观管理。 第十三章:建立学习型 PMO:超越报告职能: 将 PMO 定位为组织的“能力孵化器”和“知识资产中心”。详细介绍如何设计和实施组织过程资产(OPA)的收集、提炼和再利用机制,确保每一次项目的经验教训都能转化为组织级的知识财富。 第十四章:项目退役与知识沉淀的艺术: 强调项目收尾不仅仅是财务结算,更应包括对产出物(Product)的平稳移交、对项目过程(Project)的正式复盘以及对组织能力(Process)的固化。介绍“项目经验知识库”的结构化设计。 --- 第五部分:个人领导力与高压下的韧性(约 250 字) 项目经理的个人素质是决定项目成败的关键因素。本部分关注软技能和心理建设。 第十五章:情境化决策:领导力的多维适应: 探讨项目经理如何在“分析型”、“驱动型”、“支持型”和“关系型”四种领导风格间快速切换,以匹配不同的团队成员、干系人和项目阶段的特定需求。 第十六章:干系人共创与冲突的策略性管理: 引入“共创”(Co-creation)理念,将关键干系人纳入解决方案的共同设计者。详细讲解应对高层级政治阻力、客户期望漂移等复杂冲突的谈判技巧和升级路径设计。 第十七章:项目经理的心理韧性与抗倦怠策略: 探讨高压环境下的职业倦怠问题。提供科学的压力管理技术、时间边界设置方法,以及如何在项目中主动寻求支持、建立有效的“辅导者网络”。 第十八章:高效的项目沟通架构:信息保真度与噪音过滤: 阐述项目沟通不再是简单地发送邮件或开会,而是设计信息流,确保关键信息以最低的损耗到达决策层。重点讲解如何使用叙事性报告来提升关键信息的说服力和记忆点。 --- 结语:面向未来的项目管理者 本书最后将总结现代项目管理的新范式,鼓励读者将所学知识应用于自身的组织结构中,构建一个以价值流动、持续学习和技术赋能为驱动力的卓越项目管理体系。本书提供的不是一套固定的“配方”,而是一套强大的“思维工具箱”,助力项目专业人士在复杂多变的商业世界中,持续取得突破性的成果。

著者信息

作者簡介
 
陳耀茂
 
  日本(國立)電氣通信大學經營工學博士
  東海大學企管系教授

图书目录

1 品質管理與統計分析
2 統計品管的基礎知識
3 QC七工具簡介
4 特性要因圖的製作
5 查核表
6 柏拉圖
7 直方圖
8 散佈圖
9 管制圖
10 統計圖
11 新QC七工具簡介
12 親和圖
13 關聯圖
14 系統圖
15 矩陣圖
16 箭線圖
17 PDPC法
18 矩陣資料解析法
19 檢定與估計
20 相關與迴歸
21 抽樣檢驗
22 實驗計畫法
23 迴歸與相關—增益軟體應用
24 無母數統計法
25 EXCEL增益軟體

图书序言

  • ISBN:9786263179950
  • 規格:平裝 / 544頁 / 19 x 26 x 2.72 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣

图书试读

 
  日本產品的品質良好,在世界上是有目共睹的,可算得上是頂級(Top Class)的品質。這可以說是日本的各行各業踏實地實踐品質管理活動的成果。品質管理的目的是在於確保、保證顧客要求的品質,為了達成此目的,有很多企業紛紛著手實施全面品質管理活動(Total Quality Management; TQM)。為了有效地推進TQM,收集品質方面之資料,解析資料的活動就顯得甚為需要。此活動稱為統計品質管制(Statistical Quality Control; SQC)。
 
  改善是品管活動的核心,能時時改善,企業也才能時時進步,但改善不是口號,是要付出行動的,也就是說要有改善的工具,所謂的工欲善其事,必先利其器就是這個道理,無可諱言統計方法就是很好的改善神器,對中高層人員來說或許不難,但對基層人員或初學者來說難免有些難以駕輕就熟,因之,日本早先在日本科學技術連盟的主導下,產學合作整理出QC七工具,各行各業推行之後成效卓著,但QC七工具的規劃較偏量性資料,後來有感於質性資料的分析也有其需要,不久之後,產學再次合作又整理出新QC七工具,這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用,致使日本的品質居於世界的領導地位。
 
  實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據,但對質性的圖形或表格顯得較為無力,然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項,因之能活用EXCEL不但可以分析量性資料,對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。
 
