東大教授親自傳授！文組輕鬆學機率 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆

日本Newton Press

图书标签:

機率
統計學
文組
東大
大學入學考試
學習方法
概率
日本書籍
考試準備
技巧

下载链接在页面底部

具体描述

日本牛頓授權新系列上市
東京大學倉田博士教你從0開始學機率！
以淺顯易懂的範例講解生活中的機率，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★

　　
　　生活中充滿了各種與機率有關的應用，小至平常跟人猜拳、玩擲骰遊戲，大至天氣預報發布的降雨機率、壽險的投保金額、樂透或賽馬等賭博的盈虧，都可以透過機率計算來加以分析。機率雖然無法精準地預測未來，卻能夠輔助我們評估各種「風險」以應對將來的不確定性，可謂決策時的重要參考依據。

　　◇遇到火災的機率是「1426分之1」
　　◇輪盤會連續26次開出偶數！？
　　◇中獎率1％的手遊抽卡就算抽100次也有37％會慘敗
　　◇彩券該買連號還是散號呢？
　　◇準確度99％的篩檢驗出陽性，但真正染疫的機率沒有想像中高

　　本書列舉了許多讓人好奇不已的有趣題目，並一一解說其背後的機率原理與相關計算，有助於迅速、有效率地掌握如何應用排列組合。而在最後一章，除了過去反客為主利用賭博賺大錢的奇葩案例，還有三囚問題、聖彼得堡悖論等令人大開眼界的問題。越是了解機率，越能感受到機率迷人的地方。

　　本書為日本牛頓授權新系列，以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思，同時也附上許多圖解跟算式，可一起動手算算看，最後還有公式總整理，方便讀者將內容再做回顧複習，就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭！

