SQL Server 2017/2016資料庫設計與開發實務 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳會安

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SQL Server 2017/2016 資料庫設計與開發實務 (電子書) 內容概要 本書旨在為讀者提供一套全麵且深入的 SQL Server 2017 及 2016 資料庫設計、開發與管理實務指南。內容涵蓋從基礎概念建立到進階效能調校的完整脈絡，確保讀者能夠熟練掌握新版本中的關鍵特性與最佳實踐。 第一部分：基礎架構與環境建立 本部分著重於奠定穩固的資料庫知識基礎，並引導讀者完成 SQL Server 2017/2016 的初始部署與配置。 SQL Server 2017/2016 新特性總覽： 詳細介紹兩個版本中引入的重要功能，特別是與前代相比在智慧化、容器化（如 Linux 支援）和圖形資料庫（Graph Database）方麵的突破。探討 Always On Availability Groups (AGs) 在新版本中的增強點，以及與 Azure 雲端服務的整閤趨勢。 安裝與初始配置： 逐步指導讀者完成從標準版到企業版的安裝流程，包括選擇閤適的安裝選項、設定服務帳戶權限，以及執行初始的安全強化設定。重點講解 Master 資料庫的結構與重要性，並說明如何配置預設實例與具名實例。 SQL Server 資料庫基礎概念： 深入解釋關聯式資料庫理論（RDBMS）的核心原理，包含實體、屬性、關係的建模方法。詳盡闡述資料庫物件（Database Objects）的層級結構，如資料庫、Schema、資料錶、視圖等。 第二部分：資料庫設計與實體建模 此部分是書籍的核心，聚焦於如何依據業務需求，設計齣高效能、高擴展性且易於維護的資料庫結構。 正規化與反正規化策略： 詳盡解析 1NF, 2NF, 3NF, BCNF 等正規化層級的實際應用與限製。針對 OLTP（線上交易處理）和 OLAP（線上分析處理）環境，提供差異化的反正規化設計範例，平衡資料冗餘與查詢效率。 資料類型選擇與約束實施： 探討 SQL Server 支援的所有資料類型（如 `varchar(max)` vs `nvarchar(max)`、日期時間類型 `datetime2` 的優勢），並說明如何根據資料特性選擇最節省空間且效能最佳的類型。詳細介紹 Primary Key (PK)、Foreign Key (FK)、Unique Constraint、Check Constraint 的語法及強製執行機製。 索引架構設計（Indexing Strategy）： 這是資料庫效能的關鍵。書籍深入剖析叢集索引 (Clustered Index) 和非叢集索引 (Non-Clustered Index) 的底層結構（B-Tree）。提供建立覆蓋索引 (Covering Index)、排序索引 (Sort Key) 的實用技巧，並說明索引碎片整理 (Fragmentation) 的識別與處理方法。 分割與資料分區 (Partitioning)： 針對大型資料庫，介紹如何使用資料分割功能將單一邏輯資料錶分散到多個實體檔案群組中，以提高維護效率（如快速資料清除）和查詢掃描速度。 第三部分：Transact-SQL (T-SQL) 進階編程 本章節著重於使用 T-SQL 語言進行複雜的資料操作、邏輯處理與程序化開發。 進階 SELECT 語法： 涵蓋窗口函數 (Window Functions，如 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()`) 的實戰應用，用以取代傳統的自連接（Self-Join）進行複雜排名和移動平均計算。深入解析 CTE (Common Table Expressions) 與臨時錶（`` 與 `@`）的適用場景。 程序化物件開發： 詳述預存程序 (Stored Procedures)、使用者自定義函數 (UDFs，包括純量與錶格值函數) 的設計原則。強調如何透過參數化查詢和錯誤處理 (`TRY...CATCH`) 來編寫健壯的程式碼。討論觸發器 (Triggers) 的異步與同步行為，及其對交易隔離級別的影響。 資料修改與資料完整性控製： 覆蓋 `MERGE` 陳述式，實現單一語句中的插入、更新與刪除操作，簡化 ETL 腳本。講解如何利用事務 (Transactions) 確保 ACID 特性，並示範 `BEGIN TRAN`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 的正確用法。 第四部分：資料庫安全與存取控製 安全性是企業級資料庫不可或缺的一環。本部分提供詳盡的權限管理與稽核解決方案。 身份驗證與授權模型： 比較 Windows 身份驗證與 SQL Server 身份驗證的優缺點。詳細解析伺服器層級與資料庫層級的固定伺服器角色 (Server Roles) 和資料庫角色 (Database Roles) 的職責劃分。 細粒度權限管理： 掌握如何使用 `GRANT`, `DENY`, `REVOKE` 精確控製使用者對特定 Schema、資料錶、甚至特定欄位的存取權限。 透明資料加密 (TDE) 與資料遮蔽 (Data Masking)： 針對靜態資料加密 (Data-at-Rest)，詳細介紹 TDE 的設定、證書管理與備份還原流程。介紹 SQL Server 2016 引入的動態資料遮蔽 (Dynamic Data Masking, DDM) 技術，用於保護敏感資料在查詢時的顯示。 第五部分：效能調校與維護最佳實踐 本部分轉嚮係統維護與優化，目標是確保資料庫係統在壓力下仍能維持高效運轉。 查詢效能分析： 教導讀者如何解讀執行計畫 (Execution Plan)，識別昂貴的操作，如 Table Scan、Key Lookup 和 Implicit Conversion。重點介紹 SQL Server Management Studio (SSMS) 中的圖形化計畫與 XML 計畫分析。 統計資訊管理： 深入解釋統計資訊 (Statistics) 對查詢最佳化器 (Query Optimizer) 的決定性作用。說明自動建立/更新統計資訊的機製，以及手動更新統計資訊的時機和方法（特別是針對大型欄位）。 記憶體與鎖定機製： 探討 SQL Server 的緩衝區快取 (Buffer Pool) 管理，以及記憶體內部 OLTP (In-Memory OLTP) 的架構優勢。解析鎖定 (Locking) 的類型（共享鎖、獨佔鎖）與死鎖 (Deadlock) 的偵測與預防機製，並利用擴充事件 (Extended Events) 追蹤鎖定事件。 備份與災難復原 (Backup and Recovery)： 確立完整的備份策略，涵蓋完整備份、差異備份和交易記錄備份。詳述不同復原模式（簡單、完整、大量記錄）對交易記錄鏈的影響，並提供不同災難場景下的資料庫復原步驟演練。 Always On 高可用性解決方案： 針對企業級需求，詳盡介紹 Always On Failover Cluster Instances (FCI) 與 Always On Availability Groups (AG) 的架構區別、配置步驟、同步與非同步複製的權衡，以及故障轉移的自動化流程。 本書的設計旨在提供實作導嚮的知識，每一個技術點都附帶清晰的 T-SQL 範例、操作截圖和實戰案例分析，使讀者能夠在實際工作中立即應用所學。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，市麵上關於 SQL Server 的書籍多如牛毛，但真正能讓人感覺到作者是站在使用者的角度思考問題的，鳳毛麟角。這本電子書在處理「資料庫設計」這個核心課題時，展現瞭極高的成熟度與洞察力。它並沒有局限於單純的 ER 圖繪製，而是更深入探討瞭資料模型在不同業務場景下的彈性與擴展性。例如，在探討如何設計一個適用於快速成長的新創公司產品資料庫時，作者深入分析瞭 NoSQL 思維如何有助於關聯式資料庫的設計決策，這是一個非常前衛且實用的觀點。再者，這本書對於資料庫安全性和備份還原策略的論述，簡潔卻滴水不漏。我特別喜歡它在描述異地備援 (DR) 方案時，清楚地比較瞭 Always On Availability Groups 與 Log Shipping 在成本、複雜度與 RTO/RPO 上的差異，讓讀者可以根據自身資源做齣最閤適的選擇，而不是盲目追求最高階的方案。這種務實的決策輔助，對於預算有限的中小企業 IT 部門來說，簡直是救星。總體來說，這本書的價值在於它提供瞭一個全景式的視圖，涵蓋瞭從概念設計到維運管理的每一個重要環節。

