快快樂樂學Access 2010--善用高效率、方便強大的資料庫管理 (電子書)

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鄧文淵/總監製、文淵閣工作室/編著
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具体描述

  善用高效率、方便、強大的資料庫管理

  。在雜亂的資料中如何應用一致的規則進行整理?
  。如何由龐大的資料中尋找、分析出有效的資料?
  。如何應用表單、報表等工具,製作出專業的管理介面與報表?
  。巨集、VBA太可怕,如何寫出好程式?
  。如何將資料庫的資源整合到 Office 2010 中?

  以實用的範例與連貫的操作帶您進入Access 2010 的應用大門!

  資料庫的學習已經是目前生活及職場上相當重要的功課,善用蒐集的資料進行查詢、管理及分析是企業中相當重要的工作。Access 2010 的出現為資料庫應用、設計與部署上提供了一個方便而強大的解決方法,讓使用者可以快速的在本機或是網路上應用或管理資料庫。

  在學習之前,本書將針對資料庫的結構與資料表物件的特性進行詳細的說明,引導讀者建立一個全新的資料庫檔案。

  資料庫會隨著記錄的累積而與日俱增,善用尋找、取代、排序、篩選,或是功能更強大的查詢,再搭配關聯式資料庫的運用,更可以讓使用者在瀏覽資料時能隨查隨得,無往不利。

  表單可針對某一個資料表或查詢產生特定的操作介面,更可依照喜好讓介面更有個性,讓使用者在輸入資料時不但方便,更可提高工作效率。

  報表是組織及呈現 Access 資料庫資料的最好方式,在製作時可以套用資料表或查詢物件,以供列印或顯示在畫面上進行檢視。除此外,報表還可以運用資料庫內容製作出標籤與明信片。

  巨集與VBA程式設計可以創造專業又便捷的指令按鈕與程式功能,讓資料庫發揮超高效能。善用巨集可讓你在短時間內開發出實用有效的程式,若遇到在 Access 中並沒有內建的功能,或是操作結合多個不同功能的工作時,就必須倚賴 VBA 程式設計了。

  Access 與其他軟體之間的資料交換與整合,能將不同類別、來源的資料內容統合在 Aceess 資料庫中,除了互通有無,還能整合分析出更有用的資料。最後將分享一些 Access 操作密技、實用方法,更有效率的完成工作。

