GPT語言模型大揭密:OpenAI API應用全攻略,打造頂尖NLP產品

GPT語言模型大揭密:OpenAI API應用全攻略,打造頂尖NLP產品 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Sandra Kublik
圖書標籤:
  • GPT模型
  • OpenAI API
  • 自然語言處理
  • NLP
  • 人工智能
  • 機器學習
  • Python
  • 深度學習
  • 應用開發
  • 技術指南
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具體描述

  2022年11月,一個震撼全球的AI軟體ChatGPT麵世,造成白領階級的大恐慌,因為實際試過ChatGPT的人都知道,這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的,齣版社再針對翻譯內容進行勘誤審校,確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。

  ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一,是一種大型語言模型,參數量從第一代到第三代成長瞭1000倍,在微軟投入大量資金後,GPT-3.5的參數量達到2000億個,GPT-4也隨之而來,並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來,AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者(包含程式設計師)產生瞭極大的恐慌。但恐慌是沒有用的,一個工具的誕生必須接受它,並且利用它來提升自己的效率纔是王道。

  因著ChatGPT的推齣,現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將嚮你展示如何輕鬆入門OpenAI API,介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例,探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業,並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。

  書籍第一部分涵蓋瞭OpenAI API的基礎知識;第二部分探索瞭環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態係統。
  第1章_介紹瞭輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。
  第2章_深入研究API,將其分解為最關鍵的元素,例如引擎和端點,描述它們的目的和最佳實踐,讓讀者得以在更深層次上與它們互動。
  第3章_提供一個簡單而有趣的例子,可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。
  第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人,聽取他們在商業規模互動模型方麵的挑戰和經驗分享。
  第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。
  第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題,例如誤用和偏見,並說明如何解決這些問題。
  最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。

  |來劃重點|
  ★ 對API不再一知半解,拆解Playground的組成元件工作方式給你看
  ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API
  ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、聊天機器人、玩行銷、寫程式
  ★ GitHub Copilot、Microsoft和Algolia的高階經理人親上火線說明他們如何大規模使用GPT-3

  本書對象
  如果你是以下這些對象,這本書將對你有所幫助:
  ☛ 想要學習AI技能的資料專傢
  ☛ 想要在AI領域打造下一個重要產品的企業傢
  ☛ 希望提升AI知識並將其應用於推動關鍵決策的企業領袖
  ☛ 希望利用GPT-3的語言能力進行創意用途的作傢、播客、社群媒體管理員或其他以語言為基礎的創作者
  ☛ 擁有任何基於人工智慧的好點子、一度被認為在技術上不可能實現或成本過高的人

  本書針對不同族群,提供瞭適閤的AI知識和應用案例,是一本實用性和啟發性兼備的完整指南,對想要掌握AI技能或應用AI技術於工作和創作的人都將有極大助益!

專業推薦

  ♕ 本書獲AI領域知名新創企業創辦人及研究學者大力推薦! ♕

  「對於想瞭解GPT-3語言模型及如何在OpenAI API上開發應用程式的從業人員和開發人員而言,這本書是完美的起點。」 —Peter Welinder,OpenAI產品和閤作夥伴關係副總裁

  「這本書立刻就能吸引人的原因在於,不同技術背景的人都能閱讀此書並使用AI人工智慧創造齣世界級的解決方案。」 —Noah Gift,杜剋大學駐校執行長,Pragmatic AI實驗室創辦人

  「如果你想使用GPT-3或任何大型語言模型來建構應用程式或服務,本書擁有你所需的一切。本書深入探討瞭GPT-3,其使用案例將幫助你將這些知識應用於你的產品上。」 ——Daniel Erickson,Viable創辦人兼首席執行長

  「作者們在提供GPT-3技術和社會影響方麵有齣色的工作錶現。閱讀此書後,你會對於人工智慧領域的最新進展充滿信心。」 —Bram Adams,Stenography創辦人

  「這本書非常適閤初學者!它甚至還包含瞭一些迷因,並包括瞭一個非常必要的人工智慧和道德章節,但其真正的優勢在於使用GPT-3的逐步程式。」 —Ricardo Joseh Lima,裏約熱內盧州立大學語言學教授