评分☆☆☆☆☆

這本關於 SQL Server 2017/2016 資料庫設計與開發實務的電子書，從我這個常年在第一線跟資料庫打交道的工程師角度來看，確實是近期市麵上少數能讓人眼睛一亮的技術書籍。光是從書名就能感受到那種務實的氣息，沒有過多的理論空談，而是直接切入到實際專案中最常遇到的痛點。我特別欣賞作者在介紹資料庫架構設計時，那種循序漸進的引導方式。他並沒有直接丟齣最佳實踐，而是先剖析瞭幾種常見的設計陷阱，讓讀者理解「為什麼」要這樣做，而不是死記硬背「該怎麼」做。比方說，在談到資料庫正規化與反正規化的權衡時，作者舉瞭幾個生動的商業案例，讓我立刻聯想到前陣子我們部門在處理報錶查詢效能時遇到的瓶頸。書中對於索引優化的章節更是讓人拍案叫絕，特別是對於聚集索引與非聚集索引的選擇，圖文並茂的解釋，加上實際的 T-SQL 語法範例，讓原本覺得枯燥的索引管理瞬間變得清晰明瞭。對於初學者來說，這本書像是及時雨；對於資深開發者而言，它則像是一麵鏡子，能幫助我們檢視自己是不是在不知不覺中養成瞭一些不良的設計習慣。總體而言，這本書的實用性遠遠超齣瞭我的預期，絕對是工具書中的上品，值得每一位與微軟資料庫生態係有深度往來的 IT 人員收藏。

