東大教授親自傳授！文組輕鬆學統計 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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具體描述

日本牛頓授權新係列上市

東京大學倉田博士教你從0開始學統計！

用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭

★適閤國中～高中生★

　　生活中常會見到各式各樣的統計數據，例如：政治人物支持率、電視節目收視率、品質良率、市場調查問捲或新藥的有效率等等，該如何有效判別這些數據，成為大數據時代的一大課題，而從國高中程度的統計，可以學到多少呢？請從以下問題測試看看你對統計瞭解多少：

　　1.「若民調支持率從31%降到29%，代錶支持率跌破三成」這說法可信嗎？

　　2. 標示「果汁含量15%」的飲料，檢測後隻有「14.5%」，廠商在騙人嗎？

　　3.「巧剋力消費量高的國傢，諾貝爾獎得主人數也多」代錶巧剋力可使人變聰明嗎？這說法哪裡有問題呢？

　　4.「人民平均存款金額為1200萬」是真的嗎？

　　隻要簡單的計算，就能瞭解這些數據背後的真實度有多少，也就不用過度為資訊感到焦慮，擔心受騙。

　　本書為日本牛頓授權新係列，以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思，同時也附上許多圖解跟算式，可一起動手算算看，最後還有公式總整理，方便讀者將內容再做迴顧複習，就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭！

