研究所2024試題大補帖【經濟學(3)-經濟所】(110~112年試題)[適用臺大、政大、北大、清大、中央、中正、成大、中山研究所考試] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王達昌

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经济学研究所备考指南：精选核心教材与前沿研究概览 本书旨在为备考经济学研究生入学考试（包括但不限于台湾大学、政治大学、中央大学、清华大学、成功大学、中山大学等顶尖学府）的考生提供一个全面且深入的学习框架。本指南聚焦于构建坚实的经济学理论基础，涵盖微观经济学、宏观经济学、计量经济学以及部分高级主题，并结合历年考试的侧重点进行内容组织，确保考生能够高效掌握核心知识点。 第一部分：微观经济学——个体决策与市场机制的精细剖析 本部分深入探讨经济学的基础构建模块：个体理性选择及其在市场环境中的相互作用。 一、消费者理论的深化理解： 我们从偏好、效用函数与无差异曲线的基本概念出发，系统阐述如何运用数学工具构建消费者的选择模型。重点解析了消费者的约束优化问题，包括对拉格朗日乘数法的应用，以及如何推导出需求曲线（马歇尔需求函数）。书中细致区分了收入效应与替代效应，并通过希克斯（Hicksian）与斯拉斯基（Slutsky）分解，深入探究价格变化对消费者福利的实际影响。此外，对期望效用理论（Expected Utility Theory）的讨论，为理解风险和不确定性下的决策提供了理论基石，这在现代行为经济学的背景下愈发重要。非线性定价策略、跨期选择模型，以及对时间偏好的处理，也将作为进阶内容加以覆盖。 二、生产者行为与要素市场： 本章将生产函数（如Cobb-Douglas、CES等形式）作为分析起点，详细推导成本最小化和利润最大化问题。成本函数的结构（短期与长期成本的区分、固定成本与可变成本的权衡）被清晰阐释。在此基础上，我们将分析要素市场中的供给与需求，特别是劳动市场中的工资决定机制，以及资本的回报率问题。对垄断、寡头和竞争市场结构的分析，是微观经济学的核心。 三、市场结构与福利经济学： 除了完全竞争市场外，本书对各种不完全竞争市场结构进行了详尽的建模与分析。垄断的定价策略、古诺模型（Cournot）、伯特兰模型（Bertrand）及其演化（如斯塔克伯格模型），将作为寡头博弈论的基础案例。在信息经济学领域，我们着重讲解了信息不对称（Asymmetric Information）带来的挑战，包括逆向选择（Adverse Selection）（如阿克洛夫的柠檬市场模型）和道德风险（Moral Hazard）（如委托-代理问题）。 福利经济学部分，本书强调了帕累托最优的概念，并系统回顾了福利定理，探讨了福利损失（Deadweight Loss）的来源，以及公共物品、外部性问题和科斯定理（Coase Theorem）的应用边界，为理解政府干预的必要性奠定理论基础。 第二部分：宏观经济学——经济的整体运行与政策分析 宏观经济学部分侧重于描述、解释和预测总需求与总供给的相互作用，以及财政与货币政策对经济周期的影响。 一、国民收入核算与经济增长模型： 本书首先界定了GDP、GNP等核心宏观变量的核算方法，并引入了国民收入的基本恒等式。在分析长期增长时，我们将重点钻研索洛增长模型（Solow Growth Model），理解技术进步在持续提高人均产出中的决定性作用，并讨论了黄金分割储蓄率。对于内生增长理论（如Romer模型）的介绍，则帮助考生理解人力资本和知识积累的内生化机制。 二、短期波动与总需求-总供给（AD-AS）框架： 在短期分析中，本书采用IS-LM模型作为理解产品市场与货币市场均衡的经典工具。我们详细分析了财政政策（如政府支出乘数）和货币政策（如利率效应）如何通过IS曲线和LM曲线的移动影响总产出和利率。随后，我们将模型扩展到AD-AS框架，区分了粘性价格与粘性物价假设下的短期供给曲线斜率，并讨论了总需求冲击（如信心危机）和总供给冲击（如油价上涨）对宏观变量的动态影响。 三、动态宏观经济学的进阶： 对于高阶考试，理性预期（Rational Expectations）和跨期优化是关键。我们引入了代表性个体模型（Representative Agent Model），如标准的实际经济周期理论（RBC）和新凯恩斯模型（New Keynesian Model）。这些模型解释了经济为何会存在波动，以及理性预期如何影响政策的有效性（如理性预期下的政策无效性命题）。通货膨胀的理论，包括菲利普斯曲线的演变（短期权衡与长期自然失业率），亦被置于动态框架下考察。 第四部分：计量经济学基础与前沿方法 本部分是连接理论与实证的桥梁，侧重于构建可靠的计量模型，并进行恰当的统计推断。 一、经典线性回归模型（OLS）的严格检验： 我们从一元线性回归模型出发，逐步推导至多元回归模型。核心在于对高斯-马尔可夫定理（Gauss-Markov Theorem）的深入理解，确保在满足古典假设下OLS估计量的BLUE性（最佳线性无偏估计量）。对异方差性、序列相关性（自相关）和多重共线性的识别、诊断及修正方法（如广义最小二乘法GLS）是必考内容。 二、因果推断与面板数据： 现代计量经济学愈发重视因果关系的识别而非仅仅相关性。本书详细介绍了工具变量法（IV）、广义矩估计量（GMM）在解决内生性问题（如遗漏变量偏误、测量误差和同步性）中的应用。对于面板数据（Panel Data），我们区分了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE），并解释了在特定情境下选择FE的必要性，以控制个体特有的、不随时间变化的异质性。 三、时间序列分析导论： 对于宏观经济数据，时间序列的特性至关重要。本书介绍了平稳性检验（如ADF检验）、协整关系（Cointegration）的概念，以及向量自回归模型（VAR）在分析多个变量间动态相互作用中的应用。理解时间序列模型的适用范围和局限性，是实证分析的基础。 总结： 本学习指南并非简单地罗列公式和定义，而是力图通过严谨的逻辑链条，将微观基础与宏观理论融会贯通，并配以必要的计量工具进行实证检验。考生需以本指南为骨架，辅以历年试题的实战检验，方能构建起应对高难度研究所考试所需的全面知识体系。通过对这些核心理论的掌握，考生将不仅能解答考试题目，更能为未来的学术研究打下坚实的基础。