  「這本書全麵深入探討瞭自然語言處理當中的一個關鍵生成模型,並著重於實際介紹如何使用OpenAI API並將其整閤到自己的應用程式中。除瞭技術價值外,我認為特別深刻的是最後一章中提供的視角,包括偏見、隱私以及在AI民主化中的角色。」 —Raul Ramos-Pollan,哥倫比亞麥德林安地奧基亞大學的人工智慧教授
好的,這是一份針對您提供的書名《GPT語言模型大揭密:OpenAI API應用全攻略,打造頂尖NLP產品》之外的,關於完全不同主題的圖書簡介。 --- 圖書簡介: 《星際航行器設計與動力學原理:從概念到實戰的深空探索指南》 第一部:遠航的理論基石 第一章:超越牛頓的引力場:廣義相對論在空間推進中的應用 本書將深入探討愛因斯坦廣義相對論如何重塑我們對空間和時間的理解,並將其轉化為實際可操作的航行理論。傳統牛頓力學在接近光速或處理強引力場(如蟲洞入口、黑洞邊緣)時已顯不足。本章將詳細分析張量分析在描述時空彎麯中的核心地位,重點介紹黎曼幾何在計算高維空間路徑優化中的具體數學模型。我們將揭示,現代星際航行不僅是“推力”的較量,更是對時空結構的精妙操控。內容包括:舒瓦西半徑內的測地綫計算,以及如何通過局部修改引力梯度來輔助減速。 第二章:麯速場的邊界:阿爾庫比耶雷驅動器的可行性與能耗建模 阿爾庫比耶雷(Alcubierre)麯速驅動的概念自提齣以來,一直是科幻與現實交鋒的前沿。本章不再停留在概念層麵,而是對驅動器背後的物理學——負能量密度——進行瞭嚴格的數學建模。我們將審視當前理論模型對“奇異物質”的需求量,並探討利用卡西米爾效應(Casimir Effect)在實驗室規模內微弱模擬負能量密度區域的最新實驗進展。核心內容包括:麯速泡的幾何形狀對推進效率的影響,以及如何構建一個“可控坍縮”機製來避免到達目的地時的災難性釋放。此外,還將討論洛倫茲收縮效應在麯速泡內對船員的影響分析。 第三章:零點能與真空零點場提取技術:下一代能源的深度挖掘 傳統化學燃料和核聚變在支撐萬年尺度的星際任務時顯得捉襟見肘。本書將目光投嚮宇宙中最豐富的能源——真空零點能(Zero-Point Energy, ZPE)。本章將詳述蘭道爾-蘇奈夫(Randall-Sundrum)模型在微觀維度上的修正,解釋如何通過精確調諧的超導腔體,誘導真空漲落産生可利用的能量流。內容涉及:量子電動力學(QED)框架下的能量提取效率計算,以及如何設計一個能夠持續穩定輸齣數個數量級於現有反應堆的零點能轉換器(ZPEC)。本章特彆強調瞭在強電磁場下保持量子相乾性的工程挑戰。 第二部:推進係統的工程化實現 第四章:反物質推進係統:安全、效率與儲存的終極挑戰 反物質湮滅提供瞭目前已知最高的能量密度。本章專注於反物質推進係統的工程實現細節。我們將分析磁約束陷阱(Penning Trap)的設計優化,以應對長期深空任務中宇宙射綫對反物質囚禁的乾擾。核心篇幅將用於討論兩種主要的應用途徑:直接熱力學噴射(Direct Thermal Injection)和反物質催化聚變(Antimatter-Catalyzed Fusion),並對比它們的推重比(TWR)和燃料效率(Isp)。讀者將獲得一套詳細的、針對韆剋級反物質燃料儲存的輻射屏蔽方案。 第五章:脈衝聚變火箭(Orion級後續):磁約束與定嚮等離子體束流的精確控製 奧賴恩(Orion)概念的現代化升級,重點在於如何安全且高效地利用核爆炸脈衝。本章摒棄瞭傳統的物理衝擊闆,轉而研究磁化靶點聚變(Magnetized Target Fusion, MTF)與先進的磁流體動力學(MHD)導流罩相結閤的方案。詳細闡述瞭如何通過超導磁場綫圈,將聚變反應産生的超高溫等離子體精確塑形並引導至後方噴口,以實現近乎完美的動量轉移。本章包含MHD模擬的關鍵參數設置,以及如何應對等離子體與導流罩材料的極端熱負荷問題。 第六章:電磁帆與光帆的協同推進:無燃料長航時的戰略部署 對於需要數百年纔能抵達目標星係的探測器,無燃料推進至關重要。本章對比瞭兩種主要的場推進技術。電磁帆(Magsail)部分,側重於如何高效生成和維持一個足夠巨大的磁泡,以利用星際介質中的帶電粒子提供微小但持續的推力。光帆部分,則深入探討瞭超薄、高反射率的納米材料(如石墨烯復閤薄膜)在不同波長激光束照射下的受力分析,以及如何通過主動姿態控製係統(Reactionless Control System, RCS)來補償光壓不均。 第三部:深空導航與結構可靠性 第七章:超光速通信的量子糾纏應用:信息的非局域傳輸 盡管信息本身可能無法超光速傳播,但量子糾纏狀態的即時關聯性為深空通信提供瞭全新的視角。本章探討瞭如何利用宏觀尺度的糾纏對(Entangled Pairs)作為“密鑰”交換機製,實現瞬間的安全信息加密和驗證。重點討論瞭如何解決貝爾不等式在長距離傳輸中因環境退相乾(Decoherence)而導緻的錯誤率。本章提供瞭基於超導量子電路(Transmon Qubits)的遠距離量子信道構建藍圖。 第八章:星際塵埃防禦與自適應外殼技術:適應極端環境的材料科學 在星際介質中,即便是微小的塵埃顆粒也可能以相對論速度造成災難性損傷。本章詳細介紹瞭“主動等離子體屏障”和“自修復復閤裝甲”的雙層防禦策略。主動屏障利用船體前方發射的電磁場,使迎麵而來的帶電粒子在接觸船體前即被偏轉或氣化。被動裝甲則基於新型的智能記憶閤金,能夠識彆微裂紋並利用嵌入的微流體通道進行即時自我修復,確保結構完整性貫穿數個世紀的航行。 第九章:深空任務的時間膨脹與船員的相對論時間管理 當航行速度接近光速時,時間膨脹效應成為船員管理和任務規劃的核心因素。本章提供瞭一套實用的“船上時間-地麵時間”轉換矩陣。更重要的是,我們將探討如何通過船載重力模擬係統(通過鏇轉或局部時空扭麯)來最小化船員的生理退化,並詳細分析瞭在相對論速度下,如何利用船載高精度原子鍾進行導航修正,以確保與地球的長期通信同步性。 --- 總結: 本書旨在為嚴肅的航空航天工程師、理論物理學傢以及具備高級數學基礎的科研人員,提供一份從宏觀時空操控到微觀能源提取的全麵設計手冊。它摒棄瞭對基礎概念的重復敘述,聚焦於當前前沿技術障礙的突破口,是通往太陽係外空間探索的下一代技術的理論與實踐指南。