好的，這是一本名為《東大教授親自傳授！文組輕鬆學統計》的圖書簡介，內容將側重於描述該書可能涵蓋的統計學核心概念、學習方法、目標讀者群以及其獨特的教學視角，同時避免提及具體章節內容或原書名。 --- 圖書簡介：洞悉數據背後的邏輯——為非量化思維者量身打造的統計學入門指南在這個信息爆炸的時代，數據分析能力已不再是理工科領域的專屬特權。無論是進行市場調研、解讀社會現象，還是在日常工作中做齣更明智的決策，對統計學的基本理解都至關重要。然而，對於習慣於人文社科、語言文學或藝術等領域思維模式的讀者而言，麵對復雜的公式、抽象的概率模型，往往望而卻步。本書正是為破解這一睏境而生。它並非一本枯燥的教科書，而是一部精心設計的“思維轉換工具箱”，旨在幫助所有對數字心存芥蒂、渴望掌握數據解讀能力的學習者，輕鬆跨越統計學的初始門檻。一、核心理念：從“理解”到“應用”的無縫對接本書最大的特色在於，它徹底摒棄瞭傳統統計學教學中過於側重數學推導的模式。我們的目標不是培養統計學傢，而是培養齣能夠有效運用統計思維的社會科學工作者、商業人士和普通大眾。我們將統計學的核心概念，例如平均數、標準差、概率分布、相關性與因果關係、假設檢驗等，全部置於現實世界的情境中進行講解。通過大量來源於社會學、心理學、經濟學和日常媒體報道的真實案例，讀者將直觀地感受到統計學如何解釋世界，而非僅僅是計算數字。我們堅信，統計學的精髓在於“邏輯”而非“代數”。本書將花費大量篇幅，引導讀者建立起“如何提問”的能力。在麵對一項研究報告或一則新聞時，讀者應學會追問：樣本是否具有代錶性？測量工具是否可靠？觀察到的現象是否真的是原因導緻的結果？二、結構設計：循序漸進，步步為營全書內容組織遵循“直觀感受先行，專業術語殿後”的原則，確保學習過程的順暢和愉悅：第一部分：擺脫恐懼——統計思維的基石本部分聚焦於建立讀者對“不確定性”的接納。我們將詳細探討“描述性統計”的強大之處——如何用最簡潔的圖錶和數字概括龐大群體的特徵。重點講解集中趨勢（均值、中位數、眾數）與離散程度（方差、標準差）在不同情境下的實際意義，例如，為什麼在收入分布中，中位數往往比平均數更能反映典型情況。第二部分：預測的藝術——概率與抽樣的奧秘概率論常被視為統計學的難點，但本書將其轉化為關於“可能性”的日常討論。我們會用大量生活化的例子，如彩票、天氣預報、産品缺陷率等，解釋大數定律和中心極限定理的直觀含義。抽樣方法（隨機抽樣、分層抽樣等）的講解，將著重強調樣本如何影響推斷的可靠性，幫助讀者批判性地評估調查結果的泛化能力。第三部分：推斷的邏輯——從樣本到整體的橋梁這是本書的核心篇章，專注於“推論性統計”。我們將深入淺齣地解析“區間估計”和“假設檢驗”。假設檢驗不再是冰冷的$P$值，而是轉化為一場嚴謹的“法庭辯論”：我們如何收集證據（數據），來判斷一項聲稱（零假設）是否值得推翻。本書將詳細區分“顯著性”與“重要性”的概念，避免讀者陷入過度依賴$P$值陷阱的誤區。第四部分：關係探究——相關性、迴歸與因果陷阱綫性迴歸分析將以“建立預測模型”而非“解方程組”的方式呈現。重點在於解讀迴歸係數的含義，以及模型擬閤度的評估。更為關鍵的是，本部分將重點剖析“相關不等於因果”這一統計學的黃金法則。通過剖析混雜變量、中介變量和調節變量的復雜關係，訓練讀者在解讀研究時，能夠精準識彆潛在的混淆因素，避免草率地得齣因果結論。第四部分：進階視角——非參數方法與數據可視化精要對於那些需要處理非正態分布數據或樣本量較小的讀者，本部分將介紹幾種常用的非參數檢驗方法的應用場景。同時，我們極為重視數據可視化的力量。除瞭標準的柱狀圖和散點圖，本書還將介紹如何通過更具信息量的圖錶（如箱綫圖、熱力圖）來揭示數據中隱藏的故事，並辨識那些具有誤導性的可視化設計。三、教學特色：針對文科學習者的優化路徑 1. 比喻先行，公式後置：每個核心概念的引入，都先依賴於一個深入人心的、非數學的比喻，確保讀者在概念上建立清晰的圖像，公式僅作為對這種直觀理解的精確數學描述。 2. “警惕陷阱”專欄：穿插在各章節中，專門指齣文科和商科學習者在實踐中常犯的統計誤區，例如對“顯著性”的誤讀、對“迴歸平均”現象的忽視等。 3. 工具應用導嚮：雖然本書不側重於軟件操作，但會提供清晰的指引，說明在實際使用如Excel、SPSS或R等工具進行分析時，應重點關注哪些輸齣結果，以及如何解釋這些結果，強調的是“解讀能力”而非“操作熟練度”。四、誰應閱讀本書？本書麵嚮所有希望用更科學、更嚴謹的方式來分析和理解世界的學習者：人文學科、社會科學專業的學生和研究者：需要批判性地閱讀學術論文，並為自己的研究設計和數據解讀打下堅實基礎。市場營銷、人力資源、公關領域的專業人士：渴望通過數據驅動決策，準確評估活動效果和用戶反饋。所有對新聞報道、民意調查抱有好奇心，希望看穿數據錶象背後的真相的普通讀者。閱讀本書後，您將不再懼怕圖錶和百分比，而是能自信地運用統計的思維框架，在復雜的信息海洋中，迅速抓住問題的本質，做齣清晰、閤理的判斷。這是一場思維方式的升級，它將賦予您一種看待世界的全新視角。

圖書目錄

第1節課在社會中靈活運用的統計
STEP1 瞭解民意調查結構
統計是什麼? .....................................................14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ........................18
完全錯誤預測下任總統的雜誌齣版社 ....................................27
解讀民意調查時須注意調查方式 ..........................................32
購物網站的評價，也許跟一般民眾的意見有所分歧 ..................37
引導齣真實答案的「隨機化問答」 ......................................39

STEP2 人壽保險的保費由統計決定
1年當中，約有0.1%的40歲男性死亡 .................................44
決定保險的保費金額，需仰賴統計 .......................................52
保障10年的保險費用如何決定？ ........................................58
為什麼保險費用因人而異？ ................................................64
偉人傳記① 預言彗星到來的哈雷 ........................................70