《深入探索：古典哲学与现代思维的交织》作者：[虚构作者名] 出版社：[虚构出版社名] 书籍简介本书旨在提供一个深入且全面的视角，审视古典哲学（特别是古希腊与古罗马思想）在当代社会、科学与文化领域中的持续影响力与复杂互动。我们不满足于对古代文本的简单重述，而是致力于挖掘这些跨越千年的思想精髓如何塑造了我们今日的伦理困境、政治结构、认识论基础乃至艺术表达。全书结构严谨，分为“溯源”、“构建”、“应用”与“重塑”四个主要部分，共计二十章。第一部分：溯源——古典智慧的基石本部分聚焦于西方哲学的开端，深入探讨了从米利都学派到柏拉顿和亚里士多德思想体系的演变脉络。第一章：前苏格拉底的自然观重构详细分析了泰勒斯、阿那克西曼德、赫拉克利特和巴门尼德等早期思想家如何试图从神话叙事转向理性探究自然本源（Physis）。重点阐述了“变”与“不变”这对哲学对立如何在早期思想中奠定形而上学的张力。第二章：苏格拉底的道德转向与方法论革命不再将苏格拉底视为一个简单的殉道者形象，而是将其置于雅典城邦政治和智者学派的背景下考察。本书着重分析了“诘问法”（Elenchus）作为一种认识论工具，如何试图揭示无知并引导迈向真正的知识（Episteme），而非仅仅是道德说教。第三章：柏拉顿的理念世界与知识的实在性对柏拉顿的“相论”（Theory of Forms）进行细致的解构。我们探讨了《理想国》中的洞穴寓言在政治哲学和认识论上的双重意涵，并比较了对“善的理念”的理解在不同对话录中的细微变化。特别关注了《泰阿泰德篇》中对知识定义的修正尝试。第四章：亚里士多德的经验主义与形式逻辑的奠基本书将亚里士多德视为一位系统化的百科全书式思想家。详细阐述了他的“四因说”（质料因、形式因、动力因、目的因）如何为理解世界提供了第一套结构化框架。对《形而上学》中对“存在之存在”（Being qua Being）的研究，以及他如何将逻辑学（Organon）从哲学实践中分离出来，进行了详尽的论证。第五章：希腊化时期的生存哲学分析了斯多葛学派（Stoicism）、伊壁鸠鲁学派（Epicureanism）和怀疑主义（Skepticism）在城邦解体后，如何将哲学中心从对宇宙秩序的探究转向对个人内心安宁（Ataraxia）的追求。重点剖析了斯多葛“自然法则”与当代“普世主义伦理”的隐秘联系。第二部分：构建——中古与文艺复兴的继承与调和本部分考察古典思想在罗马帝国晚期、中世纪神学体系以及文艺复兴人文主义中的接受、改造和重新阐释。第六章：罗马法学精神与古典伦理的实用化探讨了西塞罗（Cicero）如何通过拉丁文将希腊哲学概念本土化，并侧重分析罗马法学家对“自然法”（Jus Naturale）的阐释，这种阐释如何融合了斯多葛的宇宙理性观，为后世的政治理论提供了法律基础。第七章：奥古斯丁：柏拉顿主义在基督教神学中的转化审视了圣奥古斯丁如何吸收新柏拉顿主义（特别是普罗提诺的思想）来构建基督教的“内在性”神学。重点分析了对时间、记忆和上帝之城的理解中，古典形而上学如何被用来服务于救赎论。第八章：托马斯·阿奎那：亚里士多德的复兴与信仰的整合详细解析了阿奎那在《神学大全》中对亚里士多德物理学和形而上学的系统性吸收。探讨了“理性和信仰的和谐”这一核心命题，以及他如何利用“潜能”与“实现”的概念来论证上帝的存在。第九章：经院哲学的方法论争议分析了“共相之争”（Universals Debate）——即事物共相是存在于事物之前（柏拉图式），存在于事物之中（亚里士多德式），还是仅仅是名称（唯名论）——如何推动了中世纪逻辑学和形而上学的精细化发展。第十章：文艺复兴的人文主义：回到人本身考察了彼特拉克和皮科·德拉·米兰多拉等人如何从神学框架中解放出古典人文精神，强调人的尊严（Dignitas Hominis）。这并非是对古典思想的简单回归，而是将其中的世俗化元素重新激活。第三部分：应用——古典概念在现代科学与政治中的投射本部分将目光转向近现代，探讨古典哲学如何间接或直接地塑造了现代科学方法论和政治理论的框架。第十一章：笛卡尔的“我思”与古希腊的认识论断裂分析笛卡尔如何通过彻底的怀疑，试图重建一个类似巴门尼德式的、不可动摇的知识起点，并探讨了“心物二元论”与亚里士多德的实体（Substance）概念的根本区别与继承。第十二章：牛顿的宇宙观与亚里士多德的目的论危机考察了以机械论为核心的经典物理学（牛顿体系）如何彻底颠覆了亚里士多德的“目的因”在自然解释中的地位，强调了因果律的线性化与可量化性。第十三章：休谟的怀疑论与古典的知识论限度深入研究休谟对因果关系的经验主义批判。对比其观点与皮浪主义怀疑论（Pyrrhonism）在方法论上的相似之处，以及休谟如何将传统哲学对“必然性”的追求引向了心理学层面。第十四章：康德的综合：古典形而上学的批判性继承将康德的“哥白尼式革命”解读为对柏拉顿“先验形式”的世俗化和内化。详细阐述了“先验唯心论”如何试图调和经验主义和理性主义，并讨论其“绝对命令”与斯多葛义务论的深层结构关联。第十五章：黑格尔的辩证法与古希腊的内在矛盾分析了黑格尔如何将古典辩证（如赫拉克利特对立面的统一）提升为历史和逻辑的总体运动规律。探讨了“绝对精神”的发展与柏拉顿“善的理念”在结构上的张力与相似性。第四部分：重塑——当代语境下的古典遗产的再激活最后一部分关注二十世纪至今，古典思想如何被重新解读，用以回应现代性的挑战，特别是在伦理学、政治权力和语言哲学领域。第十六章：尼采对苏格拉底-柏拉顿传统的颠覆重点分析尼采如何将苏格拉底视为“日耳曼式”的理性主义入侵者，批评柏拉顿的理念世界是生命意志的逃避。研究“酒神精神”与“日神精神”的对立如何重塑了对古典美学的理解。第十七章：海德格尔对“存在遗忘”的追问考察海德格尔如何回到前苏格拉底哲学家，尤其是赫拉克利特，试图“回到”被西方形而上学遗忘的“存在”（Sein）的本源性问题，并探讨其对“技术本质”的批判与古典“技艺”（Techne）概念的对比。第十八章：当代政治哲学中的城邦理想与自由对比Arendt对古典城邦的“公共生活”（Bios Theoretikos）的怀旧与罗尔斯“正义论”中对普遍权利的追求。分析在后现代解构主义思潮下，古典共和主义（如西塞罗的观点）如何被重新用于批判现代官僚主义。第十九章：现象学对“身体”的再发现探讨梅里·庞蒂等人如何通过对感官经验的细致考察，挑战笛卡尔以来的理性主体性，并与亚里士多德的“形式与质料的结合”观念进行对话，重新确立身体在认识论中的中心地位。第二十章：古典伦理学在应用伦理中的持久生命力分析“德性伦理学”（Virtue Ethics，源于亚里士多德）如何成为对功利主义和义务论的有力补充。讨论在环境伦理、商业伦理等前沿领域，如何运用“实践智慧”（Phronesis）来指导复杂决策，而非仅仅依赖僵硬的规则。结论：永恒的对话本书的结论部分总结了古典思想并非一套僵化的教条，而是一场跨越时空的、持续的、不断被我们重新提问的对话。它提供了理解人类心智结构和历史进程不可或缺的深度工具。目标读者：本书适合对哲学史有基础认知，对西方思想源流抱有浓厚探究兴趣的读者、历史学、政治学及人文学科的专业研究者与高年级学生。它要求读者具备批判性阅读的习惯，并愿意投入精力去理解复杂概念的内在逻辑推演。本书的叙述风格力求严谨而不失文采，避免使用晦涩难懂的术语堆砌，致力于将古典的深度以清晰、有说服力的方式呈现。