  本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書,所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表,以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。活用SQC透過EXCEL找出問題,分析原因,思考對策,進而找出改善線索解決問題,即為本書編寫的目的。
 
  本書的編成如下。
  第Ⅰ篇基礎篇包括第1章與第2章。
  第1章是解說實踐品質管理時被認為最少所需的基礎知識。
  第2章是為了能理解品質管理所利用的統計手法,解說最少所需的統計基礎知識,提出平均值等的基本統計量、機率分配、工程能力指數等。
 
  第Ⅱ篇QCt工具篇,包括第3章到第10章。
  第3章到第10章,分別是解說在品質管理活動中所需要且基本的QC七大手法。分別是查核表、特性要因圖、柏拉圖、直方圖、散佈圖、管制圖等七種手法並說明利用EXCEL來製作的技巧。
  第10章是就品質管理的代表性手法亦即管制圖進行解說。管制圖有好幾種,依對象的數據性質,有需要分別使用各種管制圖。此處介紹8種管制圖。
 
  第Ⅲ篇是新QCt工具篇,包括第11章到第18章。
  第11章到第18章,分別是解說在品質管理活動中近年來所推廣的新QC七大手法,分別是親和圖、關聯圖、系統圖、矩陣圖、PDPC法、箭線圖以及矩陣資料解析法等七種手法,並說明利用EXCEL來製作的技巧。
 
  第Ⅳ篇是統計篇,包括第19章到第24章。
  第19章是解說統計分析的代表性手法即統計與檢定。對品質管理的初學者而言,此章可留在最後學習。
  第20章是提出分析2種測量值之間關係的手法。具體言之,是解說相關分析與迴歸分析。
  第21章是解說抽樣檢驗,其中介紹計數規準型抽樣檢驗的利用方法。
  第22章是介紹實驗計畫法,除了說明一元配置、二元配置外,也介紹田口方法。
  第23章是利用增益軟體即資料分析解說相關與迴歸。也可以說是補強第20章。
  第24章是無母數統計,其中介紹常用4種檢定法。
 
  第Ⅴ篇是增益篇,包括第25章及附錄。
  第25章是介紹EXCEL的增益軟體。這是補強只用EXCEL無法實施之解析,或者EXCEL中操作麻煩的解析,介紹被認為對品質管理有益的增益軟體與活用方法。
 
  附錄是解說統計分析所使用的主要函數、公式校正及錯誤訊息。
 
  本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算,均利用EXCEL來製作,對於討厭利用手來計算的人來說是非常有助益的,而且對日後公司中舉辦品管發表會時,想要製作圖表的人來說,更是如虎添翼方便不少,若推行有成效的企業或學校也可向中衛中心挑戰全國性的團結圈發表會。
 
  以上是本書的構成,本書對EXCEL的初步操作方法並未詳細解說,因此對EXCEL不熟悉的人,可參考操作EXCEL的入門書。
 
  能具有「發現問題的能力、分析問題的能力、解決問題的能力」的人是現代企業所重視的人才,最後期盼能活用本書,提升以上三種能力。
 
陳耀茂
謹誌於東海大學

用户评价

评分

這本《EXCEL品質管理(二版)》聽說在業界頗受好評,特別是對於我們這些天天跟數據打交道、追求流程標準化的從業人員來說,簡直是如虎添翼的工具書。光是看到「品質管理」這幾個字,就讓人聯想到那些繁瑣的檢驗流程、SPC圖表的繪製,以及各種可能讓人頭痛的數據分析。不過,我手邊沒有這本書,所以沒辦法針對它裡面的具體章節內容做評論,像是它是不是深入探討了六標準差(Six Sigma)在Excel上的應用細節,或是如何用樞紐分析表(Pivot Table)高效地整理批次檢測數據,這些我無從得知。但是,光是書名就能引發我的好奇心,因為在台灣的製造業或服務業,Excel幾乎是標配的辦公軟體,如果能把國際公認的品質管理原則,用大家最熟悉的介面和語法呈現出來,那絕對是大大降低了實施門檻。我猜測,這本書一定會花很多篇幅講解如何設定檢查清單、利用條件式格式(Conditional Formatting)即時標示異常值,這些都是日常工作中迫切需要的技巧。總之,光是這個主題的結合,就足以讓我對這本「二版」抱持高度期待,希望它能提供比市面上許多理論書更貼近實務操作的SOP指引。