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这本书的装帧和纸质质量其实也是一个侧面反映其专业程度的指标。毕竟，我们备考期间会反复翻阅，做大量的笔记和勾画，如果纸张太薄或者油墨容易蹭到手上，那在长时间的复习过程中会非常影响体验。另外，清晰的字体和合理的版面布局至关重要，尤其是在涉及复杂的数学推导或图表分析时，任何模糊不清的地方都可能导致我们对概念产生误解。我更看重的是它在“可读性”上的投入，如果排版设计能够有效地引导读者的注意力，比如用不同的颜色或字体来区分题目、解析和核心概念提示，那么学习效率自然会得到显著提升。

评分☆☆☆☆☆

我收到书的时候，立刻翻阅了其中的例题和解析部分，感觉作者团队在收集和整理这些历年真题时下了不少功夫。特别是在处理一些比较灵活、需要结合前沿理论分析的题目时，如果能提供多角度的解题思路，而不是单一的“标准答案”，那对提升我们解决复杂问题的能力会非常有帮助。例如，对于涉及宏观经济政策有效性的问题，不同学校可能有不同的理论框架偏好，如果这本书能点明这些细微差别，并附上相应的理论背景复习提示，那价值就不可估量了。我希望它不仅是“答案集”，更像是一个高水平的“陪练教练”，能够预判到我们容易在哪里‘卡壳’，并提前给出有效的应对策略，这样才能在考场上做到胸有成竹，从容不迫。

评分☆☆☆☆☆

从一个考生的角度来看，这种汇编类的资料最怕的就是“年代感太强”，即解析和理论基础没有跟上近两年的经济学研究热点和前沿理论的更新速度。我非常期待这本书在处理近三年（110-112年）的试题时，能够紧密结合最新的学术动态，比如在行为经济学、信息经济学或者更精细化的微观博弈论应用方面，能体现出与时俱进的专业水准。如果解析中引用的文献和模型仍然停留在十年前的主流观点，那对于志在顶尖学府的我们来说，价值就会大打折扣。毕竟，研究所考试越来越侧重考察学生对当代经济学思潮的敏感度和融会贯通的能力，而不是死记硬背基础公式。

评分☆☆☆☆☆

老实说，市面上的这类“大补帖”汗牛充栋，真正能脱颖而出的凤毛麟角。我个人判断一本参考书价值的关键，在于它是否能帮助我建立起跨院校的知识体系，而不是孤立地看待每一份试卷。如果这本书能够在总结部分，提炼出不同学校在考察同一知识点时（比如福利经济学或跨期选择模型）的不同侧重点和难度梯度，那对我规划复习优先级将是至关重要的指导。我不需要它告诉我每一个字，我需要它提供的是一套高效的“地图”，告诉我哪里是深水区，哪里是必经之路，这样才能确保我的复习时间和精力投入到最能产生回报的地方，顺利通过那些竞争异常激烈的考试关卡。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和排版给人的第一印象是那种非常务实、直击重点的风格，一看就知道是为备考的学子量身定制的工具书。从目录结构来看，它似乎涵盖了近几年几所顶尖学府经济学研究所的真题，这对于我们这种时间紧、任务重的考生来说简直是救命稻草。我特别关注了它对不同院校试题的区分度处理，如果能清晰地标明哪些知识点是高频考点，哪些是每年都会变化的特定侧重点，那就太棒了。毕竟，台大、政大、清大的出题思路各有千秋，一本好的“大补帖”不应该只是简单地堆砌试题，而应该有针对性的解析和比较，帮助我们高效地查漏补缺。我希望它在解析部分能深入到命题人的思维层次，而不仅仅是给出标准答案，那样才能真正把握住考试的精髓。