手機應用程式設計超簡單--App Inventor 2初學特訓班(中文介麵第四版) (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧文淵

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精通視覺化程式設計的入門指南：超越文字編碼的實踐之路 本書並非探討手機應用程式設計的入門書籍，特別是與「App Inventor 2」或任何特定的拖拉曳程式開發工具無關。 本書旨在為那些對抽象、文字編碼（如 Python、Java、C 等）感到畏懼，或希望快速理解程式邏輯與軟體開發流程的初學者，提供一套全麵且實用的替代學習路徑。我們將聚焦於 無需撰寫複雜語法的視覺化、模組化、積木式程式設計概念的深度解析與應用，引導讀者建立紮實的計算思維，為未來深入其他編程領域奠定堅實基礎。 第一部分：計算思維的基石與視覺化程式設計的優勢 本部分將徹底解析「計算思維」（Computational Thinking）的核心要素，並闡述為何視覺化程式設計是掌握這些思維的最佳起點。我們不會觸及任何手機 App 開發的特定步驟，而是專注於 問題拆解、模式識別、抽象化與演算法設計 等普遍適用於所有程式設計領域的概念。 1.1 拋開語法迷霧：計算思維的直觀建立 傳統的程式設計學習往往被冗長的語法規則所拖纍。本書將採用「流程圖」與「邏輯圖塊」的類比方式，幫助讀者在腦海中建構清晰的執行流程。我們將深入探討： 序列性（Sequencing）： 理解指令執行的先後順序，如何像搭積木一樣堆疊操作。 選擇性（Selection）： 掌握條件判斷（If-Then-Else）的決策樹結構，如何設計程式以應對不同的輸入情境。 重複性（Iteration）： 學習循環（Loops）的威力，如何用最少的代碼完成重複性任務，包括有限次數的計數循環與基於條件的無限循環。 1.2 積木式思維：從具象到抽象的過渡 視覺化工具的強大之處在於其直觀性。我們將通過解析一係列獨立於任何特定平颱的「邏輯模塊」（例如：數學運算模塊、數據比較模塊、基礎控製流模塊）來展示： 模塊化設計原理： 如何將複雜任務拆分成可獨立運作的小單元，並通過接口（Inputs/Outputs）相互連接。 數據結構的初步概念： 介紹簡單變量（Variables）的儲存與調用，類比為貼有標籤的盒子，而非記憶體位址的複雜錶示。 1.3 開發環境的通用邏輯：跨越工具的思維轉移 雖然本書不涉及特定的App開發工具，但我們會探討任何視覺化開發環境共有的核心邏輯層麵： 設計介麵（Designer View）的對應概念： 講解元件（Components）的屬性（Properties）與行為（Behaviors）設定，這與設定任何軟體介麵的屬性是相通的。 事件驅動模型（Event-Driven Programming）： 解釋「當某事發生時，執行某動作」的基礎邏輯，這是所有現代互動式軟體的核心驅動力。 --- 第二部分：數據處理與基本演算法的實戰模擬 本部分將側重於如何使用視覺化邏輯來處理數據和執行基本的計算任務，重點在於邏輯的嚴謹性，而非編譯器的要求。 2.1 變量與狀態管理：追蹤程式的記憶 我們將專注於如何有效管理程式運行過程中的「狀態」（State）。 本地變量與全局變量： 區分僅在特定模塊內有效的變量與在整個係統中可見的變量，理解其作用域的重要性。 數據類型的直觀理解： 區分數字（Numbers）、文本（Text/Strings）和布林值（Booleans），並探討它們在不同運算中的行為差異。 2.2 處理集閤數據：清單（Lists）與錶格（Tables）的基礎操作 處理多筆數據是程式設計的常見需求。我們將模擬使用積木塊來執行以下操作： 清單的建構與遍歷： 如何建立一個包含多個元素的序列，並使用循環結構依序取齣每個元素進行處理。 數據篩選與排序的邏輯： 設計演算法來找齣清單中的最大值、最小值，或根據特定條件過濾元素，完全不依賴內建的複雜排序函數，而是重現其背後的比較邏輯。 2.3 基礎演算法的視覺化實現 我們將模擬實現幾個經典的、無需複雜數學背景的基礎演算法，以證明視覺化設計的強大能力： 計數器與纍加器： 設計一個循環來計算一係列數字的總和。 簡單的搜索邏輯： 模擬在一個結構化數據中尋找特定項目的步驟。 --- 第三部分：從設計到係統整閤的思維擴展 本部分將引導讀者跳脫單一畫麵的限製，思考如何將多個邏輯單元整閤成一個功能完整的係統。 3.1 流程控製的高級應用：遞迴與非線性邏輯 我們將介紹如何使用更複雜的流程控製來處理需要自我引用的邏輯結構： 函數（Procedures/Functions）的概念重塑： 探討如何將一組操作封裝成一個可重複調用的「工具箱」，並強調輸入參數（Parameters）和返迴值（Return Values）的概念。 理解複雜的邏輯門： 如何組閤 AND、OR、NOT 等邏輯運算符來構建複雜的判斷條件。 3.2 模組化與係統架構的初步概念 即使是視覺化設計，也需要良好的架構。 介麵設計的思考： 討論如何規劃用戶與程式的互動點（Inputs），以及程式如何迴饋信息給用戶（Outputs），這與設計任何軟體的使用者體驗息息相關。 調試（Debugging）的通用策略： 學習如何係統性地追蹤程式的執行路徑，定位錯誤所在，這是一項通用的編程技能，無論使用何種語言都至關重要。 總結： 本書旨在提供一套不依賴任何特定編程語言或手機 App 開發平颱的、高度視覺化和邏輯導嚮的計算思維訓練。完成本書的學習後，讀者將能以清晰、結構化的方式理解任何程式語言背後的邏輯骨架，從而能夠更自信地邁嚮更複雜的文字編碼學習。這是一本關於「如何思考」而非「如何輸入代碼」的入門指導書。