评分

坦白說,我這幾年下來,看過不少市面上關於「數據分析」的書籍,很多都偏向理論介紹,或是只停留在基礎的函數應用,對於像我這樣需要處理大量生產線異常數據的工程師來說,幫助其實有限。我真正需要的,是那種可以直接套用到日常工作表單上的實戰心法。聽聞《EXCEL品質管理(二版)》這個書名,我的腦海中立刻浮現出許多過去的痛點:每次月結算時,手動比對兩份不同格式的檢驗報告,光是核對資料就耗掉半天;或者是在臨時被要求產出一份即時的製程能力(Process Capability)報告時,手忙腳亂找不到正確的公式。如果這本書能夠提供一套標準化的Excel範本或工作簿結構,教導如何建立一個具備自動化警示機制的品質監控儀表板,那就太棒了。可惜我還沒翻閱,無法確認它對高階功能,比如VBA巨集在自動化報表生成上的著墨程度,但光是「品質管理」這個核心,就讓我推測它必然會涵蓋管制圖的繪製與解讀,這可是管制圖是否能被有效利用的關鍵所在。希望「二版」能修正前一版可能存在的一些操作上的小瑕疵,讓使用者體驗更流暢。

评分

身為一個長期在追求效率的職場打滾的人,我對任何聲稱能提升工作效率的工具書都會保持一種審慎的樂觀態度。特別是「品質管理」,這套方法論在台灣的工業界根深蒂固,但往往在導入數位化的過程中遭遇瓶頸,因為許多老一輩的工程師習慣用紙筆或傳統軟體記錄,難以轉移到現代化的數據分析工具上。如果《EXCEL品質管理(二版)》能針對這個「轉型期」提供一座橋樑,比如,它會不會有一章專門講解如何將傳統的FMEA(失效模式與效應分析)表格,轉換成Excel中可自動計算風險優先權數(RPN)的工作表?這種將經典管理工具與現代軟體操作無縫結合的能力,才是這本書能否真正「出圈」的關鍵。我猜想,一個好的版本,應該會用非常清晰的圖文並茂方式,展示每一個設定步驟,而不是只丟出艱澀難懂的理論定義。畢竟,最終的目的是讓辦公室的每一個角落都能應用這套系統,而不是只有少數幾位專家看得懂。

评分

讀書是為了建立一套屬於自己的工作體系。市面上的品質管理書籍五花八門,從日式精實生產到美式六標準差,各有各的道理,但最終還是要回歸到我們手邊最方便的工具——Excel。我比較關心的是,這本「二版」在面對當前數據量爆炸性增長的趨勢下,是否考慮到了性能優化?例如,處理包含數十萬筆記錄的檢驗數據時,Excel的反應速度會明顯下降,如果書中有提供關於如何優化工作表結構、如何有效使用外部數據連結而非直接匯入大量資料的技巧,那將會是極具實用價值的內容。雖然我無法得知書中是否探討了如何利用Power Query或Power Pivot來增強Excel的數據處理能力,但基於「品質管理」的嚴謹性要求,我希望這本書能引導讀者,在Excel的框架下,做出最可靠、最經得起審核的數據報告。總體而言,一個能將複雜管理概念轉化為人人可操作的Excel指南的書籍,其市場價值是非常高的,值得深入研究。

评分

對於我們這些在不同部門間需要協作的專案經理來說,標準化是確保專案品質的基石。我們經常遇到的問題是,每個團隊成員對「合格」的定義不一致,導致最終交付的成果品質參差不齊。因此,我一直希望能找到一本能將抽象的管理概念,轉化為具體、可執行的Excel步驟指南的書籍。想像一下,如果《EXCEL品質管理(二版)》能詳細說明如何運用Excel中的資料驗證功能,來確保所有輸入的數據都符合預設的規範範圍,這對於減少人為輸入錯誤,簡直是革命性的幫助。這類書籍的價值不在於教你怎麼寫最複雜的SUMIFS函數,而在於如何用最直覺的方式,將品管系統的邏輯嵌入到日常工具中。雖然我沒看到書本內容,但我可以推測,優秀的品質管理書籍必然會強調文件版本控制與追溯性,不知道這本書是否也巧妙地結合了Excel的文件屬性或批次編號管理,來實現這個目標。這點是我非常期待能從書中找到解答的面向。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有