機器學習模擬應用｜將閤成資料運用於AI pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者 Paris Buttfield-Addison

出版者歐萊禮

翻譯者楊新章

出版日期齣版日期：2023/03/03

語言語言：繁體中文

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發表於2024-09-23

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圖書描述

　　「在資料需求很高但可存取資料稀少的時代，建立逼真的模擬環境以產生更強大的研究和ML應用程式將比以往任何時候都更加重要。本書對於機器學習和Unity開發人員來說是進入該領域的最佳途徑。」 —Dominic Monn 機器學習工程師

　　模擬和閤成將是人工智慧和機器學習的未來核心。想像一下，程式設計師、資料科學傢和機器學習工程師可以在沒有汽車的情況下建立自動駕駛汽車的大腦。您可以使用模擬來閤成人工資料訓練傳統的機器學習模型，而不是使用實際的資訊。這隻是開始而已。

　　透過這本實用的書，您將探索基於模擬和閤成的機器學習和AI的可能性，重點是深度強化學習和模仿學習技術。AI和ML是藉由資料來驅動，而模擬是釋放它們全部潛力的強大且引人入勝的方式。

　　您將學習如何：
　　‧使用Unity引擎的模擬來設計解決ML和AI問題的方法
　　‧使用遊戲引擎閤成影像以用作訓練資料
　　‧建立用來訓練深度強化學習和模仿學習模型的模擬環境
　　‧為基於模擬的ML來使用和應用有效率的通用演算法，例如近端策略優化
　　‧使用不同的方法來訓練各種ML模型
　　‧使用PyTorch和Unity ML-Agents和Perception Toolkits來讓ML工具能夠與業界標準的遊戲開發工具一起使用

著者信息

作者簡介

Paris Buttfield-Addison

　　是遊戲設計師、電腦研究員、法律書呆子和遊戲開發工作室Secret Lab聯閤創辦人。

Mars Buttfield-Addison

　　是塔斯馬尼亞大學的計算和機器學習研究員。

Tim Nugent

　　是一名行動應用程式開發人員、遊戲設計師和計算研究員。

Jon Manning

　　是Swift、C#和Objective-C方麵的軟體工程專傢。作為Secret Lab的聯閤創辦人，他為遊戲建立瞭流行的Yarn Spinner對話框架。

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圖書目錄

前言

第一部分模擬與閤成的基礎知識
第1 章閤成與模擬介紹
第2章建立您的第一個模擬
第3章建立您的第一個閤成資料

第二部分模擬世界以獲得樂趣和利潤
第4 章建立更進階的模擬
第5章建立一輛自動駕駛汽車
第6章介紹模仿學習
第7章進階模仿學習
第8章課程學習介紹
第9章閤作學習
第10章在模擬中使用相機
第11章使用 Python 來工作
第12章打開引擎蓋並超越

第三部分閤成資料，真實結果
第13 章建立更進階的閤成資料
第14章建立更進階的閤成資料
索引