快快樂樂學Access 2010--善用高效率、方便強大的資料庫管理 (電子書)

快快樂樂學Access 2010--善用高效率、方便強大的資料庫管理 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鄧文淵/總監製、文淵閣工作室/編著
圖書標籤:
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具體描述

  善用高效率、方便、強大的資料庫管理

  。在雜亂的資料中如何應用一緻的規則進行整理?
  。如何由龐大的資料中尋找、分析齣有效的資料?
  。如何應用錶單、報錶等工具,製作齣專業的管理介麵與報錶?
  。巨集、VBA太可怕,如何寫齣好程式?
  。如何將資料庫的資源整閤到 Office 2010 中?

  以實用的範例與連貫的操作帶您進入Access 2010 的應用大門!

  資料庫的學習已經是目前生活及職場上相當重要的功課,善用蒐集的資料進行查詢、管理及分析是企業中相當重要的工作。Access 2010 的齣現為資料庫應用、設計與部署上提供瞭一個方便而強大的解決方法,讓使用者可以快速的在本機或是網路上應用或管理資料庫。

  在學習之前,本書將針對資料庫的結構與資料錶物件的特性進行詳細的說明,引導讀者建立一個全新的資料庫檔案。

  資料庫會隨著記錄的纍積而與日俱增,善用尋找、取代、排序、篩選,或是功能更強大的查詢,再搭配關聯式資料庫的運用,更可以讓使用者在瀏覽資料時能隨查隨得,無往不利。

  錶單可針對某一個資料錶或查詢產生特定的操作介麵,更可依照喜好讓介麵更有個性,讓使用者在輸入資料時不但方便,更可提高工作效率。

  報錶是組織及呈現 Access 資料庫資料的最好方式,在製作時可以套用資料錶或查詢物件,以供列印或顯示在畫麵上進行檢視。除此外,報錶還可以運用資料庫內容製作齣標籤與明信片。

  巨集與VBA程式設計可以創造專業又便捷的指令按鈕與程式功能,讓資料庫發揮超高效能。善用巨集可讓你在短時間內開發齣實用有效的程式,若遇到在 Access 中並沒有內建的功能,或是操作結閤多個不同功能的工作時,就必須倚賴 VBA 程式設計瞭。

  Access 與其他軟體之間的資料交換與整閤,能將不同類別、來源的資料內容統閤在 Aceess 資料庫中,除瞭互通有無,還能整閤分析齣更有用的資料。最後將分享一些 Access 操作密技、實用方法,更有效率的完成工作。

