本書是一本 「行動互聯網」和「大數據商業」 相結閤的應用實戰寶典，透過十大專題?容、二十多個行業領域、五十多個精彩案例、上百個知識要點，緊扣移動行銷、商業模式、移動思維、社交服務、移動視頻、移動購物、移動遊戲、移動生活、行動支付、移動金融等熱門應用展開，並透過 O2O、App、LBS、微信、微博、微視等微行銷技巧，幫助企業快速跨界、轉型！
本書實用且易懂，以具體案例為主，實戰性強，將抽象的大數據落地到具體行業應用上；?容全麵，方法多種多樣，詳解大數據與行動互聯網各種微行銷工具相結閤的方法。
本書適閤對大數據、行動互聯網和行銷感興趣的所有讀者，特別是大數據分析人員、企業行銷人員、剛創業的老闆以及行動互聯網相關行業人士。
具體描述
好的，這裏為您創作一本不包含《實戰大數據：行動互聯網時代的商業應用 (電子書)》內容的圖書簡介，聚焦於一個完全不同的主題和領域，力求詳盡且自然流暢。 --- 圖書名稱：失落的航道：中古世紀亞平寜半島的海洋貿易與文化交融 磅礴史詩，再現地中海的潮汐與榮耀 字數預估：約1500字 捲首語：當陽光灑落在橄欖樹與巨石港口之間 中世紀，一個常被描繪為“黑暗時代”的漫長過渡期，實則在地中海的波光粼粼之下，湧動著生命力與變革的暗流。本書並非聚焦於騎士的鐵甲與城堡的圍牆，而是將目光投嚮那片連接歐、亞、非三大洲的藍色動脈——地中海。我們探尋的，是那些被宏大敘事所遺忘的商人、水手、造船匠和港口管理者，是他們如何憑藉著風帆、羅盤和契約，編織起一張錯綜復雜、關乎財富、信仰與知識傳播的貿易網絡。 《失落的航道》旨在揭示：在公元1000年至1450年間，亞平寜半島上的城邦國傢（如威尼斯、熱那亞、比薩），如何憑藉其卓越的航海技術、創新的金融工具和靈活的政治手腕，成為地中海商業帝國的心髒。 第一部分：風帆下的權力更迭與地理重塑 聚焦：從拜占庭的餘暉到海洋共和國的崛起 本書的開篇，將引導讀者穿越東羅馬帝國衰微的陰影，聚焦於意大利半島上的新興勢力。我們不會僅僅羅列時間綫，而是深入剖析地理因素如何塑造瞭商業命運。 1. 威尼斯：瀉湖上的商業奇跡 詳細闡述威尼斯共和國如何利用其獨特的地理位置——作為東西方貿易的“中轉站”，以及其早期對拜占庭特權的精妙運用。我們將對比分析其早期的小規模香料貿易，如何逐步演變為對亞得裏亞海的絕對控製，特彆是對斯拉夫海岸和剋裏米亞貿易站的殖民與兼並。書中將收錄對早期《Mute》（商業契約）的解讀，展示其法律架構的精妙。 2. 熱那亞的遠徵與西地中海的霸權 與威尼斯的穩健不同，熱那亞代錶著更具冒險精神的商業擴張。本書將詳細描繪熱那亞商團如何嚮西班牙和北非沿海滲透，特彆是對撒丁島、科西嘉島以及後來對黑海（如卡法）的軍事與商業滲透。我們將追溯1260年“奧爾西尼的航行”中，熱那亞如何首次嘗試繞開傳統路綫，直接與埃及進行大規模貿易的嘗試與挫摺。 3. 比薩的隕落與技術創新 比薩作為早期強權，其衰落並非偶然。我們將對比分析比薩在技術上（如更堅固的船體設計）的領先，與他們在政治聯盟上的搖擺不定。重點分析瞭1284年梅洛裏亞海戰的決定性意義，以及戰後比薩如何將其剩餘的航海知識和人纔“輸齣”給其他競爭者，側麵推動瞭整個地中海航海術的進步。 第二部分：絲綢、香料與智慧的交換 聚焦：貿易的商品構成、物流鏈條與知識的載體 貿易的本質是資源的重新分配，本書將深入挖掘中古世紀地中海貿易的具體“貨物清單”，以及這些貨物背後的文化意義。 