图书目录

第1節課什麼是機率？
STEP1 日常生活中的各種機率
機率代表某件事情有多容易發生 ........................................................14
機率可分為「古典機率」與「統計機率」 ........................................16
被雷打到的機率是「851萬3500分之1」 ........................................19
遇到火災的機率是「1426分之1」 ....................................................22
出車禍的機率 ........................................................................................24
猜拳時出布取勝的機率不是3分之1 ..................................................27
20多歲的年輕人死亡率是0.059％ .....................................................30
死因為癌症的機率大約是27％ ...........................................................35
就算降雨機率是100％也未必會下大雨 .............................................36
今後30年內發生南海海槽大地震的機率是「70～80％」 ..............40
偉人傳記① 研究機率的始祖卡爾達諾 ..............................................46

第2節課學會基礎的機率計算！
STEP1 機率的暖身運動──掌握「所有可能狀況」
輪盤會連續26次開出偶數！？ ..........................................................50
擲1000次硬幣的話，正反大約各占一半 ..........................................56
「所有可能狀況」在計算機率時很重要！ ........................................63
擲三顆骰子最容易出現的點數和是10與11 ......................................67
畫出樹狀圖就不會遺漏任何一種可能 ................................................77
偉人傳記② 近代科學之父伽利略 ......................................................82

STEP2 試著計算機率吧！
從賭博發現的乘法定理與加法定理 ....................................................84
先抽獎還是後抽獎比較容易中？ ......................................................100
中獎率1％的手遊抽卡就算抽100次也有37％會慘敗 .............104
用餘事件計算應屆考上大學的機率 ..................................................109
挑戰基礎的機率問題！ ......................................................................116

STEP3 進一步計算所有可能狀況！
編號1～4的4張卡片有幾種排列順序？ ........................................126
編號1～4的4張卡片可以排出幾種2位數字？ ............................134
從1～9這9張卡片中選出2張，共有幾種組合？ ........................141
撲克牌的排列方式多到超乎想像 ......................................................147
計算長方形的數量 ..............................................................................152
9名棒球選手可以排出幾種打擊順序？ ...........................................156
偉人傳記③ 留下千古難題的費馬 ....................................................162
偉人傳記④ 對流體研究貢獻良多的帕斯卡 ....................................164

第3節課挑戰進階版機率！
STEP1計算賭博相關的機率
運用機率來計算會賺錢還是賠錢 ......................................................168
「20次中有1次全額退還」等同於「回饋5％」？ ......................176
玩輪盤為何贏不了錢 ..........................................................................181
彩券該買連號還是散號呢？ ..............................................................188
預測和賠率是賽馬最迷人的地方 ......................................................195
梭哈有近50％的機率湊不出牌型 .....................................................199
想靠賭博賺錢是很困難的 ..................................................................205
賭博也是可以賺大錢？ ......................................................................208
期望值無限大！聖彼得堡悖論 ..........................................................212

STEP2 試算各種讓人意想不到的機率！
日本職棒總冠軍賽纏鬥到最後一場的機率約為3成 ......................218
如何挑選理想的結婚對象 ..................................................................227
30人的班級中有2人同天生日的機率約為70％ ............................233
兩個小孩其中一個是男生，另一個小孩的性別是？ ......................238
計算從兩個箱子中抽出某種特定球的機率 ......................................249
垃圾信也是用條件機率來判別 ..........................................................254
準確度99％的篩檢驗出陽性，但真正染疫的機率沒有想像中高...261
難倒許多數學家的蒙提・霍爾問題 ..................................................272
挑戰三囚問題！ ..................................................................................286
偉人傳記⑤ 貝氏統計的關鍵人物貝葉斯 ........................................296