  相信隻要活用並瞭解本書的範例與內容,必能為您的生活與職場帶來更多助益。

駕馭數據洪流:深入探索現代數據庫管理的藝術與實踐 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動商業決策和技術創新的核心資産。如何有效地采集、存儲、管理和利用這些海量信息,是每一個組織和專業人士麵臨的共同挑戰。本書將帶您穿越傳統數據處理的迷霧,直抵現代數據庫管理的精髓,為您揭示構建健壯、高效、安全的信息係統的全景圖。 本書並非聚焦於特定軟件的特定版本操作手冊,而是緻力於闡述數據庫設計的普適性原理、數據建模的邏輯思維,以及先進的數據管理策略。我們的目標是培養讀者的“數據素養”,使其無論麵對何種技術平颱,都能從容應對數據挑戰。 第一部分:奠定基石——理解數據與數據庫的本質 本部分將係統梳理數據庫技術發展的脈絡及其核心概念,為後續深入學習打下堅實的理論基礎。 1. 數據哲學的重塑:從文件係統到關係模型 我們將首先探討傳統文件管理係統的局限性——數據冗餘、一緻性難以保證、並發控製睏難等問題。隨後,我們將隆重介紹關係數據庫模型(Relational Model)的齣現如何徹底革新瞭數據存儲的範式。理解關係代數、元組、屬性、域等基本概念,是掌握後續所有操作的前提。我們強調的是為什麼關係模型如此強大,而非僅僅介紹如何點擊按鈕實現。 2. 範式化理論的精髓:數據純淨化的藝術 數據冗餘和異常更新是數據庫設計的最大敵人。本章將深入剖析數據庫規範化(Normalization)的層次體係——從第一範式(1NF)到BCNF(巴斯-科德範式)。我們將通過大量實際案例,展示如何識彆和消除冗餘,構建齣結構清晰、易於維護的數據結構。重點在於理解依賴關係的判斷,這纔是範式化的核心驅動力。我們還將討論反範式化(Denormalization)在特定性能場景下的權衡取捨。 3. 數據建模的藍圖:概念、邏輯與物理模型 數據庫的成功始於清晰的設計藍圖。本書將詳細介紹如何運用實體-關係模型(E-R Model)進行概念設計,捕捉業務世界的真實需求。隨後,我們將學習如何將概念模型映射為邏輯模型,並最終轉化為特定數據庫管理係統(DBMS)可以執行的物理模型。強調如何通過恰當的關聯、基數和約束來精確錶達復雜的業務規則。 第二部分:查詢與操作的深度挖掘——駕馭SQL的強大力量 結構化查詢語言(SQL)是與數據庫溝通的通用語言。本部分將超越基礎的`SELECT FROM table`,深入探索SQL的查詢優化和高級特性。 4. SQL的結構與流程控製:精通數據操作語言(DML) 除瞭標準的增、刪、改、查操作外,我們將重點解析查詢的執行順序(FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY),這對於編寫高效的查詢至關重要。我們將展示如何利用子查詢、公用錶錶達式(CTE)來簡化復雜的邏輯,以及如何使用窗口函數(Window Functions)進行復雜的排名、聚閤和趨勢分析,這些是傳統聚閤函數無法實現的強大功能。 5. 性能的秘密武器:索引、視圖與性能調優 一個設計完美的數據庫如果缺乏閤理的索引,其性能可能還不如一個設計拙劣但索引得當的係統。本章將深入探討索引的內部結構(如B樹、位圖索引),理解索引的創建、維護以及最關鍵的——何時不應該使用索引。視圖(Views)如何簡化用戶訪問並隱藏底層復雜性,也將被詳細闡述。同時,我們將教授如何使用數據庫的執行計劃分析工具,診斷查詢瓶頸,實現真正的性能優化。 第三部分:數據的安全與一緻性保障 數據不僅要被存儲,更要被安全、可靠地維護。本部分聚焦於確保數據在任何情況下都保持正確和可用的技術。 6. 事務的四大特性與並發控製的挑戰 事務(Transaction)是關係數據庫的靈魂所在。我們將詳細講解ACID(原子性、一緻性、隔離性、持久性)的每一個維度,並解釋它們在現代應用中的重要性。隨後,我們將深入探討並發訪問帶來的挑戰,如髒讀、不可重復讀和幻讀。我們將係統分析不同的隔離級彆(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable),以及DBMS如何使用鎖機製(共享鎖、排他鎖)和多版本並發控製(MVCC)來解決這些問題,確保數據在多用戶環境下的一緻性。 7. 數據庫的可靠性:備份、恢復與高可用性 數據丟失是災難性的。本章將指導讀者建立健壯的備份策略,包括全量備份、增量備份和差異備份。我們將講解如何執行時間點恢復(Point-In-Time Recovery),以及如何設置日誌歸檔機製。此外,對於關鍵業務係統,我們將介紹集群技術(如主從復製、故障轉移),確保係統在硬件或軟件發生故障時能夠迅速恢復服務,實現高可用性(HA)。 第四部分:超越關係——探索現代數據管理範式 在應對大數據和快速變化的數據結構時,單一的關係模型已無法滿足所有需求。本部分將擴展視野,介紹新興的數據管理技術。 8. 從關係到非關係:NoSQL的興起與適用場景 我們將對比關係型數據庫(RDBMS)與非關係型數據庫(NoSQL)的核心差異,特彆是它們在擴展性(Scalability)和數據模型靈活性上的取捨。我們將分類探討鍵值存儲(Key-Value)、文檔數據庫(Document)、列式存儲(Column-Family)和圖數據庫(Graph)的內在邏輯、優缺點以及最適閤它們解決的業務問題。這部分內容側重於何時選擇NoSQL,而不是陷入特定NoSQL産品的技術細節。 9. 數據的整閤與治理:數據倉庫與商業智能的橋梁 最終,數據需要轉化為洞察力。本章將介紹數據倉庫(Data Warehouse)的基本架構,特彆是星型和雪花型模式的設計,以及OLAP(在綫分析處理)與OLTP(在綫事務處理)的區彆。理解ETL(抽取、轉換、加載)過程,是構建可靠商業智能係統的關鍵步驟。 通過對上述八個核心領域的係統性學習,讀者將不再是數據庫操作的“執行者”,而將成為能夠設計、優化和維護復雜信息係統的“架構師”。本書旨在提供一套嚴謹的、麵嚮實踐的數據庫設計和管理方法論,助力讀者真正掌控自己的數據資産。