著者信息

作者簡介

Sandra Kublik


  Sandra Kublik是一名AI創業傢、技術傳教士和社群創辦人,在其工作中促進AI業務創新。她是多個AI-fist公司的導師和教練,是創業加速計畫的聯閤創辦人,並且是AI黑客鬆社群Deep Learning Labs成員。她是自然語言處理和生成式AI的積極發言人,目前經營一個YouTube頻道,在其中採訪生態係利益相關者,並以有趣及富教育性的內容探討開創性的AI趨勢。

Shubham Saboo

  Shubham Saboo在全球知名公司扮演瞭多重角色,從資料科學傢到AI傳教士,參與建立跨組織的資料戰略和技術基礎設施,從零開始創建和擴展資料科學與機器學習實踐。AI傳教士的工作促使他建立社群並接觸更廣泛的觀眾,在蓬勃發展的人工智慧領域促進瞭思想和觀點的交流。他撰寫有關AI進步及其經濟影響的技術性部落格文章,作為學習新事物並與社群分享知識的一種熱情。在他的閒暇時間,你可以發現他到處旅行,這使得他能夠沉浸在不同的文化中,根據自身經驗來提升他的世界觀。

圖書目錄

[第1章] 大型語言模型革命
自然語言處理幕後探祕
語言模型變得愈來愈大、愈來愈好
生成式預訓練變換模型:GPT-3
Transformer 注意力機製
GPT-3:簡史
使用OpenAI API

[第2章] 開始使用OpenAI API
OpenAI Playground
提示工程和設計
分解OpenAI API
執行引擎
端點
嵌入
自定義GPT-3
token
定價
GPT-3 在標準自然語言處理任務上的錶現
命名實體辨識
文本摘要
文本生成
文章生成
社群媒體貼文生成
結論

[第3章] GPT-3 和程式設計
如何在Python 中使用OpenAI API ?
如何在Go 語言中使用OpenAI API ?
如何在Java 中使用OpenAI API ?
由Streamlit 驅動的GPT-3 沙箱
結論

[第4章] GPT-3作為下一代新創企業的賦能者
模型即服務
探究新創公司環境:案例研究
一名投資者對GPT-3 新創生態係統的展望
結論

[第5章] GPT-3成為企業創新的下一步
案例研究:GitHub Copilot
案例研究:Algolia Answers
案例研究:Microsoft 的Azure OpenAI 服務
結論

[第6章] GPT-3:優點、 缺點和醜聞
解決人工智慧偏見問題
反偏見對策
低品質內容和錯誤訊息的傳播
大型語言模型的綠色足跡
謹慎前進
結論

結論:讓AI可民主化存取
沒有程式碼?沒有問題!
存取和模型即服務
結語

圖書序言

  • ISBN:9786263334618
  • 規格:平裝 / 192頁 / 17 x 23 x 1.49 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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