图书序言

ISBN：9789864613250
規格：平裝 / 304頁 / 14.8 x 21 x 2 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：自然科普> 數學> 概論

图书试读

前言

　　我們的生活就是不斷在「做決定」。像是早上出門時決定要不要帶傘，工作時同樣要做各式各樣的決定。另外，一生中還會面臨要讀哪一所大學、要和某人結婚嗎（或是不結婚嗎）、要不要買房子、要不要動手術等一次又一次的重大抉擇，我們必須考量各種選項，經過深思熟慮再做出決定。

　　做決定之所以如此困難，是因為每個選項都各有「風險」。換句話說，風險就是「對未來的不確定性」。面對風險或不確定性，我們能做的就是藉由「機率」這個數字來客觀評斷其蓋然性的高低。實際上，我們身邊就充斥著降雨機率、錄取機率、5年存活率等各種機率，以作為決策時的參考依據。我認為去理解這些數字從何而來，能讓我們做出更正確的決定，為更美好的人生奠定基礎。

　　本書可作為理解這門學問的第一步。透過書中人物的對話，就能大致學會機率的基礎知識，建議讀者在閱讀時務必跟著一起動手計算。相信這樣的方式有助於自然而然地理解排列、組合、加法定理、乘法定理等高中數學程度的機率。希望透過本書獲得的知識，能在您面臨工作或生活上的抉擇時有所助益。

監修　日本東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授倉田博史

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本书之前，心里是抱着一丝怀疑的，毕竟“文组轻松学”这个标题听起来有点像夸张的广告词。我担心所谓的“轻松”只是意味着内容过于简化，以至于失去了作为一本严肃学习材料的价值。然而，深入阅读后，我的担忧完全被打消了。这本书的深度和广度，远超出了我的预期。它巧妙地平衡了“易懂性”和“知识的严谨性”。教授在引入每一个新的概念时，都会先用最生活化的语言进行铺垫，确保读者建立起正确的直观认识，但紧接着，他会毫不含糊地给出这个概念在学术上是如何定义的，以及它在更复杂的数学框架下是如何运作的。这种处理方式，让我既能享受到“文科学习”的流畅体验，又能获得扎实的学术基础。我特别喜欢书中穿插的那些“教授的碎碎念”和历史小故事，它们不仅让阅读过程变得有趣味性，更重要的是，它们解释了为什么这些概率理论会被发展出来，以及它们在人类认知发展史上的地位。比如，关于贝叶斯定理的探讨部分，作者不仅讲了公式，还花了篇幅介绍它在早期医学诊断和现代人工智能中的应用，这让我深刻体会到，概率不仅仅是考试科目，它更是我们理解世界运行规律的一把利器。这本书真正做到了“授人以渔”，它教我的不是如何解一道特定的题，而是如何形成一种基于证据和可能性的思考模式，这对一个文科生来说，无疑是更宝贵的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本关于文科生学习概率的书，简直是为我这种数学恐惧者量身定做的救星！我一直以来都对数字和公式有一种本能的抗拒，尤其是在涉及到概率这种需要抽象思维的领域时，更是感到头大。上学那会儿，每次上统计学和概率课，我都能感受到自己大脑的CPU开始过载，各种复杂的符号和公式在我眼前飘过，我就是抓不住重点。很多教科书动辄就是一大堆理论推导，要么就是各种抽象的模型，看得我云里雾里，最后只能靠死记硬背一些基础公式，应付考试了事，但知识点一转弯我就全忘了。这本书的出现，完全颠覆了我的刻板印象。作者的叙述方式非常亲切，仿佛他不是一位高高在上的大学教授，而是一位耐心细致的邻家大哥，手把手地教我如何理解概率背后的逻辑。他没有一上来就抛出那些吓人的数学符号，而是从我们日常生活中最常见的例子入手，比如掷骰子、抽扑克牌，甚至是我们买彩票的小心思，让我立刻找到了代入感。这种“接地气”的教学方法，极大地降低了我的学习门槛，让我第一次觉得，原来概率并不是那么枯燥和遥不可及。我特别欣赏作者在讲解一些关键概念时，那种层层递进的剖析方式，他总能找到一个最直观、最容易被非理工科背景人士理解的类比或图示，把原本晦涩的理论转化为生动的画面。读完第一章，我竟然真的对概率有了一种“豁然开朗”的感觉，不再是机械地套用公式，而是开始尝试用概率的思维去分析和预测生活中的一些小事件，这种成就感，是很多理工科教材带不给我的。