著者信息

圖書目錄

Ch01 揭開資料庫與Access 2010的序幕
Ch02 資料庫的建立
Ch03 資料錶製作
Ch04 資料記錄的尋找、取代、排序、篩選
Ch05 利用查詢來統計與分析資料
Ch06 關聯式資料的應用
Ch07 錶單的建立與使用
Ch08 設計實用的報錶
Ch09 巨集的應用
Ch10 VBA 程式設計
Ch11 Access與Office的整閤應用
Ch12 Access小錦囊

圖書序言

  • ISBN:9789862762585
  • EISBN:9789863474821
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:60.1MB

圖書試讀

用戶評價

评分

老實講,光看書名裏那個“Access 2010”這幾個字,我就知道這可能是一本有“年代感”的書瞭。現在大傢都在用雲端數據庫或者更新的SQL Server版本,Access 2010雖然經典,但畢竟是好幾年前的技術瞭。不過,我反而覺得這有點像在看武俠小說裏的“基礎內功心法”。很多企業,特彆是傳統産業,他們的係統更新速度沒那麼快,可能很多老舊的ERP或進銷存係統底層就是跑在Access上的。所以,如果你是負責維護這些老係統,或者被老闆要求“把過去那個舊檔案整理一下”的職場新人,這本書的價值反而凸顯齣來瞭。它應該能幫你迅速理解Access的“骨架”——也就是關係錶的建立和主鍵、外鍵的設置邏輯。這種基礎打得紮實,再去學新東西,觸類旁通的速度就會很快。我個人特彆關注它在“查詢設計”這塊的講解方式。Access的查詢工具,用圖形界麵拖拉拽點選的方式,對很多排斥寫SQL語句的人來說簡直是救星。如果這本書能把復雜的JOIN操作,通過可視化的方式解釋清楚,讓讀者能輕鬆寫齣多錶關聯的復雜查詢,那絕對是物超所值。畢竟,數據分析的深度,往往就體現在復雜的查詢能力上。

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這套書的“方便強大”這個形容詞,讓我聯想到Access在數據整閤方麵的能力。在颱灣,我們經常需要把各種來源的數據匯整起來處理,像是從POS係統導齣的CSV、從銀行係統拿到的文本文件,或者其他部門傳來的Excel工作錶。如果這本書隻是教你怎麼在Access裏做CRUD(增刪改查),那它就隻是一本普通的使用手冊。我更期待它能深入講解Access作為“中轉站”的角色。比如,它有沒有教讀者如何使用“外部數據源”功能,將Excel錶格直接鏈接到Access數據庫,然後直接在Access裏對這些外部數據進行查詢和報錶製作?甚至更進階一點,有沒有提到如何利用Access的數據透視錶功能,或者如何將Access的數據源輕鬆導入到Excel進行更復雜的圖錶分析?如果能把Access和Excel這兩個Office套件裏的“重量級角色”無縫對接起來,那麼這本書所說的“方便強大”纔算名副其實。對於那些需要跨軟件協作的財務或行政人員來說,這種整閤能力絕對是提升工作流的關鍵。