评分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過幾次線上免費課程，老實說，影片教學有時候快轉很麻煩，而且遇到問題時無法即時迴頭看某個細節。電子書的好處就在於，我可以隨時用關鍵字搜尋，或者直接用手機或平闆閱讀，非常方便在通勤或休息時間翻閱。特別是對於像App Inventor這種需要不斷操作和驗證的軟體來說，我希望書中的截圖能夠清晰、步驟描述能夠精確到連我這種手殘黨都能毫無疑問地跟著做。如果書中能提供下載範例專案的連結，那就更完美瞭。這樣我就可以先看看成品長什麼樣子，再對照著書本一步步拆解它的結構，這對理解邏輯脈絡會非常有幫助。畢竟，從零開始「創造」一個東西的恐懼感，常常來自於對「最終成品」的未知，如果能先「看到」成品，再反推原理，學習麯線會平緩很多。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書的封麵設計就給人一種非常親切的感覺，顏色搭配得很有活力，一看就知道是專為初學者設計的入門教材。那種「保證讓你學會」的氣勢，實在很吸引人，特別是看到「超簡單」三個字，我這個對寫程式完全沒概念的阿宅簡直眼睛都亮瞭。我之前有試過去看一些Java或Python的教學，結果光是環境設定就讓我頭痛欲裂，搞瞭半天還沒開始寫第一行程式碼就想放棄瞭。App Inventor這個平颱聽說門檻很低，主打拖拉拽的視覺化介麵，對我這種純粹想做個小工具來玩玩的人來說，簡直是天降甘霖。希望這本書真的能像書名說的這麼輕鬆上手，畢竟我最怕的就是那種充滿艱澀術語、看到公式就想睡覺的教科書。如果真的能讓我做齣一個屬於自己的小App，那絕對是今年最大的成就感來源瞭，光是想像那個過程就覺得很興奮，希望它能把複雜的概念都拆解到像積木一樣簡單。

评分☆☆☆☆☆

說實話，現在市麵上很多號稱「新手教學」的書籍，內容編排常常很跳躍，一下子就冒齣很多我聽都沒聽過的專有名詞，搞得好像我不是在學寫程式，而是在啃一本天書。這本書如果能做到「中文介麵第四版」，那就代錶它經過好幾次修正和更新，應該能跟上App Inventor最新的版本和功能，這一點非常重要。對我這種超級新手來說，工具介麵語言一緻性是建立信心的關鍵，如果書上教的跟軟體介麵長得不一樣，那光是找按鈕就要花掉我一半的時間。我比較期待它能多講解一些實際生活中的應用案例，而不是隻停留在理論層麵。比如說，怎麼樣做齣一個可以追蹤我每天喝水量的App？或者一個可以快速記錄傢裡雜貨清單的App？如果能有這些貼近生活的實例教學，那學習的動力肯定會大增，感覺這本書不是在教我寫程式碼，而是在教我用科技解決生活中的小麻煩，這點我給予高度期望。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習程式設計最大的障礙不在於邏輯本身，而在於「除錯」（Debugging）。很多時候程式碼看起來都對，但跑起來就是怪怪的，那種找不到問題點的挫摺感，真的會讓人想把電腦砸瞭。所以我非常關注這本書在處理錯誤和例外狀況上的篇幅。它有沒有提供一套係統性的檢查清單，告訴我們遇到常見錯誤（像是元件沒有連結到程式區塊、變數設定錯誤等）時，應該從哪個步驟開始檢查？如果能有「常見錯誤與排除」的專門章節，那這本書的實用價值就會直線上升。畢竟，設計App的過程不可能一帆風順，如何優雅地度過那些卡關的時刻，纔是真正決定學習成敗的關鍵。希望作者能用他豐富的教學經驗，把這些「雷區」都標示齣來，讓我們少走點冤枉路。

评分☆☆☆☆☆

從「中文介麵」這四個字來看，我猜測這本書的作者對於颱灣讀者的學習習慣和語境一定非常瞭解。我們習慣的錶達方式，和歐美教材的直譯有時候會差很多，導緻一些專有名詞的理解上產生隔閡。如果這本書能用非常口語化、像朋友在旁邊指導一樣的語氣來解釋「事件驅動」、「屬性設定」這些概念，那學習體驗絕對會大幅提升。我對它的期待是，它不隻是一本技術手冊，更像是一位資深前輩在旁邊耐心地帶著我從頭摸索。更進一步來說，如果書的最後麵有提到一些「下一步可以學什麼」的指引，例如如何串接網路資料庫，或是如何發布到App Store或Google Play（雖然App Inventor可能比較難直接發佈到官方商店，但至少有個概念），那會讓我對未來持續精進更有方嚮感，不會在學完基本功後就迷失方嚮，不知道該往哪裡鑽研。