1. 香料的經濟學：從藥用到身份的象徵 詳盡分析鬍椒、丁香、肉豆蔻如何在東方被采集，如何通過埃及的馬穆魯剋王朝轉手，最終抵達威尼斯和熱那亞的倉庫。書中將呈現一份模擬的13世紀威尼斯港口稅收記錄，用以量化這些“小顆粒”如何驅動一座城市的財政。我們將探討香料在醫學、宗教儀式以及貴族宴會中的地位，揭示其價格波動背後的政治風險。 2. 羊毛、糧食與“看不見的”貿易 相較於昂貴的香料，羊毛和糧食的貿易量更為巨大，對意大利北部內陸經濟具有決定性影響。我們將詳細分析熱那亞與英格蘭、佛蘭德斯之間的羊毛貿易路綫，以及糧食如何在歉收年份成為政治武器。這部分內容將強調，穩定而非暴利，纔是維持海洋共和國長期繁榮的基礎。 3. 文化的拓撲學：數字、紙張與煉金術 商業的繁榮必然伴隨著知識的傳播。本書用專門章節探討：阿拉伯數字和復式記賬法是如何隨熱那亞商船傳入歐洲的？紙張的普及（而非昂貴的羊皮紙）對商業文書處理效率的革命性影響。同時，我們將考察通過伊斯蘭世界轉運的希臘古典文獻、醫學和早期的代數知識，如何影響瞭意大利文藝復興前夕的學術萌芽。 第三部分：金融革命與法律的進化 聚焦：中世紀商業工具的誕生及其深遠影響 地中海共和國不僅僅是貿易的樞紐，更是現代金融體係的搖籃。本書將深入解析那些看似枯燥的法律文件和金融創新，如何改變瞭人類管理風險和資本的方式。 1. 匯票與“遠期閤同”的風險對衝 我們將剖析“匯票”（Bill of Exchange）如何有效地解決瞭攜帶大量金銀通過海盜齣沒地區的風險問題。通過案例研究，解釋商人在麵對不同貨幣兌換率和時差時，如何利用早期的“遠期閤同”來鎖定利潤，從而將商業風險轉化為可計算的成本。 2. 共同齣資的商業夥伴關係（Compagnia） 詳盡解讀不同類型的閤夥企業，如威尼斯的“Commenda”模式。這種模式允許“沉睡的投資者”僅提供資金，而無需親自涉險，極大地拓寬瞭資本的來源。書中將對比不同閤夥協議中，對利潤分配、風險承擔以及閤夥人離職後的資産清算機製的規定，展示其高度的契約精神。 3. 港口法庭與仲裁機製 在沒有統一國傢法律的時代，商業糾紛的快速解決至關重要。我們將探究威尼斯和熱那亞港口法庭的運作模式，它們如何憑藉專業性和公正性，成為地中海商人的首選仲裁地，從而鞏固瞭這些共和國的商業信譽。 結語：海洋的遺産與停滯的代價 本書的最後，將探討15世紀後期，隨著奧斯曼帝國的崛起，以及歐洲人對大西洋航綫的探索，亞平寜半島的傳統海洋霸權如何逐漸式微。這並非一個簡單的衰落故事，而是一個關於適應性與僵化的深刻教訓。那些曾經的創新者，在麵對外部環境的根本性變化時，是否因過度依賴舊有的貿易模式和地理優勢而失去瞭先機？ 《失落的航道》是一部獻給所有對全球化早期史、商業倫理和經濟地理學感興趣的讀者的深度著作。它以嚴謹的史料考據和生動的敘事，還原瞭一個充滿活力、創新與衝突的中古世紀地中海世界。 --- 目標讀者： 曆史學、經濟學、國際貿易專業學生及研究者；對中世紀社會、金融史和地中海文明感興趣的普通讀者。 關鍵詞： 地中海貿易；威尼斯；熱那亞；中世紀金融；商業法；香料貿易；亞平寜半島；港口城市。
著者信息
圖書目錄
版權訊息
?容簡介
前 言
第1章 移動行銷——大數據擁抱行動互聯網
1.1 行動互聯網改變行銷方嚮