  相信只要活用並了解本書的範例與內容,必能為您的生活與職場帶來更多助益。

驾驭数据洪流:深入探索现代数据库管理的艺术与实践 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。如何有效地采集、存储、管理和利用这些海量信息,是每一个组织和专业人士面临的共同挑战。本书将带您穿越传统数据处理的迷雾,直抵现代数据库管理的精髓,为您揭示构建健壮、高效、安全的信息系统的全景图。 本书并非聚焦于特定软件的特定版本操作手册,而是致力于阐述数据库设计的普适性原理、数据建模的逻辑思维,以及先进的数据管理策略。我们的目标是培养读者的“数据素养”,使其无论面对何种技术平台,都能从容应对数据挑战。 第一部分:奠定基石——理解数据与数据库的本质 本部分将系统梳理数据库技术发展的脉络及其核心概念,为后续深入学习打下坚实的理论基础。 1. 数据哲学的重塑:从文件系统到关系模型 我们将首先探讨传统文件管理系统的局限性——数据冗余、一致性难以保证、并发控制困难等问题。随后,我们将隆重介绍关系数据库模型(Relational Model)的出现如何彻底革新了数据存储的范式。理解关系代数、元组、属性、域等基本概念,是掌握后续所有操作的前提。我们强调的是为什么关系模型如此强大,而非仅仅介绍如何点击按钮实现。 2. 范式化理论的精髓:数据纯净化的艺术 数据冗余和异常更新是数据库设计的最大敌人。本章将深入剖析数据库规范化(Normalization)的层次体系——从第一范式(1NF)到BCNF(巴斯-科德范式)。我们将通过大量实际案例,展示如何识别和消除冗余,构建出结构清晰、易于维护的数据结构。重点在于理解依赖关系的判断,这才是范式化的核心驱动力。我们还将讨论反范式化(Denormalization)在特定性能场景下的权衡取舍。 3. 数据建模的蓝图:概念、逻辑与物理模型 数据库的成功始于清晰的设计蓝图。本书将详细介绍如何运用实体-关系模型(E-R Model)进行概念设计,捕捉业务世界的真实需求。随后,我们将学习如何将概念模型映射为逻辑模型,并最终转化为特定数据库管理系统(DBMS)可以执行的物理模型。强调如何通过恰当的关联、基数和约束来精确表达复杂的业务规则。 第二部分:查询与操作的深度挖掘——驾驭SQL的强大力量 结构化查询语言(SQL)是与数据库沟通的通用语言。本部分将超越基础的`SELECT FROM table`,深入探索SQL的查询优化和高级特性。 4. SQL的结构与流程控制:精通数据操作语言(DML) 除了标准的增、删、改、查操作外,我们将重点解析查询的执行顺序(FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY),这对于编写高效的查询至关重要。我们将展示如何利用子查询、公用表表达式(CTE)来简化复杂的逻辑,以及如何使用窗口函数(Window Functions)进行复杂的排名、聚合和趋势分析,这些是传统聚合函数无法实现的强大功能。 5. 性能的秘密武器:索引、视图与性能调优 一个设计完美的数据库如果缺乏合理的索引,其性能可能还不如一个设计拙劣但索引得当的系统。本章将深入探讨索引的内部结构(如B树、位图索引),理解索引的创建、维护以及最关键的——何时不应该使用索引。视图(Views)如何简化用户访问并隐藏底层复杂性,也将被详细阐述。同时,我们将教授如何使用数据库的执行计划分析工具,诊断查询瓶颈,实现真正的性能优化。 第三部分:数据的安全与一致性保障 数据不仅要被存储,更要被安全、可靠地维护。本部分聚焦于确保数据在任何情况下都保持正确和可用的技术。 6. 事务的四大特性与并发控制的挑战 事务(Transaction)是关系数据库的灵魂所在。我们将详细讲解ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)的每一个维度,并解释它们在现代应用中的重要性。随后,我们将深入探讨并发访问带来的挑战,如脏读、不可重复读和幻读。我们将系统分析不同的隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable),以及DBMS如何使用锁机制(共享锁、排他锁)和多版本并发控制(MVCC)来解决这些问题,确保数据在多用户环境下的一致性。 7. 数据库的可靠性:备份、恢复与高可用性 数据丢失是灾难性的。本章将指导读者建立健壮的备份策略,包括全量备份、增量备份和差异备份。我们将讲解如何执行时间点恢复(Point-In-Time Recovery),以及如何设置日志归档机制。此外,对于关键业务系统,我们将介绍集群技术(如主从复制、故障转移),确保系统在硬件或软件发生故障时能够迅速恢复服务,实现高可用性(HA)。 第四部分:超越关系——探索现代数据管理范式 在应对大数据和快速变化的数据结构时,单一的关系模型已无法满足所有需求。本部分将扩展视野,介绍新兴的数据管理技术。 8. 从关系到非关系:NoSQL的兴起与适用场景 我们将对比关系型数据库(RDBMS)与非关系型数据库(NoSQL)的核心差异,特别是它们在扩展性(Scalability)和数据模型灵活性上的取舍。我们将分类探讨键值存储(Key-Value)、文档数据库(Document)、列式存储(Column-Family)和图数据库(Graph)的内在逻辑、优缺点以及最适合它们解决的业务问题。这部分内容侧重于何时选择NoSQL,而不是陷入特定NoSQL产品的技术细节。 9. 数据的整合与治理:数据仓库与商业智能的桥梁 最终,数据需要转化为洞察力。本章将介绍数据仓库(Data Warehouse)的基本架构,特别是星型和雪花型模式的设计,以及OLAP(在线分析处理)与OLTP(在线事务处理)的区别。理解ETL(抽取、转换、加载)过程,是构建可靠商业智能系统的关键步骤。 通过对上述八个核心领域的系统性学习,读者将不再是数据库操作的“执行者”,而将成为能够设计、优化和维护复杂信息系统的“架构师”。本书旨在提供一套严谨的、面向实践的数据库设计和管理方法论,助力读者真正掌控自己的数据资产。

著者信息

图书目录

Ch01 揭開資料庫與Access 2010的序幕
Ch02 資料庫的建立
Ch03 資料表製作
Ch04 資料記錄的尋找、取代、排序、篩選
Ch05 利用查詢來統計與分析資料
Ch06 關聯式資料的應用
Ch07 表單的建立與使用
Ch08 設計實用的報表
Ch09 巨集的應用
Ch10 VBA 程式設計
Ch11 Access與Office的整合應用
Ch12 Access小錦囊

图书序言

  • ISBN:9789862762585
  • EISBN:9789863474821
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:60.1MB

图书试读

用户评价

评分

说真的,台湾的职场文化,很强调“效率至上”。大家的时间都很宝贵,没人喜欢花大把时间在重复性的数据输入和报表制作上。这本书的副标题提到了“善用高效率”,这正中红心!我猜这本书里面一定有大量篇幅在介绍“窗体”和“报表”的自动化功能。以窗体为例,如果它能教读者如何设计一个美观且操作顺畅的输入界面,比如利用下拉列表关联数据、设置输入校验规则,那就能大大减少数据错误率,节省审核时间。更重要的是“报表”部分。Access的报表功能其实很强大,可以轻松生成月结单、库存分析表。我希望能看到它如何讲解“报表分组”和“汇总计算”的技巧,而不是仅仅停留在打印模板的层面。如果书里能提到一些VBA(Visual Basic for Applications)的小技巧——不需要写很复杂的代码,可能就是几行代码就能实现某个自动化按钮的功能,例如一键生成本月所有销售明细并导出到Excel,这种“偷懒”但高效的方法,绝对是职场人的福音。这种对“效率”的追求,才是这本书实用价值的核心所在。