评分☆☆☆☆☆

我向来认为，理工科的教材，无论如何包装，其核心仍然是为理工科学生服务的，它们面对的主要受众是那些已经对代数和微积分有一定基础的人。因此，对于我们文科生来说，要硬啃那些教材，就像试图用牙签去撬动一块巨石，费力不讨好。然而，这本《東大教授親自傳授！文組輕鬆學機率》彻底打破了这种壁垒。它最了不起的地方，在于它完全摒弃了对高等数学工具的依赖，而是将概率论的精髓——逻辑推理和模型构建——提炼了出来，并用一种只有文科思维才能欣赏和理解的方式重新构建。书中对排列组合的解释，与其说是数学运算，不如说是一场逻辑侦探游戏；对大数定律的阐述，与其说是统计学定义，不如说是一篇关于“规律如何从混沌中浮现”的哲学小论。我尤其欣赏作者对于“条件概率”的细致讲解，他没有用复杂的公式来展示，而是通过设置一系列情景剧式的对话和场景，让我们真切体会到“已知信息A”如何改变我们对事件B的判断。这种基于语境和逻辑链条的教学，完全符合我们文科生的学习习惯。它让我们体会到，概率学并非冰冷的数据堆砌，而是一种极具人文色彩的、关于推理艺术的学科。读完后，我不仅对概率有了信心，甚至开始对那些曾经觉得高不可攀的统计学报告产生了兴趣，因为我已经掌握了辨别其逻辑结构的基础能力。

评分☆☆☆☆☆

自从开始翻阅这本探讨概率思维的著作，我感觉自己看待世界的方式都有了微妙的转变。过去，我习惯于用非黑即白、绝对化的视角去看待问题，对于不确定的事情常常感到焦虑或者干脆逃避。这本书带来的最大改变，就是教会我如何与“不确定性”和平共处。作者在讲解“期望值”和“风险评估”的部分，尤其深入人心。他没有停留在计算平均数这种浅层面上，而是探讨了人类在面对风险决策时，常见的认知偏差，比如锚定效应、损失厌恶等等。他用大量贴近我们日常的例子，比如投资理财中的小失误，或者选择职业道路时的犹豫不决，来佐证这些概率偏差是如何误导我们的判断的。这让我意识到，我的许多“直觉性”选择，其实是建立在不完全或错误的信息处理上的。这本书就像一面镜子，照出了我们大脑中那些自动驾驶模式下的思维陷阱。我开始有意识地去运用书中介绍的“概率树”或“思维导图”来分析面临的抉择，不再盲目听从内心的冲动，而是努力去量化每种选择的可能性和潜在后果。这种将抽象的概率工具应用于具体生活决策的能力，是我从其他任何教材中都未曾获得的。它带来的不仅是知识的增长，更是思维方式的结构性升级，对我的个人成长意义非凡。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也绝对是加分项。市面上很多号称“入门”的书籍，要么是黑白印刷，内容密集到让人望而生畏，要么就是为了迎合年轻读者而过度使用卡通和花哨的图示，反而让人觉得不专业。这本东大教授的著作，在视觉呈现上找到了一个完美的平衡点。装帧精美，纸张质感很好，拿在手上就有一种沉甸甸的可靠感。内页的布局非常清晰，大段的文字叙述之间，总是有适时的图表、流程图或者关键概念的加粗高亮。作者非常懂得如何利用视觉元素来辅助理解复杂的概念，而不是用它们来分散注意力。例如，在解释某些集合的并集和交集时，他画的图表简洁明了，完全没有多余的干扰。更重要的是，书中大量的案例都来源于社会科学、经济现象或者历史事件的概率分析，这对于我们文科生来说，比纯粹的物理实验或随机数生成要亲切得多。它让我能够很自然地将所学的概率知识，迁移到我对历史趋势的预测、社会现象的归因，甚至是文学作品中人物命运的概率分析上。这本书不仅仅是教会了我概率知识，它更像是一把钥匙，为我打开了一扇通往更科学、更严谨的跨学科思维世界的大门，让我这个“文科生”也敢于在讨论不确定性时，底气十足地说出“从概率上讲……”这样的话语。