1.1.1 行動互聯網的發展現狀
1.1.2 移動生活成常態
1.1.3 多屏互動行為成為主流
1.1.4 個性化的行動用戶
1.1.5 App 成為行動互聯網的主流
1.1.6 探索行動互聯網時代的行銷
1.2 行動互聯網入口
1.2.1 搜索
1.2.2 移動瀏覽器
1.2.3 應用商店
1.2.4 移動廣告平臺
1.3 行動互聯網的行銷模式
1.3.1 廣告植入模式
1.3.2 用戶體驗模式
1.3.3 ?容行銷模式
1.3.4 購物網站移植模式
1.4 用大數據實現精準行銷
1.4.1 大數據的定義與特徵
1.4.2 大數據時代的行動互聯網
1.4.3 行動互聯網的數據特徵
1.4.4 行動互聯網數據獲取策略
1.4.5 大數據 LBS 行銷的商業價值
1.4.6 移動 LBS 行銷的具體方法
1.4.7 利用手機上的數據進行推廣
1.4.8 行動互聯網行銷的重要趨勢
1.5 移動行銷商業應用案例
1.5.1 凡客誠品 App 優惠行銷
1.5.2 康師傅：讓消費者變身促銷員
1.5.3 COSTA 咖啡 LBS 簽到行銷
1.5.4 蘇寧在 O2O 模式下的 App 行銷
第2章 商業模式——大數據下的顛覆式創新
2.1 行動互聯網的商業發展
2.1.1 行動互聯網的商業模式
2.1.2 行動互聯網的商業法則
2.1.3 行動互聯網的商業發展趨勢
2.2 大數據下行動互聯網的商業創新
2.2.1 大數據下行動互聯網的創新思維
2.2.2 大數據促進移動商業創新
2.2.3 用數據瞭解行動互聯網用戶
2.2.4 行動互聯網商業創新的價值
2.2.5 移動大數據價值的模式
2.2.6 移動大數據創新麵臨的挑戰
2.3 移動大數據改變商業環境
2.3.1 商業環境之移動廣告份額提升
2.3.2 商業環境之產品的顛覆
2.3.3 商業環境之消費者賦權
2.3.4 商業環境之精準行銷
2.3.5 商業環境之科技零售
2.4 移動大數據的商業創新案例
2.4.1 一嗨租車的大數據移動行銷之路
2.4.2 銀泰的 WiFi 創新行銷
2.4.3 耐吉用大數據定位新產品
2.4.4 優衣庫的創意 App 服務
第3章 移動思維——大數據行動互聯網思維
3.1 行動互聯網的「5F 思維」
3.1.1 Fragment 碎片化思維
3.1.2 Fans 粉絲思維
3.1.3 Focus 焦點思維
3.1.4 First 第一思維
3.1.5 Fast 快一步思維
3.2 行動互聯網思維現狀
3.2.1 行動互聯網思維的特徵
3.2.2 移動思維是首要思維
3.2.3 平臺化思維的重要性
3.3 大數據時代的行動互聯網思維
3.3.1 移動思維源於數據分析
3.3.2 大數據驅動移動創新思維
3.4 移動大數據行銷思維的改變
3.4.1 移動思維給行銷帶來的三大變化
3.4.2 大數據時代，行銷思維的改變
3.4.3 大數據時代下的行動用戶思維
3.5 行動互聯網思維下的行銷
3.5.1 互聯網時代的生存方式
3.5.2 不確定思維下的行銷
第4章 社交服務——社交網路大數據掘金潮
4.1 構建社交行銷需要大數據
4.1.1 構建社交大數據行銷的洞察力
4.1.2 社交網路數據用途的多樣化
4.1.3 基於社交數據的分析工具
4.1.4 大數據讓社交平臺更懂用戶
4.2 微信：行動互聯網的新型行銷工具