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老实讲,光看书名里那个“Access 2010”这几个字,我就知道这可能是一本有“年代感”的书了。现在大家都在用云端数据库或者更新的SQL Server版本,Access 2010虽然经典,但毕竟是好几年前的技术了。不过,我反而觉得这有点像在看武侠小说里的“基础内功心法”。很多企业,特别是传统产业,他们的系统更新速度没那么快,可能很多老旧的ERP或进销存系统底层就是跑在Access上的。所以,如果你是负责维护这些老系统,或者被老板要求“把过去那个旧档案整理一下”的职场新人,这本书的价值反而凸显出来了。它应该能帮你迅速理解Access的“骨架”——也就是关系表的建立和主键、外键的设置逻辑。这种基础打得扎实,再去学新东西,触类旁通的速度就会很快。我个人特别关注它在“查询设计”这块的讲解方式。Access的查询工具,用图形界面拖拉拽点选的方式,对很多排斥写SQL语句的人来说简直是救星。如果这本书能把复杂的JOIN操作,通过可视化的方式解释清楚,让读者能轻松写出多表关联的复杂查询,那绝对是物超所值。毕竟,数据分析的深度,往往就体现在复杂的查询能力上。

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从一个资深Office用户的角度来看,学习新的软件工具,最怕的就是陷入“孤立”的学习状态,就是只知道这个软件本身,却不知道它在整个工作环境里扮演什么角色。因此,我对这本书在“实战应用”方面的深度非常好奇。它不会只是停留在Access 2010的操作界面截图和功能罗列吧?我希望能看到一些针对“数据维护”和“系统安全”的讨论。例如,当数据库文件变得越来越大时,Access的“表整理”或“数据库压缩”技巧,这对于维持软件运行速度至关重要。再者,Access数据库一旦设计完成,它的权限管理和数据备份策略也需要考虑。有没有提供一些基础的密码保护设置方法,或者至少提醒读者如何定期备份MDB/ACCDB文件,以防数据丢失?这种“善后”和“维护”的知识,往往是新手最容易忽略,但却是专业人士最看重的部分。如果这本书能提供一个完整的“Access 2010项目从无到有的生命周期”指导,那它就不仅仅是一本入门书,而是一本实用的工作指南了。

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这套书的“方便强大”这个形容词,让我联想到Access在数据整合方面的能力。在台湾,我们经常需要把各种来源的数据汇整起来处理,像是从POS系统导出的CSV、从银行系统拿到的文本文件,或者其他部门传来的Excel工作表。如果这本书只是教你怎么在Access里做CRUD(增删改查),那它就只是一本普通的使用手册。我更期待它能深入讲解Access作为“中转站”的角色。比如,它有没有教读者如何使用“外部数据源”功能,将Excel表格直接链接到Access数据库,然后直接在Access里对这些外部数据进行查询和报表制作?甚至更进阶一点,有没有提到如何利用Access的数据透视表功能,或者如何将Access的数据源轻松导入到Excel进行更复杂的图表分析?如果能把Access和Excel这两个Office套件里的“重量级角色”无缝对接起来,那么这本书所说的“方便强大”才算名副其实。对于那些需要跨软件协作的财务或行政人员来说,这种整合能力绝对是提升工作流的关键。

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这本《快快樂樂學Access 2010》的封面设计,说实话,第一眼看过去,就给我一种很“亲切”的感觉。那种用色和字体选择,非常贴近我们台湾这边早期计算机教学书籍的风格,一看就知道是想让读者觉得“没那么难啃”。我记得那时候学数据库,大家最怕的就是那些密密麻麻的专业术语,感觉像是要准备考什么认证一样。但这本书的标题就主打一个“快快乐乐”,这大概就是它最大的吸引力吧。它不是那种高高在上、只给专家看的参考书,而是像一个学长学姐手把手带着你入门。我猜内容排版上应该会很注重图文并茂,毕竟Access 2010这个版本,它的操作界面跟现在的新版比起来,确实需要一些视觉引导才能掌握其中的逻辑。特别是对于初次接触关系型数据库概念的新手来说,如果能把“表”、“查询”、“窗体”、“报表”这四大天王讲得像讲故事一样,那这本书的价值就大大提升了。我期望它能用非常生活化的例子来解释数据规范化,而不是直接抛出理论公式,毕竟我们学来是要解决实际问题的,比如管理客户资料、库存盘点这些日常事务。如果能针对台湾中小企业常见的应用场景多举例,那就更棒了。

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