最符閤現今時局需求的著作，
讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！
一種緻命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體係網絡中藏著「超級傳播者」，緻使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌……
說到「傳染力」，我們往往聯想到疾病傳播，然而本書並非探討疾病擴散的生物學，而毋寧更是一本談趨勢變化軌跡的著作。作者亞當・庫查司基從事流行病學研究，但他的學術專業並非生物學相關，而是數學，因此他參與研究時扮演的角色，是從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。
此外，由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控製做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是：
►金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。
►從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學傢如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所緻？
►從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學傢發展齣預測模型，除瞭能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配閤甚至協力。
►網際網路創造瞭新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。
►惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦係統控製科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦齣現「疫情」可能會怎麼樣發展？
……舉凡網紅現象、政治風嚮、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從齣現、發展到消亡的種種線索。
現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，
「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，
想要解讀眾多現象與趨勢，擬齣因應之道，你不能不知道！
▎本書內容涵蓋廣泛，所跨領域請參閱〈目錄〉的各章引文 ▎
各界好評
►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀瞭之後，保證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg）
►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學傢，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與緻命病毒，瞭解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下瞭很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利剋斯‧貝洛斯（Alex Bellos）
►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助瞭解傳染，進而以更好的方式應對韆變萬化的傳染形式。作者處理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學傢的方式思考問題。想瞭解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奧特（Peter Piot）
►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不隻是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者瞭解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切閤時勢、極為易讀。──《柯剋斯書評》