4.2.1 大數據時代微信的行銷環境
4.2.2 大數據下微信行銷的優勢
4.2.3 微信對於電商的核心價值
4.2.4 微信行銷的三大發展趨勢
4.3 微博：點滴中的大數據空間
4.3.1 微博行銷勢不可擋的優勢
4.3.2 微博精準行銷的五大要素
4.3.3 大數據下的微博精準行銷
4.3.4 大數據下微博精準行銷的策略
4.4 其他移動社交平臺的大數據商業應用
4.4.1 QQ 空間：分析旅遊那點事
4.4.2 手機 QQ：情感行銷的利器
4.4.3 一下視頻：獨具特色的視頻社交
4.4.4 人人：功能豐富的交流互動平臺
4.4.5 掌中天涯：針對性非常強的論壇行銷
第5章 移動視頻——進入大數據商業化時代
5.1 移動視頻的商業應用
5.1.1 什麼是移動視頻行銷
5.1.2 移動視頻行銷的廣告形式
5.1.3 移動視頻行銷的發展趨勢
5.2 大數據下的移動視頻行銷
5.2.1 數據推動移動視頻行銷發展
5.2.2 大數據下移動視頻行銷的策略
5.2.3 提高數據收集能力的舉措
5.3 移動視頻行銷的形式
5.3.1 大數據下微視的商業用途
5.3.2 大數據下微電影的商業用途
5.4 移動大數據視頻行銷案例
5.4.1 何以笙簫默：行動用戶邊看邊買
5.4.2 愛奇藝 Video in：見縫插針式的行銷
5.4.3 易車：移動時代的視頻行銷
第6章 移動購物——大數據幫助企業精準行銷
6.1 移動大數據下的精準行銷
6.1.1 什麼是精準行銷
6.1.2 大數據下的精準行銷
6.1.3 移動大數據精準行銷方法
6.1.4 大數據下的移動電商行銷
6.2 LBS：移動精準定位利器
6.2.1 LBS 行銷的功能
6.2.2 移動大數據的 LBS 行銷原理
6.2.3 大數據下 LBS 的行銷策略
6.2.4 移動 LBS 行銷的具體方法
6.2.5 行動互聯網 LBS 的具體操作
6.3 移動大數據精準行銷案例
6.3.1 維也納酒店的移動在線預訂
6.3.2 豆角優惠券用數據支撐行銷
6.3.3 柚子捨用數據揭開「美麗真相」
6.3.4 捕捉飛舞的虛擬蝴蝶優惠券
6.3.5 「丁丁優惠」精準行銷的助手
第7章 移動遊戲——大數據助力遊戲精細運營
7.1 市場研究：中國的移動遊戲市場
7.1.1 中國移動遊戲行業的現狀
7.1.2 中國移動遊戲發展趨勢
7.1.3 解密移動遊戲的產業鏈
7.2 技術推動：大數據下的移動遊戲
7.2.1 大數據助力手機遊戲產業
7.2.2 大數據下移動遊戲的精細化運營
7.2.3 大數據下移動遊戲精準推送的方法
7.3 分析平臺：移動遊戲分析工具
7.3.1 TalkingData：打造完整數據化運營閉環
7.3.2 UCloud：做精細化運營的堅實後盾
7.3.3 百度移動遊戲平臺：精細化數據服務
7.4 運營技巧：移動遊戲的數據分析
7.4.1 掌握 90 後，把握手遊商機
7.4.2 半數玩傢關注卡牌、動作類手遊
7.4.3 消除類手遊的精細化運營策略
7.4.4 深化遊戲的數據化運營策略
7.5 移動遊戲的商業應用案例
7.5.1 EA 將數據與遊戲相結閤
7.5.2 周大福：藉「天天酷跑」實現 O2O 行銷
第8章 移動生活——衣食住行裡的移動大數據
8.1 服裝行業移動大數據應用案例
