坦白說,我對「圖表視覺分析術」這幾個字特別有感觸。很多時候,我們以為自己把數據畫出來了,就等於完成了分析,但事實上,如果你的圖表不能引導讀者走向你希望他看到的結論,那它就只是個裝飾品。我期盼這本書能提供一些設計上的「心法」,不只是軟體操作面。例如,色彩心理學在圖表設計中的應用,如何透過軸線的調整來避免數據失真,或者如何設計一個儀表板(Dashboard)來監控關鍵績效指標(KPI)。如果書中能分享一些高階分析師在做報告時會偷偷使用的視覺化陷阱與規避方法,那就太棒了。畢竟,學會如何「騙」或「引導」讀者的視覺焦點,是從初階使用者晉升到高階分析師的關鍵一步。
评分我手邊其實有好幾本號稱Excel大師的書,但很多都太偏重於「函數的複雜應用」,結果圖表做得五花八門,但實際應用起來卻卡卡的,因為要手動更新的資料量太大,根本無法達到「翻倍效率」的目標。我猜這本應該更著重於「自動化」和「模板化」的建構。畢竟在這個大數據時代,數據量是動態增加的,如果每次要更新圖表都要重新設定格式,那效率哪裡翻倍了?我希望它能教我怎麼設定數據連動,讓資料源一變,圖表馬上跟著刷新,省下我下班前花兩個小時調整圖表格式的時間。而且,「大數據時代」這個詞用得很到位,這意味著它可能還會觸及到如何處理較大量資料時,Excel的效能極限在哪裡,以及如何用圖表來優化這些龐大數據的呈現方式,而不是讓圖表看起來糊成一團。
评分說真的,現在職場上最怕的就是那種「只會用Word寫報告,Excel只會填表格」的同事,光是看他們做的PPT圖表就讓人想翻白眼,顏色搭得亂七八糟,標題還一堆錯字。這本提到「必學圖表」和「視覺分析術」,讓我聯想到或許它會從最基礎的「為什麼要這樣畫圖」開始講起,而不是直接丟一堆複雜函式。我比較期待它能深入探討不同類型數據該配哪種圖表才能最真實地呈現,例如營收波動適合用什麼趨勢圖,市佔率分佈又該怎麼處理才不會被誤導。如果書裡有附贈一些實戰案例,像是如何從混亂的銷售數據中快速找出熱銷產品的地理分佈,那絕對是物超所值。畢竟,能把複雜的資訊轉化為清晰的圖像,這本身就是一種極高的溝通能力,這本書如果能幫我建立這種「看圖說故事」的能力,那真的是賺到了。
评分這本《翻倍效率工作術》聽起來真的很吸引人,尤其是在現在這個數據爆炸的時代,大家都在談大數據、視覺化,但真正能把這些東西變成實用工具的人才更是鳳毛麟角。我最近剛好在思考怎麼樣才能把每天堆積如山的報表做得更有效率,畢竟傳統的Excel圖表老是給人一種「制式化」的感覺,看久了眼睛真的很累,而且數據背後的意義也很難一眼看穿。我猜想這本書應該會教一些讓圖表「活」起來的技巧,不只是拉拉線、插個圓餅圖這麼簡單,而是真的能透過視覺化來輔助決策,讓老闆或同事在五分鐘內就抓住重點。光是那個「第二版」就讓人覺得作者一定有持續在更新內容,畢竟軟體和需求都在變,一本過時的工具書根本沒什麼用。我希望它能涵蓋一些比較進階的互動式圖表做法,這樣開會報告時就能一邊操作一邊解說,而不是只會念數字,那種感覺應該會讓專案的專業度瞬間提升好幾個層次。
评分這本書的標題讓我覺得它定位非常精準,鎖定的是那群「知道Excel很重要,但又怕學太深學不會」的上班族。它強調「不會就太可惜」,這口吻聽起來很親切,像是一個經驗豐富的前輩在跟你說:「這個東西你一定要學起來,不然你會吃虧。」我希望它的編排不會太過學術化,而是採用大量的步驟拆解和實例教學。例如,如果它能針對不同行業別(像是行銷、業務、人資)設計幾套專屬的圖表範本,讓讀者可以「套用即用」,那對我這種忙碌的職場人士來說,幫助會非常大。我不想看一堆理論,我只想知道今天下午開會,我能用書上的哪個技巧,讓我的報告看起來更專業、更有效率,這才是「翻倍效率」的真諦。
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