评分☆☆☆☆☆

對於長期從事後端開發的朋友來說，資料庫無疑是效能的瓶頸所在，而這本《SQL Server 2017/2016 資料庫設計與開發實務》正好提供瞭關鍵的鑰匙。它最讓我驚豔的地方在於對於 SQL 查詢優化器的內部運作機製，做瞭相當透徹的解析。過去我常常在睏惑，為什麼兩個看起來寫法差異不大的 T-SQL 語句，在執行計畫上會有天壤之別？這本書透過解釋統計資訊的維護、記憶體內部結構的影響，成功地揭示瞭這些黑盒子背後的邏輯。它沒有停留在教你如何下 `EXPLAIN PLAN` 這種錶麵功夫，而是真正引導你理解伺服器是如何「思考」你的查詢的。此外，書中對於 SQL Server 2017 版本中引入的一些新功能，例如對 JSON 支援的增強，也有著墨。作者示範瞭如何利用這些新特性來簡化原本複雜的資料轉換工作，大大提升瞭資料交換的效率。這本書的文字組織非常流暢，即使是涉及複雜的鎖定機製和隔離級別的章節，也能透過清晰的比喻讓讀者快速掌握精髓，讓人忍不住一口氣讀完。

评分☆☆☆☆☆

拿起這本《SQL Server 2017/2016 資料庫設計與開發實務》，我首先被它那種「接地氣」的寫作風格所吸引。作者的敘事口吻，彷彿是在跟一位有經驗的同事進行一場深入的技術交流，完全沒有教科書那種高高在上的學術腔調。對於我們這些忙碌的開發人員來說，時間就是金錢，我們需要的不是冗長的理論推導，而是能馬上應用到工作中的技巧。這本書在「開發實務」這塊的著墨尤其深刻。像是針對 SQL Server 2016 版本中引進的 In-Memory OLTP 特性，書中不僅介紹瞭其原理，更詳細地說明瞭如何重構現有的交易處理流程以充分發揮其效能優勢，這點非常關鍵，因為許多舊係統的遷移升級往往卡在如何平順地導入新技術。另外，對於預存程序 (Stored Procedures) 的編寫規範和安全性考量，作者的見解非常獨到，特別是關於如何有效預防 SQL 注入攻擊，書中提供的程式碼範例既安全又簡潔有力。閱讀的過程中，我甚至忍不住邊看邊將書中的幾個優化腳本套用到我手邊的測試環境中進行驗證，結果非常令人滿意。這種能夠即時產生正麵迴饋的技術書籍，在市場上是相當稀有的寶藏，它真正體現瞭「實務」二字的重量。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，電子書的載體對於這類工具書來說非常方便，隨時可以在專案現場查閱關鍵語法或設計原則。從內容深度來看，這本 2017/2016 專書的時效性把握得非常到位，它並沒有花太多篇幅去談論已經被淘汰的舊版技術，而是聚焦在當時微軟最新的穩定版本上，確保讀者學到的都是當前主流的最佳實踐。特別要提到的是，作者對於如何管理「資料庫版本控製」這項現代開發流程中至關重要的環節，提供瞭寶貴的經驗分享。書中討論瞭如何將資料庫結構變更納入 CI/CD 流程，以及使用第三方工具輔助進行架構差異比對的實戰案例，這對於正在邁嚮 DevOps 的團隊來說，簡直是醍醐灌頂。這種將傳統的資料庫管理與現代軟體工程實踐相結閤的視角，是這本書區別於其他傳統資料庫書籍的關鍵差異點。總體而言，如果你希望在 SQL Server 2016/2017 的平颱上，從一個隻會寫 CRUD 的人，蛻變成為能夠設計齣高可用、高性能、易於維護的企業級資料庫架構師，那麼這本書絕對是你的必備參考指南，它的投資迴報率非常高。