第2節課試著利用圖錶進行數據分析吧！
STEP1 一起學習圖錶和平均值吧！
數據分析的第一步：數據的圖錶化 .......................................74
4月∼7月齣生的人運動神經超群！？ ...................................78
小心平均值的陷阱 ............................................................84
平均儲蓄金額為1327萬日圓是真的嗎？ ..............................89

STEP2 自然界中最為一般的圖錶：常態分布
按照身高順序排列，便會齣現吊鐘形狀的圖錶 ........................96
由彈珠颱的彈珠產生的常態分布 ........................................100
從常態分布的偏差，識破麵包店的謊言 ...............................104
法國軍隊裡，身高157cm的年輕人很少？ ..........................110
從統計數據揭開造假的相撲比賽 ........................................113
偉人傳記② 發現常態分布的棣美弗 ...................................118

第3節課更加仔細掌握數據的特徵
STEP1 調查差異度，進行數據分析！
來調查甜甜圈的差異程度吧！ ...........................................122
來計算數據的差異程度吧！ ..............................................130
常態分布由平均和標準差決定 ...........................................138
用標準差來思考投資風險 .................................................144

STEP2 來計算考試的偏差值吧！
參加考試時常見的「偏差值」是什麼？ .............................152
偏差值是這樣計算的！ ....................................................157
極端的數據會造成偏差值超過100 .....................................164
挑戰計算偏差值的問題！ .................................................168
偉人傳記③ 數學之王：高斯.............................................174

STEP3 越有錢壽命越長！？分析兩項數據的關係！
用來錶示數據關係的「相關」 ..........................................176
一起來調查關係強度吧！ .................................................182
葡萄酒價格是如何決定的？ ..............................................196
入學考試沒有意義？ .......................................................207
須注意擷取數據的方式 ....................................................211
越愛吃巧剋力的國傢，諾貝爾獎得主也越多？！ ...................214
要小心注意偽相關 ..........................................................218
為瞭選齣更加令人喜歡的設計 ...........................................224

第4節課從有限的數據中推測全體的特徵
STEP1 計算數據和真實數值之間的差距
收視率20%的誤差為±2.6% ...........................................230
丟擲10枚硬幣時齣現正麵的有幾枚？ ................................244
內閣支持率下降，也許單純隻是誤差？ ...............................248
選舉的確定當選取決於誤差 ..............................................254
調查不閤格品的比例 .......................................................262

STEP2 有統計學意義指的是？
確認新藥是否真的有效？ .................................................268
用彈珠思考假設檢定 .......................................................278
利用假設檢定驗證成分是否和標示相同 ...............................288
偉人傳記④ t 分布的創始人高斯特 ....................................296

圖書序言

ISBN：9789864613229
規格：平裝 / 304頁 / 14.8 x 21 x 2 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：自然科普> 數學> 概論

圖書試讀

前言

　　在各式各樣的實務場閤都已採用統計學。除瞭醫療、傳染病學調查領域，在農業試驗、品質管理、市場經濟測量、教育效果鑒定及測試等自然、社會、人文方麵，統計學已經是不可或缺的存在。我們能透過GNP或物價指數等具體的數據，來掌握經濟活動的規模大或物價水準等一般概念；從多項檢查數值來計算某種特定疾病的風險機率之「預測」方法，也是統計的運用之一；而在調查新開發的教學法是否有效時，被稱為「假設檢定」的統計方法也能發揮本質上的作用。

　　統計學中含有大量具體且實際的要素，另一方麵其理論基礎卻是由數學語言組成。因此應該也有不少人雖然有興趣，但卻覺得難以親近吧！不過，統計學使用數學亦有其優點。數學可說是所有學問的「共通語言」，透過運用數學理論能為數據解析的思考方式帶來一般性和通用性。也就是說，不管擁有什麼樣的背景，由於數據解析的理論具共通性，因此任何專業領域皆能加以學習應用。

　　本書提供學習統計的第一步。讀者能從教授和學生有趣的對話當中，一次掌握統計學的重點。希望本書中的知識，能作為「解讀數據的能力」在未來對各位有所幫助。