8.1.1 ThirdLove：幫你選?衣尺寸
8.1.2 完美衣櫥：大數據下的搭配行銷
8.1.3 綾緻時裝：二維碼行銷渠道
8.1.4 西服達人：定製完美西服 App
8.2 餐飲行業移動大數據應用案例
8.2.1 阿姨廚房：為你提供傢常菜
8.2.2 QQ 美食：附近的美食社區
8.2.3 到傢美食會：宅生活的美食
8.2.4 早餐加一勺：關注用戶飲食健康
8.3 住宿行業移動大數據應用案例
8.3.1 Agoda：移動預訂係統
8.3.2 布丁酒店：微信客戶訂房
8.3.3 58 同城：租房子不用再去找中介
8.3.4 螞蟻短租：特色民居短租服務
8.3.5 7 天連鎖酒店：移動大數據領軍企業
8.4 交通行業移動大數據應用案例
8.4.1 易到用車：用大數據織起百萬用戶網
8.4.2 去哪兒旅行：用機票預測客流
8.4.3 微信打車服務 App：打車小秘
8.4.4 快的打車：輕鬆發單，隨時隨地打車
8.4.5 滴滴打車：微信支付，享受更多優惠
8.5 其他行業移動大數據應用案例
8.5.1 課程格子：校園裡的創新行銷
8.5.2 21cake：舌尖上的貼心服務
8.5.3 寶馬：LBS 搶車模式 App
8.5.4 foursquare：基於 LBS 數據服務 App
第9章 行動支付——大數據引爆行動支付革命
9.1 移動環境下的行動支付
9.1.1 行動支付的含義與分類
9.1.2 五大主流行動支付方式
9.1.3 行動支付的重要性
9.1.4 行動支付的業務模式
9.2 大數據下的行動支付
9.2.1 大數據引爆行動支付新時代
9.2.2 大數據下行動支付與精準行銷
9.2.3 行動支付為 O2O 大數據鋪路
9.2.4 大數據是行動支付的護身符
9.3 大數據下的行動支付應用案例
9.3.1 華為榮耀 3X：30 萬人微信搶購
9.3.2 建設銀行：AA 收款簡訊付款
9.3.3 天虹：微信支付先行者
9.3.4 財付通：用大數據降低支付風險
第10章 移動金融——大數據打開移動財富之門
10.1 概念全解，理解行動互聯網金融
10.1.1 金融行業
10.1.2 互聯網金融
10.1.3 行動互聯網金融
10.2 大數據下的移動金融創新
10.2.1 平臺創新
10.2.2 發展模式創新
10.2.3 價值創新
10.2.4 產品創新
10.2.5 客戶定位創新
10.3 大數據下移動金融創新案例
10.3.1 平安保險：金融 + 行動互聯網跨界創新產品
10.3.2 中信銀行：大數據打造全流程網銀
10.3.3 招商銀行：利用大數據進行創新行銷
10.3.4 匯豐銀行：移動廣告精準策略
10.3.5 恆豐銀行：大數據推進移動金融佈局
10.3.6 工商銀行：用大數據佈局移動業務
圖書試讀
用戶評價
评分
坦白說，現在市麵上談論「商業應用」的書籍，常常給人一種錯覺，就是隻要學會瞭某個熱門的工具或模型，就能從此高枕無憂。但我的經驗告訴我，工具會過時，趨勢會轉嚮，唯一不變的是商業邏輯和對人性的洞察。我非常看重作者對於「行動互聯網時代」這個時間軸的界定。這意味著我們談論的數據，不隻是線性的交易紀錄，更包含使用者的即時位置、使用情境、甚至是點擊的微小猶豫。我希望能從這本書中，看到更深層次的反思：當數據越來越透明，消費者隱私的紅線在哪裡？我們如何在不讓客戶感到被監視的前提下，將數據轉化為提升體驗的動力？這需要一種非常細膩的平衡感，也考驗著作者的商業倫理觀和對未來趨勢的判斷力，這部分如果能著墨多一點，會讓這本書的深度遠超一般技術指南。
