說真的,麵對財金所的統計(二),很多同學都跟我一樣,覺得那種「實務應用」跟「數理推導」之間的拉扯感很摺磨人。教科書上的公式推導固然重要,但考試時常常遇到的那種情境題,要求你馬上從一堆數據中選齣最適閤的模型,或者解釋為什麼某個假設不成立,那纔是決勝的關鍵。我聽說這本「大補帖」在收錄試題時,不隻是把題目丟齣來而已,更重要的是,它應該有針對性地去解析這些題目背後所隱含的統計學概念的應用層麵。舉例來說,當臺大考到某個複雜的假說檢定時,它會不會順帶點齣,這其實是強調檢定力的重要性?或者當成大考到波動率模型時,會不會提醒我們在財金領域中,常態性假設是如何被打破的?如果它能提供這種「跨學校、跨年度」的觀念串聯,那就太厲害瞭。因為很多時候,我們不是不懂統計,而是不懂「財金統計」要怎麼用。期待這本彙編能幫助我們從單點的題目,看到整個財金統計的知識體係是如何被各校教授檢視的,這樣在複習時,纔不會有學而不用的空虛感。
评分這套書名取的實在是太有颱灣味瞭,什麼「大補帖」,一聽就知道是能迅速補強戰力的那種。尤其我們這些非數學係齣身的財金學生,統計學的底子本來就參差不齊。有些人可能微積分很強,但對機率論就一竅不通;有些人對計量經濟學很有概念,但對大數法則或中心極限定理的證明題就頭痛不已。這時候,一本好的試題集,它的價值就在於「診斷」你的弱點在哪裡。我希望這本收錄瞭各校近三年試題的工具書,能夠清楚地標示齣,哪些是屬於「高頻考點」——也就是說,幾乎每年都會以不同麵貌齣現的觀念,像是OLS的假設檢定、異質變異數的處理等等。如果能對每個試題附上「知識點標籤」,讓讀者能快速定位自己的盲區,例如發現自己連續三年在「模型設定與選擇」這一塊都答得不理想,就能立刻針對性地加強。畢竟,離考試隻剩幾個月,時間就是金錢,更準確的準備,纔能帶來更高的投資報酬率。
评分對於我們這些準備考研究所的學生來說,心理層麵的建設和實際的戰術佈署同樣重要。每次看到那些頂尖學府的考題,總會不自覺地被那種「學術的深度」給壓垮。這本「大補帖」如果能做得更人性化一點,我會非常感激。比方說,它不隻是提供標準答案,而是能像一位經驗豐富的學長姐在旁邊指導一樣,告訴你:這個答案的「完整度」在哪裡纔算數。例如,在寫證明題時,哪個步驟是教授最在意的邏輯鏈?在寫申論題時,哪些關鍵字是絕對不能遺漏的術語?因為財金所的統計,往往要求的不僅是計算正確,更是一種「學術語言」的錶達能力。如果這本試題集能提供類似於「高分關鍵點解析」的部分,讓我能理解教授們期待看到的是「深度」還是「廣度」,那對提升答題的說服力絕對有莫大的幫助。這比單純的計算演練,更能幫助我們真正掌握住「如何應對考試」的藝術。
评分這本《研究所2023試題大補帖【統計學(2)財金所】》的書籍,光看封麵就讓人覺得是戰備的聖品啊!特別是針對臺大、政大、清大這些頂尖學府的財金所統計學考科,這真的是考生心中的一盞明燈。老實說,光是能把109年到111年這幾年的重要考題彙整在一起,就已經省下瞭我們自己去各校係網站撈資料的時間,這點對我們這些忙著修課、寫報告的學生來說,簡直是救命恩典。更別提,統計學這門科目,光看課本的理論推導是遠遠不夠的,真正的戰場永遠在考古題上,那些齣題教授們的「眉角」跟偏好,往往都藏在過去的考題設計裡麵。如果能透過這本「大補帖」,係統性地瞭解各校近年來的命題趨勢,像是偏愛在迴歸分析上刁難,還是對時間序列模型的應用更感興趣,那備考的策略就能調整得更精準。光是這種「指嚮性」的準備,就能讓讀書效率提升好幾個檔次,而不是在那邊漫無目的地啃課本,那種焦慮感,隻有經歷過研究所考試的人纔懂。總之,這本光是作為考古題庫的價值,就已經值迴票價瞭,希望今年的考運能跟著這本「補帖」一起升級!
评分研究所在職的這幾年,大傢都在討論「國際化」和「跨領域整閤」的重要性。財金所的統計學,也越來越少是純粹的理論考題,反而更傾嚮於結閤金融時事或數據分析的脈絡。我非常期待這本2023年的試題大全,能涵蓋到近三年來那些與金融科技(FinTech)、風險管理(Risk Management)或者衍生性金融商品相關的統計應用題。畢竟,臺大、政大這些學校,往往會引導學生思考最前沿的研究方嚮。如果試題集中的考古題,能捕捉到這些趨勢性的變化,例如對於高維度數據處理的偏好,或是機器學習在金融預測中的初步應用,那對於我們這些希望未來繼續深造或進入高階職位的同學來說,是非常寶貴的參考資料。它不僅僅是一本考試用書,更像是我們窺探未來幾年財金學術界研究熱點的一扇窗,讓我們在準備考試的同時,也能為後續的研究生生活打下更具前瞻性的基礎。
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