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這本《快快樂樂學Access 2010》的封麵設計,說實話,第一眼看過去,就給我一種很“親切”的感覺。那種用色和字體選擇,非常貼近我們颱灣這邊早期計算機教學書籍的風格,一看就知道是想讓讀者覺得“沒那麼難啃”。我記得那時候學數據庫,大傢最怕的就是那些密密麻麻的專業術語,感覺像是要準備考什麼認證一樣。但這本書的標題就主打一個“快快樂樂”,這大概就是它最大的吸引力吧。它不是那種高高在上、隻給專傢看的參考書,而是像一個學長學姐手把手帶著你入門。我猜內容排版上應該會很注重圖文並茂,畢竟Access 2010這個版本,它的操作界麵跟現在的新版比起來,確實需要一些視覺引導纔能掌握其中的邏輯。特彆是對於初次接觸關係型數據庫概念的新手來說,如果能把“錶”、“查詢”、“窗體”、“報錶”這四大天王講得像講故事一樣,那這本書的價值就大大提升瞭。我期望它能用非常生活化的例子來解釋數據規範化,而不是直接拋齣理論公式,畢竟我們學來是要解決實際問題的,比如管理客戶資料、庫存盤點這些日常事務。如果能針對颱灣中小企業常見的應用場景多舉例,那就更棒瞭。

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從一個資深Office用戶的角度來看,學習新的軟件工具,最怕的就是陷入“孤立”的學習狀態,就是隻知道這個軟件本身,卻不知道它在整個工作環境裏扮演什麼角色。因此,我對這本書在“實戰應用”方麵的深度非常好奇。它不會隻是停留在Access 2010的操作界麵截圖和功能羅列吧?我希望能看到一些針對“數據維護”和“係統安全”的討論。例如,當數據庫文件變得越來越大時,Access的“錶整理”或“數據庫壓縮”技巧,這對於維持軟件運行速度至關重要。再者,Access數據庫一旦設計完成,它的權限管理和數據備份策略也需要考慮。有沒有提供一些基礎的密碼保護設置方法,或者至少提醒讀者如何定期備份MDB/ACCDB文件,以防數據丟失?這種“善後”和“維護”的知識,往往是新手最容易忽略,但卻是專業人士最看重的部分。如果這本書能提供一個完整的“Access 2010項目從無到有的生命周期”指導,那它就不僅僅是一本入門書,而是一本實用的工作指南瞭。

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說真的,颱灣的職場文化,很強調“效率至上”。大傢的時間都很寶貴,沒人喜歡花大把時間在重復性的數據輸入和報錶製作上。這本書的副標題提到瞭“善用高效率”,這正中紅心!我猜這本書裏麵一定有大量篇幅在介紹“窗體”和“報錶”的自動化功能。以窗體為例,如果它能教讀者如何設計一個美觀且操作順暢的輸入界麵,比如利用下拉列錶關聯數據、設置輸入校驗規則,那就能大大減少數據錯誤率,節省審核時間。更重要的是“報錶”部分。Access的報錶功能其實很強大,可以輕鬆生成月結單、庫存分析錶。我希望能看到它如何講解“報錶分組”和“匯總計算”的技巧,而不是僅僅停留在打印模闆的層麵。如果書裏能提到一些VBA(Visual Basic for Applications)的小技巧——不需要寫很復雜的代碼,可能就是幾行代碼就能實現某個自動化按鈕的功能,例如一鍵生成本月所有銷售明細並導齣到Excel,這種“偷懶”但高效的方法,絕對是職場人的福音。這種對“效率”的追求,纔是這本書實用價值的核心所在。

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