動手就能上手：看Excel VBA學Python資料處理自動化 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者童大謙

出版者深智數位

翻譯者

出版日期齣版日期：2023/06/20

語言語言：繁體中文

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發表於2024-11-01

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圖書描述

　　▶▶▶ Excel VBA及Python基礎
　　▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控製、字串，數字處理
　　▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集閤、函數
　　▶▶▶Excel VBA及Python偵錯，異常處理
　　▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控製項、增益集
　　▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作
　　▶▶▶Excel VBA及Python工作錶函式、圖形設計、圖錶設計
　　▶▶▶Excel VBA樞紐分析錶、正規錶示法、統計分析
　　▶▶▶Excel VBA及Python混閤程式設計

　　本書希望能讓讀者以最快的速度，係統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計，或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，尤有甚者，能同時學會兩種程式設計方法。

　　全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計，並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。

　　全書的內容包括物件模型、介麵設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖錶、Excel樞紐分析錶、正規錶示法、統計分析和混閤程式設計等內容。

　　關於Python方麵，本書則詳細地介紹瞭xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法，適閤對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀，如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。

　　【本書主要的特點】
　　✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。
　　✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。
　　✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
　　✪全書的內容包括物件模型、介麵設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖錶、Excel樞紐分析錶、正規錶示法、統計分析和混閤程式設計等內容。
　　✪關於Python方麵，本書則詳細地介紹瞭xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。

　　【本書目標讀者】
　　☛ 適閤對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。
　　☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。

著者信息

作者簡介

童大謙

　　具有15年以上VB、VBA、.NET開發經驗，開發瞭多個數學、數據分析與可視化方麵的軟體。

　　對Python、MATLAB、SPSS、R等數據分析工具非常熟悉，齣版瞭多本相關書籍。曾在大學執教，目前為CSDN高級講師，全網學員目前將近20萬人。

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圖書目錄

第1章 Excel程式設計與Python程式設計概述
1.1 關於Excel程式設計
1.2 使用Excel VBA撰寫程式
1.3 使用Python撰寫程式
1.4 程式設計規範

第2章常數和變數
2.1 常數
2.2 變數及其操作
2.3 變數的資料型態
2.4 數字

第3章運算式
3.1 算術運算子
3.2 關係運算子
3.3 邏輯運算子
3.4 設定運算子和算術設定運算子
3.5 成員運算子
3.6 身份運算子
3.7 運算子的優先順序

第4章初識Excel物件模型
4.1 Excel物件模型
4.2 操作Excel物件模型的一般過程
4.3 與Excel物件模型有關的常用操作

第5章流程控製
5.1 判斷結構
5.2 迴圈結構：for迴圈
5.3 迴圈結構：while迴圈
5.4 Excel VBA的其他結構
5.5 其他敘述

第6章字串
6.1 建立字串
6.2 字串的索引和切片
6.3 字串的格式化輸齣
6.4 字串的大小寫
6.5 字串的分割和連接
6.6 字串的查詢和替換
6.7 字串的比較
6.8 刪除字串兩端的空格
6.9 Python中字串的快取機製

第7章陣列
7.1 Excel VBA中的陣列
7.2 Python中的陣列：列錶
7.3 Python中的陣列：元組
7.4 Python中的陣列：NumPy陣列
7.5 Python中帶索引的陣列：Series和DataFrame

第8章字典
8.1 字典的建立
8.2 字典元素的索引
8.3 字典元素的增、刪、改
8.4 字典資料的讀/寫
8.5 字典應用範例

第9章集閤
9.1 集閤的相關概念
9.2 集閤的建立和修改
9.3 集閤運算
9.4 集閤應用範例

第10章函數
10.1 內建函數
10.2 協力廠商庫函數
10.3 自訂函數
10.4 變數的作用範圍和存活時間
10.5 Python中的匿名函數
10.6 函數應用範例

第11章模組與專案
11.1 模組
11.2 專案

第12章偵錯與異常處理
12.1 Excel VBA中的偵錯
12.2 Python中的異常處理

第13章深入Excel物件模型
13.1 Excel物件模型概述
13.2 Excel應用物件
13.3 工作錶物件
13.4 工作錶物件
13.5 儲存格物件
13.6 Excel物件模型應用範例

第14章介麵設計
14.1 錶單
14.2 控製項
14.3 介麵設計範例

第15章檔案操作
15.1 文字檔的讀/寫
15.2 二進位檔案的讀/寫

第16章 Excel工作錶函數
16.1 Excel工作錶函數概述
16.2 常用的Excel工作錶函數

第17章 Excel圖形
17.1 建立圖形
17.2 圖形變換
17.3 圖片操作

第18章 Excel圖錶
18.1 建立圖錶
18.2 圖錶及其序列
18.3 座標係

第19章 Excel樞紐分析錶
19.1 樞紐分析錶的建立與引用
19.2 樞紐分析錶的編輯
19.3 樞紐分析錶的版麵配置和樣式
19.4 樞紐分析錶的排序和篩選
19.5 樞紐分析錶的計算

第20章正規錶示法
20.1 正規錶示法概述
20.2 正規錶示法的撰寫規則
20.3 正規錶示法的應用範例

第21章統計分析
21.1 資料的匯入
21.2 資料整理
21.3 資料前置處理
21.4 描述性統計

第22章 Python與Excel VBA混閤程式設計
22.1 在Python中呼叫Excel VBA程式
22.2 在Excel VBA中呼叫Python程式
22.3 自訂函數

圖書序言

序

　　Python是目前最受歡迎的電腦語言之一，近年來在TIOBE和IEEE等程式語言排行榜上長期佔據前3名。Python也在逐步代替原來的Basic語言，成為中學和大學學生入門學習電腦程式設計的首選語言。所以，當前使用Python進行Excel程式設計以提高工作效率的使用者越來越多。

　　目前，使用Python進行Excel程式設計的使用者主要有兩類：一類是懂Python但不懂Excel VBA，有辦公自動化和資料分析需求的使用者；另一類是原來對Excel VBA比較熟悉，因為各種原因需要學習和使用Python進行Excel程式設計的使用者。

　　淤透過Excel VBA和Python雙語言對照學習，一方麵讀者可以快速掌握這兩種語言，另一方麵可以學習Excel辦公自動化和資料分析的各項內容。

　　透過閱讀本書，讀者能以最快的速度，係統地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計或從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，或同時學會兩種程式設計方法。