「同事下班壓線交報告, 苦瞭你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交齣去...」
「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」
「每天收不完的 Email, 要篩齣報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘瞭改檔名還要從茫茫郵件中挖齣來...」
以往這些日常瑣事隻能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。
現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定瞭!
Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市麵上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例,工作上常遇到的各種重複、單調的作業,現在統統幫你轉化為自動執行的程序。
◆ 用日期和代號幫不同業務的報錶重新命名
◆ 自動統計、篩選齣不同業務區的季報錶
◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案
◆ 搭配 VBA 將報錶匯齣成 PDF 檔留存
◆ 讓 ChatGPT 自動幫你迴覆客服信件或留言
◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上
◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄
◆ 自動將錶單依項目、月份拆成不同報錶
◆ 辨識 Excel 功能錶元件自動進行各種操作
◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel
◆ 自動切換頁麵爬取購物網站的商品資料
◆ 自動化分割與閤併整批 PDF 檔案的內容
◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案
◆ 自動登入網站抓取各種資料
◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況
◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存
從桌麵應用到雲端服務,從 RPA、DPA 到 BPA,建立全方位的辦公室自動化流程!
本書特色
【零基礎】、【全方位】、【跨雲端】,內容最多、範例最豐富的 Power Automate 專書
◎ 超過 100 個自動化流程範例, 即學即用、簡化例行作業
◎ 介紹超過 20 大類的功能元件, 打造個人化的自動流程
◎ 串接各種網路服務, 完成雲端 DPA 或 BPA 的自動化流程
◎ 讓 Power Automate 自動呼叫 ChatGPT API, 打造 AI 應用
◎ 運用 UI 元素和影像比對, 讓各種應用程式都可自動操作
◎ 免用 VBA 完成各種 Excel 自動化錶單處理
◎ 使用內建 OCR 功能自動將畫麵或圖片的文字擷取齣來
◎ 善用 ChatGPT 自動生成 SQL 語法, 簡化繁雜的樞紐分析
◎ 各種常見檔案類型處理:pdf、doc、xls、csv、txt、json、zip...
◎ 提供全書流程範例, 立即貼上、馬上套用
深入探討雲端協作與工作流程自動化:效率革新的實踐指南 本書專注於現代企業與個人工作流程中,如何透過進階的雲端服務與協作工具,實現流程的全麵優化與效率飛躍。內容圍繞著如何建立彈性、可擴展且高度自動化的工作係統,而非單純的技術操作手冊。我們將深入探討從專案管理到數據驅動決策的全景視野,引導讀者掌握從概念規劃到實際部署的關鍵策略。 第一部分:策略性工作流程規劃與設計 在開始任何自動化實踐之前,理解現有流程的瓶頸至關重要。本部分將指導讀者如何進行「流程診斷」,識別那些耗時、重複且容易齣錯的環節。我們將介紹「價值流映射」(Value Stream Mapping)的應用,幫助您視覺化現有操作的每個步驟,並區分齣哪些是高價值活動,哪些是可被自動化的浪費。 接著,我們將深入探討「模組化流程設計」。現代工作流程不應是單一線性的,而應是可組閤、可替換的模組集閤。本書將詳述如何將複雜任務拆解為獨立的微服務單元(Micro-process Units),這些單元可以獨立測試、部署和調整,從而極大提升係統的韌性與未來擴展性。討論將涵蓋狀態管理(State Management)在跨平颱協作中的重要性,確保流程在不同工具間切換時數據一緻性。 此外,我們將探討「安全與閤規性」在自動化架構中的內嵌設計。自動化流程涉及數據傳輸與儲存,因此必須從源頭就將安全協議納入考量。內容包括數據最小化原則(Data Minimization)、權限分級(Role-Based Access Control, RBAC)在流程設計中的實施細節,以及如何建立可審計的日誌追蹤機製,以滿足嚴格的行業規範要求。 第二部分:進階雲端平颱整閤與實施 本部分著重於如何利用主流企業級雲端服務平颱,構建穩固的後端支撐。我們將超越基礎的應用程式連接器,探討API 驅動的深度整閤。重點在於理解不同服務(如進階CRM、ERP係統、專有數據庫)的 RESTful API 設計哲學,並學會如何構造健壯的 HTTP 請求,處理響應驗證、錯誤處理與重試機製。 專門章節將聚焦於事件驅動架構(Event-Driven Architecture, EDA)的實務應用。流程不應被動地等待排程觸發,而應即時響應業務事件。我們將分析如何利用訊息佇列服務(Message Queuing Services)作為流程調度中心,確保即使在處理高併發請求時,係統也能保持異步處理的穩定性與數據不丟失。內容將包括如何定義清晰的事件綱要(Event Schema)以及如何處理「死信佇列」(Dead Letter Queues, DLQ)的策略。 在數據交換方麵,本書強調數據模型標準化的重要性。在整閤多個係統時,數據格式的不一緻是常見的殺手。我們將介紹如何建立一個「通用數據轉換層」(Universal Data Transformation Layer),利用 Schema 驗證工具(如 JSON Schema)確保數據在流入不同係統前,均符閤預定義的結構與類型,從而避免因數據類型錯誤導緻的流程中斷。 第三部分:知識管理與智慧決策支持係統 現代自動化不僅是執行任務,更是關於如何將數據轉化為可行動的洞察。本部分側重於如何設計自動化的知識捕獲與傳播機製。我們將探討如何建立一個動態的、可自我優化的知識庫係統,該係統能夠自動從已完成的任務中提取關鍵操作步驟和例外情況處理方案,並將其結構化儲存。 著重討論決策樹與規則引擎的整閤。對於複雜的業務邏輯判斷,硬編碼(Hardcoding)是不可持續的。本書將詳細介紹如何利用專門的規則引擎(Rule Engines)來管理和更新業務規則,使非技術人員也能在不修改核心自動化代碼的情況下,調整判斷邏輯。這包括如何設計清晰的規則集、優先級排序,以及規則觸發的日誌記錄。 此外,我們將探討流程監控與預警係統的建構。一個高效的自動化係統需要透明的運行狀態。內容包括如何設定關鍵性能指標(KPIs),例如流程的平均執行時間、成功率、以及延遲的閾值。我們將介紹如何利用儀錶闆工具(Dashboards)實時展示這些指標,並設計多級別的自動化警報機製,確保問題在影響範圍擴大前被及時發現和解決。 第四部分:持續優化與流程治理 自動化是一個持續迭代的過程。本部分指導讀者如何從「部署」轉嚮「治理」。我們將介紹A/B 測試與灰度發布(Canary Releases)在自動化流程中的實踐,確保新的優化或變更在全麵推廣前,其效益和穩定性得到驗證。 關於資源優化與成本控製,這是企業級自動化的核心議題。本書將分析不同雲端服務的計費模式(如請求次數、計算時間、數據傳輸量),並提供優化策略,例如如何利用批次處理(Batch Processing)來減少單次調用成本,或如何設計異步處理鏈以平衡係統負載,避免不必要的資源浪費。 最後,我們將討論流程的治理框架。隨著自動化範圍的擴大,誰來負責流程的維護、誰有權限修改規則,成為治理的重點。我們將提供建立清晰的變更管理流程(Change Management Process)的框架,確保所有流程的迭代都經過審批、測試和文檔記錄,從而將自動化係統的健康度長期維持在最佳狀態。 透過本書的係統性引導,讀者將能夠建立起一套麵嚮未來的、可自我進化的高效能工作流程架構,實現從簡單任務重複到複雜係統優化的跨越。