评分最近這幾個月我為瞭我們公司的客戶關係管理（CRM）係統升級傷透瞭腦筋，市麵上的解決方案不是太貴就是功能過於複雜，對於我們這種中小型企業來說，根本消化不瞭。我一直覺得，真正的數據應用，應該是要能「化繁為簡」，用最有效率的方式，把那些藏在報錶底下的金礦挖齣來。所以，當我看到這本書的書名時，心裡就冒齣瞭一個強烈的期待：它能不能真正指導我們這種非頂尖科技大廠的公司，如何用有限的資源，在行動支付、社群互動這些熱門領域，找到屬於自己的藍海？我特別好奇作者如何處理數據清洗和標籤化的問題，這塊往往是颱灣企業在導入新係統時最容易卡住的地方。如果書裡能提供一套行之有年的SOP，哪怕是簡化版的，對我來說都是無價之寶，而不是隻專注於那些隻有Google、Meta等級的巨頭纔能玩得起的高深演算法。
评分這本書的封麵設計真的挺有意思的，那種帶著一點點復古又融閤瞭現代科技感的風格，讓我在書店裡一眼就被吸引住瞭。說實話，光是看這個裝幀，我就已經開始期待裡頭的內容會有多硬派、多貼近市場實戰瞭。畢竟現在市麵上太多講大數據的書，都是從理論層麵空談，聽起來很厲害，但真正到瞭落地應用的時候，卻發現根本不知道該從何下手，感覺像是拿到瞭一本理論滿滿的教科書，卻少瞭那個關鍵的「實戰」配方。我特別希望這本書能多分享一些實際案例，最好是那種讓人拍案叫絕，會忍不住想著「對耶！我怎麼當初沒想到可以用這種方式來優化我的業務流程」的點子。畢竟，在行動互聯網這個瞬息萬變的戰場上，光有知識是遠遠不夠的，還需要那種能夠快速反應、精準打擊的戰術思維，期待作者在這方麵能有獨到的見解和豐富的實戰經驗傳承給我。
评分從書名來看，感覺這本書的切入點應該是非常務實且具有開創性的，不像某些著作隻停留在舊時代的電子商務經驗移植。我個人對「實戰」這個詞非常敏感，因為這代錶著可能包含瞭許多市場上的「黑暗麵」或者「血淋淋的教訓」。我期待讀到一些失敗的案例分析，而不是隻有成功的宣傳稿。例如，哪個數據指標被誤判，導緻公司投入瞭數百萬的資源卻收效甚微？或是哪個技術架構在流量高峰期徹底崩潰，學到瞭什麼慘痛的教訓？這種「反麵教材」的價值，往往比順利的成功故事來得更為寶貴，因為它能幫我們這些正在摸索中的人，避開那些潛在的、看不見的陷阱。如果這本書能大方地分享這些真實的戰役紀錄，那它絕對值得我收藏起來，時常翻閱。
评分我最近參與瞭一個關於 O2O 整閤的專案，最頭疼的就是線上數據和線下門市營運數據之間的鴻溝。每次跨部門會議，大傢引用的數據口徑都不一樣，簡直是雞同鴨講。我希望這本書能提供一個比較通用的語言和框架，讓不同背景（行銷、IT、營運）的人都能對「大數據應用」這件事達成共識。特別是關於「行動」這一塊，如何將顧客在App上的瀏覽行為，有效地串接到他走進實體店麵後的購買決策？這中間的「橋樑」到底該怎麼建構？我猜測作者可能分享瞭一些他們如何建立統一數據中颱的經驗，或者至少提供瞭一些讓資料科學傢和業務經理能夠坐下來好好聊天的溝通模型。如果能有效解決這種跨部門的溝通障礙，這本書的實用價值就會飆升。
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